• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.9 no.5
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• pp.541-550
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• 2003

It is important for the strategy of product sales to investigate the consumer's sensitivity and preference degree in the environment that the process of material development has been changed focusing on the consumer renter. In the present study, we propose the Fashion Design Recommender System (FDRS) of textile design applying collaborative filtering personalization technique as one of methods in the material development centered on consumer's sensibility and preferences. In collaborative filtering personalization technique based on textile, Pearson Correlation Coefficient is used to calculate similarity weights between users. We build the database founded on the sensibility adjective to develop textile designs by extracting the representative sensibility adjective from users' sensibility and preferences about textile designs. FDRS recommends textile designs to a consumer who has a similar propensity about textile. Ultimately, this paper sugeests empirical applications to verify the adequacy and the validity on this system with the development of Fashion Design Recommender System (FDRS)

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.22 no.1
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• pp.138-147
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• 2022

Recently, chatbots have been applied in various fields and have shown good results, and many attempts to use chatbots in shopping mall product recommendation services are being conducted on e-commerce platforms. In this paper, for a conversation system that recommends a fashion that a user wants based on conversation between the user and the system and fashion image information, a transformer model that is currently performing well in various AI fields such as natural language processing, voice recognition, and image recognition. We propose a multimodal-based improved transformer model that is improved to increase the accuracy of recommendation by using dialogue (text) and fashion (image) information together for data preprocessing and data representation. We also propose a method to improve accuracy through data improvement by analyzing the data. The proposed system has a recommendation accuracy score of 0.6563 WKT (Weighted Kendall's tau), which significantly improved the existing system's 0.3372 WKT by 0.3191 WKT or more.

• Fiber Technology and Industry
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• v.8 no.1
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• pp.30-42
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• 2004

최근의 정보통신(IT; information technology)과 마이크로프로세서(microprocessor) 기술의 급속한 발달은 생활과 문화 뿐만 아니라 산업 전반에 걸쳐 많은 변화를 예고하고 있으며, 특히 디지털(digital) 기술의 발전은 섬유 $.$패션 산업 분야에도 혁신을 가져와, 3차원 기술과 가상공간(virtual space) 혹은 가상현실(virtual reality) 응용시스템을 활용한 상품기획과 생산 및 소비가 가능해지고 있으며, 이러한 혁신에 따라 섬유 $.$패션 산업은 생산자 중심의 산업에서 벗어나 소비자 중심의 산업으로 변화되어가고 있다.(중략)

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2011.05a
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• pp.129-130
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• 2011

현재 패션 상품은 전체 온라인 시장에서 17%나 차지하는 비중이 가장 큰 분야이고 제품의 판매에 있어 피팅 모델이 차지하는 역할이 매우 크다. 따라서 본 연구는 피팅 모델 기획자가 패션 제품 기획 의도에 맞게 피팅 모델의 기획을 지원하는 시스템을 개발하였다.

• Fashion Information and Technology
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• v.4
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• pp.18-24
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• 2007

• Proceedings of the Korean DIstribution Association Conference
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• 1999.11a
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• pp.63-81
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• 1999

WTO, IMF 등 국가경제의 혼란과 경영환경 악화는 섬유 ㆍ패션업계에도 그대로 투영되고 있다. 실업증가와 소비심리 위축으로 인한 극심한 내수부진과 업체간 경쟁격화, 고비용, 저효율, 재고부담에 따른 자금난 등으로 고심하고 있다. 지식 집약적 정보산업으로서 패션산업은 경쟁력 제고를 위해서는 업계의 협력과 정보공유를 바탕으로 한 효율개선과 비용 절감이 필요하다. (중략)

• Fashion Information and Technology
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• v.13
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• pp.42-50
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• 2016

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.1125-1128
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• 2013

본 논문에서는 여성들의 개별 패션 선호도로부터 패션 선호 패턴을 분석하고 이를 이용하여 고객에게 맞는 의류를 추천하는 모바일 의류 추천 시스템을 제안한다. 패선 선호관련 설문조사로부터 대응표본 T-검정 방법을 이용하여 선호 특성과 의류와의 유효한 관계를 찾고, 이를 바탕으로 선호 특성에 따른 의류 분류 기준을 작성하였으며, 카이제곱 검정 방법을 통해 선호 특성과 의류 사이의 연관성을 파악하고 선호 특성에 따른 선호 의류 추천을 위한 규칙을 도출하였다. 이러한 규칙을 활용하여 각 사용자의 구입의사 및 패선 선호 특성에 따른 의류를 추천해 주는 시스템을 구현하였으며, 이에 대한 만족도를 조사한 결과 10 점 만점에 7.1 점으로 나타났다. 본 논문에서 제안한 모바일 의류 추천 시스템을 통해 사용자는 선호 의류를 추천 받을 수 있으며, 이로부터 제품의 정보 부족으로 발생하였던 모바일 쇼핑의 문제점을 해결할 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2016.07a
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• pp.107-109
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• 2016

본 연구는 사용자의 신체 맞춤형 3D 가상모델에 VR을 이용한 패션 코디네이션이 가능하도록 설계한 시스템을 제안한다. 특별히 사용자의 신체 각 부위의 정보에 따라 3D모델을 조정할 수 있으며 의상데이터는 3D asset Database에서 최적의 조건으로 선별되어 VR 환경에서 코디네이션이 가능하도록 설계되었다. 따라서 사용자에게 가장 적합한 의상 정보를 현실감 있게 제공하여 만족도를 높일 것으로 기대한다. 본 시스템은 온오프라인에서 모두 활용 가능하며 가상 패션쇼, 가상 디자인, 패션 교육 등에 연계 가능하다.

• Journal of the Korean Society of Fashion and Beauty
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• v.6 no.1
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• pp.16-20
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• 2008

Ubiquitous computing which is called, the innovation of the 21st Century is a core technology of next generation. RFID technology is noticed, and physical distribution, home network, telematics, like industry automatization are developed by using various technique. Particulary, They use RFID technology for fashion and beauty industry, So, supplying network management, physical distribution management and warehouse management are investigated for the automatization. What we have investigated so far, a traceability system is made of ubiquitous sensor network for monitoring fashion and beauty industry environment. The proposed system using EPC network can provide information of industrial products traceability quickly and efficiently. Moreover, this system with RFID Technology gives intelligence of distribution and record. In this paper, We recommend the vision of Ubiquitous convergence of fashion and beauty industry.