• 한국지진공학회논문집
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• 제7권5호
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• pp.47-56
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• 2003

본 논문에서는 기존 IWAN 모델을 수정하여 사질토 지반의 반복경화 현상을 나타낼 수 있는 지반의 반복경화모델을 개발하였다. 일반적으로 동적하중을 받는 지반재료는 하중 반복회수에 따라 동적 거동특성이 변화하게 되며 이는 반복 경화 및 연화현상으로 나타난다. 본 논문에서는 등방 경화 또는 등방 연화 거동을 하는 스프링슬라이더 요소를 기존 병렬 IWAN 모델에 추가함으로써 지반의 동적 변형특성 표현이 가능하였다. 등방 경화 거동을 보이는 요소들의 항복 응력은 각각 반복 경화함수에 의하여 증가하도록 정의되었으며, 반복 경화함수는 대칭 한계를 가지는 동적 비틂전단 시험결과로부터 정의되었다. 이렇게 정의된 반복 경화함수는 지반의 동적 변형 특성을 묘사하기 위하여 하나의 독립 변수를 가지게 되며, 사용된 독립변수는 지반의 동적 한계 변형률의 특성을 포함하는 누적전단변형률로 사용되었다. 누적 전단변형률은 반복 전단한계 변형률 이상의 변형률의 누적으로 정의되며, 역재하 및 재재하 곡선에서는 Masing의 법칙을 적용하여 계산될 수 있다. 본 논문에서는 모델의 개발과정을 서술하였고, 모델에 대한 검증은 동반논문인 검증편에 설명하였다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2008년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.35 No.1 (C)
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• pp.252-256
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• 2008

본 연구에서는 Active Learning의 학습과정을 변형하여 학습노력을 줄이고 성능향상을 이루는 방법에 대해서 기술한다. Active Learning을 사용하는 이유는 학습 코퍼스의 량을 줄이면서도 우수한 성능을 얻기 위해서이다. 우리는 학습량을 줄이기 위해서 다양성과 대표성이 높은 학습 데이터를 추가한다. 높은 다양성을 얻기 위해서 기 학습된 코퍼스와 가장 관련이 없는 데이터를 추가하고 높은 대표성을 얻기 위해 예제 군집화를 통해 대표적인 예제를 추가할 수 있도록 하였다. 제안된 방법의 효용성을 검사하기 위해서 고정키어구 추출 문제에 적용하였다. 실험결과를 보면 지도학습을 이용한 실험결과보다 우수하였으며, 학습량을 83%정도 줄일 수 있었다.

• 한국광학회지
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• 제17권4호
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• pp.335-341
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• 2006

마이켈슨 간섭계 시스템에 두 개의 Convex Lens를 추가함으로서 평면파 참조광을 유지 시키며, 물체에 조사되는 물체광의 조사면적을 증대시킬 수 있는 변형된 마이켈슨 간섭계를 제작하였다. 변형된 마이켈슨 간섭계를 반사형 디지털 홀로그래피 현미경 시스템(Digital Holography Microscope System)에 적용한 결과 두 개의 Convex Lens를 추가하지 않은 고전 마이켈슨 간섭계를 사용한 디지털 홀로그래피 현미경 시스템 보다 넓은 영역에 대해 물체를 기록 할 수 있으며 또한 보다 넓은 영역을 재생 할 수가 있다.

• 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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• 한국정보과학회언어공학연구회 1995년도 제7회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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• pp.164-168
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• 1995

