• Title/Summary/Keyword: 통계적 모델링

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A SEA Modeling of a compact car and Interior Noise Analysis (소형 승용차량의 SEA 모델링 및 내부 소음 연구)

  • Kim, Sang-Su;Kim, Kwan-Ju;Lim, Hyo-Suk;Kim, Young-Ho
    • Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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    • 2007.11a
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    • pp.824-828
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    • 2007
  • In this paper Statistical Energy Analysis has been considered to predict middle, high frequency air borne interior noise. PIM method is used for verification. Damping loss factor and coupling loss factor have been derived from the response(SPL) of sub systems when the power is applied. The airborne SEA model of vehicle is modeled through AutoSea2. Insulation material's absorption coefficient and transmission loss are acquired from closed form solution and experiment.

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Automatic Text Categorization by using Normalized Term Frequency Weighting (정규화 용어빈도가중치에 의한 자동문서분류)

  • 김수진;김민수;백장선;박혁로
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.04c
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    • pp.510-512
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    • 2003
  • 본 논문에서는 문서의 자동 분류를 위한 용어 빈도 가중치 계산 방법으로 Box-Cox변환기법을 응용한 정규화 용어빈도 가중치를 정의하고, 이를 문서 분류에 적응하였다. 여기서 Box-Cox 변환기법이란 자료를 정규분포화 할 때 적용하는 통계적인 변환방법으로서, 본 논문에서는 이를 응용하여 새로운 용어빈도가중치 계산법을 제안한다. 문서에서 등장한 용어 빈도는 너무 많거나 적게 등장할 경우, 중요도가 떨어지게 되는데, 이는 용어의 중요도가 빈도에 따른 정규분포로 모델링 될 수 있다는 것을 의미한다. 또한 정규화 가중치 계산방법은 기존의 용어빈도 가중치 공식과 비교할 때, 용어마다 계산방법이 달라져, 로그나 루트와 같은 고정된 가중치 방법보다는 좀더 일반적인 방법이라 할 수 있다. 신문기사 8000건을 대상으로 4개의 그룹으로 나누어 실험 한 결과, 정규화 용어빈도가중치 계산방법이 모두 우위의 분류 정확도롤 가져, 본 논문에서 제안한 방법이 타당함을 알 수 있다.

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Experimental Researches on the Nonlinear Parameter Identifications and Higher Frequency Response Characteristics of Direct-Radiating Loudspeaker (직접방사형 라우드스피커의 비선형 매개변수 규명 및 고차 주파수 응답특성에 관한 실험연구)

  • 박석태;채장범;홍석윤
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.17 no.7
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    • pp.61-73
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    • 1998
  • 라우드스피커의 비선형 음향특성을 해석하기 위하여 라우드스피커 다이아프램의 비 선형특성을 실험적으로 분석하였다. 라우드스피커를 집중질량계로 모델링하고, 출력소음이 없을 때 적용이 가능한 하모닉 발란스법과 출력소음이 있을 때도 적용할 수 있는 통계적 방 법인 라그란지 배수법을 사용하여 비선형 매개변수를 규명하였다. 70Hz 이하의 주파수 영역 에서는 라그란지 배수법이 2차 하모닉 왜곡특성에서 상대적으로 좋은 결과를 보였으며, 3차 하모닉 왜곡특성에서는 하모닉 발란스법이 실험결과와 잘 일치하였다. 전압가진 및 전류 가 진실험을 통하여, 일반화된 주파수 응답함수를 유도하였고 하모닉 왜곡 및 상호변조 특성을 고찰하였다. 고차 주파수 응답특성은 라우드스피커 비선형 매개변수의 변동에 따른 다이아 프램의 비선형특성을 해석하는데 유용한 수단이 될 수 있음도 확인하였다.

