• Title/Summary/Keyword: 최적치

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Optimal Algorithm from Object Function to Simultaneous Equations by Direct Derivative (목적 함수의 연립 방정식화를 위한 직접 도함수 산출에 의한 최적치 계산법)

  • 김주홍;엄기환
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.4 no.1
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    • pp.155-163
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    • 2000
  • In this paper, we propose an algorithm for the object function used in optimal control or optimal design that sets the object function as simultaneous and then calculates the optimal value according to the Newton method. The proposed method calculates the optimal value simply using two inputs; object function and initial value, using the DDA(Direct Derivative Algorithm) which is a programmed ordinary derivative function that does not inquire the calculation of derivative function nor any inputs. And we have verified the usefulness of the algorithm for the optimal control and optimal dosing.

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Non-Metric Multidimensional Scaling using Simulated Annealing (담금질을 사용한 비계량 다차원 척도법)

  • Lee, Chang-Yong;Lee, Dong-Ju
    • Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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    • v.16 no.6
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    • pp.648-653
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    • 2010
  • The non-metric multidimensional scaling (nMDS) is a method for analyzing the relation among objects by mapping them onto the Euclidean space. The nMDS is useful when it is difficult to use the concept of distance between pairs of objects due to non-metric dissimilarities between objects. The nMDS can be regarded as an optimization problem in which there are many local optima. Since the conventional nMDS algorithm utilizes the steepest descent method, it has a drawback in that the method can hardly find a better solution once it falls into a local optimum. To remedy this problem, in this paper, we applied the simulated annealing to the nMDS and proposed a new optimization algorithm which could search for a global optimum more effectively. We examined the algorithm using benchmarking problems and found that improvement rate of the proposed algorithm against the conventional algorithm ranged from 0.7% to 3.2%. In addition, the statistical hypothesis test also showed that the proposed algorithm outperformed the conventional one.

The Structure of Sensibility for the Highest Quality of TV Screen (TV최적 화질의 감성구조)

  • 장은혜;이경화;양경혜;이우훈;김상용;손진훈
    • Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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    • 2000.11a
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    • pp.131-135
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    • 2000
  • 본 연구에서는 연령·조명·프로그램 종류에 따른 TV 최적 화질의 설정치를 규명하고, 최적 화질에 대한 감성구조를 규명하는 것이 목적이다. 아동, 성인 그리고 노인이 실험에 참여하였고, 세 가지 조명 조건에 따라 영화, 만화영화 (애니메이션), 드라마, 다큐멘터리의 화면이 제시되었다. 실험 참여자들은 화면을 보는 동안, 리모콘을 사용하여 가장 만족스러운 화면을 설정하였다. 또한 설정한 최적화질에 대해 감성을 평가하였다. 그 결과, 연령·조명·프로그램 종류에 따라 최적 화질에 대한 설정치가 다르게 나타났다. 화질에 대한 감성구조는 두 차원 (쾌-불쾌 및 감각특성, 미적특성)으로 나타났으며, 연령에 따라 감성구조가 다르게 나타났다.

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Design Sensitivity Analysis of the Second Order Perturbed Eigenproblems for Random Structural System (불확정 구조계 고유치에 관한 이차 민감도 해석)

  • 임오강;이병우
    • Computational Structural Engineering
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    • v.7 no.3
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    • pp.115-122
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    • 1994
  • Design sensitivity analysis of the second order perturbed eigenproblems for random structural system is presented. Dynamic response of random system including uncertainties for the design variable is calculated with the first order and second order perturbation method to original governing equation. In optimal design methods, there is fundamental requirement for design gradients. A method for calculating the sensitivity coefficients is developed using the direct differentiation method for the governing equation and first order and second order perturbed equation.

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Study on optimal image processing and identifying threshold values for automatic extraction of the damaged areas (피해지역 자동추출을 위한 공간영상 피해 항목별 최적 영상처리 및 임계치 결정에 관한 연구)

  • Seo, Jung-Taek;Kim, Kye-Hyun;Nam, Gi-Beom;Kim, Tae-Hoon
    • Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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    • 2010.06a
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    • pp.121-127
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    • 2010
  • 본 연구에서는 피해 전 후 고해상도 항공영상을 이용하여 풍수해 피해정보를 자동 추출하는데 있어 결과물의 신뢰성 제고 방안에 대해 연구하였다. 연구 대상지역은 2008년 집중호우로 인해 큰 피해를 입은 경상북도 봉화지역을 선정하였으며, 해당 지역 중 특히 피해가 집중된 서벽리, 애당리 지역에 대하여 피해 전 후 영상을 확보하고 자동탐지를 수행하였다. 피해 지역의 자동탐지 수행 전 Normalizing, 대비강조, Equalizing 등의 영상처리를 수행하고, 자동추출 결과의 정확도를 비교하여 피해항목별 최적의 영상처리를 결정하였다. 최적의 영상처리가 적용된 영상에 대하여 피해 항목별 피해형태를 파악하였으며, 가장 정확한 결과물이 추출되는 최적의 임계치를 결정하였다. 도로 항목의 경우 Normalizing 영상처리를 수행하고 임계치를 120으로 부여하여 자동탐지를 수행한 경우 가장 정확한 추출 결과가 나타났으며, 농경지 항목의 경우 대비강조 영상처리와 임계치가 100으로 부여된 경우 피해 지역의 추출이 가장 정확하게 나타났다. 본 연구결과는 향후 유사한 재해 발생 시 초기 신속한 피해규모 산출이 가능하게 하여 적절한 후속 조치를 취할 수 있도록 한다. 또한, 다중밴드 피해 전 후 영상 확보가 가능할 경우 추가적인 피해 항목의 최적 영상처리와 임계치 결정이 가능해지며, 토지피복 분류를 거쳐 피해지역 자동탐지 수행 시 원하는 피해항목만을 선택적으로 추출하는 것도 가능할 것으로 판단된다.

