• Title/Summary/Keyword: 최대 관리도

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변량추출비 관리도에서 이상원인 발생 시점의 추정

  • Lee, Jae-Heon;Park, Chang-Sun
    • Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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    • 2003.10a
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    • pp.85-90
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    • 2003
  • 이 논문에서는 Samuel, Pignatiello와 Calvin(1998)이 제안한 ${\overline{X}}$ 관리도에서 이상원인 발생시점에 대한 최대우도추정량에 기초하여 변량표본크기(VSS) ${\overline{X}}$ 관리도를 수행하는 경우에 사용할 수 있는 최대우도추정량을 제안한다. 또한 제안된 최대우도추정량을 이용하여 이상원인 발생 시점에 대한 신뢰구간을 설정하였다.

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A comparison of single charts for non-normal data (비정규성 데이터에 대한 단일 관리도들의 비교)

  • Kang, Myunggoo;Lee, Jangtaek
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • v.26 no.3
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    • pp.729-738
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    • 2015
  • In this paper, we compare the robustness to the assumption of normality of the single control charts to control the mean and variance simultaneously. The charts examined were semicircle control chart, max chart and MSE chart with Shewhart individuals control charts. Their in-control and out-of-control performance were studied by simulation combined with computation. We calculated false alarm rate to compare among single charts by changing subgroup size and shifting mean of quality characteristics. It turns out that max chart is more robust than any of the others if the process is in-control. In some cases max chart and MSE chart are more robust than others if the process is out-of-control.

Method of Demand Forecasting for Demand Controller (최대수요전력 관리 장치의 최대수요전력 예측 방법에 관한 연구)

  • Kwon, Yong-Hun;Kim, Ho-Jin;Kong, In-Yeup
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2012.05a
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    • pp.833-836
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    • 2012
  • Demand Controller is a load control device that monitor the current power consumption and calculate the forecast power to not exceed the power set by consumer. Accurate demand forecasting is important because of controlling the load use the way that sound a warning and then blocking the load when if forecasted demand exceed the power set by consumer. When if consumer with fluctuating power consumption use the existing forecasting method, management of demand control has the disadvantage of not stable. In this paper, examine the existing forecasting method and the exponential smoothing method, and then propose the forecasting method using Kalman Filter algorithm.

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Development of Intelligent Demand Controller (지능형 최대수요전력관리장치의 개발)

  • 김병진;정을기;한운동;전희종
    • Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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    • v.14 no.5
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    • pp.50-55
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    • 2000
  • In this paper, the intelligent demand control system was introduced. This system was composed of Intelligent demand controller, RTU(Remote Terminal Unit) and HMI(Human Machine Interface) program.The main features of developed system meter recommended by KEPCO. Secondly, the developed demand controller had a measurement function, so system could be simplified. Thirdly, network function was implemented to control a distanced loads. With program, the users who was not trained could operate system. Additionally, management based Web was considered to monitor and manage the system remotely. The system performance was proved in a several experiments.

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The Dynamic Effect of Demand-Side Management and Storage Investment Strategy in Korean Gas Industry (도시가스 수요관리 유형별 LNG 저장설비 소요에 미치는 영향분석)

  • 홍정식;박찬국;김상준;최기련
    • Journal of Energy Engineering
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    • v.10 no.1
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    • pp.71-81
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    • 2001
  • 수요증가 지속과 에너지 산업 구조개편에 따른 발전용 수요의 수급조절역할의 축소로 인해 도시가스 수요 관리에 대한 필요성이 높아지고 있다. 이에 본 연구에서는 도시가스 수료관리를 몇가지 유형으로 분류하고 각 유형별로 가스부문투자(LNG 저장설비소요)에 미치는 영향을 분석할 수 있는 모델을 제시하고 그 검증을 통해 향후 도시가스 수요 관리 시행전략의 수립방향을 제시하고자 한다. 수요관리별 개별효과를 비교하면 동일한 목표율일 경우 최대수요억제가 가장 효과적인 것으로 검증되었으며, 적은 수요물량조정으로 큰 효과를 나타내는 수요관리 유형은 기저부하증대였다. 또한 수요관리전략을 복합하여 시행할 경우, 기저부하증대는 다른 수요관리수단과 같이 실시하여 더 큰 감축효과를 가져왔으나, 전략적 부하창출과 최대수요억제를 동시에 시행하면 그 효과가 상쇄되는 것으로 나타났다. 결론적으로 기저부하증대를 기본으로 하여 전략적 부하창출과 최대수여억제 조치를 시간적인 차이를 두고 시행하는 것이 좀더 효과적일 것으로 검증되었다.

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Estabilishment of Elastic Control Limit in each stage on PLC

  • 김홍재;박철우
    • Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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    • v.17 no.32
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    • pp.73-79
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    • 1994
  • 본 연구는 관리한계설정을 위한 새로운 방법을 제시한다. 일반적 관리한계는 중심선(Central Line)과 표준편차(Standard Deviation)에 기인한다. 그러나 본 연구에서는 제품수명주기(PLC)의 각 단계상 발생되는 손익분기점(Break-even Point)과 한계이익곡선 특성을 통하여 탄력적 관리한계(Elastic Control Limit : ECL)를 구축하고자 하였다. 탄력적 관리한계와 한계이익곡선의 관계에서 중심선은 최대이익, $3{sigma}$한계는 최대이익점과 가장 근접해 있는 (상위/하위)손익분기점까지의 거리로 파악할 수 있다. 그리고 총 변동은 {상위손익분기점(UBEP) - 하위손익분기점(LBEP)}으로 고려할 수 있다. 전개 과정으로서는 1. 각 제품별 수명주기(PLC)를 각 단계별로 구분한다. 2. 각 단계별 총이익곡선(TRC)과 총비용곡선(TCC)을 구한다. 3. 한계이익곡선상의 최대이익지점을 구한다. 이러한 연구는 제품성장단계별 평균과 분산의 변동을 동시에 고려하여 탄력적 관리가 가능하다는 장점이 있다. 나아가 마케팅과 소비자 행동의 분석으로 확대될 수 있다.

