• 제목/요약/키워드: 통계 교육

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한국과 미국(North Corolina주)의 확률과 통계 교육 내용 비교

  • 한진규;서종진
    • 한국수학교육학회지시리즈E:수학교육논문집
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    • 제18권1호
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    • pp.89-98
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    • 2004
  • 한국과 미국(North Carolina주)의 확률과 통계 교육 내용을 고찰한 결과 한국과 미국(North Carolina주)은 내용적인 면에서 많은 차이를 보였다. 한국의 경우, 9-가 단계와 10-가 단계, 선택과목 중 수학 I, 실용수학, 이산수학 과목에 제시되어 있는 확률과 통계 영역은 심화선택과목인 확률과 통계 과목의 내용을 축소하여 재구성한 내용을 제시하고 있다. 미국(North Carolina주)은 한국과는 달리, Introductory Mathematics, Algebra(I, II), Technical Mathematics(1, 2) Advanced Mathematics, Advanced Placement Calculus, Discrete Mathematics, Integrated Mathematics(1, 2, 3), Geometry 과목에서 확률과 통계 영역은 각 과목과 연관성 있는 내용으로 구성되어 있다. 한국의 심화 선택과목인 확률과 통계 과목과 미국(North Carolina주)의 AP통계(Advanced Placement Statistics)를 비교한 결과, 전체적으로, 자료의 정리, 확률변수와 확률분포 영역에서 한국과 미국(North Carolina주)은 거의 유사성을 보이고 있지만, 통계적 추론에서는 미국(North Carolina주)이 한국에 비하여 강화되어 있음을 알 수 있다.

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통계에서 엑셀의 교수학적 활용 가능성

  • 안대영
    • 한국수학교육학회지시리즈E:수학교육논문집
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    • 제8권
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    • pp.317-330
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    • 1999
  • 이 논문에서는 엑셀을 통계학습에 이용할 때 교수학적 활용 가능성에 대해 논의한다. 학교 수학의 성격과 엑셀프로그램의 특성을 살펴보고, 탐구과정으로의 통계수업의 예를 제시한다.

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韓國統計의 現況과 將來 - 統計敎育

  • 윤기중
    • Journal of the Korean Statistical Society
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    • 제10권
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    • pp.16-23
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    • 1981
  • 본고는 해방이후 한국에 있어서의 통계학 및 통계의 발전과정을 교육측면에서 논의하려 한다. 통계학 또는 통계의 발전과 불가분의 관계에 있는 교육측면의 기여문제를 검토하기 위해서는 먼저 통계학의 학문적 특수성과 교육상의 특수성 논의를 자초하게 된다.

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통계 교육과 상담 (토론): 현황과 과거 10년의 변천

  • 윤기중
    • Journal of the Korean Statistical Society
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    • 제20권
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    • pp.34-36
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    • 1991
  • 본고는 송혜향, 안윤기, 이용구, 조신섭, 그리고 허명회 교수 다섯분이 공동으로 연구 집필하여 학회에 보고한 "통계 교육과 상담 - 현황과 과거 10년의 변천" 제하의 논문에 대한 소론이다. 이 논문은 제목의 부제에 명시된 바와 같이 1981년 이후 1990년까지의 10년을 대상기간으로 했으며 내용도 제목에 명시된 바와 같이 통계교육과 상담에 관한 분석적 회고이다. 분석적 회고이다.

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제 7차 수학과 교육과정에 따른 실용수학과 수학 I 확률 및 통계단원 분석 (A Study on Probability and Statistics Education in Practical Mathematics and Mathematics I Textbooks According to the 7th National Mathematics Curriculum in Korea)

  • 장대흥;이효정
    • 응용통계연구
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    • 제18권2호
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    • pp.453-469
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    • 2005
  • 우리나라 초${\cdot}$${\cdot}$고등학교 확률 및 통계영역 교육은 1997년 교육 인적 자원부 고시로 제 7차 수학과 교육과정이 개정되어 현재 초${\cdot}$${\cdot}$고등학교 현장에서 시행되고 있다. 교과서 전수 조사를 통하여 제 7차 수학과 교육과정에 따른 실용수학 및 수학 I 확률 및 통계단원을 분석하였고 제 6차 수학과 교육과정과 비교, 검토하였다.

제 7차 수학과 교육과정에 따른 1-10 단계 확률 및 통계단원 분석 (A Study on Probability and Statistics Education In 1-10 Grade Mathematics Textbooks in Korea)

  • 장대흥;이효정
    • 응용통계연구
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    • 제18권1호
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    • pp.229-249
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    • 2005
  • 우리나라 초ㆍ중ㆍ고등학교 확률 및 통계영역 교육은 1997년 교육 인적 자원부 고시로 제 7차 수학과 교육과정이 개정되어 현재 초ㆍ중ㆍ고등학교 현장에서 시행되고 있다. 교과서 전수 조사를 통하여 제 7차 수학과 교육과정에 따른 1-10 단계 확률 및 통계단원을 분석하여 확률 및 통계영역 교육의 현황을 파악하고, 제 6차 수학과 교육과정과 비교, 검토하였다.

