• Title/Summary/Keyword: 카메라 행렬

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Feature-based Image Mosaicing With Rotation and Scale Change (영상의 회전과 크기를 고려한 특징기반 영상 모자이킹)

  • 고종호;이칠우
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2000.04a
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    • pp.157-160
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    • 2000
  • 본 논문은 제약되지않은 카메라에서 얻은 영상중 회전과 크기 변화를 가진 두 장의 디지털 영상을 자동적으로 하나의 통합된 영상으로 모자이킹 하는 방법에 대해 기술한다. 기존에 제시되었던 영상 모자이킹 방법은 영상의 중첩 영역이 많이 존재하거나 회전이 거의 없는 경우만을 고려하고, 카메라 제약이 많이 존재하였다. 우선, 한 쌍의 영상으로부터 각각 특징점을 찾고, 각 특징 점에 대하여 위상을 측정하여 계층적으로 매칭을 하는 방법을 제안한다. 다음으로 비선형 이승오차 최적화 알고리즘을 이용해 최적의 변환행렬을 구한후 , 변환 행렬에 대해 하나의 영상을 만들어내는 과정을 기술한다.

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Automatic Homography Transformation Method for Around View System (어라운드뷰 시스템을 위한 자동 호모그래피 변환 방법)

  • Cheon, Seung-hwan;Jang, Si-woong
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2013.05a
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    • pp.294-297
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    • 2013
  • 기존 연구에서의 어라운드뷰 모니터링 시스템은 차량에 설치하는 과정에서 호모그래피 행렬 획득 시 평균점을 이용한 호모그래피 변환 방법을 사용했으나, 영상의 흐릿함과 어긋난 매핑을 개선하기 위해 전체점을 이용한 호모그래피 변환 방법이 제안되어 사용되었다. 하지만 전체점을 이용한 호모그래피 변환 방법은 수동적으로 호모그래피 행렬을 획득해야 한다. 그러나 호모그래피 행렬 획득 과정을 자동화한다면 전체점을 이용한 호모그래피 변환 방법이 가진 장점을 모두 살리면서 어라운드뷰 모니터링 시스템을 차량에 설치하는 과정이 단순해진다. 본 논문에서는 차량의 전 후방 및 좌 우측에 장착된 4대의 카메라를 입력받아 카메라 보정 및 호모그래피 변환 측정 과정을 거쳐 차량 주변 상황을 한눈에 보여주는 어라운드뷰 모니터링 시스템 중 호모그래피 변환 측정 과정을 자동화하여 전체 어라운드뷰 모니터링 시스템을 단순화하는 자동 호모그래피 변환 방법을 설명한다. 또한 제안하는 자동 호모그래피 변환 방법을 이용하여 자동화된 어라운드뷰 모니터링 시스템의 구현 가능성을 검증한다.

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A Study on Estimating Skill of Smartphone Camera Position using Essential Matrix (필수 행렬을 이용한 카메라 이동 위치 추정 기술 연구)

  • Oh, Jongtaek;Kim, Hogyeom
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.22 no.6
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    • pp.143-148
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    • 2022
  • It is very important for metaverse, mobile robot, and user location services to analyze the images continuously taken using a mobile smartphone or robot's monocular camera to estimate the camera's location. So far, PnP-related techniques have been applied to calculate the position. In this paper, the camera's moving direction is obtained using the essential matrix in the epipolar geometry applied to successive images, and the camera's continuous moving position is calculated through geometrical equations. A new estimation method was proposed, and its accuracy was verified through simulation. This method is completely different from the existing method and has a feature that it can be applied even if there is only one or more matching feature points in two or more images.

Vision based 3D Hand Interface Using Virtual Two-View Method (가상 양시점화 방법을 이용한 비전기반 3차원 손 인터페이스)

  • Bae, Dong-Hee;Kim, Jin-Mo
    • Journal of Korea Game Society
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    • v.13 no.5
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    • pp.43-54
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    • 2013
  • With the consistent development of the 3D application technique, visuals are available at more realistic quality and are utilized in many applications like game. In particular, interacting with 3D objects in virtual environments, 3D graphics have led to a substantial development in the augmented reality. This study proposes a 3D user interface to control objects in 3D space through virtual two-view method using only one camera. To do so, homography matrix including transformation information between arbitrary two positions of camera is calculated and 3D coordinates are reconstructed by employing the 2D hand coordinates derived from the single camera, homography matrix and projection matrix of camera. This method will result in more accurate and quick 3D information. This approach may be advantageous with respect to the reduced amount of calculation needed for using one camera rather than two and may be effective at the same time for real-time processes while it is economically efficient.

3D Reconstruction using the Key-frame Selection from Reprojection Error (카메라 재투영 오차로부터 중요영상 선택을 이용한 3차원 재구성)

  • Seo, Yung-Ho;Kim, Sang-Hoon;Choi, Jong-Soo
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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    • v.45 no.1
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    • pp.38-46
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    • 2008
  • Key-frame selection algorithm is defined as the process of selecting a necessary images for 3D reconstruction from the uncalibrated images. Also, camera calibration of images is necessary for 3D reconstuction. In this paper, we propose a new method of Key-frame selection with the minimal error for camera calibration. Using the full-auto-calibration, we estimate camera parameters for all selected Key-frames. We remove the false matching using the fundamental matrix computed by algebraic deviation from the estimated camera parameters. Finally we obtain 3D reconstructed data. Our experimental results show that the proposed approach is required rather lower time costs than others, the error of reconstructed data is the smallest. The elapsed time for estimating the fundamental matrix is very fast and the error of estimated fundamental matrix is similar to others.

