The purpose of this study was to analyze factors affecting the housing market by setting household loans and M2, which are liquidity indicators, and the industrial production index reflecting economic fluctuations, as variables, and to determine the effect of expected housing prices. An empirical analysis was conducted based on the data from January 2005 to May 2020, and the HP filter was applied to the real house price as the expected house price variable. As a result of the analysis, it was found that real household loans, real M2, and so on, had an effect on house prices, and expectations for past house prices and house prices increased the house prices in the present period. These results show that even though the liquidity expansion is aimed at revitalizing the economy, it can affect housing prices as well.
Recent cyberthreats are emerging as big issues that need to be addressed to both developed countries and South Korea. Our government has implemented and established comprehensive measures whenever major incidents were happened. It is still insufficient, even though the national and social level of cybersecurity are improved with continuous investments and efforts to strengthen the country than in the past. Comprehensive measures have been exposed to limit the effectiveness because they are focused on short-term measures. In this paper, we try to analyze the problems of incidents and assess the implementation process of establishing comprehensive measures in order to suggest ways ultimately to improve the country's overall level of cybersecurity.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.8
no.3
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pp.113-123
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2003
Many researches on the application of neural networks for making financial index prediction have proven their advantages over statistical and other methods. In this paper, a neural network model is proposed for the Buying, Holding or Selling timing prediction in stocks by the price index of stocks by inputting the closing price and volume of dealing in stocks and the technical indexes(MACD, Psychological Line). This model has an equalized multi-layer arithmetic function as well as the time series prediction function of backpropagation neural network algorithm. In the case that the numbers of learning data are unbalanced among the three categories (Buying, Holding or Selling), the neural network with conventional method has the problem that it tries to improve only the prediction accuracy of the most dominant category. Therefore, this paper, after describing the structure, working and learning algorithm of the neural network, shows the equalized multi-layer arithmetic method controlling the numbers of learning data by using information about the importance of each category for improving prediction accuracy of other category. Experimental results show that the financial index prediction using the equalized multi-layer arithmetic neural network has much higher correctness rate than the other conventional models.
4M D램 공동연구 개발사업(1986.10~89.03)은 당시 미 일의 강력한 기술보호주의를 극복하기 위한 자구책으로 시작되었다. 국내 반도체업계는 선진국의 높은 기술장벽 및 기술보호주의를 극복하고, 강력한 경쟁력확보 및 기술축적을 위해 정부에 건의하였다. 이에 정부는 적극적인 자금지원을 통해 4M D램 개발 및 주변기술 개발을 목표로 초고집적반도체기술공동개발사업을 수행하게 되었다. 본 공동R&D사업은 ETRI의 주관으로 당시 금성반도체, 삼성전자, 현대전자산업 등의 반도체 업체와 학계가 참여하였고, 1986년 10월부터 1989년 3월까지 3단계에 걸쳐 수행되었다. 공동연구의 목적은 설계, 공정, 조립, 검사 등 4M D램 제조와 관련되는 기본기술개발과 함께 $0.8{\mu}m$ 선폭의 4M D램을 개발하는 것이며, 이를 위해 단계별 목표를 설정하고 관민연의 혼연일치로 추진되었다. 1차년에는 중요 핵심기술개발, 2차년에는 $0.8{\mu}m$ 4M D램 Working-die개발, 3차년에는 수율 20%의 $0.8{\mu}m$ 4M D램 양산시 제품을 목표대로 완료하였다. 각 연구단계별로 주요 핵심기술에 대한 연구평가가 실시되었으며, 관련기술에 대한 중복투자 방지를 위해 2차년도부터 분담연구가 수행되었고, 상호 기술공유를 위한 기술교류회가 활발히 이루어졌다. 또한 R&D수행을 통해 4M D램 Working-die를 2차년도 중반에 개발완료하였으며, 3차년도에는 4M D램의 20% 수율확보와 공정기술의 최적화 및 DB 구축을 수행했다. 공동R&D 방식에서도 기업간 경쟁체제 도입에 입각하여 동기유발 형태로 진행되었다. 정부는 자금적 지원으로 기업간의 경쟁 심리를 자극하는 전략을 추진했다. 선두기업인 삼성에게는 선행적 개발 지위에 비례하여 더 많은 지원을 부여하는 대신에, 삼성의 기술성과를 다른 기업에게로 확산시킴으로써 반도체 3사 전체의 기술능력을 향상시키는 전략을 추진했다. 본 사업이 성공적으로 수행되어 반도체 제품의 세계시장 점유율제고, 국제수지 개선, 반도체 핵심기술 조기확보뿐만 아니라 16M D램급 이상 차세대 반도체기술 개발의 교도보가 되었다.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.18
no.1
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pp.165-175
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2023
As the reduction of information exposure threats by organization insiders contributes to achieving information security(IS) goals, organizations are establishing strict IS policies applicable to insiders and increasing investment in IS systems. However, since IS incidents cause damage to an organization even by malicious information exposure by one person, psychological support for strengthening IS compliance behavior by insiders. This study aims to confirm how the uncertain organizational environment related to IS affects individual IS-related behavior. We surveyed insiders of organizations operating IS policies and tested the hypothesis using 440 samples. As a result, IS technology and communication uncertainty reduced IS voice behavior through IS prospective anxiety, and individuals' susceptibility to information influence moderated the relationship between IS technology, communication, and prospective anxiety and IS voice behavior. Our results suggest the necessity and direction of supplementing the uncertain IS environment in practice.
