• Digital Contents
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• no.12 s.19
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• pp.90-95
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• 1994

정보가 있고, 없음이 비즈니스 결과를 크게 좌우하는 시대이다. TMI-SERVICE는 기업 및 산업관련정보를 수집, 가공, 데이터베이스화하여 국내외 업체에 정확하고 신속한 정보를 공급하기 위해 한국무역시장정보(주)가 제공하는 전문 BUSINESS NETWORK이다.

• Digital Contents
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• no.4 s.71
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• pp.86-91
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• 1999

최근 인터넷의 성장과 더불어 주목 받고 있는 분야 중 하나는 에이전트 기술을 이용한 정보수집, 정보관리, 정보 검색 등이다. 이 글에서는 에이전트의 기본 특성을 필두로 현재 출시된 에이전트와 연구 분야를 소개하고자 한다. 또한 실제 에이전트 개발시 사용되어지고 있는 프레임워크와 향후 웹과 에이전트의 발전 방향을 제시해 본다.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.12 no.5
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• pp.300-311
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• 2006

Traffic information is considered as one of the core contents of the terrestrial DMB. This paper proposes and implements the data broadcasting system, which automatically collects data and transmits the contents in order to provide traffic information promptly The proposed data broadcasting system comprises the following three subsystems: 1 he traffic information integration system for collecting and processing data in real-time, the traffic information authoring system for automatically creating and verifying the contents, and the traffic information transmission system for transmitting the created contents. We describe these subsystems in detail about their functionality, components and interoperability. The proposed data broadcasting system provides the HWS type contents as the PAD data of the terrestrial DMB audio broadcast. Finally, we describe our implementation of the data broadcasting system, and suggest further improvements that need to be made.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2009.05a
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• pp.488-490
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• 2009

The Spatial Image contents of Geomorphology 3-D environment is focused by the requirement and importance in the fields such as, national land development plan, telecommunication facility management, railway construction, general construction engineering, Ubiquitous city development, safety and disaster prevention engineering. The currently used DEM system using contour lines, which embodies geographic information based on the 2-D digital maps and facility information has limitation in implementation in reproducing the 3-D spatial city. Moreover, this method often neglects the altitude of the rail way infrastructure which has narrow width and long length. This As the results, We confirmed the solutions of varieties application for railway facilities management using 3-D spatial image contents and database design. Also, I suggested that U-city using topographical modeling about matching methods of high density elevation value using 3-D aerial photo with laser data are best approach for detail stereo modeling and simulation. There for of this, Using of rapid spatial information generation by various images and laser data through matching methods for the make of Spatial data base management inplementation are very powerful and much application of our life and real worlds.

• The Korean Journal of Archival Studies
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• no.49
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• pp.5-49
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• 2016

This study investigates how participatory digital archives should handle user-contributed content in order to legitimately collect from and make available to users according to current copyright laws and related regulations. In doing so, this study surveys the current national and international copyright laws that would apply for digital contents in archives. It also reviews the existing literature that analyzes the understanding and interpretation of regulations and specific infringement cases. Then, it examines the cases of participatory digital archives as to how they deal with the copyright issues to user-contributed content and provide guidance to users in this respect. Based on such analysis, the study suggests a few methods of how digital archives acquire necessary rights for the user-contributed content being housed in archives and how they provide useful guidance to users about their rights and responsibilities. These methods include terms and conditions for contribution/service and essential elements in terms, contributor agreements and their details, and other user guidelines.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.603-606
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• 2008

