• Title/Summary/Keyword: 판별성능

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Implementation of Korean Sentence Similarity using Sent2Vec Sentence Embedding (Sent2Vec 문장 임베딩을 통한 한국어 유사 문장 판별 구현)

  • Park, Sang-Kil;Shin, MyeongCheol
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2018.10a
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    • pp.541-545
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    • 2018
  • 본 논문에서는 Sent2Vec을 이용한 문장 임베딩으로 구현한 유사 문장 판별 시스템을 제안한다. 또한 한국어 특성에 맞게 모델을 개선하여 성능을 향상시키는 방법을 소개한다. 고성능 라이브러리 구현과 제품화 가능한 수준의 완성도 높은 구현을 보였으며, 자체 구축한 평가셋으로 한국어 특성을 반영한 모델에 대한 P@1 평가 결과 Word2Vec CBOW에 비해 9.25%, Sent2Vec에 비해 1.93% 더 높은 성능을 보였다.

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Study for Injurious Multimedia Contents Analysis Mechanism in Smart Devices (스마트 기기에서 유해 멀티미디어 콘텐츠 판별 메커니즘 및 성능 분석)

  • Min, Sun-Ho;Kim, Seok-Woo;Ha, Kyeoung-Ju;Seo, Chang-Ho
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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    • v.23 no.6
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    • pp.1001-1006
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    • 2013
  • In this paper, Recently, we describe the distinction mechanism analysis and injurious distinction mechanism performance analysis in order to determine harmfulness of the injurious multimedia which is being rapidly spread in the smart phone and Intelligent Robots. Based on the injurious mechanism distinction technologies, We defined individual injurious characteristics elements of multimedia(images and videos). Also, We analyze harmfulness of the injurious multimedia content by the visual characteristics modeling.

Architecture and Noise Analysis of Frequency Discriminators (주파수 판별기 구조 및 잡음 성능 분석)

  • Park, Sungkyung
    • Journal of IKEEE
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    • v.17 no.3
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    • pp.248-253
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    • 2013
  • Frequency detector is a circuit that converts the frequency to a digital representation and finds its application in various fields such as modulator and synchronization circuitry. In this paper, a couple of first-order and second-order frequency discriminator structures are modeled and analyzed with their quantization noise sources. Also a delta-sigma frequency detector architecture is proposed. Through theoretical analysis and derived equations, the output noise is obtained, which is validated by simulation. The proposed all-digital frequency discriminator may be applied in the feedback path of the all-digital phase-locked loop.

A Robust Speech/Non-Speech Decision Using Voiced Characteristics of Speech (음성의 유성음 특성을 이용한 음성/비음성 판별 방법)

  • Lee, Sung-Joo;Jung, Ho-Young;Lee, Yun-Keun;Kim, Hyung-Soon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2007.05a
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    • pp.411-412
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    • 2007
  • 자동음성인식 시스템을 이용하는 사용자 입장에서 보면 음성인식시스템을 사용하기 위하여 음성을 입력할 때마다 버튼을 눌러야 하는 Push-To-Talk (PTT) 방식은 여간 번거로운 일이 아닐 수 없다. 그리고 사용자가 원거리에서 음성을 입력하는 경우처럼 PTT 방식 자체가 용이하지 못 한 음성인식 응용분야에서는 Non-Push-To-Talk (NON-PTT) 방식의 필요성이 대두되게 된다. NON-PTT 방식의 음성 전처리를 위해서는 입력신호로부터 음성신호만을 구분해내는 음성판별기술이 필수적이다. 하지만 일상적인 잡음환경에서 음성신호만을 구분해내는 일은 매우 어려운 일이 아닐 수 없다. 본 논문에서는 일상적인 가정잡음환경에 강인한 음성판별방식을 제안한다. 여기서는 음성판별을 위해서 음성의 유성음 특성을 이용하였다. 즉, 일정구간 이상의 음성신호에는 일정구간이상의 유성음 구간이 존재하며 만약 잡음환경에서도 유성음 구간을 잘 검출할 수 있다면 이러한 음성의 특성을 이용하여 검출된 신호가 음성인지 아닌지를 판별할 수 있다. 이를 위하여 여기서는 가정잡음환경에서도 유성음을 잘 검출할 수 있도록 11 가지 유성음 특징들과 이를 이용한 음성판별방법을 제안하였다. 제안된 방법의 성능 평가를 위하여 음성의 끝점검출방법과 통합하여 음성/비음성 판별 테스트를 수행하였으며 테스트 수행결과 열악한 잡음환경에서 80%이상의 비음성을 거절하는 성능을 보였다.

