• Title/Summary/Keyword: 통계적 모델링

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ADSTM Methodology for Signal Pattern Classification (신호 패턴 분류를 위한 ADSTM 기법)

  • Kim A-Ram;Lee Seung-Jae;Kim Chang-Hwa
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2006.05a
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    • pp.379-382
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    • 2006
  • 일반적으로 센서 어레이는 많은 채널의 센서를 가지고 있으므로 분석해야 할 데이터의 양이 많다. 따라서 다변량(多變量) 분석 방법을 이용하는데, 크게 통계적 방법과 신경망 방법을 분석하고자 하는 데이터의 특성이나 분석에 필요한 환경 조건에 맞는 분석 방법을 선택하여 이용한다. 센서 어레이의 신호 패턴을 분석하기 위해 본 연구에서는 상태 천이 모델을 이용하여 측정된 가스의 특성을 반영할 수 있는 통계적 방법에 대해 연구하였다. 센서 어레이 신호 데이터를 패턴 모양의 특성을 나타낼 수 있는 상태 천이 모델로 변환하여 가스 종류 식별이 보다 정확하게 이루어 질 수 있도록 모델을 설계하는데 중점을 두고, 모델링 요소인 '상태'는 일정한 시간 간격으로 샘플링 하였을 때의 신호값으로,'천이 관계는 각 천이 벡터의 각으로 각각 정의하여 각도변이 기반 상태천이 모델링을 고안하였다.

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Statistical Properties for Nakagami-m like background noise in Power Line Channel (전력선 채널에서 나카가미-m 배경 잡음에 대한 통계적 특성)

  • Kim, Young-Sun;Choi, Sung-Soo;Oh, Hui-Myoung;Lee, Jae-Jo;Kim, Kwan-Ho
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2006.07d
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    • pp.2011-2012
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    • 2006
  • 전력선 채널의 특성을 대표하는 배경 잡음과 전기기기에서 발생하는 충격잡음은 실증 시험을 통해 측정되거나 매체 자체의 특징을 수학적 기법을 통해 모델링하는 두 가지의 방법이 있다. 여타의 통신 시스템과 마찬가지로 채널에 대한 정확한 정보제공이 수신기의 성능 분석 및 향상을 가능케 한다. 최근 전력선 채널의 배경잡음이 무선통신 채널의 Nakagami-m 분포를 따른다는 측정결과가 발표되었다. 본 논문에서는 Nakagami-m 분포를 배경잡음으로 전력선 채널 모델링한 경우 평균값 등의 통계적 특성을 제공함으로서 수신기의 성능 분석 및 향상에 기여하고자 한다.

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Design of a Statistical Model Based Voice Activity Detector (통계적 모델에 근거한 음성 검출기의 설계)

  • 손종서
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • 1998.08a
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    • pp.465-469
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    • 1998
  • 가변 전송율 음성 부호화기를 위한 음성 검출기를 통계적 모델을 적용하여 설계한다. 제안된 음성 검출기는 음성 파라미터를 decision-directed 방식으로 추정함으로써 LRT를 이용하여 동작 특성이 우수한 판정 규칙을 유도한다. 또한 음성 발생 사건들을 1차의 Markov process 로 모델링 함으로써 과거의 관찰들을 현재 프레임의 음성 검출 과정에서 고려할 수 있는 행오버 알고리즘을 개발한다. 개발된 음성 검출기는 고려된 실험환경에서 ITU-T 표준인 G.729 Annex B 음성 검출기보다 맹 우수한 성능을 나타내었다.

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Parametric Shape Modeling of Femurs Using Statistical Shape Analysis (통계적 형상 분석을 이용한 대퇴골의 파라메트릭 형상 모델링)

  • Choi, Myung Hwan;Koo, Bon Yeol;Chae, Je Wook;Kim, Jay Jung
    • Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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    • v.38 no.10
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    • pp.1139-1145
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    • 2014
  • Creation of a human skeleton model and characterization of the variation in the bone shape are fundamentally important in many applications of biomechanics. In this paper, we present a parametric shape modeling method for femurs that is based on extracting the main parameter of variations of the femur shape from a 3D model database by using statistical shape analysis. For this shape analysis, principal component analysis (PCA) is used. Application of the PCA to 3D data requires bringing all the models in correspondence to each other. For this reason, anatomical landmarks are used for guiding the deformation of the template model to fit the 3D model data. After subsequent application of PCA to a set of femur models, we calculate the correlation between the dominant components of shape variability for a target population and the anatomical parameters of the femur shape. Finally, we provide tools for visualizing and creating the femur shape using the main parameter of femur shape variation.

