• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2007.02a
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• pp.606-611
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• 2007

최근 u-healthcare 서비스 분야에서 단일 시점의 일반화된 치료가 아닌 장시간 개개인의 특성이 반영된 진료와 의료 서비스에 대한 관심이 증가하고 있다. 그러나 기존의 생체 신호 해석은 임상적인 실험을 통해 얻은 표준화된 임계치를 이용해 분석하는 일관된 판단 방법이 주를 이루었다. 본 논문에서는 미래형 홈 환경에서 사용자에 따라 다른 신호 해석을 지원하는 사용자 적응적 생체 신호 해석 방법을 제안한다. 생체 신호 해석은 사용자의 컨텍스트와 환경 컨텍스트를 통합하는 모듈과, 지식표현 기법을 적용한 개인화된 추론 모듈로 구성된다. 제안된 방법은 사용자 정황 정보를 고려하여 사용자 적응적인 생체 신호 해석을 지원하며, 환경 컨텍스트를 고려하여 환경의 변화에 영향을 최소화하는 생체 신호 해석을 지원한다. 또한 사상의학 이론을 생체신호 해석에 동적으로 적용할 수 있는 틀을 제공한다. 이는 추후 미래형 홈 환경에서 다양한 종류의 센서와 함께 개인화된 맞춤형 재택 건강관리 서비스에 활용할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.579-582
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• 2005

현재는 정보화 시대를 뛰어넘어 유비쿼터스 시대를 맞이하고 있다. 센서 네트워크, 홈 네트워킹 기술과 텔레매틱스 등 각 분야에서 연구와 개발이 이루어지고 있다. 이렇게 유무선 네트워크 시스템이 통합적이고 유기적으로 제공되는 시대를 위한 프로그램으로 이동성을 지니고 서비스 형태의 행동을 지닐 수 있는 형태의 에이전트 시스템이 요구되고 있다. 다양해지는 서비스의 기능을 추가하거나 수정을 하기 위해서는 응용 프로그램 전체를 수정해야 하고 이러한 서비스들이 많아 질수록 프로그램은 이러한 서비스를 지니고 있어야 함은 물론이고 서비스를 제공하는 서버로서의 컴퓨터에 대한 신뢰성을 제공하기 어려운 실정이다. 이러한 문제를 해결하기 위해 혼합형인 P2P 시스템을 기반으로 그룹의 서비스를 제공을 위해 동작하는 관리 에이전트를 개발하는데 있어서의 시스템 자원의 감시모듈과 계정관리 시스템을 설계하고 동작 과정을 제시한다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2009.05a
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• pp.620-623
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• 2009

프레임 단위로 처리하는 카메라 영상 처리 기술에는 AWB, AE, AF 등이 있으며, AF는 고가의 초점제어 장치를 필요로 하기 때문에, AWB와 AE만이 모든 카메라에 기본적으로 탑재되는 핵심기능이다. ODM은 AWB나 AE 동작을 위해서 필요한 파라미터를 프레임 단위로 계산하는 하드웨어 모듈을 지칭한다. 본 논문에서는 R, G, B 평균값으로부터 밝기값을 연산하는 수식을 단순화하고, AE ODM과 AWB ODM을 통합하여, AE와 AWB에서 필요로 하는 모든 가산/제산 연산을 단 한 개의 가산기와 제산기를 이용하여 구현되는 ODM 구조를 제안한다. 제안한 ODM 구조 최소한의 연산자만을 사용하도록 구현되기 때문에, ISP를 내장하는 저가형 이미지 센서에 적합한 특성을 가진다.

• Smart Media Journal
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• v.11 no.2
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• pp.63-69
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• 2022

As the use of various IoT devices increases, the importance of IoT platforms is also rising. Recently, artificial intelligence technology is being combined with IoT devices, and research applying a neuromorphic architecture to IoT devices with low power is also increasing. In this paper, an application scenario is proposed based on NA-IDE (Neuromorphic Architecture-based autonomous IoT application integrated development environment) with IoT devices and FPGA devices in a GUI format. The proposed scenario connects a camera module to an IoT device, collects MNIST dataset images online, recognizes the collected images through a neuromorphic board, and displays the recognition results through a device module connected to other IoT devices. If the neuromorphic architecture is applied to many IoT devices and used for various application services, the autonomous IoT application integrated development environment based on the neuromorphic architecture is expected to emerge as a core technology leading the 4th industrial revolution.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.05a
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• pp.881-884
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• 2007

