우리나라 제조업(製造業)의 수직적(垂直的) 구조(構造)는 선진공업국에 비하여 소(小) 영세기업(零細企業)의 비중이 월등히 높은 피라미드형의 형태를 보이며 80년대말 이후 소기업군의 확대는 더욱 두드러지고 있다. 이처럼 소기업의 비중이 높아진 것은 제조업체들이 가격경쟁력(價格競爭力)을 높이기 위하여 생산비용이 높게 드는 자체생산(自體生産)을 가능한 한 줄이고 임금(賃金)이 낮은 중소기업으로 생산공정을 이양해 왔기 때문이다. 소기업 비중이 높은 분업구조는 가격경쟁력이 중시되어 생산을 분업화해야 하는 경제체제에서는 높은 효율성(效率性)을 발휘한다고 평가할 수 있다. 90년대에 이르러 중소기업이 저가(低價)의 생산요소(生産要素)를 조달받기 어려운 경제여건이 조성되면서 중소기업의 경영불안이 높아지는 등 가격경쟁력을 유지하기 위한 생산분업체제(生産分業體制)는 한계(限界)에 도달한 것으로 보인다. 따라서 대기업과 중소기업간 분업도 기술(技術) 중심의 분업관계(分業關係)로 전환되어야 할 단계에 이르렀다고 볼 수 있다. 그러나 종전과 같이 소기업(小企業)에 의존하는 분업구조(分業構造)로는 기술분업(技術分業)이 정착되기 어렵다. 왜냐하면 연구개발, 전문인력의 고용 등 기술개발과 관련된 기업활동에는 생산량에 관계없이 고정비용(固定費用)이 들어서 기술개발 비용과 위험을 분산시키려면 기업의 생산규모가 상당히 커져야 하기 때문이다. 이는 소기업 중심의 분업구조가 중견기업(中堅企業)중심의 구조로 개편(改編)되어야 함을 의미한다. 중견기업이 육성되려면 첫째, 대기업과 직거래하는 중소업체(中小業體)의 수(數)가 축소되어야 한다. 거래업체수의 과다는 기업규모를 영세하게 만드는 가장 직접적 요인이기 때문이다. 그러나 거래업체의 정리과정에서 기존업체들이 중소기업 보호여론을 등에 업고 반발할 수 있고, 대기업이 교섭력을 강화하기 위한 수단으로 악용할 수 있으므로 객관적이고 투명한 정리기준의 제시가 전제되어야 한다. 둘째, 대기업의 중소기업에 대한 대폭적 자본참여(資本參與)가 허용되어야 한다. 대기업의 자본참여는 중소기업 지배를 강화할 것으로 우려되어 현재는 극히 부분적으로 허용하고 있으나, 개방경제하에서는 대기업과 국내 중소기업간의 협력관계를 유지시키는 효과적 수단으로 작용하게 될 것이다. 셋째, 은행 등 금융자본(金融資本)의 중견기업에 대한 투자(投資) 활성화(活性化)가 필요하다. 금융자율화로 금융기관의 수익성이 강조되는 상태에서 금융자본이 거래업체의 주주(株主)로서 참여하면 경영정보를 손쉽게 파악할 수 있어 우량업체의 신속한 육성이 가능해질 수 있다.
