This study aims to analyze the effectiveness of R&D tax credit for SMEs. We surveyed to collect the information on firm's financial statements and R&D tax credit during 2014-2016, and implemented fixed effect model, random effect model and panel negative binomial model. The results show that the effect of R&D tax credit is 5.3 times larger in terms of R&D expenditure and 4.3 times bigger in terms of number of researchers than that of R&D subsidy. In addition, the effect of tax credit on non-metropolitan area companies is higher than that in the metropolitan area. Based on these results, we suggests three ways to improve the R&D tax incentive system for SMEs; To convert unused R&D tax credit of the start-ups to tax points, to exempt the minimum tax rate on R&D expenditure in equipment, and to unify the operation of various R&D tax credit institution.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.17
no.1
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pp.129-146
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2014
This paper investigates how industrial diversity affects unemployment and employment instability from the perspective of the regional economy. Through this analysis, we examine how the industry-specific policy to promote some industry strategically in most of areas affects the stability of the regional economy. We measure Herfindahl indexes using the 1993-2010 data of 16 regions in Korea, and use panel regression model for empirical analysis. The main results from this empirical analysis are summarized as follows. First, we confirm that the industrial structure of most regions has been changed to the direction of specialization in 1990s and to the direction of diversification in 2000s through analyzing the changes in the values of Herfindahl indexes during the given period. Second, we find from the estimation results of panel regression model that the higher industrial diversity in most of regions is, the lower the unemployment rate is. However, a statistically significant relationship between industrial diversity and employment instability only partially confirmed. Third, there exist high unemployment rate and employment instability in most metropolitan areas, but it is hard to say that this relationship is highly statistically significant. From the results of the empirical analysis, it is likely that the industry-specific policies such as the regional strategic industry development policies unlike policy goals make the unemployment rate to rise and economic instability to increase. From the viewpoint of employment aspects, the strategies to increase industrial diversity would be desirable rather than those to specialize in the industrial structure.
This study performed a series of analyses to examine the effects of regular exercise on depression using data from the HAS (Hallym Aging Study) and the KLoSA(Korean Longitudinal Study of Ageing). The effect of regular exercise on depression was tested through propensity score matching methods. In addition, analyses of five indirect effect models were performed to verify a theoretical description about how regular exercise has an effect on depression. The results of analysis were as follows. First, it was found in the two samples that elderly people who exercise regularly have a lower level of depression compared to those who do not. Second, the results of analysis of five indirect effect models were all significant. The psycho-physiological models showed the effect of regular exercise on depression using ADL(Activities of Daily Living) and grip strength. The psycho-social models also demonstrated the effect of regular exercise on depression using variables related to social activities. Based on these findings, intervention strategies to prevent depression was discussed.
This paper intends to provide applied economists which study the effects of research and development with valuable information on econometric model selection. It includes extensive discussion on econometric models which have been applied for the study on the relationship between research and development and productivity. In particular, it compares various stochastic production frontier models which have been developed recently. The discussion decomposes them into models with scaling property and the ones with nonscaling property as well as models with monotonic and nonmonotonic relationships between research and development and productivity. Finally, this paper applies the models to two different panel data sets (firm level data and country level data) and compare estimation results from competing econometric models.
This study tried to develop a model which can predict a long-term of forest recreation quantity corresponded with econometrics. Simultaneously this study was conducted with the aim of development of practical matrix which is able to apply forest recreation management with policy-control variables about forest supplement with some problem of former study using only a cross-section analysis. As the results of analyses, forest recreation quantity is affected (-) relation by distance, (+) relation by population of the origin area, the size of forest, and a destination's annual social expenditure. In addition, the distance variable is elastic, however, the other variables are inelastic. This results might correspond to a general gravity model theory about forest recreation quantity.