SEJONG-NET은 시각 문자패턴의 인식 과정을 설명 할 수 있는 적절한 패러다임을 제공하기 위해 척추동물의 시신경계 구조와 기능을 모방하여 만든 문자인식 모형이다. 초기에는 온라인 한글 인식을 위하여 설계되었으며, 이후 다양한 문자 집합이나 오프라인 한글 문자를 위한 모뎀들이 개발되었다. 현재까지 개발된 여러 SEJONG-NET 모델이 가지고 있는 문제점은 정직성이라고 할 수 있다. 즉, 설계 초기에 고려한 인식 대상 문자 집합과 문자 패턴에 대해서만 인식이 가능하고, 변형된 패턴을 기존의 패턴으로 근사화하여 해석하거나 새로운 패턴에 대하여 그것을 추가 학습하는 것이 불가능하다. 따라서 본 논문은 SEJONG-NET의 이러한 제약점을 해결하여 한글 인식 문제에 일반적으로 적용될 수 있도록 개선하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 상위층에서는 인간이 가지고 있는 문자에 대한 구조적인 지식을 표현하고 학습을 통해 추가적으로 습득할 수 있는 형태로 구현하였고, 하위층에서는 상위층에서 쓰이는 구조적인 지식을 표현하는데 적합한 특징을 추출해 낼 수 있도록 구현하였다. 특히 하위층에서는 인간의 초기 시각 피질에서 감지되는 특징들을 추출하도록 구현하여 사용되는 특징이 일반성을 가질 수 있도록 하였다. 이러한 방법을 기반으로 하여 본 논문에서는 변형된 패턴에 대한 적응 학습 능력을 가지며 인지과학적인 사실에 보다 충실하도록 개선된, 온라인 한글 인식을 위한 SEJONG-NET 모델을 제안한다.

• 한국원자력학회:학술대회논문집
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• 한국원자력학회 1996년도 춘계학술발표회논문집(3)
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• pp.176-181
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• 1996

중수로 원자로에서 핵심 구조물인 압력관은 합금이 사용되고 있는데, 고온, 고압의 방사선 분위기에서 사용되기 때문에 가동중 변형을 받는다. 따라서 본 연구에서는 압력관의 건전성 평가기술을 확보하기 위하여 Zr-2.5wt.% Nb 압력관의 집합조직과 온도 변화에 따른 강도 특성을 조사하였다. 집합조직의 변화는 시편의 채취방향을 달리하여 네 가지의 집합조직 변화를 주었으며, 이들 시편에 대해 상온에서 부터 45$0^{\circ}C$까지 온도를 변화시가면서 인장시험을 실시하였다. 온도가 증가함에 따라 시편의 집합조직과 관계없이 네 종류의 시편 모두가 30$0^{\circ}C$까지는 강도가 직선적으로 감소하는 현상을 보이며, 30$0^{\circ}C$에서 37$0^{\circ}C$ 사이의 온도에서 강도가 약간 증가하는 현상을 보였다. 또한 37$0^{\circ}C$이상의 온도에서는 강도가 다시 직선적으로 감소하는 경향을 나타냈다. 이 같은 현상은 30$0^{\circ}C$ 까지는 프리즘 슬림(-slip)으로 전위가 움직이다가 30$0^{\circ}C$ 이상의 온도에서부터 37$0^{\circ}C$까지는 피라미드 슬림(-slip)계의 경쟁 상호작용에 의한 추가적인 응력이 필요하여 나타난 현상이라 사료된다. 온도의 변화에 따른 강도와 연신율의 curve에서 30$0^{\circ}C$와 37$0^{\circ}C$의 범위에서 plateaus region과 연신율이 최소값을 갖는 것은 동적변형시효(dynamic strain ageing)현상과 관련이 있는 것으로 생각되나 추가적인 연구가 필요하다. 집합도가 변함에 따라 인장강도는 T(transverse)>L(longitudinal)> 30。> 45 。순으로 나타났으며 이는 slip과 twin의 복합적인 작용에 의한 것으로 해석된다.

• 대한기계학회논문집A
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• 제23권7호
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• pp.1205-1214
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• 1999

A new quadrilateral plane stress element is developed for efficient and accurate analysis of thermal stress problems. It is convenient to use the same mesh and the same shape functions for thermal analysis and stress analysis. But, because of the inconsistency between deformation related strain field and thermal strain field, oscillatory responses and considerable errors in stresses are resulted in. To avoid undesired oscillations, strain approximation is enhanced by supplementing several assumed strain terms based on the variational principle. Thermal deformation is incorporated into the generalized mixed variational principle for displacement, strain and stress fields, and basic equations for the modified enhanced assumed strain method are derived. For the stress approximation of bilinear elements, the $5{\beta}$ version of Pian and Sumihara is adopted. The numerical results for several problems show that the present element behaves well and reduces oscillatory responses. it also results in almost the same magnitude of error as compared with the quadratic element.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제21권12호
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• pp.867-872
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• 2020