The purpose of this study is to identify the characteristics of China's trade relationships with and dependency on the countries participating in the Belt and Road initiative and to present some implications. This study collected annual total imports, exports, and GDP data from the International Monetary Fund (IMF) on 198 countries and the National Bureau of Statistics of China (NBS) on 221 countries from 1995 to 2015. China's imports and exports have expanded considerably from the mid-1990s to the present, and China's dependence on imports and exports with the US and Japan has declined, while its dependence on the Middle East, South Africa, South America, and Southeast Asia has increased. China has a very high level of dependence on imports from and exports to the countries participating in the Belt and Road initiative, and as the Belt and Road project progresses, the mutual trade dependency between China and the other participating countries is expected to strengthen and expand.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.15
no.2
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pp.97-110
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2020
This paper is on the policy proposal for venture ecosystem. First, one of the three secrets of the US venture ecosystem is the law of 50:50. Angel capital investment is as important as venture capital investment. Although professional angel investors and accelerators account for as much as VC in the venture ecosystem, they are ignored from policy considerations. We argue that the revision of related law is urgent. Second, large US firms invest more in M&As than in internal R&D. Therefore, accelerators and professional angel investors could make effective investment recovery after investing in a startup company. In other words, angel capital does not come in without secondary market development. Angel capital and secondary markets are the two pillars of the venture ecosystem. The government alone is difficult to develop a secondary market. This is why the private sector should come in and introduce corporate venture capital (CVC). Third, we believe the policy direction for national economic growth should be extended from the startup to scale-up. This is because the startup's sales and job creation will start in five years. While the previous study focused on funding (venture financing), this paper aims to balance all three stages of a venture: startup, growth, and recovery, which are the life cycle of a venture company or venture investment. In particular, we propose specific policies in each chapter to improve practical application.
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.2
no.2
s.4
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pp.59-74
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2000
Because efficiency of the 1st-phase NGIS investment(1995-2000) has not been clearly measured, the action taken in the 2nd-phase NGIS project requires NGIS budgets to be evaluated in terms of effectiveness. Especially, the effective investments in local governments are critical for the NGIS projects, because they execute the much larger amount of budgets in total than other GIS projects. As indicated, for the successful NGIS implementation, it is important to obtain continuous political and financial supports from decision makers. As a persuasion measure for the budget appropriation, CBA(Cost-Benefit Analysis) and CEA(Cost-Efficiency Analysis) can play an important role for the decision makers. The major concern of this paper is how to measure the costs and benefits of the GIS implementation by considering important characteristics of the GIS projects in local governments, and existing theories are reviewed for this concern. The GISs in local governments can have different stages in terms of its evolution and the effectiveness of the applications can be represented variously. To identify categories for measuring costs and benefits of the various GISs, case studies and success stories are reviewed from both the foreign and domestic research. The categories of costs and benefits are determined from the tangible and intangible aspects. The categories for the quantitative and qualitative measure are proposed to evaluate the GISs in local governments. After measuring costs and benefits, three key evaluation methods in cost-benefit analysis are suggested as follows: 1) the benefit: cost ratio (B/C), 2) Internal Rate of Return (IRR), and 3) the net present values (NPV) of the costs and benefits. The sensitivity and uncertainty analysis are also helpful to make a decision for the GIS budget appropriation in local governments. In conclusion, although cost-benefit analysis is not an easy undertaking, it is certain that it can play an important role in the future for the GIS funding decisions in local governments.