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Facial Region Detection by using Color Information and Shape-resolving Local Thresholding (컬러정보와 국부 최적 임계치 기법을 이용한 얼굴 영역 검출)

  • 박상근;박영태
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.10b
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    • pp.553-555
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    • 2003
  • 사람의 얼굴을 검출 및 인식을 하는 여러 가지 다양한 알고리즘이 소개되고 있다. 본 논문에서는 사람의 피부색을 이용한 컬러정보(Color Information)와 국부 최적 임계치 기법을 사용하여 얼굴의 형상정보를 검출하고 얼굴 영역을 검출하는 방법을 사용한다. 컬러정보를 사용하여 얼굴의 후보영역을 선정한 후에 그 후보영역에서 얼굴의 특징인 눈, 눈썹, 입을 찾는 방법을 제안한다. 피부색은 일정한 분포를 가지고 있기 때문에 후보영역을 비교적 정확히 찾을 수 있으며, 국부 최적 임계치 기법은 효과적인 얼굴 특징 검출방법이다.

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Optimal distance exponent of inverse distance method (역거리법의 최적 거리 지수)

  • Yoo, Ju-Hwan
    • Journal of Korea Water Resources Association
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    • v.51 no.5
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    • pp.451-459
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    • 2018
  • We calculated the optimal exponent values based on the hourly rainfall data observed in South Korea by treating the exponent value as a variable without fixing it as a square in the inverse distance method. For this purpose, rainfall observation stations providing the data are classified into four groups which are located at the Han river upstream, downstream, the Geum river upstream, and the Nakdong river midstream area. A total of 52 cases were analyzed for seven stations in each group. The optimal exponent value of distance was calculated in a case including one base station and four surrounding stations in a group. We applied the golden section search method to calculating this optimum values using rainfall data for 10 years (2004~2013) and verified the optimum values for the last three years (2014~2016). We compared and analyzed two results of the conventional inverse distance method and the inverse distance method in this study. The optimal values of distance exponent obtained in this study were 3.280, 1.839, 2.181, and 2.005 respectively, in the four groups, and totally mean value was 2.326. It is shown the proposed inverse distance method applying the optimal exponent is superior to the conventional inverse distance method.

Optimal Threshold Setting Method for R Wave Detection According to The Sampling Frequency of ECG Signals (심전도신호 샘플링 주파수에 따른 R파 검출 최적 문턱치 설정)

  • Cho, Ik-sung;Kwon, Hyeog-soong
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.21 no.7
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    • pp.1420-1428
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    • 2017
  • It is difficult to guarantee the reliability of the algorithm due to the difference of the sampling frequency among the various ECG databases used for the R wave detection in case of applying to different environments. In this study, we propose an optimal threshold setting method for R wave detection according to the sampling frequency of ECG signals. For this purpose, preprocessing process was performed using moving average and the squaring function based the derivative. The optimal value for the peak threshold was then detected according to the sampling frequency by changing the threshold value according to the variation of the signal and the previously detected peak value. The performance of R wave detection is evaluated by using 48 record of MIT-BIH arrhythmia database. When the optimal values of the differential section, window size, and threshold coefficient for the MIT-BIH sampling frequency of 360 Hz were 7, 8, and 6.6, respectively, the R wave detection rate was 99.758%.

A Fast Method for Finding the Optimal Threshold for Image Segmentation (영상분할의 최적 임계치를 구하는 빠른 방법)

  • 신용식;이정훈
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2001.12a
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    • pp.109-112
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    • 2001
  • 영상분할에 있어서 최적의 임계치를 구하는 것은 영상을 구성하고 있는 픽셀들을 의미있는 집단으로 나누는 거와 같으며 이를 위하여 퍼지화 정도를 측정하여 최소의 퍼지화 정도를 갖는 임계치를 최적의 임계치로 설정한다. 일반적으로 소속도는 하나의 픽셀과 그 픽셀이 속한 영역의 관계로 표현될 수 있는데 소속도 계산을 위한 엔트로피로 샤논(Shannon)함수를 사용한다[1]. Liang-Kai Huang에 의하여 제안된 알고리즘은 그 수렴속도 면에 있어서 많은 문제점을 갖고 있다[2]. 본 논문에서는 이런 수렴속도를 좀더 개선하기 위하여 SPOI(Simplified Fixed Point Iteration)를 제안하고 여러 가지 실험영상을 사용하여 졔안된 논문의 우수성을 보이고자 한다. 실험결과 적절한 임계치를 구하면서도 기존의 논문보다 속도면에서 상당히 우수한 특성을 보이고 있다.

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Analysis on Optimal Threshold Value for Infrared Video Flame Detection (적외선 영상의 화염 검출을 위한 최적 문턱치 분석)

  • Jeong, Soo-Young;Kim, Won-Ho
    • Journal of Satellite, Information and Communications
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    • v.8 no.4
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    • pp.100-104
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    • 2013
  • In this paper, we present an optimal threshold setting method for flame detection of infrared thermal image. Conventional infrared flame detection methods used fixed intensity threshold to segment candidate flame regions and further processing is performed to decide correct flame detection. So flame region segmentation step using the threshold is important processing for fire detection algorithm. The threshold should be change in input image depends on camera types and operation conditions. We have analyzed the conventional thresholds composed of fixed-intensity, average, standard deviation, maximum value. Finally, we extracted that the optimal threshold value is more than summation of average and standard deviation, and less than maximum value. it will be enhance flame detection rate than conventional fixed-threshold method.