본 연구 목적은 MBTI에 의해 구분되는 인간의 성격유형에 따라 금융투자자들의 위험선호의 차이 유무, Private Banker의 투자 조언의 수용, 그리고 Private Bank Service의 사용의도에 어떠한 영향을 미치는지 알아보는 것이다. 또한 MBTI의 성격유형별 주기능 사용의 차이에 기인한 개인의 특성이 위험선호에 미치는 영향을 알아보는 것이다. 이를 위해 본 연구는 실험군인 고액자산가(HNWI)와 대조군인 학생의 MBTI 성격유형을 개별로 검사하고 Holt and Laury (2002)와 Weber et al. (2002)의 설문을 활용하는 실증적인 비교분석을 실시하였다. 본 연구의 결과, 첫째, Holt and Laury(2002)의 Lottery연구에서 고액자산가와 일반 대조군 그리고 MBTI의 주기능분류(ST, NF)에 따른 차이는 존재하였다. 특히 고액자산가의 경우 ST와 NF 그룹의 차이가 존재하는 것을 확인하였다. 둘째, Weber et al.(2002)의 위험 감수를 측정하는 심리측정 요인 중 Gamble(g) Recreation(r)의 특성이 고액자산가에서 위험선호도에 미치는 영향이 높은 것으로 나타났다. 이러한 결과는 개인의 일상생활에 관련한 특성 또는 금융과 관련 없는 취미생활이 개인의 위험선호도에 반영될 수 있음을 나타내는 것으로 기존의 문헌들의 연구결과를 지지한다고 할 수 있다. 셋째, MBTI의 선호지표점수에 따라 위험선호도에 차이가 존재하였다. MBTI T점수가 높을 경우 위험선호도가 낮은 것을 확인할 수 있었으며, 고액자산가그룹에는 영향이 없는 것으로 밝혀졌다. 넷째, MBTI 유형도표의 태도지표에 의해 구분된 유형들에 따라 전체 금융자산 대비 Private Banker를 이용하는 비율의 차이가 존재하는 것으로 밝혀졌다. 고액자산가를 대상으로 분석한 결과 태도유형 EP의 경우 다른 그룹에 비해 이용비율수준이 낮아 MBTI로 분류된 성격유형에 따라 전체금융자산 대비 Private Banker의 이용수준에도 영향이 있음을 확인하였다.
Sei-Wan Kim;Jee-Won Park;Young-Min Kim;Hee Kyung Ham
Information Systems Review
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v.22
no.4
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pp.59-74
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2020
This paper investigates the asymmetric effect of social sentimental on an individual stock price return. For this purpose, four companies such as POSCO, Korean Electricity, AMORE PACIFIC, KIA Motors are chosen from KOSPI listed companies in terms of dataperspective. The main estimation results are as follows: the positive opinions affect only the stock prices return of three companies while the negative opinions affect all of the companies. It shows that positive or negative texts give asymmetric effect on stock price return and the effect of negative opinions is bigger than that of positive opinions. The results imply that investors are more sensitive to the negatives since they have the tendency of loss aversion. Also, it indicates that subjective opinion on SNS can be used as the proxy for the investment sentiment.
Purpose: The purpose of this study is to examine the risks and criminal progress of pig murder fraud crimes in the absence of related research and statistics amid a surge in pig murder fraud damage in Korea, and to approach the methods, problems, and countermeasures that can be prevented in Korea through foreign cases. Method: In order to classify the types of pig murder fraud crimes, the progress was analyzed through related reports and statistics, and various damage cases. Result: The crime of pig murder fraud can be seen as an organized crime that organically combines simple romance scams, investment fraud, and human trafficking. In the case of victims, unlike simple fraud, psychological problems such as suicide impulse and panic disorder were found, and in the case of cryptocurrency acquired through fraud, a path was found to flow back into the criminal organization through money laundering. Conclusion: In the case of pig murder fraud crimes that have been detected as a danger worldwide, the scale will be even wider. Therefore, various institutional supplements and policies should be prepared through crime type analysis in Korea for crime prevention and countermeasures.
