• Title/Summary/Keyword: 컬러 이미지

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An Implementation of the WBMP Image Converter and Interpreter for Wireless Internet Services (무선 인터넷 서비스를 위한 WBMP 이미지 변환기 및 해석기 구현)

  • Kim, Tae-Joo;Choi, Eun-Jeong;Lee, Hae-Dong;Lim, Kyung-Shik
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2000.10b
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    • pp.1075-1078
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    • 2000
  • 본 논문에서는 무선선로상의 제약과 무선 단말기의 제한된 자원을 이용하여 무선 인터넷 서비스를 좀 더 효율적으로 제공하기 위한 WBMP(Wireless BitMaP) 변환기와 해석기의 설계 및 구현에 대하여 기술한다. WBMP 변환기는 기존의 이미지를 단색의 압축되지 않은 형태인 WBMP 이미지로 변환하고, 단말기 내의 WBMP 해석기는 WBMP 이미지를 해석하여 브라우저를 통해 나타낸다. WBMP 이미지는 헤더의 구조가 간단하고, 이미지 표현에 사용되는 데이터의 양이 적으므로 무선 환경에 적합한 형태이다. 그러나 컬러 이미지를 변환하면 이미지 정보가 손실되거나 왜곡될 수 있고, 표현된 컬러의 수가 많을수록 손실률은 높아진다. 따라서 향후 그레이-레벨 이미지 또는 컬러 이미지로의 변환 및 해석 기능을 확대 적용할 필요가 있다.

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A Study on Hair Color Design Works using the Gradient Technique among Hair Color Design Techniques: Focusing on Women (헤어 컬러디자인 기법 중 그라데이션 기법을 응용한 헤어 컬러디자인 작품연구:여성을 중심으로)

  • Seung-Joo Lee;Ki-Weon Park
    • Advanced Industrial SCIence
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    • v.2 no.3
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    • pp.29-36
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    • 2023
  • The purpose of this study is to present basic data for hair color work plans that can consistently produce hair color design products for designers through analysis of gradient techniques among hair color design techniques. The research method was to select 10 photos of women that appeared in mass media from 2022 to September 15, 2023, extract color chips and RGB values using the Eyedropper Tool in Adobe Photoshop CS6, and convert the RGB values of the color chips into Munsell Conversion ( The data was converted into HV/C values of version 12.1.13a). Based on the extracted data, the gradient hair colors of female pop stars were analyzed by displaying the data on a color scale. As a result, in the I.R.I color scheme image scale, the image of female pop stars was more hard than soft. In addition, it was confirmed that the focus was on static rather than dynamic. Color matching images according to hair color were extracted with adjectives such as noble, decent, elegant, and subtle. Three hairstyles were created using this theme.

Human Image Analysis Through Fashion Color of Female Political Leaders (여성정치지도자의 패션컬러를 통해 본 휴먼이미지 연구)

  • Kim, Se-A;Jang, Seong-Ho
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.17 no.12
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    • pp.247-256
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    • 2017
  • 21st century has become an era can design human's image. By designing the each human's images it is possible to express the hidden abilities of their mind. Modern society changes rapidly where the elements such as consideration, sympathy, understandings, and female leadership of communication emerge as a spur rather than speediness or complexity.In a lot of global conglomerates, it is very common for women to be selected as CEO, and even more, the rate of woman who are the member of Congress is almost 40%. The fashion of female leader has come to the fore with an improvement of female leadership, and the fashion colour which is suitable to P.O has been developed as a significant image strategy. I am going to conduct the research and analyse the fashion of a female political leader through the colour image which is equivalent to a visual image and sensitive language. I will analyze the human image which female leaders present through fashion colors.

