최근 몇 년 사이 FREAK, POODLE, HEARTBLEED, CRIME등등 TLS와 관련된 많은 취약점이 발생하였다. 이러한 취약점들은 해당 TLS버전을 사용하지 않거나 업데이트를 함으로서 예방할 수 있다. 하지만 오래된 서버를 사용하거나 낮은 버전의 TLS만을 지원하여 업데이트를 못하는 경우가 있고, 이러한 서버들은 취약점에 무방비상태로 노출되어있다. 그래서 이러한 서버들에게 TLS관련 취약점을 미리 알려주기 위해 Snort라는 툴을 사용하여 연구를 하였다.
대표적인 취약점 스코어링 시스템은 CVSS다. 하지만 CVSS는 취약점이 자산에 미치는 영향성 관점을 평가 하지 않아 사용되지 않거나 중요도가 낮은 자산에 대해서도 동일한 우선순위로 처리해야하기 때문에 대규모 시스템의 위험도가 높은 취약점의 경우 효과적이고 신속한 대응을 할 수 없다. 시스템 구성을 계층화 하고, 계층 간의 그리고 계층내의 중요도에 따른 가중을 평가하는 영향성 관점의 평가 시스템인 계층적 가중 기반의 취약점 영향성 평가 스코어링 시스템을 제안한다.
취약점 스캐너(Vulnerability Scanner)는 이름 그대로 기업의 네트워크나 시스템(컴퓨터, 서버, 라우터 등)을 스캔하고 오픈 포트, 활성화된 IP주소와 로그온, 운영체제, 설치되어 실행되는 소프트웨어와 서비스 등을 식별하고 보고하는 도구이다. 가용성과 데이터의 신뢰성이 우선적으로 중요시되고 있는 제어시스템 환경에서는 이러한 취약점 스캐너 도구의 사용은 운영에 영향을 미칠 수 있다. 본 저자는 기존에 상용화된 스캐너 제품의 취약점 식별 방법을 분석하고 현재까지 발표된 제어시스템 풀랫폼의 공개 취약점 정보를 이용하여 폐쇄적인 제어시스템 운영환경에 적합한 새로운 제어시스템 플랫폼 취약점 스캐너를 제안한다.
이 어플리케이션은 서버의 취약점을 보고하는 것을 목적으로 한다. 웹 취약점 점검을 위해서 Nikto와 Nmap을 이용했고, 취약점 분석 보고서를 시간 순으로 보기 위해 보고서에 순번을 정해 피드백을 생성하도록 하였다. 또한 웹 취약점 번호를 생성함으로써 사용자가 좀 더 효율적으로 웹 서버의 취약점을 확인할 수 있도록 개발하였다.
스마트폰의 높은 보급률과 다양한 앱의 개발로, 최근에는 PC의 많은 작업을 스마트폰의 앱을 통하여 손쉽게 수행할 수 있게 되었다. 그러나 스마트폰은 PC에 비하여 화면의 크기 등 여러 가지 물리적 제약점을 가지기 때문에 PC와 다른 취약점을 가진다. 본 논문에서는 패스워드 입력에 사용되는 스마트폰의 동적 가상키보드의 취약점에 대하여 분석하였다.
최근의 웜이나 바이러스로 인한 침해 사고는 다수의 불특정 시스템을 대상으로 삼는 특성을 지닌다. 대부분의 침해 사고의 처리는 감염된 시스템을 발견하여 처리하는 방식이나 이러한 방식으로는 급속도로 확산되는 침해사고를 미리 방지하기가 힘들다. 본 논문에서는 침해 사고의 효과적인 방지를 위한 새로운 프레임워크를 제안하였다. 평소에 관리하고자 하는 서버들의 정보를 수집하고 관리함으로써 새로운 취약점이 발견되었을 때 또는 침해 사고가 발생하였을 때 취약할 가능성이 있는 서버들을 신속히 파악할 수 있으며, 이를 바탕으로 특정 취약점을 점검하는 도구를 생성하는 공통 프레임워크를 통해 취약점을 점검하는 도구를 생성한다. 즉, 이를 이용해 취약할 가능성이 있는 서버들을 사전에 점검하는 것이다. 점검결과 감염된 시스템은 치료하고 취약하나 감염이 되지 않은 시스템은 취약점을 제거하여 침해사고에 미리 대응할 수 있다. 본 논문에서는 데이터베이스에 등록된 관리 대상이 되는 서버 목록에 대해 특정 공격 출현 시, 공격에 대한 취약점을 진단하여 공격에 빠르게 대처함을 목적으로 하는 시스템을 제안하고 이를 구현하였다.