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A dialogue management system based on Markov decision process (마르코프 의사결정 과정에 기반한 대화 관리 시스템)

  • Eun, Ji-Hyun;Choi, Joon-Ki;Chang, Du-Seong;Kim, Hyun-Jeong;Koo, Myong-Wan
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 2007.02a
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    • pp.475-480
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    • 2007
  • 대화관리시스템은 사용자 발화로부터 사용자의 의도를 추론하여 시스템의 응답을 결정하고 이를 사용자에게 자연스러운 형태로 반환하는 역할을 한다. 본 논문에서는 마르코프 의사 결정과정에 기반한 대화관리자를 통하여 정확한 동작 수행과 사용자의 자연스러운 발화를 가능케 하는 대화관리시스템에 대해서 소개한다. 마르코프 의사 결정과정 대화관리자는 실세계 환경을 모델링 하는 유한 개수의 상태들과 이를 이용한 통계적 학습을 통해 시스템 응답을 결정 한다. 본 대화관리시스템은 대화관리자 이외에 언어이해부, 영역규칙 적용부, 목적시스템 제어부, 예제기반 응답생성부로 이루어져 있으며, 각 구성요소는 영역이식에 용이하도록 설계되어 있다.

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중등학교에서의 통계 지도 방향 탐색 - 대표값과 분산, 표준편차를 중심으로-

  • Kim, Chang-Il;Jeon, Yeong-Ju
    • Communications of Mathematical Education
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    • v.14
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    • pp.273-295
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    • 2001
  • 통계는 연역적 사고를 강조하는 수학의 다른 영역과 달리 귀납적 추론과 직관적 사고를 요구한다. 따라서 학교 수업에서 학생들이 실제적인 상황을 모델링 할 수 있도록 하며, 주어진 상황에서 자료를 올바르게 산출하고 분석 할 수 있도록 적절한 지도 방법이 필요하다. 그렇지만 학교 수업은 대다수 알고리즘 연습 위주의 통계 학습-지도로 통계적 사고 교육이 제대로 이루어지지 못하고 있다. 이로 인해 학생들은 형식적인 통계 처리에는 익숙하지만 통계 교육의 궁극적 목적인 변이성과 자료를 현명하게 다루는 능력이 부족하다. 본고에서는 피상적인 기계적 계산위주의 통계교육에서 실제적인 자료를 수집하고, 이를 적절히 가공 처리하여 정보의 가치를 높일 수 있는 통계 지도 방향을 탐색해 보고자 한다.

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Influence of modeling fineness of SEA in shipboard noise predictions (선박소음해석에 있어서 SEA 모델링 정밀도의 영향)

  • Kang, Hyun-Ju;Kim, Jae-Seung;Kim, Hyun-Sil;Kim, Bong-Ki;Kim, Sang-Ryul
    • Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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    • 2008.04a
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    • pp.355-358
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    • 2008
  • This study deals with a substantial problems with SEA modeling methods in shipboard noise predictions. As a first problems with respect to modeling, fineness of model that represents a real structure is numerically investigated by comparison among 3 models, Fine, Coarse and Simplified models. Comparison reveals that Fine model shows the lowest noise level among them since this model involve more energy transfer paths than the other models. Influence of in-plane wave is also examined by numerical comparison. It is clear that inclusion of in-plane wave affects the high frequency and the cabin far from a source.

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Acoustic Analysis of Interior Spaces by Using the Phased Geometric Acoustic Model (위상이 고려된 기하음향모델에 의한 내부음장 해석)

