• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2009.11a
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• pp.183-186
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• 2009

인터넷의 발전과 비디오 압축 코덱의 발전으로 인해 실시간 영상 스트리밍 (Streaming) 서비스가 가능해졌다. 하지만, 패킷 손실로 인한 비디오 화질 열화는 여전히 문제가 되고 있다. 이 때문에 부호화기 에서는 에러에 강한 내성을 가지는 부호화방법으로 압축하며, 복호화기 에서는 에러 은닉기법을 통하여 패킷 손실에 의한 화질열화를 최소화한다. 이런 기법들을 활용하기 위해서는 패킷손실을 보정한 정확한 화질 열화를 측정 할 수 있는 방법이 필요하다. 영상의 화질을 평가하는 방법은 어떤 정보를 기준으로 평가하느냐에 따라서 전체 기준법 (Full Reference), 부분기준법 (Reduced Reference) 그리고 무기준법 (No Reference)으로 나눌 수 있다. 이중에서 무기준법은 수신 영상만을 가지고 측정하기 때문에, 다른 방법보다 활용범위가 넓다. 본 논문에서는 패킷 비디오 네트워크 환경에서의 발생할 수 있는 다양한 패턴의 패킷 손실에 따른 비디오의 화질 열화를 무기준법에 의해 측정하는 방법을 제안한다. 제안한 방법은 수신된 영상의 움직임 정보를 이용하여 패킷 손실에 따른 각 프레임당 초기 에러 값을 예측 한다. 실험 결과를 통하여 제안한 방법이 상당히 높은 피어슨 상관도 (Pearson Correlation)를 보여준다.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.19 no.6
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• pp.896-906
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• 2014

In this paper, a real-time dual-mode temporal synchronization and compensation method based on a new reliability measure in stereoscopic video is proposed. The goal of temporal alignment is to detect the temporal asynchrony and recover synchronization of the two video streams. The accuracy of the temporal synchronization algorithm depends on the 3DTV contents. In order to compensate the temporal synchronization error, it is necessary to judge whether the result of the temporal synchronization is reliable or not. Based on our recently developed temporal synchronization method[1], we define a new reliability measure for the result of the temporal synchronization method. Furthermore, we developed a dual-mode temporal synchronization method, which uses a usual texture matching method and the temporal spatiogram method[1]. The new reliability measure is based on two distinctive features, a dynamic feature for scene change and a matching distinction feature. Various experimental results show the effectiveness of the proposed method. The proposed algorithms are evaluated and verified through an experimental system implemented for 3DTV.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• spring
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• pp.179-182
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• 2002

본 논문에서는 음성 압축기를 사용하는 디지털 이동통신 환경에서 한글 음성 인식기의 성능을 분석하기 위하여 다양한 표준 음성 압축기를 이용하여 음성 압축기의 구조, 전송률, 전송 채널의 에러율에 대한 성능을 측정하여 비교하였다. 동일한 구조의 음성 압축기에 대하여 전송률의 증가에 따라 음성 인식률이 증가하지만, 음성 압축기의 구조에 따라 동일 전송률에서도 많은 성능 차이가 발생하는 것을 확인하였다. 특히 IS-127 EVRC의 인식 성능이 매우 떨어지는 것을 알 수 있고, EVRC의 잡음 제거기와 가변 전송률에 의하여 음성 인식 성능이 저하되는 것을 확인하였다. 이를 통하여 청취 음질과 음성 인식 성능 사이의 상관 관계가 높지 않는 것을 알 수 있다. 모든 음성 압축기에 대하여 채널 에러율과 음성 인식기의 성능은 매우 밀접한 관계가 있음을 확인하였고, 평균적으로 채널 에러율 $1.0\%$에서 인식률이 $0.6\%$ 감소하고, 에러 $5.0\%$에서 인식률이 $1.8\%$ 감소한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.15 no.5
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• pp.13-21
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• 2010

The Optimal results of Kalman Filtering on the Inverted Pendulum System requires an effective factor such as the noise covariance matrix Q, the measurement noise covariance matrix R and the initial error covariance matrix $P_0$. We present a special case where the optimality of the filter is not destroyed and not sensitive to scaling of these covariance matrix because these factors are unknown or are known only approximately in the practical situation. Moreover, the error covariance matrices issued by this method predict errors in the state estimate consistent with the scaled covariance matrices and not the issued state estimates. Various results using the scalar gain $\delta$ are derived to described the relations among the three covariance matrices, Kalman Gain and the error covariance matrices. This paper is described as follows: Section III a brief overview of the Inverted Pendulum system. Section IV deals with the mathematical dynamic model of the system used for the computer simulation. Section V presents a various simulation results using the scalar gain.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.37 no.6
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• pp.38-47
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• 2000

In pattern classification, the Bhattacharyya distance has been used as a class separability measure. Furthemore, it is recently reported that the Bhattacharyya distance can be used to estimate error of Gaussian ML classifier within 1-2% margin. In this paper, we propose a feature extraction method utilizing the Bhattacharyya distance. In the proposed method, we first predict the classification error with the error estimation equation based on the Bhauacharyya distance. Then we find the feature vector that minimizes the classification error using two search algorithms: sequential search and global search. Experimental reslts show that the proposed method compares favorably with conventional feature extraction methods. In addition, it is possible to determine how man, feature vectors arc needed for achieving the same classification accuracy as in the original space.