Efficiently Color Compensation in Back-Light Image using Fuzzy c-means Clustering Algorithm (FCM을 이용한 역광 이미지의 효율적인 컬러 색상 보정)

  • Kim, Young-Tak;Yu, Jae-Hyoung;Hahn, Hern-Soo
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2011.01a
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    • pp.37-38
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    • 2011
  • 본 논문은 상대적으로 대비도 차이가 크게 나타나는 역광 이미지에 대해서 Retinex 알고리즘을 적용하여 보정 했을 경우 발생하는 밝은 영역에서의 컬러 성분의 손실을 개선하기 위한 새로운 기법을 제안한다. 역광 이미지의 경우 밝은 영역과 어두운 영역에 대한 밝기 차이가 매우 크게 발생하기 때문에 Retinex 알고리즘을 이용하여 영상의 대비도를 향상시킬 경우 밝은 영역에서의 컬러 성분이 손실되는 현상이 발생한다. 이러한 손실을 보완하기 위해서 원본 영상의 밝은 영역에 해당하는 컬러 성분을 Retinex 알고리즘으로 보정된 영상에 추가해준다. Fuzzy c-means 군집화 알고리즘을 이용하여 원본 영상에서의 밝은 영역과 어두운 영역에 대하여 모든 화소의 소속 정도를 나타내는 퍼지 소속 함수를 구한다. 밝은 영역에 대해서의 컬러 성분은 원본 영상 값에 밝은 영역 퍼지 소속 함수를 적용하고, 어두운 영역에 대해서의 컬러 성분은 Retinex 복원 영상 값에 어두운 영역 퍼지 소속 함수를 이용한다. 제안하는 알고리즘의 성능 평가를 위해 역광 현상이 강하게 나타나는 자연영상들을 대상으로 적용하여 기존의 Retinex 알고리즘(MSRCR) 보다 우수한 성능을 가지고 있음을 보였다.

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A Color Interpolation Method for Improved Edge Sensing (에지 선별을 개선한 컬러 보간법)

  • Cho, Yang-Ki;Kim, Hi-Seok
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.31 no.12C
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    • pp.1216-1223
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    • 2006
  • In many imaging devices, a single image sensor is used, which is covered by a color filter array to filter out the specific color components from light. Since an image acquired from this image sensors have a color components at each pixel, it is needed to be reconstructed to a perfect image. In this paper, a new color interpolation method for the imaging devices having a single image sensor is proposed. The proposed method improves a edge sensing function to obtain satisfactory results in edges of an image, md presents a new inter-channel correlation for improving interpolation performance in smooth region. We have compared our method with several exiting methods, and our experimental results have proved better interpolation performance in comparing with the other results.

Comparative Study of Corporate Brand Image in Korea and China (기업 브랜드 이미지 한국과 중국의 비교 연구)

  • Zhao, Yu-Long;Kim, Byung-Dae
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.21 no.3
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    • pp.364-374
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    • 2021
  • In a fiercely competitive market, brands have become an important foundation for people to choose their products, and brands are also symbols of people's status and strength. Therefore, the importance of brand image design is growing. And color is an expression of emotion and can improve the communication and marketing environment of brand image as an important element of brand image. In this study, Interbrand selected Korea-China TOP 50 brand as a survey target in 2019 and downloaded brand CI from each brand's homepage to data images through Adobe Photoshop program and HSB system, and analyzed the color of the brand. There is no big difference in analyzing the color characteristics of Korean and Chinese brands, and the I.R.I color image scale analysis shows that the overall design of Korean brands is vibrant, elegant and warm to consumers. On the other hand, the overall design of the Chinese brand offers consumers a solemn, modern and sophisticated emotional adjective. Based on the results, this study can provide practical implications for companies to select colors and forms when launching their own brands and developing products.

Color Segmentation and Spline for Textile Printing Design Trace (컬러 분할과 스플라인을 사용한 날염디자인제도)

  • 김준목;정원용
    • Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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    • 2000.08a
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    • pp.193-196
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    • 2000
  • 최근 컴퓨터를 이용한 CAD 디자인 시스템이 날염디자인제도(textile printing design trace)에 널리 사용되고 있다 CAD를 이용한 날염디자인은 기존의 수작업에 비해 공정을 간편하게 하고, 상당히 많은 시간과 경비의 단축을 가능하게 하였다. 그러나 CAD를 이용한 날염디자인제도 역시 상당부분 숙련자들의 수작업을 요구하고 있다. 본 논문에서는 날염디자인제도에서의 컬러 분할 전처리 과정으로 원 이미지를 저주파 통과 필터링하고 컬러분할을 수행하였다. 이렇게 분할된 이미지의 윤곽선을 추출하고 스플라인(Spline)기법을 사용, 더 부드럽고 완만한 곡선을 생성하도록 하였다. 모든 과정은 Matlab을 사용하여 구현하였으며 분할된 이미지를 날염제도공정으로의 적용 가능성에 대해 검토하였다.

