• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
• /
• 2002.12a
• /
• pp.391-394
• /
• 2002

진화 연산(Genetic Algorithm)은 최적화 분야에서 사용되는 강력하면서도 일반적인 방법이다. 이러한 진화 연산의 일반성은 진화 연산에서 사용되는 기본 연산자들이 문제에 대한 정보를 필요로 하지 않는 것에 기인하고 있기에, 실제 구현시에는 여러 파라미터들을 문제에 맞게 정해 줌으로써 성능 향상을 죄할 수 있다. 이러한 파라미터의 조절은 보통 시행착오를 거쳐 행해지나, 실행시에 동적으로 파라미터를 학습하는 적응적 진화 연산도 연구되어 왔다. 본 논문에서는 진화 연산에서의 파라미터 학습 과정을 강화 학습 과정으로 공식화하고 강화 학습을 사용한 적응적 진화 연산 구현을 제안한다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
• /
• 1998.06c
• /
• pp.163-166
• /
• 1998

본 논문에서는 장애음성들의 분석을 위하여 기존의 파라미터들인 jitter, shimmer 및 NHR과 함께 음원의 추정에 의한 파라미터를 이용하여 장애음성의 음향적 특성분석을 위한 실험을 행하고 정상음성과 장애음성을 이들 파라미터에 의해 식별하고자 한다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
• /
• 1998.08a
• /
• pp.388-391
• /
• 1998

jitter, shimmer 및 켑스트럼 방식의 음원분석에 의한 파라미터를 이용하여 장애음성을 진단, 식별하는 방법을 제안한다. 먼저 통계적 처리결과르 바탕으로 식별에 유효한 파라미터들을 선택하고 이들 파라미터들을 이용하여 최종 진단한다. 식별방법으로는 신경회로망을 이용한다. 입력파라미터로는 jitter, shimmer, HNRR을 사용한다. 신경회로망은 1 은닉층을 갖는 3- layer 신경회로망을 사용한다. 실험결과 효과적으로 정상음성과 장애음성의구분이 가능해졌다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
• /
• v.31 no.6
• /
• pp.353-358
• /
• 2012

This paper describes acoustic phonetic parameters for detecting nasal place in a knowledge-based speech recognition system. Initial acoustic phonetic parameters are selected by studying nasal production mechanisms which are radiation of the sound through the nasal cavity. Nasals are produced with differing articulatory configuration which can be classified by measuring acoustic phonetic parameters such as band energy ratio, band energy differences, formants and formant differences. These acoustic phonetic parameters were tested in a classification experiment among labial nasal, alveolar nasal and velar nasal. An overall classification rate of 57.5% is obtained using the proposed acoustic phonetic parameters on the TIMIT database.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2009.04a
• /
• pp.75-77
• /
• 2009

깊이 영상 기반 렌더링(DIBR) 방법은 제한된 대역폭을 가진 지상파 DMB(T-DMB)환경에서의 3 차원 서비스를 위한 방법으로 연구되고 있다. T-DMB 환경에서의 DIBR 기반의 3 차원 서비스는 기준 영상과 깊이 영상을 전송 받아 가상의 좌/우 시점 영상을 생성한다. 가상의 좌/우 시점 영상을 생성하기 위해서는 콘텐츠와 디스플레이 환경에 따른 파라미터 값이 주어져야 한다. 하지만 많은 연구에서 표준화된 파라미터 값을 제시하지 않음으로써 렌더링의 기준이 모호해지고, 임의로 정해진 파라미터 값에 의해 DIBR 결과가 크게 달라진다. 또한 콘텐츠에 따른 파라미터 값을 임의로 설정하게 되면 추가적인 정보를 전송해야 하는 문제점이 발생한다. 이에 본 논문에서는 다양한 콘텐츠에 적용 가능하면서도 T-DMB 환경에 적합하도록 계산량을 줄일 수 있는 표준화된 파라미터 설정 방법을 제안하고자 한다.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
• /
• v.20 no.4
• /
• pp.193-198
• /
• 2019

The wide spread of genuine and fake information on internet has lead to various studies on text analysis. Copying and pasting others' work without acknowledgement, research results manipulation without proof has been trending for a while in the era of data science. Various tools have been developed to reduce, combat and possibly eradicate plagiarism in various research fields. Text similarity measurements can be manually done by using both parametric and non parametric methods of which this study implements cosine similarity and Pearson correlation as parametric while Spearman correlation as non parametric. Cosine similarity and Pearson correlation metrics have achieved highest coefficients of similarity while Spearman shown low similarity coefficients. We recommend the use of non parametric methods in measuring text similarity due to their non normality assumption as opposed to the parametric methods which relies on normality assumptions and biasness.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
• /
• v.9 no.8
• /
• pp.853-859
• /
• 2014

This study presents a technique for extracting all the extrinsic parameters of HEMTs by minimizing the residual errors between a pinch-off cold-FET's gate and drain pad de-embedded Z-parameters and its modeled Z-parameters calculated by the cold-FET's remaining parameters. The presented technique allows us to successfully extract the remaining extrinsic parameter values as well as the gate and drain pad capacitance value without the additional fabrications of the gate and drain dummy pad.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
• /
• 2003.06a
• /
• pp.140-142
• /
• 2003

본 논문은 유전 알고리듬을 이용하여 오토 트랜스미션 레버의 최적 설계 방법론에 대한 연구이다. 현재 업계에서의 오토 트랜스미션 레버는 구성 부품들을 순서적으로 설계하고 있으나, 본 연구에서는 구성 부품들의 설계 파라미터들을 동시에 고려하여 설계할 수 있는 새로운 방법론을 제안한다. 유전 알고리듬 접근방법은 오토 트랜스미션 레버의 설계 파라미터들의 최적 설계 파라미터 집합을 결정하기 위해 적용된다. 본 연구에서는 오토 트랜스미션 레버의 구성 부품들로 구성된 제약조건하에 디덴트 스프링의 각의 변위를 최소화하는 목적함수를 가지는 설계 문제를 모델링하였고, 유전 알고리듬을 적용하여 최적 설계를 수행하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
• /
• 2004.04a
• /
• pp.305-309
• /
• 2004

The problem for parameters estimation of the received signals impinging on array sensors has long been of great research interest in a great variety of applications, such as radar, sonar, and land mobile communications systems. Conventional subspace-based algorithms, such as MUSIC and ESPRIT, require an extensive computation of inverse matrix and eigen-decomposition. In this paper, we propose a new parameters estimation algorithm via nonlinear minimization, which is simplified computationally and estimates signal parameters simultaneously.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2011.07a
• /
• pp.1145-1146
• /
• 2011

최근에 영구자석 동기전동기의 구동방식에서 회전자의 위치 및 속도 검출기가 없는 센서리스 방식이 많이 연구되고 있다. 대부분의 센서리스제어 방식에서 위치 및 속도추정은 전동기 전압방정식으로부터 계산된다. 따라서 파라미터 오차는 센서리스 제어성능에 큰 영향을 미치게 된다. 본 연구는 파라미터 보정에 의한 영구자석 동기전동기의 센서리스 제어 성능 개선에 관한 연구로서 파라미터 보상을 가지는 슬라이딩 모도 관측기를 제안하고 종래의 방식과 비교하여 본 연구에서 제안한 방식을 검증한다.