배터리를 사용하는 하이브리드 시스템의 확장으로 인하여 2차 전지를 활용할 수 있는 양방향 컨버터의 사용이 증가하고 이에 대한 연구의 필요성 또한 증가하고 있다. 기존 비절연형 단방향 컨버터는 인덕터의 전류와 부하단 캐패시터의 전압을 변수로 지정하고 고정 전원과 고정부하를 대입하여 모델링에 적용했지만, 실제 사용되는 양방향 컨버터의 동작과는 차이가 있다. 또한 이상적인 전원과는 달리 배터리의 단자전압은 SOC 및 충방전 상태에 따라 전압 변동이 일어나고 컨버터의 스위칭 동작에 의해 전압 리플이 발생하기 때문에 제어기를 설계하기 위해서는 이를 반영하여 해석하는 것이 필요하다. 본 논문에서는 비절연형 양방향 컨버터의 양쪽에 부착된 캐패시터가 모두 변수로 적용된 전달함수와 이를 이용하여 설계된 제어기를 제안한다. 컨버터 모델링에 State-Space Averaging 방법을 사용하여 양방향 컨버터의 소신호 분석을 하였고, 충전 모드와 방전 모드 일때 전달함수를 각각 구하였다. 앞서 구한 전달함수를 이용하여 pole/zero 분석을 통해 PI 제어기 설계를 하였고, 주파수 분석을 통해 안정성을 확인하였다.
Because on the high-tension underground distribution line of an electric railway high voltage XLPE Cable two or three circuits between railway stations with a standard as receiving transformer facilities are established at a $30km{\sim}50km$ interval, reactive power in which the phase of a current is larger than that of a voltage is supplied when trains are not working, so when there are no loading or low loading as night. Due to the long-distance trend of the underground distribution system on an alternating current railway distribution line, the terminal voltage of a transformer is over the standard voltage, and after all, commercial cycle overvoltage is continued. To solve this problem, the shunt reactor is installed in middle of power distribution lines to maintain receiver voltage meted under the allowance regulation through control of the reactive power. Also, in case that the thickness of single cable is over $60mm^2$ and length of line is about over 30km, a circuit breaker is broken by shorting shunt ability of charging current in excess of shunt current(31.5A.rms). Therefore, this thesis presents installing the location of shunt reactor for quantitative analysis by using optimum algorism for compensation and control of the charging current.
In the dye-sensitized solar cell, the semiconductor oxide plays an important role in the generation and transport of electrons, and thus extensive research on this has been continuously carried out. In this study, the characteristics of dye-sensitized solar cell are studied by fabricating semiconductor oxide doped with $V_2O_5$. The $TiO_2$ paste with $V_2O_5$ is prepared by the screen printing method of the sol - gel process and the surface and electrical properties are measured. The addition of $V_2O_5$ increased grain size and improved the open circuit voltage, short circuit current, charge factor and conversion efficiency of the dye sensitized solar cell.
Jo, Hyun-Chul;Yang, Seong-Eun;Kim, Young-Jae;Hwang, Young-Jin;Yoon, Yong-Soo;Chung, Yoon-Do;Ko, Tae-Kuk
Progress in Superconductivity and Cryogenics
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v.11
no.1
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pp.30-34
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2009
This paper deals with charging and persistent-current mode operating characteristics of BSCCO magnet load using high-temperature superconducting (HTS) power supply. The HTS power supply consists of two heater-triggered switches, an iron-core transformer with the primary copper winding and the secondary BSCCO solenoid, and a BSCCO magnet load. The magnet load was fabricated by double pancake winding and its inductance is about 21 mH. A hall sensor was installed at the middle of the magnet load to measure the current in the load. In order to investigate the efficient pumping characteristics, operating tests of heater-triggered switch with respect to dc heater current were carried out, and the electromagnet current was determined by considering saturation characteristics of its iron core. The saturation characteristics of charged current in the magnet load were observed with respect to various pumping periods: 12 s, 14 s, 24 s and 32 s. After charging the magnet load, the persistent current was measured. The operating characteristics of the persistent current mode were mainly determined by joint resistance and magnet load.