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An Auto Classifier for colors in Nail Art (CNN 기반 네일 아트 컬러 자동 분류기)

  • Minseon Kim;Lin Cho;Sumin Lim;Li Bingxi;Myoungwan Koo
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2022.11a
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    • pp.240-243
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    • 2022
  • 본 논문에서는 네일 아트를 한 손 이미지가 주어졌을 때 손톱에 있는 네일 아트의 컬러를 자동으로 분류해주기 위한 시스템을 제안한다. 네일 아트 컬러 자동 분류기는 Object Detection 모델을 이용하여 인풋으로 들어오는 손 이미지에서 손톱 영역을 찾고, 각 손톱에 대하여 13 가지 컬러 중 하나로 분류한 결과를 아웃풋으로 반환한다. 본 프로젝트에서는 사용자가 요청하는 네일 아트 손 이미지에 대하여 컬러 라벨링 결과를 반환해주는 API 형태의 서비스를 제안하며, 반응형 웹을 통해 시연 가능하도록 시스템을 설계 및 구현하였다.

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Color image segmentation by level set method (레벨셋 기법을 이용한 컬러 이미지 분할)

  • Yoo, Ju-Han;Jung, Moon-Ryul
    • Journal of the Korea Computer Graphics Society
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    • v.18 no.2
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    • pp.9-15
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    • 2012
  • In this paper, we propose a method to segment a color image into several meaningful regions. We suppose that the meaningful region has a set of colors with high frequency in the color image. To find these colors, the color image is represented as several sets of color points in RGB space. And when we use the density of points defined in this method, color belonging to a dense region of color points in RGB space refers to the color that appeared frequently in the image. Eventually, we can find meaningful regions by looking for regions with high density of color points using our level set function in RGB space. However, if a meaningful region does not have a contiguous region of the sufficient size in the image, this is not a meaningful region but meaningless region. Thus, the pixels in the meaningless region are assigned to the biggest meaningful region belonging to its neighboring pixels in the color image. Our method divides the color image into meaningful regions by applying the density of color points to level set function in RGB space. This is different from the existing level set method that is defined only in 2D image.

An effective object segmentation on the color plane using Fisher Linear Discriminant (Fisher 선형 분리자를 사용한 컬러 평면에서의 효과적인 목표물 추출)

  • Nahm, Jin-Woo
    • Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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    • 2005.11a
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    • pp.213-216
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    • 2005
  • 자동차 번호판의 이미지에서 번호의 추출이나, 직물 이미지에서 오염 또는 훼손부분의 추출 또는 방사성 폐기물이나 기타 독극물 보관함의 이미지에서 오염이나 산화에 의한 훼손부위 등과 같은 목표물 이미지 추출은 흑백 이미지에서 명암의 차이를 이용하는 것보다는 컬러 이미지에서 색상의 차이를 이용하는 것이 더 효율적일 때가 많으며, 특히 배경과 목표물의 명암차이가 크지 않은 경우에 효과적이다. 배경과 목표물이 갖는 색상의 차이를 이용하여 분리하기 위해서 적색(R), 녹색(G), 청색(B) 의 RGB 평면 또는 순도(H), 포화도(S), 휘도(I)를 사용하는 HSI 컬러 평면 등이 많이 사용되며, 이 때 배경과 목표물의 색상의 히스토그램을 구해보면 보면 많은 경우 유사한 색 정보가 배경과 목표물에 공통으로 포함되어 분리에 어려움을 겪게 된다. 본 논문에서는 Fisher 선형 분리자(Fisher's linear discriminant)[1] 함수를 이용하여 3차원의 색상 특징 벡터를 1차원 직선에 투사하여 변환된 1차원 공간상에서 복잡성을 줄이고 효과적으로 분류할 수 있는 기법을 제안하였으며, 이를 도축된 식용 가금류의 영상에 적용하고 변질된 부분이 포함되어 식용으로 사용할 수 없는 것들을 효과적으로 분류할 수 있음을 보였다.

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