As the global market environment changes, the domestic ICT industry has a growing influence on the world economy. This industry is regarded as an important driving force in the national economy from a technological and social point of view. In particular, small and medium-sized enterprises (SMEs) in the ICT industry are regarded as essential actors of domestic economic development in terms of company diversity, technology development and job creation. However, since it is small compared to large-sized enterprises, it is difficult for SMEs to survive with a differentiated strategy in an incomplete and rapidly changing environment. Therefore, SMEs must make a lot of efforts to improve their own capabilities, and the government needs to provide the desirable help suitable for corporate internal resources so that they can continue to be competitive. This study classifies the types of ICT SMEs participating in government support programs, and analyzes the relationship between resources and performance creation of each type. The data from the "ICT Small and Medium Enterprises Survey" conducted annually by the Ministry of Science and ICT was used. In the first stage, ICT SMEs were clustered based on common factors according to their experiences with government support programs. Three clusters were meaningfully classified, and each cluster was named "active participation type," "initial support type," and "soloist type." As a second step, this study compared the characteristics of each cluster through profiling analysis for each cluster. The third step carried out in this study was to find out the mechanism of R&D performance creation for each cluster through regression analysis. Different factors affected performance creation for each cluster, and the magnitude of the influence was also different. Specifically, for "active participation type", "current manpower", "technology competitiveness", and "R&D investment in the previous year" were found to be important factors in creating R&D performance. "Initial support type" was identified as "whether or not a dedicated R&D organization exists", "R&D investment amount in the previous year", "Ratio of sales to large companies", and "Ratio of vendors supplied to large companies" contributed to the performance. Lastly, in the case of "soloist type", "current workforce" and "future recruitment plan", "technological competitiveness", "R&D investment", "large company sales ratio", and "overseas sales ratio" showed a significant relationship with the performance. This study has practical implications of showing what strategy should be established when supporting SMEs in the future according to the government's participation in the startup program and providing a guide on what kind of support should be provided.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.14
no.2
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pp.157-175
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2011
This paper aims to analyze the characteristics of healthcare REITs' performance and operation, and to examine their use for activating the silver industries in Korea. The results of this study are as follows. First, according to the results of analyzing healthcare REITs' performance, healthcare REITs outperformed average REITs and extended investment proportion compared to total REITs after 2007. This outperforming came from not only rapid growth of silver industries, but also REITs strategy using the structure of sale-and-leaseback and triple-net lease. Second, healthcare REITs use selection and concentration strategy in terms of asset sector, but use portfolio diversification strategy in terms of investment region. Third, according to the analysis results, healthcare REITs are to be useful for activating the silver industries in Korea. In this context, major implications are presented to use healthcare REITs effectively.
우리 경제의 성장잠재력 저하에 대한 우려가 심화되는 상황에서 국민소득 2만불 시대 견인을 위해 2004년 수립한 IT 산업 발전전략이 IT839이다. 신성장동력 핵심기술 개발 등 IT839전략에 힘입어 세계 최초로 WiBro, DMB 기술개발과 국제표준화에 성공하는 등 IT분야 기술개발을 주도하여, 선진국과의 기술격차가 1년 이상 단축되었으며, 특히, 이동통신 DIV 분야는 미국, 일본 등 선진국 수준으로 경쟁력이 향상되는 성과를 보았다. 한편, 최근 IT를 둘러싸고 있는 환경은 IT를 기반으로한 융복합화 진전, 글로벌화 심화, 인터넷 확산과 웹의 진전이다. 2008년에는 이런 환경변화 속에서 IT산업의 지속적인 성장을 위한 전략을 수립.추진할 계획이다. 무선 융합환경에서 신시장 창출 및 선점, 고부가가치 IT산업의 집중 육성, IT중소기업, 핵심인력 양성 등 경쟁력 향상을 위한 기반 구축도 강화한다. IT R&D 정책은 기초 원천기술분야 R&D 투자비중을 확대하고, IT와 비IT융합 등 융합분야 기술개발 투자도 확대할 것이다. 혁신형 IT 중소기업 육성을 위해 민간 정책협력 네트워크인 IT전문협의회 운영을 개선하고, 중소기업의 원가절감을 위한 공통서비스 확대, 대 중소 기업의 상생협력을 제도화는 등 IT정책 인프라도 고도화한다. 또한, 반도체, 디스플레이 이후의 글로벌 주력품목군으로 IT SoC, u-센서, IT-BT-NT 융합분야 등 3대 핵심분야를 선정하여 집중 육성하고, 부품기업간 협업 활성화를 적극 유도할 것이다. 시장이 원하는 글로벌 수준의 인재양성을 목표로 공학교육인증 확산, IT 융합분야를 중심으로 대학의 R&D 지원도 강화하며, 전공역략을 갖춘 IT 전문인력, 석박사급 핵심 연구개발 인력, IT재직자 교육 등 시장이 원하는 맞춤형 인력양성도 병행 추진한다. 마지막으로 SW산업의 글로벌 경쟁력을 제고하고 신시장 창출을 위해 노력도 강화한다. 조선, 자동차 등 비 IT분야의 SW활용을 확산하기 위한 선도프로젝트를 추진하고, 틈새분야 중 세계적 시장점유율을 갖춘 중소기업 제품에 임베디드SW를 탑재하여 첨단기능을 구현하는 시범사업도 적극 추진할 계획이다.