This study aims to identify the primary user group in the growing metaverse space based on the increased interest during the COVID-19 era. It also aims to explore the predictive factors for metaverse adoption. To predict online activities, the study examined user purposes, motivations, and relevant demographic factors as predictive variables through model analysis. The data from the Korean Media Panel Survey were used, and a two-stage analysis with the Heckman two-stage sample selection model was conducted to predict metaverse users. The analysis revealed that the key factors influencing metaverse adoption were offline activities, openness, OTT usage, and purchasing of paid content. Moreover, in the second stage model, openness, gender, and paid content purchases were identified as significant variables for increasing metaverse usage time. These results indicate that understanding metaverse users is essential in the context of the rising interest in online activities during the COVID-19 era and can provide valuable insights for metaverse platform-related companies and developers.
After the oil crisis in 1970s, many countries have tried to reduce oil dependency. Especially, in Korea, rapid declining oil consumption has speedily brought to electrification and a surge in electricity demand. This paper attempts to estimate the relationship between declining oil use and electrification in Korea using OECD panel data covering from 1985 to 2011. To this end, random effect model and fixed effect model are employed. The increase in the ratio of energy oil to total energy consumption by 10%p leads to reduce the electricity demand by about 15%. This result can be useful information to cope with the recent crisis of electric power. In addition, industrial sector is ranked in forth the ratio of industrial electricity use to total electricity use according to the result of comparative analysis of electricity consumption by use in OECD countries. Therefore, industrial sector should be treated as the main target of demand-side management policies for electricity.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.4
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pp.145-151
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2022
The purpose of the present study was to test the relationship between perceived parenting styles and emotional problems among adolescents, and to obtain basic informations in terms of preventing and reducing the emotional problems. Based on literature review, a structural equation model to explain the causal relationships between democratic parenting and emotional problems, and between controlling parenting and emotional problems respectively. This study analyzed the 6th and 7th data from Korean Children and Youth Panel Survey. The major results of the study are as follows. First, democratic parenting had a negative relationship with emotional problems. Second, controlling parenting had a positive relationship with emotional problems. Third, according to the gender and level of subjective health, there were significant differences in perceived parenting styles and emotional problems. Finally, in terms of improving parenting skills and reducing emotional problems, implications of the research findings and suggestions were discussed.
국민소득이 빠르게 증가함에 따라 1990년대 이후 가정용 난방연료의 소비구조 역시 크게 변화하고 있다. 본 연구는 에너지 및 교통수요분석에 많이 사용되는 Multinomial Probit 모형을 이용하여 가정용 난방연료의 선택 행태를 분석하였다. 모형의 추정방법으로는 베이지안(Baysian) 방법론에 의한 Gibbs Sampling기법 (McColluch et al., 2000)을 이용하여 Multinomial probit 모형에서 선택대안이 3개 이상일 경우 발생할 수 있는 추정상의 어려움을 극복하였다. 한국가구패널조사(KHPS) 자료를 이용하여 서울과 경기도 대도시 지역을 대상으로 분석한 결과, 석유와 천연가스가 연탄에 비해 더 밀접한 상호 대체관계를 가지고 있는 것으로 나타났다. 또한 소득이 높은 가구일수록 천연가스에 대한 선호도가 더 높은 것으로 나타나서 향후 공급망 확대에 따라 난방연료용 가스 소비가 더욱 늘어날 것으로 예상된다.
Since officially assessed land price system was introduced, it has functioned as the criterion for establishing and implementing real estate policies. However, there is a controversial issue about the adequacy of the officially assessed land price system. The problem is that it is difficult to establish a statistical model due to too many land characteristics. Also, local economy, macroeconomic environments and development plans are not reflected in the land price evaluation model. Considering longitudinal and cross-sectional variables, a two-way error component panel model was used in this study. This analysis model includes variables reflecting land characteristics, macroeconomic volatility, and development project. The Paju LCD Industrial Complex was selected as a analysis area and an empirical analysis was performed. According to the analysis, the number of significant land characteristic variables were 14(31%) under 5% significance level. Macroeconomic volatility has had an influence on the land price and year variable reflecting development project has consistently been significant since the industrial complex was designated. Therefore, this study suggests that the land price evaluation model should be improved by simplifying land characteristic variables and including macroeconomic and regional economic variables.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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