Home Automation System은 가정에서 사용되는 여러 가전기기들을 통합하여 제어함으로써 가정을 안락하고, 편리하게 해주는 동시에 에너지 효율을 극대화하여 인간의 생활수준을 향상시키는 기술을 말한다. 본 논문에서는 PXA255기반의 임베디드 시스템 보드에 Linux 커널을 포팅하고 웹서버를 탑재하여 홈 오토메이션 서버를 개발하였다. 또한 확장 입출력 포트에 에어컨, 환풍기, 가스 센서 등을 연결하여, Zigbee 센서 모듈을 직렬 포트에 연결하였다. 보드에 연결된 장치들은 인터넷 상에서 제어하도록 디바이스 드라이버 및 제어 프로그램을 설계 구현하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.258-260
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• 2015

특수목적 기계 등에 사용되는 시스템은 재난환경에서 환경인지 및 인명탐지, 가시성 확보를 위한 다양한 센서 Network, 목적에 맞는 Actuator 구동기능, 영상신호를 포함한 정보수집/전달과 그에 상응하는 제어 기능을 커버하는 플랫폼 기술이 중요하며, 이 목적을 위해 유무선 조합구성으로 통신의 신뢰성을 높이고, 다양한 센서 네트워크를 구비한 독립모듈 운영을 통해 보다 광범위한 장소를 탐색 정보를 제공하고, 이러한 정보를 이용하여 특수목적용도를 높일 수 있는 특수목적 기계용 제어기 Platform 전반에 관한 연구이다.

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2001.06a
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• pp.29-32
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• 2001

This paper describes a development of the integrated controller system for car electrical signal control with CAN communication protocol. The CAN protocol is a robust serial bus system for the control of distributed module in the multiplexed network. After a brief of the main features of the CAN will be addressed, this paper presents the result of the development of the integrated hardware system overall control program.

• Journal of Advanced Navigation Technology
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• v.20 no.3
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• pp.182-189
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• 2016

In this paper, we propose a buoy system based on multi-hop relay networks for ocean observation. The proposed system consists of various sensor modules, a gateway, wireless communication modules, and a remote monitoring site. The sensor modules are integrated with various communication interfaces and connected to the gateway of the proposed buoy system with an unified protocol based on controller area network (CAN)-bus. In order to communicate with the remote monitoring site and extend the coverage, the proposed system uses long-term evolution (LTE) router and XBee mesh network modules. The field test results show that the proposed system can extend the coverage using the proposed multi-hop relay network.

• Journal of Sensor Science and Technology
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• v.22 no.1
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• pp.65-70
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• 2013

The integrated sensor module of vehicle combines the functions of rain sensor, auto defog sensor, and sun angle sensor into a single module. These functions originally were applied to work separatively. This integrated sensor module should meet the each performance which appears from the individual modules up to the same level or higher. Therefore, it is important to verify the stability and the accuracy considering the characteristics of the integrated sensor module according to various situations. For the verification, we need to use the actual data of integrated sensor module measured but, a lot of time and money is needed to collect data measured under various circumstances when operating. Thus, through the development of this simulator for the control of the integrated sensor module, we can use it effectively for the initial verification of integrated sensor module by implementing the various situations. In this paper, the simulator for controlling the integrated sensor module which combines vision-based rain sensor, auto defog sensor, auto light sensor, and sun angle sensor has been developed.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.04a
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• pp.1108-1111
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• 2017

최근 감정인식 기술은 다양한 IoT 센서 디바이스의 등장으로 단일 소스기반의 감정인식 기술 연구에서 멀티모달 센서기반 감정인식 연구로 변화하고 있으며, 특히 오디오와 영상을 이용한 감정인식 기술의 연구가 활발하게 진행되는 있다. 기존의 오디오 및 영상기반 감정신 연구는 두 개의 센서 테이터를 동시에 입력 저장한 오픈 데이터베이스를 활용하여 다른 이벤트 처리 없이 각각의 데이터에서 특징을 추출하고 하나의 분류기를 통해 감정을 인식한다. 이러한 기법은 사람이 말하지 않는 구간, 얼굴이 보이지 않는 구간의 이벤트 정보처리에 대한 대처가 떨어지고 두 개의 정보를 종합하여 하나의 감정도 도출하는 디시전 레벨의 퓨저닝 연구가 부족하다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 오디오 및 영상에 내포되어 있는 이벤트 정보를 추출하고 오디오 및 영상 기반의 분리된 인지모듈을 통해 감정들을 인식하며, 도출된 감정들을 시간단위로 통합하여 디시전 퓨전하는 실시간 오디오 및 영상기반의 감정인식 프레임워크를 제안한다.