Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2015.08a
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pp.182.2-182.2
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2015
최근 학계나 산업계에서 투명 전자 소자에 대하여 활발한 연구가 진행되면서, 투명 전 도성 산화물(TCO: transparent conductive oxide)에 대한 관심이 높아지고 있다. 대표적인 TCO 물질인 Indium Tin Oxide (ITO)는 가시 광 영역에서의 높은 투과 및 높은 도전성을 가져 전압을 인가하면 발열이 가능하므로 이를 투명 면상 발열체에 적용시키는 연구가 활발히 진행되고 있다. 하지만, ITO는 발열 테스트 결과 온도가 상승함에 따라 발열이 일부분에 집중되는 현상이 있으며, 전도성을 높이기 위하여 추가공정이 필요하다. 또한, 글라스의 곡면 부분에서 ITO를 사용하면 유연성이 부족하므로 크랙이 발생한다는 단점이 있다. 따라서, 최근 Silver nanowire (AgNW), Single-walled Carbon nanotube (SWCNT), ITO를 기반으로 한 AgNW에 ITO를 증착 하거나 SWCNT를 코팅하여 우수한 전기적, 광학적 특성을 지닌 하이브리드 전극이 투명 면상 발열체 재료로서 사용되고 있다. 하지만 대체된 재료들도 다양한 문제점을 가지고 있다. 예를 들어 고온에서 발열을 유지하지 못하고 끊어지거나 가시광영역의 투과율이 낮은 점 등이 있다. 이런 다양한 문제점들을 보완 할 수 있는 새로운 투명 면상 발열체에 적용한 연구가 요구되고 있다. 본 연구에서는 GZO/Ag/GZO 하이브리드 구조의 투명 면상 발열체를 제작하여 전기적, 광학적 특성을 비교하고 발열량, 온도 균일 성, 발열 유지 안정도를 확인하였다. 본 연구에서는 $50{\times}50mm$ 크기의 Non-alkali glass (삼성코닝 E2000) 기판 상에 DC마그네트론 스퍼터링 공정을 이용하여 상온에서 GZO, Ag, GZO 박막을 연속적으로 증착 하여 다층구조의 하이브리드형 투명 면상 발열체를 제조하였다. 박막 증착 파워는 DC (Ag) power 50 W, RF (GZO) power 200 W로 하였으며 GZO박막두께는 45 nm로 고정 시키고 Ag박막 두께는 5~20 nm로 변화를 주었다. 증착원은 3인치 GZO 세라믹 타깃 (2.27 wt. % Ga2O3) 과 Ag 금속 타깃 (순도 99.99%)을 사용하였으며, Ar을 40 sccm 주입 후 Working pressure는 고 순도 Ar을 사용하여 1.0 Pa로 고정하며 10분간 Pre-sputtering을하고 증착을 진행하였다. 앞선 실험을 통해 증착한 박막의 전기적, 광학적 특성은 각각 Hall-effect measurements system (ECOPIA, HMS3000), UV-Vis spectrophotometer (UV-1800, Shimadzu)를 사용해 측정 되었으며, 하이브리드 표면의 구조 및 형상은 FESEM으로 관찰하였다. 또한 표면온도 측정기infrared camera (IR camera)를 이용하여 4~12 V/cm의 전압을 인가 시 시간에 따른 투명 면상 발열체의 표면 온도변화를 관찰하였다.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.36
no.6
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pp.645-651
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2012
In this paper, we propose a new method for stabilizing the image captured from a camera mounted on a buoy robot. In this study, in order to solve the problem of cumulative errors and noise produced by a general gyro sensor measuring the orientation angle of the buoy robot, we propose new method for stabilizing the image. In this method, image processing techniques are combined with a newly designed target mounting mechanism that adapts to wave fluctuations. New target extraction and angle estimation techniques are introduced, along with the new mounting mechanism used for the camera and the target, which produce a stabilized image even if the buoy robot is on fluctuating waves.
The objective of this study is to examine the effect of regional globalization and its impact to globalized company. As emerging markets evolve from the periphery to the core of marketing practice, we will need to figure out their unique characteristics. Emerging markets are distinctly different from mature markets. Because of market heterogeneity it is important to segment customer and find out their characteristics for the companies. In this research we explores how inward internationalization, susceptibility to global consumer culture affect consumer's brand attitude and adoption of global brand. This study examines various strategic issues in the context of China. The result suggest that inward internationalization is an antecedent factor of susceptibility to global consumer culture and also influence to brand attitude and brand adoption positively. Several implications for Korean content providing companies and marketing strategies are discussed.
In this paper, characteristics of Ta-Ti alloy was studied as a gate electrode for NMOS devices to replace the widely used polysilicon. Ta-Ti alloy was deposited directly on $SiO_2$ by a co-sputtering method using two of Ta and Ti targets. The sputtering power of each metal target was 100W. To compare with Ta-Ti, Ta deposited with a 100W sputtering power was fabricated as well. In order to investigate the thermal/chemical stability of the Ta-Ti alloy gate, the alloy was annealed at $600^{\circ}C$ with rapid thermal annealer. No appreciable degradation of the device was observed. Also the results of electrical analysis showed that the work function of Ta-Ti metal alloy was about 4.1eV which was suitable for NMOS devices and sheet resistance of alloy was lower than that of polysilicon.
