• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.24 no.1
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• pp.1-12
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• 2013

In this paper, we introduce a continuous-time risk model where the surplus follows a diffusion process with positive drift while being subject to two types of claims. We assume that the sizes of both types of claims are exponentially distributed and that type I claims occur more frequently, however, their sizes are smaller than type II claims. We obtain the ruin probability that the level of the surplus becomes negative, by establishing an integro-differential equation for the ruin probability. We also obtain the ruin probabilities caused by each type of claim and the probability that the level of the surplus becomes negative naturally due to the diffusion process. Finally, we illustrate a numerical example to compare the impacts of two types of claim on the ruin probability of the surplus with that of the diffusion process in the risk model.

• KIPE Magazine
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• v.14 no.4
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• pp.19-22
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• 2009

최근 금융위기로 인한 자동차 산업의 급격한 경기 침체는 급기야 GM의 파산을 몰고 왔다. 그런데 GM 파산의 중대한 이유가 그린카 기술을 등한시하였기 때문이라고 한다. 몇 년 사이에 갑자기 부각되고 있는 그린카는 이제는 누구나 향후 자동차 산업에서 주류가 될 것으로 예측하고 있다. 여기서는 이렇게 그린카가 갑자기 부상한 이유에 대해 살펴 보고 각국의 정책과 메이커의 대응 동향에 대해 소개하고자 한다 또한 향후그런카에 대한 전망과 대응방안에 대해 논하고자한다.

• Venture DIGEST
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• no.10 s.123
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• pp.44-45
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• 2008

세계 경제의 중심, 미국경제가 심상치 않다. 리먼 브러더스사의 파산과 메릴린치사의 매각 소식, 미국 최대 보험사 AIG 파산까지 가히 패닉이라고 불리울만한 글로벌 금융위기가 계속되고 있다. 당장 미 정부의 구제금융 투입 등 급한 불을 끄는 조치는 나오고 있지만, 연일 터지는 미국발 경제쇼크는 대미 의존도가 높은 국내경제의 특성상 직간접적인 광범위한 영향을 받을 수 밖에 없는 상황. 한치 앞을 내다보기 힘든 미국금융시장의 현재와 전망을 살퍼본다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• v.18 no.4
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• pp.433-443
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• 2011

We consider a compound Poisson risk model in which the premiums may depend on the state of the surplus process. By using the overflow probability of the workload process in the corresponding M/G/1 queueing model, we obtain the probability that the ruin occurs before the surplus reaches a given large value in the risk model. We also examplify the ruin probability in case of exponential claims.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.10 no.1
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• pp.77-91
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• 2004

This research compares the use of accounting data versus market data in the prediction of bankruptcy. Comparison is made through neural networks so that prediction accuracy is model-independent. Results of this study indicate that both market and accounting data provide useful information on corporate bankruptcies. Interestingly, using market and accounting information together can achieve substantial gain in prediction accuracy.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.25 no.1
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• pp.81-87
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• 2012

A continuous time risk model is considered, where the premium rate is constant and the claims form a compound Poisson process. We assume that an injection is made, which is an immediate increase of the surplus up to level u > 0 (initial level), when the level of the surplus goes below ${\tau}$(0 < ${\tau}$ < u). We derive the formula of the ruin probability of the surplus by establishing an integro-differential equation and show that an explicit formula for the ruin probability can be obtained when the amounts of claims independently follow an exponential distribution.

• The Korean Journal of Financial Management
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• v.16 no.1
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• pp.33-59
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• 1999

본 연구는 부실기업의 갱생에 있어 중요한 요인인 청구권자들 사이의 정보불균형 및 이해갈등 문제에 초점을 맞추어 부실채권 정상화를 위하여 채권자주도로 시도되는 M&A의 성공여부에 영향을 미치는 요인을 실증적으로 분석하였다. 로지트(logit)모형에 의하여 M&A의 성공여부를 회귀분석한 결과, '청산가치비율'(+)은 1%의 유의수준에서, '구경영진 부실경영책임여부 가변수'(-)와 '파산이후 순이익 정리계획안 계획대비 달성률'(+)은 5%의 유의수준에서 관련성을 가지는 것으로 나타났다. 그리고 '광고연구개발비율'(+) 및 '파산이후 매출액증가율'(+)은 1%의 유의수준에서 관련성을 가지는 것으로 나타났다. 따라서 채권자가 주도하는 M&A의 성공요인으로 파산전후 청구권자들 사이의 정보불균형 문제가 적은 부실기업일수록 그리고 '광고연구개발비율'이 높은 부실기업으로서 상대적으로 무형적인 자산의 가치가 높고, 전문적인 제품을 생산하는 기업은 M&A의 성공 가능성이 높은 것으로 나타났다. 또한 부실기업에 대한 부채조정 등 재무구조의 변화에 따라 '파산이후 매출액증가율'이 높은 기업일수록 M&A의 성공가능성이 높다고 추론할 수 있을 것이다 그러나 '담보권 있는 금융기관 수 비율'(+), '금융비용부담률'(-)과 '대주주지분율'(-) 등은 비유의적인 것으로 나타나서 부실기업의 부채조달내역의 우선권 구조, 재무구조 불안정성 및 소유구조 등은 M&A의 성공여부와 관련성이 거의 없는 것으로 나타났다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.22 no.5
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• pp.937-942
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• 2009

In this paper, a continuous-time risk process in an insurance business is considered, where the premium rate is constant and the claim process forms a compound Poisson process. We say that a ruin occurs if the surplus of the risk process becomes negative. It is practically impossible to calculate analytically the ruin probability because the theoretical formula of the ruin probability contains the recursive convolutions and infinite sum. Hence, many authors have suggested approximation formulas of the ruin probability. We introduce a new approximation formula of the ruin probability which extends the well-known De Vylder's and exponential approximation formulas. We compare our approximation formula with the existing ones and show numerically that our approximation formula gives closer values to the true ruin probability in most cases.

• KDI Journal of Economic Policy
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• v.35 no.1
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• pp.103-135
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• 2013

This paper provides consistent understanding between the economic rationale of the 'efficiency' and 'failing firm' defenses and the conditions that the defenses require in the merger assessment process, focusing on two main concepts, 'enhancing competition' and 'counterfactual'. This paper states that the economic rationale of the 'efficiency' defense rests on the effect of enhancing competition rather than on the improvement of efficiency itself. Regarding the 'failing firm' defense, the rationale is stated that competition would not deteriorate even when the merger proceeds compared to the counterfactual where it is prohibited. This understanding reflects not only recent international discussion but also the merger guidelines of advanced competition authorities. It also consistently explains the requirements of the defenses. Finally, this paper includes some comments on the Merger Review Guideline of Korea for its improvement based on various domestic merger cases.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.4 no.9
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• pp.2309-2314
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• 1997

The study introduces a neural network to predict the bankruptcy of insurance companies. As a method to optimize the network, a genetic algorithm suggests optimal structure and network parameters. The neural network designed by genetic algorithm is compared with discriminant analysis, logistic regression, ID3, and CART. The robust neural network model shows the best performance among those models compared.