Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.34
no.11
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pp.1603-1611
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2010
The comparative study of regression-model-based approximate optimization techniques used in the strength design of an automotive knuckle component that will be under bump and brake loading conditions is carried out. The design problem is formulated such that the cross-sectional sizing variables are determined by minimizing the weight of the knuckle component that is subjected to stresses, deformations, and vibration frequency constraints. The techniques used in the comparative study are sequential approximate optimization (SAO), sequential two-point diagonal quadratic approximate optimization (STDQAO), and approximate optimization based on enhanced moving least squares method (MLSM), such as CF (constraint feasible)-MLSM and Post-MLSM. Commercial process integration and design optimization (PIDO) tools are utilized for the application of SAO and STDQAO. The enhanced MLSM-based approximate optimization techniques are newly developed to ensure constraint feasibility. The results of the approximate optimization techniques are compared with those of actual non-approximate optimization to evaluate their numerical performances.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.10
no.3
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pp.375-380
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2015
This paper is studied the Korean language to optimize the Hangul character coding for information processing in information terminal device and transmission in network. The paper analyzed Hangul character in Korean language and use frequency of each character. The paper also compared the analysis result to Hangul characters which are coded in standard in Korean character and Unicode. This study referred "Modern Korean Use Frequency Rate Survey Result" issued by The National Institute of the Korean Language. There are total 58,437 Korean words in the report. As a result of this paper, the Korean word 58,437ea are consisted of Hangul character total 1,540ea. The highest use frequency character is "다" and its use frequency to total use frequency rate is 15%. The lowest use character is "휫"and its use frequency to total use frequency rate is 0.00003%. The number of analyzed Hangul character 1,540 is less 7.2 times and 1.5 times than Korean and Unicode standard respectively.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.43
no.4
s.310
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pp.73-79
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2006
Due to the powerful correcting performance, turbo codes have been adopted in many communication standards such as W-CDMA(Wideband Code Division Multiple Access), CDMA2000, etc., and implemented by hardware in many kind of fields. Although several hardware structures and improved algorithm have been proposed, these problems such as hardware area, operating speed and power consumption are still a major issue to be solved in practical implementations. In this paper, we designed the turbo-code decoder using MAX -SCALE operation derived from the posterior probability optimization. The proposed circuit has been measured their performance on Matlab and MaxPlusII and implemented on the FPGA As a result, when implementing the proposed algorithm on the FPGA, this circuit only occupies 616 logic elements. And comparing the performance with the MAP(Maxirnum a Posteriori) decoding algorithm, the operating speed was increased by about 40%(56.48MHz) and BER(Bit Error Rate) was increased by 6.12.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.12
no.5
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pp.199-206
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2023
The current software becomes the huge size of source codes. Therefore it is increasing the importance and necessity of static analysis for high-quality product. With static analysis of the code, it needs to identify the defect and complexity of the code. Through visualizing these problems, we make it guild for developers and stakeholders to understand these problems in the source codes. Our previous visualization research focused only on the process of storing information of the results of static analysis into the Database tables, querying the calculations for quality indicators (CK Metrics, Coupling, Number of function calls, Bad-smell), and then finally visualizing the extracted information. This approach has some limitations in that it takes a lot of time and space to analyze a code using information extracted from it through static analysis. That is since the tables are not normalized, it may occur to spend space and time when the tables(classes, functions, attributes, Etc.) are joined to extract information inside the code. To solve these problems, we propose a regularized design of the database tables, an extraction mechanism for quality metric indicators inside the code, and then a visualization with the extracted quality indicators on the code. Through this mechanism, we expect that the code visualization process will be optimized and that developers will be able to guide the modules that need refactoring. In the future, we will conduct learning of some parts of this process.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.11
no.6
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pp.724-731
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2018
Code obfuscation is a technology that makes programs difficult to understand for the purpose of interpreting programs or preventing forgery or tampering. Inverse reading is a technology that analyzes the meaning of origin through reverse engineering technology by receiving obfuscated programs as input. This paper is an analysis of obfuscation and reverse-toxicization technologies for binary code in a virtualized-based environment. Based on VMAttack, a detailed analysis of static code analysis, dynamic code analysis, and optimization techniques were analyzed specifically for obfuscation and reverse-dipidization techniques before obfuscating and reverse-dipulation techniques. Through this thesis, we expect to be able to carry out various research on virtualization and obfuscation. In particular, it is expected that research from stack-based virtual machines can be attempted by adding capabilities to enable them to run on register-based virtual machines.