최근 무선 네트워크의 이용이 증가하고 있다. 일반적으로 무선 네트워크 환경은 유선 네트워크 환경 보다 취약한 것으로 알려져있다. 본 논문에서는 무선랜 취약점과 이동 단말 운영체제 취약점 분석에 단위 취약성과 복합 취약성을 이용한 취약점 분석 방법을 적용하여본다. 단위 취약성 분석 방법은 Bishop의 가설을 바탕으로 보안 취약성 평가를 위한 시뮬레이션에 적용할 수 있도록 구체화한 것이다. 이를 통하여 단위 취약성 분석방법이 무선 환경까지 적용가능한지를 알아보고, 그 특성을 알아본다.
최근 USB 저장장치의 데이터 노출 및 탈취 문제를 해결하기 위하여, 보안 USB 저장장치가 등장하였으나, 데이터를 보호하기 위한 다양한 보안기술을 적용함에도 불구하고, 사용자 인증 우회나 비밀번호 노출과 같은 취약점으로 인하여, 보안 USB에 저장된 중요한 자료나 민감한 정보가 노출되는 문제점이 지속해서 발견되는 실정이다. 이에 따라, 보안 USB의 취약점 연구도 지속적으로 연구되고 있지만, 보안 USB 취약점을 분석하는 것은 수동적이고, 많은 노력과 시간이 소요되므로, 취약점을 자동으로 진단하고 분석하는 도구가 요구된다. 따라서, 본 논문에서는 자동화된 취약점진단 및 분석 도구를 제작하기 위하여, F 제품을 대상으로, 해당 제품에서 제공하는 비밀번호인증에서 발생하는 취약점을 분석하고 실증하며, 그 결과를 기반으로 최종적으로는 보안 USB 취약점 익스플로잇 도구 프로토타입을 개발한다.
최근 IT 산업의 발달로 다양한 분야에서 소프트웨어 활용이 증가하였으며, 이에 따라 공개 오픈소스 소프트웨어의 사용빈도가 증가하고, 다양한 범위에서 활용되고 있다. 하지만, 공개 오픈소스의 이용이 증가함에 따라, 공개 오픈소스 취약점에 기반한 다양한 문제에 노출될 수 있으며, 실제 'OpenSSL'의 하트블리드 취약점은 전세계적으로 많은 피해를 야기시켰다. 따라서, 기존 오픈 소스 취약점 분석 환경에서 기호 기반의 취약점 분석 방법을 이용하여 오탐 및 미탐을 최소화 하고, 정확한 보안약점 탐지 가능 기법을 제안한다.
2017년에 대표적인 프로세서 취약점인 Meltdown과 Spectre가 발표됨에 따라 Intel의 CPU에서 다양한 취약점이 노출되었다. 이 취약점은 하드웨어 기반으로 신뢰 할 수 있는 환경을 보장해주는 TEE(Trusted Execution Environment) 기술을 사용하는 Intel의 SGX(Software Guard Extensions)에서도 유효하다. 따라서 이러한 취약점을 이용하여 신뢰 할 수 있는 환경에서 데이터의 무결성 및 기밀성을 훼손하는 다양한 공격 연구가 활발히 이루어지고 있다. 본 논문에서는 Intel SGX의 다양한 공격 연구에 대한 최신 동향을 살펴보며, 이에 따른 향후 연구 전망을 제시하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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