유류 저장탱크는 화학 산업단지의 주요한 구조물로서, 자연재해나 관리 부실로 인한 구조물의 손상은 화학물질의 유출, 화재, 폭발 등의 추가적인 피해를 야기하기 때문에 변형에 대한 파악이 필수적이다. 본 연구에서는 3D 레이저스캐너를 이용하여 유류 저장탱크에 대한 데이터를 취득하고, 설계 데이터와 비교하여 저장탱크 관리를 위한 다양한 분석을 수행하였다. 3D 레이저스캐너로 취득된 데이터와 설계 도면을 이용하여 유류 저장탱크의 모델링을 수행하고, 중첩하여 유류 저장탱크의 검사를 효과적으로 수행할 수 있었다. 또한 시설물 변형에 대한 가시적인 데이터 생성을 위해 변형에 대한 단면도 및 전개도를 생성하였으며, 정량적인 분석을 통해 유류 저장탱크가 최대 -7.16mm의 변형이 발생하였음을 제시하였다. 변형이 크게 일어난 부분에 대한 정밀 검측대상 도면을 생성하여 추가적인 업무에 활용할 수 있는 데이터를 생성하였으며, 향후 3D 레이저스캐너를 이용한 유류 저장탱크의 검사는 유류 저장탱크 변형에 대한 정량적이며, 가시적인 자료를 제공함으로써 시설물 관리의 효율성을 크게 향상시킬 것이다.

• 한국광학회지
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• 제8권2호
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• pp.99-106
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• 1997

본 논문에서는 변형된 삼각 간섭계를 이용하여 인코히어런트(incoherent) 홀로그래피의 근본적인 문제인 바이어스와 공액영상을 제거할 수 있다는 것을 실험과 수치복원을 통해 입증하였다. 기존의 삼각 간섭계에 간단한 수동소자를 추가하여 구성된 변형된 삼각 간섭계의 출력면쪽에 위치한 wave plates를 이용하여, 변형된 삼각 간섭계내에서 시계방향과 반시계방향으로 진행하는 두 빛의 상대적인 위상차를 조절함으로써 4가지의 빛의 세기를 얻고, 이를 이용하여 바이어스와 공액영상이 제거된 복소홀로그램을 얻었다. 또한 이를 수치적으로 복원한 결과와 기존의 삼각 간섭계를 이용하여 얻은 홀로그램을 수치적으로 복원한 결과를 비교분석함으로써, 변형된 삼각 간섭계를 이용하여 바이어스와 공액영상이 제거되는 것을 실험적으로 증명하였다.

• 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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• 한국콘텐츠학회 2005년도 추계 종합학술대회 논문집
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• pp.181-185
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• 2005

본 논문에서는 이미지 인증 및 변형 검출을 목적으로 한 DWT(Discrete Wavelet Transform)기반 워터마킹 방법이 제안되었다. 제안된 알고리즘은 원 영상을 1-단계 웨이블릿 변환한 후 고주파 부분의 계수교환을 동해 워터마크를 삽입하고, 워터마크가 삽입되기 이전의 고주파 영역의 특성값들을 워터마크가 삽입된 영상의 LSB(Least Significant Bit)부분에 추가한다. 이에 따라 워터마크가 삽입된 영상의 LSB (Least Significant Bit)값들과 고주파 계수부분에 삽입된 워터마크 정보를 추출하여 이들의 변형유무에 따라 영상의 인증 및 변형위치를 검출 할 수 있다.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제9권11호
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• pp.1249-1254
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• 2014

사람에 의해 만들어진 수많은 데이터를 기반으로 하는 빅 데이터는 유용한 정보를 얻기 위해 사용된다. 컴퓨터 프로그램의 특징에 인간 메모리의 변형성을 추가 한 기계 학습 기법을 적용 할 경우 보다 유용한 정보를 얻을 수 있다. 그리고 빅 데이터는 이러한 결론을 사용하여 예측된다. 인간은 원래의 데이터와 유사한 데이터를 기억하는 경향이 있다. 그래서 빅 데이터 처리 기술은 인간의 이러한 특성을 반영해야 한다. 본 연구에서는 정보의 선택성을 제공하는 알고리즘을 제안한다. 이 알고리즘은 위 요인들을 반영한 기술이다. 이 알고리즘은 데이터의 변형 특성에 기초하여 유사한 데이터를 결정하는 데 높은 선택성을 가진 데이터를 선택한다.