  • 신호철;이정권
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.17 no.6
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    • pp.54-61
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    • 1998
  • 중주파수대역은 내부 음향 모드의 공명 및 모드간 상호 간섭 특성을 완전히 무시할 수는 없으나 모드 밀도가 비교적 높기 때문에, 기존의 저주파수용 모드기법이나 고주파수에 대한 통계적 및 기하학적 해석방법과는 다른 기법이 필요한 구간이다. 본 논문에서는 위상 을 포함한 기하음향모델을 이용하여 중주파수 특성을 고려하는 개념을 이용하여 해석기법을 확립하였으며, 삼각형빔법을 기초로 한 모델링을 하였다. 세 개의 서로 다른 특성을 지닌 대 상 공간에 대해 음향 경계요소법 및 실험에 의한 음향 주파수응답함수와 본 연구 결과를 비 교함으로써 유효성과 오차특성을 검토하였다. 이로부터 위상으로 고려한 중주파수 대역에 잘 적용될 수 있음을 확인하였고, Schroeder의 차단주파수 이하의 저주파수에서는 내부구조 에 의한 회절이, 차단주파수의 네 배 이상인 고주파수에서는 벽면에서의 산란이 간섭현상과 함께 고려되어야 함을 보였다. 이러한 해석기법은 중주파수대역에 있어서 청감특성을 고려 한 내부공간의 음향설계에 매우 유용할 것으로 사료된다.

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Performance Evaluation of HM-Net Speech Recognition System using Korea Large Vocabulary Speech DB (한국어 대어휘 음성DB를 이용한 HM-Net 음성인식 시스템의 성능평가)

  • 오세진;김광동;노덕규;송민규;김범국;황철준;정현열
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 2003.07e
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    • pp.2443-2446
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    • 2003
  • 본 논문에서는 한국전자통신연구원에서 제공된 대어휘 음성DB를 이용하여 HM-Net(Hidden Markov Network) 음성인식 시스템의 성능평가를 수행하였다. 음향모델 작성은 음성인식에서 널리 사용되고 있는 통계적인 모델링 방법인 HMM(Hidden Markov Model)을 개량한 HM-Net을 도입하였다 HM-Net은 PDT-SSS 알고리즘에 의해 문맥방향과 시간방향의 상태분할을 수행하여 생성되는데, 특히 문맥방향 상태분할의 경우 학습 음성데이터에 출현하지 않는 문맥정보를 효과적으로 표현하기 위해 음소결정트리를 채용하고 있으며, 시간방향 상태분할의 경우 학습 음성데이터에서 각 음소별 지속시간 정보를 효과적으로 표현하기 위한 상태분할을 수행한다. 이러한 상태분할을 수행하여 파라미터를 공유하게 되며 최적인 모델 네트워크를 작성하게 된다. 대어휘 음성데이터를 이용하여 음향모델을 작성하고 인식실험을 수행한 결과, 100명의 100단어와 60문장에 대해 평균 97.5%, 96.7%의 인식률을 보였다.

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Application of universal kriging for modeling a groundwater level distribution 1. Intrinsic random function of order k (지하수위 분포 모델링을 위한 UNIVERSAL KRIGING의 응용 1. K계의 고유 확률함수)

  • 정상용
    • The Journal of Engineering Geology
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    • v.3 no.1
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    • pp.39-49
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    • 1993
  • Intrinsic random function of order k(IRF-k) was used to estimate groundwater levels of nonstationaav random functions. The accuracy of IRF-k was compared to that of ordraarv krigrng assuming that the data of groundwater levels compose a stafionarv random function. Cross validation and statistical errors show that IRF-k is superior to orcinarv '(riging for the estimation of water levels. IRF-k and ordinary kriging made different contour and 3-D surface maps. The maps of IRF-k are more accurate than those of ordinary kriging.

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Measurements and Statistical Modeling of Man-made Noise (인위적인 전자파 잡음의 측정 및 통계적 모형)

  • 김종호;우종우;백락준;윤현보
    • The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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    • v.9 no.2
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    • pp.159-170
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    • 1998
  • Man-made noise in PCS frequency range are measured using the three axis antennal with common port and the measured data are statistically treated for modeling. The can optimal parameters of the measured APD curves can be calculated fast by using the Composite Approximation Algorithm. The calculated APD parameters can reduce the EM-environments Data Base memory and also be applied to determine the output and sensitivity margin of the transmitter and the receiver.

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