A test on the significance of style factors which were revealed to be significant in U.S. and U.K. literature is conducted in this study using appraisal-based returns of offices in Korea. Region, size (appraisal value), value-growth propensity (yield gain gap) and leasing conditions (the number of tenants, the length of average leased period and the proportion of key tenant) are included in the analysis model as style factors. The empirical result suggests that firstly core region and large size are significant but they increase risk as well as return contrary to general belief, secondly value propensity significantly decreases risk as well as return as it does in U.S. and U.K., finally the number of tenants among leasing conditions decreases risk as well as return but the length of average leased period and the proportion of key tenant are not significant.
Recently, research on predictive systems using deep learning and machine learning of artificial intelligence is being actively conducted. Due to the development of artificial intelligence, the role of the investment manager is being replaced by artificial intelligence, and due to the higher rate of return than the investment manager, algorithmic trading using artificial intelligence is becoming more common. Algorithmic trading excludes human emotions and trades mechanically according to conditions, so it comes out higher than human trading yields when approached in the long term. The deep learning technique of artificial intelligence learns past time series data and predicts the future, so it learns like a human and can respond to changing strategies. In particular, the LSTM technique is used to predict the future by increasing the weight of recent data by remembering or forgetting part of past data. fbprophet, an artificial intelligence algorithm recently developed by Facebook, boasts high prediction accuracy and is used to predict stock prices and cryptocurrency prices. Therefore, this study intends to establish a sound investment culture by providing a new algorithm for automatic cryptocurrency trading by analyzing the actual value and difference using fbprophet and presenting conditions for accurate prediction.
The Purpose of this study is to find the effect factors of R&D investment in SMEs which plays an important role in the national economy, and the differences of the effect factors by the type of SMEs. The subject of this study is about 3,400 SMEs mentioned in "The survey of technical statistics on SMEs in 2007" by Korea Federation of Small and Medium Business. The effect factors are related with the size of business, the infrastructure of R&D and the activities of R&D which have been studied by many researchers. The methods of analysis are regression analysis, moderating effect analysis and the software package used is SPSS 12.0. The results of the study are as fallow. First, it was found that unlike in previous studies which show the effect of the elements of business's size, research infrastructure, research activities on R&D investment, one element alone can't be considered for meaningful result but the various elements have effect on R&D investment at the same time. In other words, the number of employees and the sales as the elements of business's size, the ratio of researchers, the technical ability, the ratio of equipment possession and the intellectual properties as the elements of R&D infrastructure, the activity of ideas and joint research as the elements of R&D activities have positive(+) effect, whereas the participation of CEO in the activity of R&D as the elements of R&D activities activity has negative(-) one. The number of employees, the ratio of researchers, and the sales had relatively high influence whereas equipment possession, technical ability, intellectual properties, the participation of CEO in the research, the activity of idea, joint research had relatively low influence. Next, it was also found that there are differences of the effect factors over the types of SMEs. SMEs were classified into 19 types by eight criteria such as start-ups and existing business by business age; small business and medium business by size; manufacturing business and service business by product type;independent business and subcontractor business by dealing type; businesses in the entering, growing, maturing and restructuring stage by growth stage; businesses with low, medium and high technology by technological level; pioneering business and non-pioneering business by industrial type; and businesses with state-of-the-art technology and non-advanced business by the level of business activities. The meaning of this study lies in the fact that it found the various effect factors should be considered at the same time when conducting study on SMEs' R&D investment, and the differences by the type should be acknowledged. This study surpassed the limitations of the previous studies which focused on a couple of factors and types. This study result can also be considered for other studies on achievement, organization, marketing and others. Moreover, it shows that a differential policy by business type is needed when formulating SME policy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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