The Background Modeling Method under Camera Shaking (카메라 흔들림을 고려한 배경 모델 생성 방법)

  • Lee, Jaehoon;Kim, Hyungmin;Park, Jong-Il;Kim, Yookyung;Kim, Kwang-Yong
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2016.11a
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    • pp.72-75
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    • 2016
  • 본 논문에서는 고정된 카메라 환경에서 카메라의 흔들림에 강인한 배경 영상을 생성할 수 있는 배경 모델링 방법을 제안한다. 흔들리지 않은 영상을 기준 영상으로 설정하고 기준 영상에서 해리스 코너 검출기를 이용하여 특징점들을 검출한다. 이후 입력 영상에 대해 동일한 방식으로 특징점을 추출한 뒤 탬플릿 매칭과 거리 비교를 이용하여 공통적으로 나타나는 배경 영역들에 대한 특징점만을 선별한다. 기준 영상에서의 특징점과 목표 영상에서의 대응되는 특징점 쌍을 이용하여 보정을 위한 호모그래피 행렬을 계산한다. 이렇게 계산된 보정 행렬을 이용하여 흔들린 목표 영상을 보정하게 된다. 흔들린 영상들을 보정한 후 보정된 영상들로 배경 모델을 생성하게 되면 정확한 배경 모델을 생성할 수 있다.

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Making of sRGB image through digital camera colorimetric characterization (디지털 카메라 색 특성분석을 통한 sRGB 이미지 생성)

  • 유종우;김홍석;박승옥;박철호;박진희
    • Korean Journal of Optics and Photonics
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    • v.15 no.2
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    • pp.183-189
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    • 2004
  • As high quality digital cameras become readily available, digital cameras are being used not only for simple picture recording but also as information storing media in various fields. However, due to the fact that the spectral responses of the camera sensors are different from color matching functions of the CIE standard observer, the color can not be measured using these cameras. This study shows a method for converting camera image to sRGB image, in which color information is preserved. The transfer matrix between camera output signals and CIE stimulus values was determined using a multiple regression method with Macbeth ColorChecker as target colors. The CIE stimulus values for camera output signals can be mapped with a transfer matrix, and these values are converted to sRGB signals. As the result of testing a Kodak DC220 digital camera, the average color difference of Macbeth ColorChecker between true and displayed colors was 2.1 $\Delta$ $E_{ab}$ $^{*}$.$^{*}$.

Stitching Method of Videos Recorded by Multiple Handheld Cameras (다중 사용자 촬영 영상의 영상 스티칭)

  • Billah, Meer Sadeq;Ahn, Heejune
    • Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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    • v.22 no.3
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    • pp.27-38
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    • 2017
  • This Paper Presents a Method for Stitching a Large Number of Images Recorded by a Large Number of Individual Users Through a Cellular Phone Camera at a Venue. In Contrast to 360 Camera Solutions that Use Existing Fixed Rigs, these Conditions must Address New Challenges Such as Time Synchronization, Repeated Transformation Matrix Calculations, and Camera Sensor Mismatch Correction. In this Paper, we Solve this Problem by Updating the Transformation Matrix Using Time Synchronization Method Using Audio, Sensor Mismatch Removal by Color Transfer Method, and Global Operation Stabilization Algorithm. Experimental Results Show that the Proposed Algorithm Shows better Performance in Terms of Computation Speed and Subjective Image Quality than that of Screen Stitching.

Realistic 3D model generation of a real product based on 2D-3D registration (2D-3D 정합기반 실제 제품의 사실적 3D 모델 생성)

  • Kim, Gang Yeon;Son, Seong Min
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.14 no.11
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    • pp.5385-5391
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    • 2013
  • As on-line purchases is activated, customers' demand increases for the realistic and accurate digital information of a product design. In this paper, we propose a practical method that can generate a realistic 3D model of a real product using a 3D geometry obtained by a 3D scanner and its photographic images. In order to register images to the 3D geometry, the camera focal length, the CCD scanning aspect ratio and the transformation matrix between the camera coordinate and the 3D object coordinate must be determined. To perform this 2D-3D registration with consideration of computational complexity, a three-step method is applied, which consists of camera calibration, determination of a temporary optimum translation vector (TOTV) and nonlinear optimization for three rotational angles. A case study for a metallic coated industrial part, of which the colour appearance is hardly obtained by a 3D colour scanner has performed to demonstrate the effectiveness of the proposed method.

Real-time Geometric Calibration for Omni-Display in Ubiquitous Computing (유비쿼터스 환경의 디스플레이를 위한 실시간 기하보정)

  • Kyoung, Dong-Wuk;Lim, Hun-Gyu;Jung, Kee-Chul
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.11b
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    • pp.871-873
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    • 2005
  • 최근 프로젝터를 기반으로 사용자가 원하는 위치에 영상을 제공하기 위한 많은 연구가 진행중에 있다. 프로젝터는 투사 방향이 정확하지 않으면 영상왜곡이 발생되며, 영상왜곡은 일반적으로 기하보정 변환행렬을 사용하여 보정한다. 기존의 연구는 선행작업으로 그물형태의 점을 투사하거나 또는 특정 마커를 설치해서 기하보정 변환행렬을 계산한다. 이 방법들은 투사방향이 변화될 때 마다 선행작업을 요구하므로 실시간 기하보정을 수행할 수 없다. 본 논문은 투사방향이 변화될 때에도 기하보정 변환행렬을 동시에 계산하여 보정된 영상을 제공하는 실시간 기하보정 시스템을 제안한다. 우리의 시스템은 웹카메라를 사용하여 실시간으로 기하보정 변환행렬을 계산하여, 다이렉트쇼(Directshow) 기술을 사용하여 동영상 프레임을 추출하고, 추출된 프레임이미지를 기하보정 변환행렬을 사용하여 워핑(warping) 함으로써 수행한다.

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