Noise Modeling for CR Images of High-strength Materials (고강도매질 CR 영상의 잡음 모델링)

  • Hwang, Jung-Won;Hwang, Jae-Ho
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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    • v.45 no.5
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    • pp.95-102
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    • 2008
  • This paper presents an appropriate approach for modeling noise in Computed Radiography(CR) images of high strength materials. The approach is specifically designed for types of noise with the statistical and nonlinear properties. CR images Ere degraded even before they are encoded by computer process. Various types of noise often contribute to contaminate radiography image, although they are detected on digitalization. Quantum noise, which is Poisson distributed, is a shot noise, but the photon distribution on Image Plate(IP) of CR system is not always Poisson process. The statistical properties are relative and case-dependant due to its material characteristics. The usual assumption of a distribution of Poisson, binomial and Gaussian statistics are considered. Nonlinear effect is also represented in the process of statistical noise model. It leads to estimate the noise variance in regions from high to low intensity, specifying analytical model. The analysis approach is tested on a database of steel tube step-wedge CR images. The results are available for the comparative parameter studies which measure noise coherence, distribution, signal/noise ratios(SNR) and nonlinear interpolation.

HTTP Traffic Modeling and Analysis with Statistical Process (통계적 분석을 이용한 HTTP 트래픽 모델링 및 분석)

  • Jun Uie-Soo;Lee Kwang-Hui
    • Journal of Internet Computing and Services
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    • v.5 no.4
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    • pp.63-76
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    • 2004
  • For efficient design and operation of a communication network, precise simulation of network characteristics is essential. This issue has been the focus of research by several groups. In this study, we first modeled the HTTP traffic which would be employed on simulation on the level of application using the real collected traffic data. There are two different viewpoints on the characteristics of web traffic pattern, Poisson distribution and self-similar characteristics. In our study, the results show that web traffic characteristics do not depend on only one type of distribution, but the traffic can be modeled as composition of these depending on the size of response of Web server. This implicates that the web traffic can be modeled as the combination of two characteristics. We also found that the characteristics of Web traffic rely on the properties of web servers. This result was deployed as a traffic generator in implementing the network simulator (NetDAS).

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Optimized neural network model of plasma deposition process (플라즈마 증착공정의 최적화된 신경망 모델)

  • Sung, Ki-Min;Kim, Byung-Whan
    • Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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    • 2010.06a
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    • pp.308-308
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    • 2010
  • 실리콘 나이트라이드 박막의 굴절률과 lifetime을 유전자 알고리즘과 일반화된 회귀 신경망을 이용하여 모델링하였다. 종래의 모델링에서 평가한 Spread Range 범위보다 더 작은 0.04~1.0 범위에서 평가를 수행하였다. 통계적 실험계획법을 적용해서 수집한 데이터가 이용되었다. 평가결과 보다 낮은 spread range에서 보다 우수한 예측모델이 개발될 수 있음을 확인하였다.

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Modeling of Plasma Potential of Thin Film Process Equipment by Using Neural Network (신경망을 이용한 박막공정장비의 플라즈마 전위 모델링)

  • Kim, Su-Yeon;Kim, Byung-Whan
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2007.10a
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    • pp.175-176
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    • 2007
  • Radial Basis Function Network (RBFN)을 이용하여 플라즈마 전위의 예측 모델을 개발하였다. RBFN의 예측성능은 Genetic Algorithm (GA)를 이용하여 최적화 하였다. 체계적인 모델링을 위해 통계적인 실험계획법이 적용되었으며, 실험은 반구형 유도 결합형 플라즈마 장비를 이용하여 수행이 되었다. $Cl_2$ 플라즈마에서의 데이터 측정에는 Langmuir probe가 이용되었다. 최적화된 GA-RBFN 모델을 일반 RBFN 모델과 비교하였으며, 15%정도 모델의 예측성능을 향상시켰다.

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A Study on Statistical Simulation of Multicore Processor Architectures (멀티코어 프로세서의 통계적 모의실험에 관한 연구)

  • Lee, Jongbok
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.14 no.6
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    • pp.259-265
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    • 2014
  • When the trace-driven simulation is used for the performance analysis of widely used multicore processors in the initial design stage, much time and disk space is necessary. In this paper, statistical simulations are performed for a high performance multicore processor with various hardware configurations. For the experiment, SPEC2000 benchmarks programs are used for profiling and synthesizing new instruction traces. As a result, the performance obtained by our statistical simulation is comparable to that of the trace-driven simulation with the benefit of tremendous reduction in the simulation time.

A Study On Statistical Simulation for Asymmetric Multi-Core Processor Architectures (비대칭적 멀티코어 프로세서의 통계적 모의실험에 관한 연구)

  • Lee, Jongbok
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.16 no.2
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    • pp.157-163
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    • 2016
  • If trace-driven or execution-driven simulation is used for the performance analysis of asymmetric multi-core processors, excessive time and much disk space are necessary. In this paper, statistical simulations are performed for asymmetric multi-core processors with various hardware configurations. For the experiment, SPEC 2000 benchmark programs are used for profiling and synthesis, which is supplied as input for the simulation of asymmetric multi-core processors. As a result, the performance of asymmetric multi-core processor obtained by statistical simulation is comparable to that of the trace-driven simulation with a tremendous reduction in the simulation time.