통계적 소양의 교육적 의미 고찰 (Study of the educational meaning of Statistical Literacy)

  • 강현영
    • 한국수학사학회지
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    • 제25권4호
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    • pp.121-137
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    • 2012
  • 최근 통계적 소양, 추론, 사고에 중점을 둔 통계 교육의 필요성이 강력하게 제기되었다. 특히 통계 교육의 목적으로서 통계적 소양의 중요성이 주목을 받고 논의되고 있다. 이에 따라 선행연구를 중심으로 통계적 소양에 대해 고찰하고자 한다. 그동안 논의되었던 통계적 소양의 정의, 구성요소를 살펴본다. 그리고 학교 수학교육과정에서 통계교육의 목적을 살펴보고, 통계적 소양의 측면에서 우리나라의 통계 교육을 위한 시사점을 생각해 본다.

통계학습을 위한 클래스 설계 (A Design of Class in the Statistics Learning)

  • 유인철;김갑수
    • 한국정보교육학회:학술대회논문집
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    • 한국정보교육학회 2005년도 하계학술대회
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    • pp.107-115
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    • 2005
  • 통계 학습에서 자바 애플릿의 활용은 통계간을 직관적으로 이해할 수 있어 학습의 효과를 높일 수 있다. 통계 영역의 그래프를 공부하는데 통계값의 의미를 눈으로 보면서 이해하고 직접 조작하며 학습을 하면 보다 능률적일 것이다. 이에 본 연구에서는 통계 영역의 교육과정을 분석하여 그래프 객체를 정의하고, 객체의 속성과 메소드를 분석하여 클래스를 구성한 후 클래스 사이의 관계를 파악하여 클래스 계층구조를 설계하였다.

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하드웨어 교과과정에서 효과적인 확률 및 통계 교육방안 (Effective education plan of probability and statistics in the H/W curriculum)

  • 이승우
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제25권4호
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    • pp.869-880
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    • 2014
  • 본 연구에서는 향후 H/W 교과과정에서 효과적인 확률 및 통계 교육 방안을 제시하기 위한 목적으로, 첫째 H/W 교과과정에서 전공 선수교과목으로서 확률 및 통계 교과목의 필요성 인식을 전공교과목과의 관련성을 통해 파악하였다. 둘째, 확률 및 통계와 관련된 H/W 전공교과목들은 연계하여 교수-학습을 병행하면 H/W 전공교과목에 대한 이해도를 향상시킬 수 있으므로, 실제 교육현장 적용을 통해 확률 및 통계를 연계한 H/W 교과목의 연구 및 개발과 그에 따른 교육효과를 분석하였다. 또한 본 연구에서는 설문조사와 교육사례를 실시하여 통계적으로 분석하고 H/W 교과과정에서 확률 및 통계의 연계성을 통한 바람직한 교육의 한 방법을 제시하였다.

고등학교 수학에서 딥러닝 예측을 이용한 통계교육 프로그램 연구 (Research on a statistics education program utilizing deep learning predictions in high school mathematics)

  • 진혜성;서보억
    • 한국수학교육학회지시리즈A:수학교육
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    • 제63권2호
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    • pp.209-231
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    • 2024
  • 4차 산업혁명과 인공지능의 발전으로 교육 분야에서 많은 변화가 일어나고 있다. 특히, 인공지능을 기반으로 하는 교육의 중요성이 강조되고 있다. 이러한 흐름에 따라 본 연구에서는 고등학교 수학에서 딥러닝 예측을 이용한 통계교육 프로그램을 개발하고 이러한 통계적 문제해결 과정 중심의 통계교육 프로그램이 고등학생들의 통계적 소양 및 컴퓨팅 사고력에 미치는 영향을 고찰하고자 한다. 먼저, 본 연구에서는 고등학교 수학에 적용할 수 있는 딥러닝 예측을 이용한 통계교육 프로그램을 개발하였고, 이를 실제 수업상황에 적용하여 분석하였다. 분석 결과, 학생들은 자료가 어떤 맥락에서 생성되고 수집되었는지 경험함으로써 맥락에 대한 이해도가 향상되었으며, 다양한 데이터셋을 탐색하고 분석하는 과정에서 자료의 변이성에 대한 이해도가 높아졌고, 자료의 신뢰성을 검증하는 과정에서 자료를 비판적으로 분석하는 능력을 보였다. 통계교육 프로그램이 고등학생들의 컴퓨팅 사고력에 미치는 영향을 분석하고자 대응 표본 t-검정 시행하였고, 수업 전과 후의 컴퓨팅 사고력 (t=-11.657, p<0.001)은 통계적으로 유의한 차이가 있음을 확인하였다.