Transactions of the Korean hydrogen and new energy society
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v.9
no.4
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pp.169-176
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1998
An experimental study on effect of vapor-cooled heat stations in a 5.5 liter cryogenic vessel has been performed. The cryogenic vessel is made of stainless steel of thickness of 1mm and insulated by the combined insulation of vacuum, MLI(multi-layer insulation) and vapor-cooled radiation shield. Vapor-cooled heat stations are also constructed based on the 1-dimensional thermal analysis to reduce the heat inleak through a filling tube. Thermal analysis indicates that the vapor-cooled heat stations can substantially enhance the performance of vessel for cryogenic fluids with high $C_p/h_{fg}$ where $C_p$ the specific heat and $h_{fg}$ the heat of vaporization, such as $LH_2$ and LHe. The experimental results for $LN_2$ shows that the total heat inleak into inner vessel consists of 14% radiation and 86% conduction through the filling tube. Therefore, it is expected that the conduction heat in leak of the vessel for high $C_p/h_{fg}$ cryogenic fluids can be significantly reduced. powders. The amount of copper coating was 20wt%. In order to examine corrosion behavior of the electrodes, the corrosion current and the current density, in 6M KOH aqueous solution after removal of oxygen in the solution, were measured by potentiodynamic and cyclic voltamo methods. The results showed that Co in the alloy increased corrosion resistance of the electrode whereas Ni decreased the stability of the electrode during the charge-discharge cycles. The electrode used Si sealant as a binder showed a lower corrosion current density than the electrode used PTFE and the electrode used Cu-coated alloy powders showed the best corrosion resistance.
Transactions of the Korean hydrogen and new energy society
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v.9
no.4
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pp.161-167
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1998
It has been investigated the effects of alloying elements and binders on the corrosion behavior of metal hydride electrodes for anode of Ni/MH secondary battery. The $AB_5$-type alloys, $(LM)Ni_{4.49}Co_{0.1}Mn_{0.205}Al_{0.205}$ and $(LM)Ni_{3.6}Co_{0.7}Mn_{0.3}Al_{0.4}$, were used for the experiments. The electrodes were prepared by mixing and cold-pressing of alloy powders with Si sealent or PTFE powders, or cold-pressing the electroless copper coated alloy powders. The amount of copper coating was 20wt%. In order to examine corrosion behavior of the electrodes, the corrosion current and the current density, in 6M KOH aqueous solution after removal of oxygen in the solution, were measured by potentiodynamic and cyclic voltamo methods. The results showed that Co in the alloy increased corrosion resistance of the electrode whereas Ni decreased the stability of the electrode during the charge-discharge cycles. The electrode used Si sealant as a binder showed a lower corrosion current density than the electrode used PTFE and the electrode used Cu-coated alloy powders showed the best corrosion resistance.
Triboelectric nanogenerator (TENG) is one of the energy harvesting methods in spotlight that can convert mechanical energy into electricity. As TENGs produce high electrical output, previous studies have shown TENGs that can power small electronics independently. However, recent studies have reported limitations of TENG due to air breakdown and field emission. In this study, we developed a triboelectric nanogenerator that utilizes the metal-to-metal surface contact to induce ion-enhanced field emission and electron avalanche for electrons to flow directly between two electrodes. The average peak open-circuit voltage of this TENG was measured as 340 V, and average peak closed-circuit current was measured as 10 mA. The electrical output of this TENG has shown different value depending on the surface charge of surface charge generation layer. The TENG developed in this study have produced RMS power of 0.9 mW, which is 2.4 times higher compared to conventional TENGs. The TENG developed in this study can be utilized in charging batteries and capacitors to power portable electronics and sensors independently.
