The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.6
no.9
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pp.2365-2372
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1999
The reusability measurement model should satisfy the following conditions : 1) can insert and delete metrics and components easily, 2) can compare and evaluate components quantitatively on the basis of validation, 3) don't require certain preassumed knowledge, and 4) can compute significance of each measurement attribute objectively. Therefore, in this paper, we propose a new reusability measurement model that can satisfy the above requirements. Our model selects the appropriate measurement attributes and calculates the relative significance of them by using rough set. Then, in order to measure the reusability of component, it integrates the significance of attributes and the measured value of them by using fuzzy integral. Finally, we apply our model to the reusability measurement of the function-oriented components and validate our model through statistical technique.
We need to measure the quality of each module to assess software quality. Especially, in industry, it is important to measure quality of modules quantitatively in order to improve bad modules and reuse good modules. In this paper, we define moduleness as characteristic that modules should be possessed and propose a method to measure software moduleness quantitatively. A case study conducted in this paper shows the usefulness of the method by measuring and evaluating moduleness of modules based on open source software developed by C, C++ and Java languages.
The purpose of this study is to develop effective destination management strategies for three typical tourist destinations in Kangwon province based on the importance-performance analysis. The results show that overall performance levels of 21 management attributes in three destinations is relatively low, compared to the importance levels of the attributes. 6 attributes place in Concentrate Here, 4 attributes in Possible Overkill, 6 attributes in Keep Up Good Work, and 5 attributes in Low Priority. There is no significant difference in the importance level among three destinations, while performance levels are the lowest at Naksan & Kyungpo beaches, and highest at Ganhyun area. Findings of the survey expect to be used as fundamentals in management policy making process for each destinations.
We develop a feature selection method that can improve both the efficiency and the effectiveness of classification technique. In this research, we employ case-based reasoning as a classification technique. Basically, this research integrates the two existing feature selection methods, i.e., the univariate analysis and the LVF algorithm. First, we sift some predictive features from the whole set of features using the univariate analysis. Then, we generate all possible subsets of features from these predictive features and measure the inconsistency rate of each subset using the LVF algorithm. Finally, the subset having the lowest inconsistency rate is selected as the best subset of features. We measure the performances of our feature selection method using the data obtained from UCI Machine Learning Repository, and compare them with those of existing methods. The number of selected features and the accuracy of our feature selection method are so satisfactory that the improvements both in efficiency and effectiveness are achieved.
This study was conducted to present comprehensive professionalism measurement tools suitable for hospital administration staffs. The study used measurement tools related to the psychological and behavioral characteristics of individuals used in prior studies for administration staffs at general hospitals and hospitals. Factor analysis and reliability analysis were conducted to verify the validity and internal relevance. As a result of the analysis, it was concluded that composed of 5 factors, and that the total reliability was 94.4%, which was very reasonable as a comprehensive professionalism measurement tool. Therefore, each component was defined as Confidence of Job performance, Salary Adequacy, Pride in Duties, Ability to achieve work goals, and Work Autonomy in order to provide a clear meaning. Professionalism from a modern perspective is a broader concept than traditional professionalism, including the subjective perceptions of job values and individuals' their abilities. Therefore, comprehensive professionalism measurement tools presented in this study will be very suitable and useful for hospital administration staffs.
This paper is a study on the model that measures economic values for the non-market properties of Electronic Commerce(EC). For development of this model, first of all, we reviewed the properties of EC service, and looked around the relation between customer satisfaction and/or payment value and EC properties. In addition, we checked the method to measure economic values of these properties. This measurement method is the contingent valuation method which is a method of measuring the value of the environmental product. We modified it to adapt to the EC. Finally, in this paper, we proposed an economic value model which measures the value of willingness to pay(WTP) to our objectives. However, there could be some restrictions at the time when surveying empirically. Therefore, the succeeding study should be done in order to improve these restrictions some day.
