• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.10 no.6
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• pp.27-34
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• 2010

This paper presents a methodology for classifying left and right motor imagery using a neural network with weighted fuzzy membership functions (NEWFM) and wavelet-based feature extraction. Wavelet coefficients are extracted from electroencephalogram(EEG) signal by wavelet transforms in the first step. In the second step, sixty numbers of initial features are extracted from wavelet coefficients by the frequency distribution and the amount of variability in frequency distribution. The distributed non-overlap area measurement method selects the minimized number of features by removing the worst input features one by one, and then minimized six numbers of features are selected with the highest performance result. The proposed methodology shows that accuracy rate is 86.43% with six numbers of features.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2000.10a
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• pp.517-521
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• 2000

본 논문에서는 영상 처리 방법을 이용하여 주어진 객체의 실세계 좌표를 나타내는 특징점을 인식하는 한 방법을 제안한다. 제안된 방법에서는 육면체 형상의 객체를 대상으로 하며, 이러한 객체 영상의 주요한 특징점은 육면체를 결정짓는 꼭지점들로 이루어진다. 제안된 방법은 CCD 카메라로부터 영상을 획득하는 영상 획득 모듈, 획득된 영상에 대하여 관심 영역을 찾는 영상 분할 모듈, 분할된 관심 영역에 대하여 sobel operator등을 이용하여 경계 정보를 검출하는 영상 처리 모듈, 그리고 세선화, line fitting과정을 통하여 직선 벡터들을 검출한 후에 객체의 주요한 특징점을 인식하는 모듈로 구성된다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.12 no.2
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• pp.51-59
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• 1993

본 논문에서는 입력으로 들어 온 레인지데이타에서 특징 추출을 통하여 3차원물체를 식별하는 방법을 제안하고자 한다. Z축 기울기를 이용하여 형상특징을 추출하고, 각 표면조각에서 법선벡터를 구해 기하학적 특징을 추출한다. 그 후 위에서 구한 특징들을 퍼지화데이타로 만들어 일치도 연산에 의해 표준 물체와 입력화상 물체 사이의 정합을 수행한다. 최종적으로 본 논문의 유용성을 실험에 의해 입증하고자 한다.

• Korean Journal of Optics and Photonics
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• v.18 no.2
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• pp.130-134
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• 2007

I present a novel curvature profilometer devised fur the profile measurement of aspheric and free-form surfaces on the nanometer scale. A profile is reconstructed from measuring the curvature of a test part of the surface at several locations along a line. For profile measurement of free-farm surfaces, methods based on local part curvature sensing have strong appeal. Unlike full-aperture interferometry they do not require customized null optics. The measurement accuracy of the curvature profilometer was assessed by comparison with a well-calibrated interferometer in NIST. Experimental results prove that the maximum discrepancy turns out to be 37 nm on the 28 mm measurement range for the spherical mirror.

• Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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• v.39 no.2
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• pp.28-33
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• 2002

The characteristics of hull-pieces are large quantity, comparatively large piece-size, and different each shape. For the more, in the forming process(including Line-Heating Process) of curved hull pieces, shape checking processes including initial shape measurement and forming shape measurement of the each pieces are needed to achieve a given accuracy. So, the forming process of large curved hull pieces needs efficient measurement and comparison technique to check the shape and ensure the forming-accuracy In this paper, we try to construct integrated S/W, H/W system for efficient measurement and comparison of large curved hull pieces, which can apply to above forming environment.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.2 no.4
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• pp.400-408
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• 1999

This paper describes a method for making the "disparity pattern" which is basis of image matching with brightness difference; called disparity, between multiple model images, and an algorithm which recognizes hand shape by utilizing the pattern in measuring the distance between a input image and model images. The virtue of the algorithm is that only simple brightness difference calculated from multiple images by managing a whole image as the fundamental processing unit is patterned in two dimensional shape and then is used in the recognition process. Consequently, this method is very useful for other recognition algorithm requiring comparison of large scale image since correlation among multiple model images is applied simultaneously in recognition process.

• Tunnel and Underground Space
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• v.7 no.4
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• pp.284-292
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• 1997

본 연구에서는 파괴형상의 특성을 이용하여 암석인장강도 측정실험법의 적용성을 평가하여Tekl. 이를 위해 화강암 및 석회암 시료를 대상으로 하여 점하중 시험법, Brazilian 시험법을 통해 인장파괴를 유도하였다. 각 파괴면의 형상을 분석하였고, Hoop 시험법의 경우 이론적인 응력분포와 함께 해석하였다. 파괴면 형상의 특징은 향후 시추코어의 파괴면 해석, 야외조사시 절리면의 파괴 해석 등에 이용될 수 있다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.149-152
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• 2000

3차원 물체 형상 모델링은 인식에 있어서 중요한 역할을 차지하고 있다. 기존의 픽셀(pixel)기반 영상표현은 물체 고유의 유기적 구조를 반영할 수 없고, 에지(edge)나 기반 물체 표현법은 물체의 자세한 표현이 가능하지만 물체인식을 위해서는 많은 양의 속성들을 만들어내게된다. 따라서 물체인식을 위해서는 물체의 형상특징을 직선적으로 기술할 수 있는 체적소 기반 물체 표현 방법이 필요하다. 본 논문에서는 몇 개의 파리미터를 이용하여 3차원 정보를 효과적으로 얻을 수 있는 superquadric과 이를 기본 단위로 한 CSG(Constructive Solid Geometry) tree를 이용하여 3 차원 물체 형상모델링에 대해서 기술한다.

• Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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• 1997.11a
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• pp.12-12
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• 1997

여러 가지 형태의 연소 불안정성 중에서 50-500Hz 사이에서 발생되며 길이방향 모드(longitudinal mode)로 특징이 있는 저주파수 불안정성이 램제트 혹은 재연소기(Afterburner)의 연소 불안정성에서 가장 중요한 것이라고 여겨진다. 본 논문에서는 램제트 흑은 재연소기에서 일어날 수 있는 길이 방향의 연소 불안정성을 Modal 해석법을 사용하여 수학적인 모델로 만들었다. 특히 이 모델의 선형형태는 어떤 형태든지 선형 속도에 민감한 Burning rate 모델을 사용할 수가 있어서 보다 포괄적인 형태로 만들어져 있으며, 이 모델을 이용하여 여러 가지 연소 형상과 불완전 연소 응답 등을 연구할 수 있다. 본 논문에서는 실제 연소 형상과 유사한 삼각형 모양의 연소 형상을 사용하여 기존의 다른 모델들과 비교 분석하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.11a
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• pp.283-284
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• 2009

본 논문은 단일 카메라 환경에서 손 형상을 입력정보로 사용하여 손 영역만을 분할한 후 자기 조직화 특징 지도(SOFM: Self Organized Feature Map) 신경망 알고리즘을 이용하여 손 형상을 인식함으로서 수화인식을 위한 보다 안정적이며 강인한 인식 시스템을 구현하고자 한다.