최근 들어 분자생물학의 급속한 발전과 2001년 인간유전체사업의 완료로 인해 전세계적으로 엄청난 양의 유전정보가 공개되었다. 유전자 서열정보는 그 양이 방대하고 다양하기에 데이터베이스 구축 및 분석을 위하여 고성능 컴퓨터 및 정보기술 기법이 필요하다. 그래서 컴퓨터를 활용하여 생물학적 데이터를 수집, 관리, 저장, 평가, 분석하는 연구분야인 생명정보학(바이오인포매틱스)이라는 학문이 지속적으로 발전하고 있다. 이런 생명정보학 발전에 발맞추어 한국과학기술정보연구원(KISTI)에서는 정보기술을 기반으로 한 생명정보 인프라를 구축하여 생명과학 연구자들에게 제공하고 있다. 본 논문에서는 생명정보 데이터베이스중에서 연구자들이 가장 많이 이용하는 유전자 데이터베이스인 Genbank를 활용 및 분석하여 KISTI에서 운영하는 학술논문 제공 사이트인 NDSL(http://scholar.ndsl.kr)과 연계 가능한 서비스 모델을 개발하기 위하여 1) NCBI FTP 사이트에서 Genbank 데이터를 수집하고, 2) Genbank 텍스트 파일을 유전자 기본정보와 참고 데이터베이스로 재구축하며, 3) Genbank refrence 필드에서 논문 및 특허 정보 추출을 통한 새로운 테이블을 생성하여 NDSL과 연계 가능한 서비스 모델을 제안하였다.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.15 no.3
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• pp.387-393
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• 2014

This study investigates the worlds most favorite SNS, the Facebook, with the theory of Empathy, that there will be an effect to users due to their characteristics. We approach the data scientifically with using an Eye tracker, by analyzing the vision and attention of users of Facebook with stimuli of whether it's an image or text filled contents in newsfeed of Facebook. With the result of an eye tracker, we cross analyzed with General Empathy Scale to compare that users limit of feeling of empathy gave effect on contents of Facebook. Discussion and implications are discussed in terms of empathy.

• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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• 2022.04a
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• pp.211-214
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• 2022

OTT 플랫폼의 발달로 다른 나라의 미디어를 쉽게 소비할 수 있게 되면서 국경이 더욱 모호해졌다. 이러한 배경에서 본 연구는 각국의 미디어 콘텐츠가 세계적으로 어떻게 소비되고 있는지 알아보는 것을 목적으로 한다. 그리고 이러한 미디어 흐름에 영향을 미치는 요인을 알아보고자 한다. 이를 위해 미디어 콘텐츠의 국제적 흐름 이론을 바탕으로 TV 콘텐츠의 국제적 흐름과 관련된 경제적 요인과 문화적 요인을 고찰한다. 연구 데이터로 2021년 1월 1일부터 2021년 6월 20일까지 80개국 넷플릭스에서 매일 가장 많이 본 TV 프로그램 10개 중 13만6800개의 결과를 수집하였다. 첫 번째 분석 결과, 미국 TV 콘텐츠는 여전히 OTT 환경(일명 글로벌 중심국)에서 전 세계적으로 가장 많이 소비되는 콘텐츠였지만, 한국, 영국, 멕시코/콜롬비아(일명 준중심국)를 중심으로 새로운 3개 생산-소비자 그룹이 식별되었다. 두 번째 분석 결과, 경제적 요인(생산국의 GDP와 소비국의 TV 콘텐츠 자급률)과 문화적 요인(언어적 근접성, 지리적 거리, 문화적 거리)로 OTT 환경에서 TV 콘텐츠의 국제적 흐름을 설명할 수 있었다. 마지막 분석결과, 지리적 거리와 언어적 유사성이 세계 중심 국가보다 준중심 국가가 제작하는 TV 콘텐츠의 국제적 흐름을 설명하는 데 더 중요한 요소로 드러났다.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.24 no.1
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• pp.77-86
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• 2019

This paper proposes using machine-learning technology to analyze and classify historical collected documents based on them. Data is collected based on keywords associated with a specific domain and the non-conceptuals such as special characters are removed. Then, tag each word of the document collected using a Korean-language morpheme analyzer with its nouns, verbs, and sentences. Embedded documents using Doc2Vec model that converts documents into vectors. Measure the similarity between documents through the embedded model and learn the document classifier using the machine running algorithm. The highest performance support vector machine measured 0.83 of F1-score as a result of comparing the classification model learned.

• Journal of Software Assessment and Valuation
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• v.15 no.1
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• pp.1-9
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• 2019

We intend to collect and analyze traffic efficiently in order to detect copyright infringement that illegally share contents on Tor network. We have designed and implemented a Tor traffic collection system using multiple virtual machines. We use a number of virtual machines and Mini PCs as clients to connect to Tor network, and automate both the collection and refinement processes in the traffic collection server through script-based test client software. Through this system, only the necessary field data on Tor network can be stored in the database, and only 95% or more of recognition of Tor traffic is achieved.