소프트웨어 품질을 정의하기 위한 여러 가지 소프트웨어 품질 모형(SQM : Software Quality Model)이 개발되어 왔다. 이 모형들은 두 가지 목적을 가진다. 한 가지는 소프트웨어 품질 측정이고, 또 다른 목적은 개발 프로세스에서의 소프트웨어 품질 제어이다. 국제 표준인 ISO/IEC 9126은 소프트웨어 측정을 위한 소프트웨어 품질 모형을 제시하였다. ISO/IEC 9126의 품질 모형은 사용 관점에서 소프트웨어 품질을 정의한 모형이다. 이 모형은 개발 프로세스에서의 품질 제어를 하는 측면에서는 불완전한 모형이다. 소프트웨어의 품질이 프로세스 내에서 어떻게 만들어지는지 볼 수 없는 모형이기 때문이다. 따라서, 개발 관점에서의 소프트웨어 품질 모형이 필요하다.본 논문에서는 사용 관점인 ISO/IEC 9126 품질 모형을 기반으로 하여 개발 관점에서의 소프트웨어 품질 모형을 제안한다. 이 모형은 ISO/IEC 9126과 같이 하위 품질 요소가 중복되지 않는 계층적 품질 모형이면서, 개발 프로세스 내에서 제어 가능한 제품 특성에 기반을 둔 개발 관점의 소프트웨어 품질 모형이다. 본 논문에서는 소프트웨어 품질 모형 구축 시, 품질 속성간의 선후조건관계를 설정하여 품질 속성간 중복되었던 제품 특성을 한 품질 속성 내 귀속시킨다. 품질 속성 별 제품 특성을 기반으로, 프로세스 내에서 제품 특성을 측정하는 메트릭스를 제안한다. 본 논문에서 제안한 품질 모형과 ISO/IEC 9126을 비롯한 기존 품질 모형과 비교 분석한다.Abstract Several SQMs(Software Quality Models) have been developed to define a software quality. These models have two goals. One is to measure a software quality, the other is to control a software quality. The SQM of ISO/IEC 9126 is defined from the user's viewpoint. This model is an incomplete model in controlling a software quality in the development process. Since this model cannot show how to build a high quality software, the SQM of the developer's view is needed.We suggest the SQM of the developer's view. This model is a completely hierarchical model and is based on product properties. For this model, we define implicative relations among quality attributes for 1:m relations of quality attributes and product properties. So, we solve the problem of a quality attribute overlapping with other quality attributes. We suggest metrics based on our SQMs. Further, we evaluate our SQM by comparing our SQM with other SQMs.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1998.10a
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pp.103-106
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1998
본 연구는 연구·개발 프로젝트의 평가를 위하여 연구·개발 프로젝트의 다-속성(Multi-attributes)을 고려하한 평가 모델의 연구이다. 이를 위하여 우선 평가구조를 구축하고 각 속성별 평가를 종합하기 위한 종합성과도(Total Preference Index)로 단일 측정치로 평가 할 수 있도록 종합하기 위한 적절한 효용함수를 도입하여 사용하였다. 이러한 평가 과정을 다-속성 의사결정 모델(Multi-attribute Utility Model)로 통합하였으며 연구·개발프로젝트의 특성을 고려하여 각 연구실의 책임자(Laboratory Directors)의 평가체계를 개발하여 본 평가모델에 포함하였다. 본 평가모델의 시험 적용을 위하여 특정 연구소에 시험적용하고 그 결과를 보였으며, 부분적으로 보완 연구될 경우 일반적인 프로젝트의 평가모델로 활용될 수 있으리라 생각된다.
Wang Ji-Hyun;Lee Chang-ki;Kim Hyeon-Jin;Jang Myung-Gil
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.07b
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pp.484-486
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2005
본 논문은 백과사전 도메인의 지식베이스 설계 및 통계기반 정보추출 방법을 이용한 속성정보 인식에 대하여 기술한다. 층 13개 카테고리로 구성된 백과사전에 대해 99개의 템플릿과 285개의 속성을 정의하였으며, 각 표제어의 추출 대상인 속성정보는 표제어를 설명하는 본문에서 통계기반 기계학습모델인 CRF(Conditional Random Fields)를 적용하여 추출하였다. 백과사전 카테고리 별로 균일하게 선정된 4천 5백 문서를 학습에 사용하였고 테스트 문서셋 500문서에 대해 속성인식률을 측정하였다. 성능 평가한 결과, $F1\;55.76\%\;(P\;74.89\%,\;R\;44.42\%)$의 성능을 나타내었다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2014.10a
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pp.106-108
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2014
본 논문에서는 노드의 로드밸런싱 속성을 이용하여 분산경로를 설정하는 L.T(Load Tolerance)알고리즘을 제안한다. 모바일 애드 혹 네트워크(Mobile Ad hoc Network)는 유동성을 가진 노드들로 구성된 네트워크로 토폴로지의 변화가 빈번하여, 기존 알고리즘에서는 라우팅 경로를 유지하기 위한 계층적 네트워크연구가 진행되어 왔다. 하지만 계층적 네트워크에서 특정 클러스터 헤드노드에게 로드밸런싱이 집중될 경우, 클러스터 헤드노드의 제한된 로드밸런싱을 초과되어 통신이 단절된다. 본 논문에서 제안한 알고리즘은 유효한 통신 반경 안에 존재하는 클러스터 헤드노드들의 로드밸런싱을 측정한다. 클러스터 헤드노드의 로드밸런싱이 높을 경우, 소속된 클러스터 멤버노드는 클러스터 헤드노들의 로드밸런싱과 동적속성을 분석하여 L.T 속성을 계산하며, 계산된 L.T 속성을 이용하여, 노드의 분산경로를 설정한다. 모의실험을 통해 클러스터 헤드노드의 로드 밸런싱이 높을 경우, 로드밸런싱이 낮은 분산 경로를 제공함에 따라 향상된 패킷 전송률을 보일 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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