In, Ye-Won;Ha, Su-Jeong;Yang, Seung-Kuk;Oh, Se-Wook
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.41
no.9
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pp.1326-1330
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2012
This study was conducted to develop a loop-mediated isothermal amplification (LAMP) method for the detection of Clostridium difficile. The tested target gene was 16S ribosomal RNA. Five different LAMP primer sets were designed, and LAMP was performed. All primer sets targeting the 16S rRNA gene (BIP, FIP, B3, F3, LF, PF) were determined as positive in tcdA-positive, tcdB-postive ($A^+B^+$) and tcdA-negative, tcdB-negative ($A^-B^-$) Clostridium difficile strains. As the LAMP reaction took less than 80 min and did not require expensive machine such as thermocycler, it can be used as a rapid and simple detection method for foodborne pathogens.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.14
no.1
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pp.191-196
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2010
Aluminum doped zinc oxide (AZO) films have been prepared on Coming 7059 glass substrates by r.f. magnetron sputtering method. A powder target instead of a conventional sintered ceramic target was used in order to improve the utilization efficiency of the target and reduce the cost of the film deposition process. The influence of sputter pressure on the structural, electrical, and optical properties of AZO films were studied. The AZO films had hexagonal wurtzite structure with a preferred c-axis orientation, regardless of sputter pressure and target types. The crystallinity and degree of orientation was increased by increasing the sputter pressure. For higher sputtering pressures, a reduction of the resistivity was observed due to a increase on the mobility and the carrier concentration. The lowest resistivity of $6.5{\times}10^{-3}\;{\Omega}-cm$ and the average transmittance of 80% can be obtained for films deposited at 15 mTorr.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.18
no.3
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pp.1-10
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2013
In this paper, we propose a method of embedded linux light-weight to improve efficiency of application running on embedded systems. Three methods including fast booting scheme applying the Hibernation technique, JFFS2 file system optimization applying the Symbolic Link and virtual address mapping, kernel light-weight that guarantees the general purpose was applied. Since then check the system dependency and generate kernel image according to the target embedded kit. And embedded system performance of existing linux and linux which the method proposed in this paper was compared. In experimental result, the kernel size was 9.6% improved and the system booting time was 18% improved. And application processing speed on target embedded kit was improved 11% in the best case, 66% in the worst case. This result show that the light-weight method proposed in this paper is guarantee fast booting time and securing resources and it is good for the application processing speed improvement.
The main purpose of this study is to establish fundamental data for the development of processed food using mealworm after examination of preferences and purchased intention according to two types of cooking methods (saute and oven) and three shapes (original, chapping, and powder) of cooked mealworm. In particular, this study aims to facilitate the establishment of target market strategies about edible insects bringing food neophobia. The results show that males' and older persons' preferences and purchases intention were higher than those of female and younger people. The group having high health involvement and low food neophobia had higher preferences and purchase intentions than the group having low health involvement and high food neophobia. In addition, customers had highest preferences and purchase intention with powdered mealworm regardless of cooking methods and customers' characteristics. These research findings provide food developer with meaningful data for market targeting.
Journal of the Society of Cosmetic Scientists of Korea
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v.37
no.2
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pp.177-189
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2011
Women starts to make up after high school graduation. They have low economic power. But they select cosmetics by themselves and have high demand. Therefore, they can be major customers of low-priced cosmetics and it can be regarded as independent cosmetics market. Thus, this study analyzes the purchasing propensity of lowpriced cosmetics in female undergraduates, who are main targets of low-priced cosmetics, satisfies the more customers desire through further segmenting the targets, suggests a continuous developmental plan for low-priced cosmetics through securing potential customers and segmenting market, and analyzes and typologizes female undergraduates lifestyle. The aim is to grasp the actual condition of using the low-priced cosmetics and the satisfaction with purchase, and to utilize it as basic date of inducing right consumption culture of female undergraduates. For this study, 305 reliable questionnaires are analyzed from the total 320 questionnaires and spss win 15.0 program was used. The results were as follows. About 90.1 percent of female undergraduates had experience using low-priced cosmetics and standard of priority selection was the quality of low-priced cosmetics. The main reason not to use was low price image.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.9
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pp.13-20
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2022
It's proposed and analyzed ML(Machine Learning) models to predict vehicle FC(Fuel Consumption) in real-time. The test driving was done for a car to measure vehicle speed, acceleration, road gradient and FC for training dataset. The various ML models were trained with feature data of speed, acceleration and road-gradient for target FC. There are two kind of ML models and one is regression type of linear regression and k-nearest neighbors regression and the other is classification type of k-nearest neighbors classifier, logistic regression, decision tree, random forest and gradient boosting in the study. The prediction accuracy is low in range of 0.5 ~ 0.6 for real-time FC and the classification type is more accurate than the regression ones. The prediction error for total FC has very low value of about 0.2 ~ 2.0% and regression models are more accurate than classification ones. It's for the coefficient of determination (R2) of accuracy score distributing predicted values along mean of targets as the coefficient decreases. Therefore regression models are good for total FC and classification ones are proper for real-time FC prediction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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