Sensor Pattern Noise Characteristics depending on Video Frame Type (동영상 프레임 종류에 따른 센서 패턴 노이즈 특성에 관한 연구)

  • Kim, Dong-Hyun;Lee, Sang-Hyeong;Lee, Hae-Yeoun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2015.10a
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    • pp.1502-1505
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    • 2015
  • 디지털 처리 기술이 발전함에 따라 멀티미디어 장치 및 소프트웨어의 활용도가 증가하고 있다. 특히 이들 장치 및 소프트웨어는 저비용으로 고품질 및 고성능을 갖는 형태로 발전하고 있다. 그러나 본래의 의도와 다르게 불법적인 목적으로 디지털 획득 장치를 이용하는 범죄가 증가하고 있으며, 본 연구팀에서는 이를 차단하기 위하여 센서 패턴 노이즈를 이용한 디지털 영상 획득 장치 판별 기술을 연구해오고 있다. 최근 다양한 범죄에 있어서 동영상이 증거 자료로 활용되고 있으며, 본 논문에서는 동영상에 적용이 가능한 디지털 영상 획득 장치 기술을 연구하는데 있어서 동영상이 갖고 있는 프레임별 특성에 따른 판별 성능에 대하여 실험하고 분석하였다. 실시간으로 촬영한 동영상의 경우 B 프레임이 포함되지 않아, I 프레임과 P 프레임, 그리고 두 프레임을 함께 사용하여 각각에 대한 판별 성능에 대한 비교를 수행하였다. 그 결과 I 프레임과 P 프레임의 차이에 의한 성능의 차이는 있었으나, 장치 판별에 대한 영향은 충분히 무시할 수 있음을 확인할 수 있었다.

Calculation of the Surface Chloride and Estimation for the Soundness of Embedded Rebar by Using Colorimetric Distinction Method (비색판별법을 이용한 콘크리트의 표면염화물량 산정 및 매립철근의 건전도 평가)

  • Lee, Mun-Hwan;Lee, Jin-Woo
    • Journal of the Korea Concrete Institute
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    • v.15 no.6
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    • pp.794-801
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    • 2003
  • As it is important to measure the degree of the deterioration and predict service life caused by chloride in concrete structure the methods of measuring chloride in the concrete is raised important problems. This study is to set a new standard for using of the colorimetric method through grasping the character of the colorimetric distinction method, and measuring the chloride content at the place discolored. Also, to predict chloride content around embeded bar and time reaching limit chloride concentration through measuring the chloride content of concrete surface by colorimetric distinction method and this study presents the new concept of concrete degradation and diagnosis of the durability by salt damage. According the results, it is possible to use colorimetric distinction method as simplified measurement to measure the fixed quantity of the chloride concentration. What is more, it would make calculation of concrete surface chloride had a wide fluctuation at the general environment extended. Also, it would be make estimating durability of reinforced concrete structures applied to the basic data.