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업체탐방 - 국내 최대의 생산설비와 최고의 품질관리 시스템을 갖춘 배관자재 제조업체 두리화학 주식회사

  • 한국제품안전협회
    • Product Safety
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    • s.249
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    • pp.44-47
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    • 2014
  • 두리화학(주)는 1974년 모체 공장인 대성화학을 창립한 이래 플라스틱 배관자재 생산 전문업체로 성장 발전해 왔다. 그동안 고객의 욕구를 충족시키고 고객 감동경영을 실현하기 위해 부단히 노력해온 두리화학(주)는, 최근 공동주택 배관 시스템의 최대 결점인 배수 소음 및 결로를 별도의 방음 및 보온 작업을 하지 않고도 배수소음 및 결로를 획기적으로 줄일 수 있는 공법을 개발하여, 국내 유수의 건설 업체에 납품하여 뛰어난 성능을 인정받게 되었다. 동종업계에서 국내 최대의 생산 설비와자동화 제조 공정을 갖추고 최고의 품질관리 시스템을 가동하여, 부적합품 발생 방지에 주력하고 있으며 사후 관리에도 만전을 기하고 있다. 또한 두리화학(주)는 기업의 최대 목적인 이윤을 추구함에 있어 사회적 책임을 다하고, "고객감동경영"의 경영철학을 바탕으로 무한경쟁시대의 21세기를 맞아, 항상 고객과 함께 연구하고 발전하는 기업으로 거듭날 것을 고객 앞에 다짐한다.

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업체탐방 - 국내 최대의 생산설비와 최고의 품질관리 시스템을 갖춘 배관자재 제조업체 두리화학 주식회사

  • 한국제품안전협회
    • Product Safety
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    • s.246
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    • pp.40-43
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    • 2014
  • 두리화학(주)는 1974년 모체 공장인 대성화학을 창립한 이래 플라스틱 배관자재 생산 전문업체로 성장 발전해 왔다. 그동안 고객의 욕구를 충족시키고 고객 감동경영을 실현하기 위해 부단히 노력해 온 두리화학(주)는, 최근 공동주택 배관시스템의 최대 결점인 배수 소음 및 결로를 별도의 방음 및 보온 작업을 하지 않고도 배수 소음 및 결로를 획기적으로 줄일 수 있는 공법을 개발하여, 국내 유수의 건설 업체에 납품하여 뛰어난 성능을 인정받게 되었다. 동종업계에서 국내 최대의 생산 설비와 자동화 제조 공정을 갖추고 최고의 품질관리 시스템을 가동하여, 부적합품 발생방지에 주력하고 있으며 사후 관리에도 만전을 기하고 있다. 또한 두리화학(주)는 기업의 최대 목적인 이윤을 추구함에 있어 사회적 책임을 다하고 "고객감동경영"의 경영철학을 바탕으로 무한 경쟁시대의 21세기를 맞아, 항상 고객과 함께 연구하고 발전하는 기업으로 거듭날 것을 다짐했다.

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DB관리툴- 상한가 행진을 위한 잠재시장

  • Park, Min-Sik
    • Digital Contents
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    • no.5 s.72
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    • pp.10-12
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    • 1999
  • 클라이언트 서버 환경의 아키텍처로 대변되는 분산처리 환경의 최대 문제점은 관리에 어려움이 있다는 것이다. 이를 보완하기 위해 많은 관리 소프트웨어가 등장했으며 DB관리 툴 또한 분산 처리 환경에서 효과적인 DB관리와 최적화를 위해 개발된 소프트웨어이다. DB관리 툴의 필요성 및 역할에 대해 살펴봤다.

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Comparisons of the Performance with Bayes Estimator and MLE for Control Charts Based on Geometric Distribution (기하분포에 기초한 관리도에서 베이즈추정량과 최대우도추정량 사용의 성능 비교)

  • Hong, Hwiju;Lee, Jaeheon
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.28 no.5
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    • pp.907-920
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    • 2015
  • Charts based on geometric distribution are effective to monitor the proportion of nonconforming items in high-quality processes where the in-control proportion nonconforming is low. The implementation of this chart is often based on the assumption that in-control proportion nonconforming is known or accurately estimated. However, accurate parameter estimation is very difficult and may require a larger sample size than that available in practice for high-quality process where the proportion of nonconforming items is very small. An inaccurate estimate of the parameter can result in estimated control limits that cause unreliability in the monitoring process. The maximum likelihood estimator (MLE) is often used to estimate in-control proportion nonconforming. In this paper, we recommend a Bayes estimator for the in-control proportion nonconforming to incorporate practitioner knowledge and avoid estimation issues when no nonconforming items are observed in the Phase I sample. The effects of parameter estimation on the geometric chart and the geometric CUSUM chart are considered when the MLE and the Bayes estimator are used. The results show that chart performance with estimated control limits based on the Bayes estimator is generally better than that based on the MLE.