This study analyzed the structural and electrical characteristics of an iron fittings type Corrugated Stainless Steel Tubing (CSST) damaged by the Primary Current Injection Test System (PCITS). CSST consists of cladding, tube, nuts, clamp ring, flare cap, socket, and ball valve. For an evaluation of the dielectric withstand voltage, the area between the live part and non-live part of the CCST shall withstand a voltage of 220 V AC for one minute. For an evaluation of the insulation performance by 500 V DC, it is required that the insulation exceed more than $1M{\Omega}$ before the temperature rise test, $0.3M{\Omega}$ after the test. Although the average resistance of the product was $11.5m{\Omega}$, that of the product damaged at a current of 130 A by the PCITS was $11.50m{\Omega}$. Furthermore, parts of the cladding were melted and black smoke appeared when a current of 130 A applied for 10 s. After 60 s, most parts were heated and turned red. At 120 s, the parts that turned red had widened. Although it did not form a normal distribution because the P value was 0.019 with a confidential interval of 95%, it revealed outstanding characteristics with an AD (Anderson-Darling) value of 0.896 and a standard deviation of 0.5573.
In this study, anthraquinone-2,7-disulfonic acid (2,7-AQDS) is used as negative active material and Tiron is used as positive active material for aqueous redox flow battery (RFB). In previous results that used the 2,7-AQDS and Tiron, sulfuric acid ($H_2SO_4$) was a supporting electrolyte. However, in this study, ammonium chloride ($NH_4Cl$) is suggested as the electrolyte for the first time. By changing the supporting electrolyte from $H_2SO_4$ to $NH_4Cl$, the cell voltage of RFB is improved from 0.76 V to 1.01 V. To investigate the effect of $NH_4Cl$ supporting electrolyte of the performance of RFB, the full-cell tests of RFB using 2,7-AQDS and Tiron that are dissolved in $NH_4Cl$ supporting electrolyte are carried out, while cut-off voltage range is a main parameter to determine their performance. When the cut-off voltage range is 0.2~1.6 V, the hydrogen evolution occurs during charging step. To address the side reaction effect, the cut-off voltage range is changed to 0.2~1.2 V. When the revised cut-off voltage range is used and the current density of $40mA/cm^2$ is applied, hydrogen evolution is not observed and the optimal RFB shows the charge efficiency of 99% and discharge capacity of 3.3 Ah/L at 10cycle.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.16
no.6
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pp.385-391
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2023
As the use of electric vehicles has increased to minimize carbon emissions, the analyzing the state and performance of lithium-ion batteries that is instrumental in electric vehicles have been important. Comprehensive analysis using not only the voltage, current and temperature of the battery pack, which can affect the condition and performance of the battery, but also the driving data and charging pattern data of the electric vehicle is required. Therefore, a thorough analysis is imperative, utilizing electric vehicle operation data, charging pattern data, as well as battery pack voltage, current, and temperature data, which collectively influence the condition and performance of the battery. Therefore, collection and preprocessing of battery data collected from electric vehicles, collection and preprocessing of data on driver driving habits in addition to simple battery data, detailed design and modification of artificial intelligence algorithm based on the analyzed influencing factors, and A battery analysis and evaluation model was designed. In this paper, we gathered operational data and battery data from real-time electric buses. These data sets were then utilized to train a Random Forest algorithm. Furthermore, a comprehensive assessment of battery status, operation, and charging patterns was conducted using the explainable Artificial Intelligence (XAI) algorithm. The study identified crucial influencing factors on battery status, including rapid acceleration, rapid deceleration, sudden stops in driving patterns, the number of drives per day in the charging and discharging pattern, daily accumulated Depth of Discharge (DOD), cell voltage differences during discharge, maximum cell temperature, and minimum cell temperature. These factors were confirmed to significantly impact the battery condition. Based on the identified influencing factors, a battery analysis and evaluation model was designed and assessed using the Random Forest algorithm. The results contribute to the understanding of battery health and lay the foundation for effective battery management in electric vehicles.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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