Knowledge Management Research (지식경영연구)

The Knowledge Management Society of Korea (한국지식경영학회)
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An Exploratory Study of Psychological Characteristics of Metaverse Users

메타버스 이용자의 심리 특성 탐색 연구

  • Hyeonjeong Kim (Barun ICT Research Center, Yonsei University) ;
  • HyunJung Kim (Barun ICT Research Center, Yonsei University) ;
  • Beomsoo Kim (Graduate School of Information, Yonsei University) ;
  • Hwan-Ho Noh (Barun ICT Research Center, Yonsei University)
  • 김현정 (연세대학교 바른ICT연구소) ;
  • 김현중 (연세대학교 바른ICT연구소) ;
  • 김범수 (연세대학교 정보대학원) ;
  • 노환호 (연세대학교 바른ICT연구소)
  • Received : 2023.10.06
  • Accepted : 2023.11.15
  • Published : 2023.12.31
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Abstract

This study aims to identify the primary user group in the growing metaverse space based on the increased interest during the COVID-19 era. It also aims to explore the predictive factors for metaverse adoption. To predict online activities, the study examined user purposes, motivations, and relevant demographic factors as predictive variables through model analysis. The data from the Korean Media Panel Survey were used, and a two-stage analysis with the Heckman two-stage sample selection model was conducted to predict metaverse users. The analysis revealed that the key factors influencing metaverse adoption were offline activities, openness, OTT usage, and purchasing of paid content. Moreover, in the second stage model, openness, gender, and paid content purchases were identified as significant variables for increasing metaverse usage time. These results indicate that understanding metaverse users is essential in the context of the rising interest in online activities during the COVID-19 era and can provide valuable insights for metaverse platform-related companies and developers.

본 연구는 코로나-19 시대를 거치며 증가한 메타버스 공간에 관한 관심을 바탕으로 주된 이용층을 확인하고 이를 예측하는 변인을 탐색하고자 했다. 온라인 활동을 예측하기 위해서는 이용자 이용 목적과 동기 및 관련된 인구통계적 요인을 확인해야 하므로 이를 예측 변인으로 모형 분석을 진행했다. 2022년 한국미디어패널조사 데이터를 바탕으로 메타버스 이용자를 예측하는 Heckman 2단계 표본선택모형 분석을 수행했다. 분석 결과 1단계 선택모형에서 메타버스 이용을 결정하는 주된 요인으로는 오프라인 활동, 개방성, OTT 이용 여부, 그리고 유료 콘텐츠 구입 여부가 확인되었다. 또한 2단계 결과모형에서는 개방성, 성별, 유료 콘텐츠 구입 여부가 메타버스 이용 시간을 높이는 주된 변인으로 확인되었다. 이 연구 결과는 코로나-19 시대 온라인 활동 증가와 함께 메타버스 서비스에 관한 관심이 높아지고 있는 상황에서, 메타버스 이용자를 이해하고 예측하는 데 기여할 수 있을 것이다. 또한 메타버스 플랫폼 관련 기업과 개발자에게 유용한 정보를 제공할 수 있을 것이다.

Keywords

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