A Study on the Construction of Emotion Level Recognition System for Repeated Computational Stresses (반복 연산 스트레스의 레벨 인식 시스템 구성에 관한 연구)

  • 박광훈;김승태;이윤진;장중식;고한우;김동선;신동규
    • Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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    • 1999.11a
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    • pp.145-149
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    • 1999
  • 본 연구에서는 20 대 남자 대학생 45 명에게 세단계의 난이도를 갖는 덧셈연산을 수행하게 하여 반복 연산 스트레스를 유발시켰고, 각각의 피검자들로부터 생체신호를 측정하였다. 측정된 생체신호로부터 8 개의 감성 파라메터를 추출하였다. 연산스트레스의 감성지수화를 위하여 세단계의 감성지수 인식 시스템을 구성하였으며 각 단계의 감성지수 판별을 위하여 선형 판별 알고리즘을 이용하였다. 판별성능 분석은 Cross Validation 을 통하여 수행하였으며 연산스트레스의 감성지수 인식율은, 학습용 데이타에서는 77.66% Cross Validation 에서는 63.02%의 일반화된 감성지수 인식성능을 보였다.

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디지탈 보호계전기의 하드웨어와 소프트웨어

  • 박종근;강상희
    • 전기의세계
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    • v.43 no.4
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    • pp.11-19
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    • 1994
  • 계전기 성능을 좌우하는 요소로는 계전신호의 최소 변화분으로 사고를 감지할 수 있는 민감도, 사고가 담당 구간 내부인지 아닌지를 구분하는 판별력, 최단시간에 사고를 감지하여 사고 구간을 분리시킬수 있는 속도를 들 수 있다[3]. 그러나, 민감도나 판별력을 높이기 위해서는 보다 많은 양의 데이타와, 정밀한 연산이 필요하여 계전기의 동작 속도를 느리게 하고, 반대로 속도를 빠르게 하려면 민감도나 판별력을 떨어뜨리게 된다[4]. 따라서, 디지탈 계전기에서의 가장 큰 과제는 동작속도의 단축과 동시에 민감도 및 판별력을 향상시키는 것이다.

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커널 판별분석의 오분류확률에 대한 붓스트랩 조정

  • 백장선
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • v.2 no.2
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    • pp.249-265
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    • 1995
  • 본 논문에서는 확률분포가 알려져 있지 않은 두 모집단 중 어느 하나로 새로운 관측치를 분류할 때 오분류확률이 분석자에 의해 사전에 정해진 수준에 부합할 수 있도록 커널 판별함수의 임계치를 결정하였다. 정해진 오분류확률을 만족시키기 위한 판별함수의 임계치는 붓스트랩(bootstrap)기법을 판별 함수에 적용시켜 계산된다. 본 논문에서 제시도된 방법은 모집단에 대한 모수적 가정이 없으므로 어느 분포에도 적용가능하며, 모집단이 정규분포, 대수정규분포, 이산형과 연속형 변수가 혼합된 분포의 경우 모의실험을 통하여 그 성능에 대한 검증을 하였다.

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Detection of Soft 404 Errors based on Visual Characteristics of Web Page (웹 문서의 형태적 특징 인식에 기반한 SOFT 404 오류 판별)

  • Im, Jaehyeong;Choo, Seung-Hwa
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2018.10a
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    • pp.382-385
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    • 2018
  • Dead Link의 노출 최소화는 웹 검색 서비스의 품질 유지에 있어 매우 중요하다. 따라서 색인 내 Soft 404 오류의 정확한 판별은 필수적이지만, 리다이렉션 정보에 의존하거나 텍스트 혹은 HTML 자질 만을 고려하는 기존 방법의 활용만으로는 판별 가능한 Soft 404 오류의 유형이 한정될 수 있다는 문제가 있다. 이에 본 연구에서는 보다 범용성이 높은 Soft 404 오류 판별 기술의 개발을 위해, 404 오류 안내 페이지 고유의 형태적 특성을 오류 판별에 사용할 것을 제안한다. 제안 방법은 오류 안내 문서의 형태적 특성을 이미지 인식 모형에 기반해 학습한 후 이를 Soft 404 오류 판별에 사용하며, 리다이렉션 등 특정 정보에 의존하는 기존 방법에 비해 보다 폭넓게 적용 가능하다는 장점이 있다. 실험에서 제안 방법은 87.6%의 정확률과 92.7%의 재현율을 기록하는 등 높은 인식 성능을 보였다.

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