제품의 사용성 평가에 주로 이용되고 있는 방법의 하나인 비디오 프로토콜 분석(Video Protocol)은 정 보의 질과 양적 측면에서 다른 방법에 비하여 우위에 있다고볼 수 있다. 그러나 비디오 프로토콜 분석 은 많은 물적, 시간적 비용의 투자가 필요한 방법이다. 이러한 문제점들은 컴퓨터의 정보 관리 기능을 활용한다면 충분히 해결될 수 있는 것들이다. 이에 '사용자 중심 디자인을 위한 컴퓨터 지원 시스템 개발' 의 일환으로 사용자중심 디자인 프로세스의 마지막 단계인 개발된 제품의 사용성 평가에 활용될 수 있는 컴퓨터 지원시스템으로써 컴퓨터를 활용한 비디오 정보 분석방법에 관하여 연구하고자 한다. 본 연구는 사용성 평가 비디오 정보를 분석할 수 있는 컴퓨터 지원 시스템을 개발하는데 그 목적을 두고 있다. 사용자 의 기초정보를 파악하는 단계, 사용성평가에 이용되는 제품의 정보를 설정하는 단계, 사용성의 다양한 측면 정보를 비디오정보로부터 추출하는 단계, 추출된 정보와 제품정보, 사용자 기초정보를 연관지어 분석하는 단계, 그리고 마지막으로 분석된 정보로부터 디자인개선의 컨셉을 도출하는 단계 등에 컴퓨터를 활용할 수 있는 통합적인 사용성 평가 컴퓨터에서 제어가 쉽게 이루어 지도록 하고, 이를 화면에 재생시키면서 관찰자가 필요한 정보를 실시간에 분석하고 기록할 수 있는 모든 지원 도구들을 포함하여, 이러한 기록이 자동적으로 분석정보로 활용되어 다양한 측면에서 제품의 사용성평가를 이룰 수 있도록 한다. 또한 분석정보를 도표화하고 분석과 정보검출, 정보생성 단계들 간의 피드백이 원활히 이루어 질 수 있도록 하여분석의 정밀도를 높일 수 있도록 한다. 니즈 데이터베이스가 확충되면 각 사용상황하의 사용성 문제 해결안뿐만 아니라 서로 관련이 있는 사용상황간의 연계 연구를 통해 좀 더 광범위한 개념의 제품 개발도 가능해 질 수 있을 것이다.와 만족도와의 관계 및 이상형에 대해 구체적으로 파악할 필요가 있다. 또한, 신체에 대한 이상형은 시대의 여러 여건에 따라서 변화할 수 있으므로 의복 착용자가 의복을 통해서 표현하고자 하는 이상형의 시대적 변화를 살펴볼 필요가 있다. 따라서 본 연구에서는 신체에 대한 인식도 및 만족도, 이상형에 대한 설문지 조사와 신체측정을 통하여 신체 크기에대한 만족도를 객관적인 척도로 고찰하고, 이상형과 실제 체형에 관하여 고찰하고자 한다. 도한, 1992년도 자료와의 비교를 통하여 시대에 따른 신체만족도와 이상형의 변화를 파악하고자 한다. 이를 기초로 한 의복원형 제작 및 의복 디자인에 대한 연구를 통해 의복의 맞음새가 좋을뿐만 아니라 의복착용자들 에게 심리적 만족을 줄 수 있는 의복 제작에 도움이 될 수 있을 것이다.적입지로 분석되었다.등 다양한 모형들을 고려해 본 뒤, 적절한 모형을 적용할 것이다. 가로망 설계 모형에서 신호제어를 고려하기 위해서는 주어진 가로망에 대한 통행 배정과정에서 고려되는 통행시간을 링크통행시간과 교차로 지체시간을 동시에 고려해야 하는데, 이러한 문제의 해결을 위해서 최근 활발히 논의되고 있는 교차로에서의 신호제어에 대응하는 통행배정 모형을 도입하여 고려하고자 한다. 이를 위해서 지금까지 연구되어온 Global Solution Approach와 Iterative Approach를 비교, 검토한 뒤 모형에 보다 알맞은 방법을 선택한다. 차량의
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.37
no.6
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pp.39-47
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2010
The coastal area is the place where two conflicting values provide opportunities for recreation, tourism and conservation of the natural environment. Most of these coastal areas have been disregarded in terms of tourism because of the high value placed on natural resources. Management strategy has usually been first on the priority list of natural. resources. However, due to the significant number of visitors, the Important-Satisfaction Analysis(ISA) was applied as a mean of complement since the 1970s. This study analyzed the difference between visitor satisfaction and the importance of the main management strategy targeting visitors to Sun-cheon Bay Ecological Park on weekdays and weekends. Results show that Sun-cheon Bay Ecological Park and the city government have paid a lot of attention and invested a lot of money, but efficiency of publicity didn't come up to their afford. Therefore, we should prepare information facilities, public education facilities and human power. Also needed are visitors' temporal-spacial control to set specific programs and a guide for information education control. It means visitors' company forms change depends on weekday and weekend. In addition, a breeding space for birds should be built for observation, education and exhibition to help meet visitor expectations. Visitors' positive satisfaction might be provided in establishing strategy as a very important measure in limited area. In conclusion, this study might be provided as preliminary data when the management strategy and related guidelines are established through the management priority of coastal regions where importance and satisfaction conflict.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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