In this paper, a register promotion technique that translates memory accesses to register accesses is presented to enhance embedded software performance. In the proposed method, a source code is profiled to generate a memory trace. From the profiling results, target functions with high dynamic call counts are selected, and the proposed register promotion technique is applied only to the target functions to save the compilation time. The memory trace of the target functions is searched for the memory accesses that result in cycle count reduction when replaced by register accesses, and they are translated to register accesses by modifying the intermediate code and allocating promotion registers. The experiments on MediaBench and DSPstone benchmark programs show that the proposed method increases the performance by 14% and 18% on the average for ARM and MCORE, respectively.
Loop invariant code motion (LICM) optimization includes relatively heavy code analyses, thus being not readily applicable to Java Just-In-Time (JIT) compilation where the JIT compilation time is part of the whole running time. 'Classical' LICM optimization first analyzes the code and constructs both the def-use chains and the use-def chains. which are then used for performing code motions. This paper proposes a light-weight LICM algorithm, which requires only the def-use chains of loop invariant code (without use-def chains) by exploiting the fact that the Java virtual machine is based on a stack machine, hence generating code with simpler patterns. We also propose two techniques that allow more code motions than classical LICM techniques. First, unlike previous JIT techniques that uses LICM only in single-path loops for simplicity, we apply LICM to multi-path loops (natural loops) safely for partially redundant code. Secondly, we move loop-invariant, partially-redundant null pointer check code via predication support in Itanium. The proposed techniques were implemented in a JIT compiler for Itanium processor on ORP (Open Runtime Platform) Java virtual machine of Intel. On SPECjvrn98 benchmarks, the proposed technique increases the JIT compilation overhead by the geometric mean of 1.3%, yet it improves the total running time by the geometric mean of 2.2%.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.10
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pp.319-330
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2016
Recently, 3D printing technology has been applied to make a concept model and working mockup of an industrial application. On the other hand, this technology has limited applications in industrial products due to the materials and reliability of the 3D printed product. In this study, the components of a full cord switch module are proposed as a case of a 3D printed component that can be used as a substitute for a short period. These are hub-driven and lever lockup components that have the structural characteristics of breaking down frequently in the emergency operating status. To ensure the structural strength for a substitute period, research of structure optimization was performed because 3D printing technology has a limitation in the materials used. After optimizing the structure variables of the hub-driven component, reasonable results can be drawn in that the safety factors of the left and right switching mode are 1.243 (${\Delta}153.67%$) and 3.156 (${\Delta}404.96%$). The lever lockup component has a structural weak point that can break down easily on the lockup-part because of a cantilever shape and bending moment. The rib structure was applied to decrease the deflection. In addition, optimization of the structural variables was performed, showing a safety factor of 7.52(${\Delta}26%$).
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.45
no.1
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pp.37-47
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2008
Exploitation of address generation units which are typically provided in DSPs plays an important role in DSP code generation since that perform fast address computation in parallel to the central data path. Offset assignment is optimization of memory layout for program variables by taking advantage of the capabilities of address generation units, consists of memory layout generation and address pointer assignment steps. In this paper, we propose an effective address pointer assignment method to minimize the number of address calculation instructions in DSP code generation. The proposed approach reduces the time complexity of a conventional address pointer assignment algorithm with fixed memory layouts by using minimum cost-nodes breaking. In order to contract memory size and processing time, we employ a powerful pruning technique. Moreover our proposed approach improves the initial solution iteratively by changing the memory layout for each iteration because the memory layout affects the result of the address pointer assignment algorithm. We applied the proposed approach to about 3,000 sequences of the OffsetStone benchmarks to demonstrate the effectiveness of the our approach. Experimental results with benchmarks show an average improvement of 25.9% in the address codes over previous works.
In some applications of software engineering such as the verification of software model or embedded program, SAT solver is used. To practical use a SAT solver, a problem is encoded to a CNF formula, but because the formula has lower expressiveness than software models or source codes, optimal CNF encoding is required. In this paper, we propose optimal encoding techniques for the problem of "Selecting adjacent $k{\leq}n$ among n objects," Through experimental results we show the proposed constraint is efficient and correct to solve Japanese puzzle. As we know, this paper is the first study about CNF encoding for adjacency in BCC.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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