• Journal of Advanced Navigation Technology
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• v.27 no.5
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• pp.546-551
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• 2023

In this study, a beam steering measurement system was developed to perform functions such as far-field beam steering and near-field beam focusing for TX/RX modes in the near file of the AESA radar. The beam steering measurement system consists of a spherical near-field scanner, an antenna positioner, a near-field controller, a network analyzer, a radar control system, a verification radar, a simulated radio, and an AESA radar. Using the developed system, the characteristics of TX/RX patterns before and after installation of radome to AESA radar were measured, and the beam pattern was analyzed through conversion to far field-after near-field measurement.The boresight error of the radar antenna device was measured, and it was confirmed that the main lobes were formed the same before and after the simulated radar dome was mounted.

• 전자공학회논문지 IE
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• v.47 no.2
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• pp.27-31
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• 2010

In this paper, a predictor switching algorithm for lossless compression is proposed. It uses adaptively one of two predictors using errors obtained by MED(median edge detector) and GAP(gradient adaptive prediction). The reduced error is measured by existing entropy method. Experimental results show that the proposed algorithm can compress higher than existing predictive methods.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.268-270
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• 2000

무선 네트웍을 기반으로 하는 모빌 컴퓨팅 기술은 빠르게 성장하고 있다. 무선 네트웍 환경은 특성상 작은 끊김과 높은 에러율 때문에 모빌 컴퓨팅에서는 비연결 수행을 하는 것이 필요하다. 수많은 개념과 이론들이 이러한 모빌 컴퓨팅 환경에서 비연결 수행기능을 제공하기 위해 제안되고 있다. 본 논문에서 마코프(Marcov) 모델링 기법을 이용하여 모빌 컴퓨팅 환경에서 비연결 수행상태를 포함한 평균 수행시간을 시뮬레이션을 통하여 측정하였다. 모빌 컴퓨팅 환경은 데이터 호딩(Data Hoarding), 비연결 수행(Disconnected operation), 정지(Stop)의 3가지 상태로 구성이 된다. 이러한 3가지 상태에서 여러 가지 입력 파라메터들(에러율(Error rate), 재연결율(Recovery rate), 호버 오버헤드(Hoarding overhead), 재연결 오보헤드(Reintegration overhead)로 전체 수행시간을 분석하였다. 이러한 분석을 통해서 모빌 컴퓨팅에서 보다 효과적인 비연결 수행을 위한 방법을 선택할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.04a
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• pp.6-9
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• 2016

최근 3D 스캔 장비 발전과 함께 물체를 스캔하여 모델링하는 역설계 기술이 발전하고 있다. 하지만 역설계를 통해 만들어진 메쉬는 3D 스캔 장비의 데이터 누락, 측정 에러와 같은 이유 때문에 무딘 모서리, 거친 표면과 같은 에러가 발생한다. 이러한 에러를 제거하기 위해 다양한 메쉬 에디팅 방법이 연구되고 있다. 대부분의 기존 방법은 특정 영역을 세밀하게 에디팅 하기 때문에 사용자 에디팅 능력에 따라 메쉬 품질이 달라지고, 에디팅 시간도 오래 걸린다. 본 논문은 프리미티브 수정을 이용한 새로운 메쉬 에디팅 방법을 제안한다. 먼저 원본 메쉬를 모양에 따라 여러 개의 메쉬 세그먼트로 나눈다. 그런 다음 각 메쉬 세그먼트에 프리미티브 타입을 지정하고 해당 파라미터를 수정하여 사용자가 원하는 모양으로 에디팅 한다. 제안한 방법은 프리미티브 수정 기반의 직관적 사용자 인터페이스를 지원하며 빠른 시간 안에 사용자가 의도한대로 에디팅 할 수 있다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2004.11a
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• pp.137-140
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• 2004

RFID는 각종 서비스 산업은 물론 물류, 산업 현장, 제조 공장과 물품의 흐름이 있는 곳이면 어디에서나 적용이 가능하여 사회 여러 분야로부터 큰 관심을 받고 있다. 하지만 현재 900Mhz 대역의 RFID에서 사용하는 ISO18000-6의 프로토콜에서는 에러검출을 위한 CRC16만을 사용하여, 에러정정능력을 갖추지 못해 그 신뢰성이 떨어질 것으로 여겨진다. 본 논문에서는 이러한 RFID 시스템의 신뢰성 향상을 위해 Reader에서 Tag로의 Command data 전송 시에 대역확산방식과 콘벌루션부호를 적용하여 시스템의 신뢰성 향상을 목적으로 하며, 이러한 방식을 적용했을 때와 적용하지 않았을 때의 에러 율을 측정 비교하였다.