The background of the research is the following. With the prosperity of drone industry, the government has been actively promoting measures to nominate 'drone photographing free areas'. However, existing laws, and procedures are rather unclear with related environmental factors in discordance with one another. Hence, voices in need for establishing a clear precondition for nominating drone photography free area have been rising. The purpose of the research is to provide measures for the preconditions to establish photography free areas for convenient drone photographing. The research utilizes literary methods, conducting focus group interviews to coordinate with specialists who can participate and discuss so that they can provide improvement measures. The research renders improvement measures in different sectors including 2x items in aviation security law, 8x items in free area nomination and procedure, 4x items in infrastructure establishment and information management area. The expected effects are the following: by attaching drone photography with aviation security law, nominating photography free area can be linked up with the Ministry of Land Infrastructure and Technology. Secondly, by enlarging photography restricted area to upper mid-air, a three dimensional drone security will be possible. Thirdly, by providing a 'Yongin area standard model', free area nomination will become more easy. Future research will focus on enhancing aviation security law regarding drone photographing. In addition, the promotion to nominate free areas for 33x responsible areas in accordance with the National Intelligence service will be required.
이 연구에서는 다중시기 Landsat 영상을 이용하여 강원도 일대 임상의 변화를 살펴보고 상록수의 영급을 구분하는 알고리즘을 개발하여 적용하였다. 1980년대에서 현재까지 축적된 Landsat-5와 Landsat-7영상 중에서, 대부분 지역에 활잡목 및 활엽수가 낙엽이 지고 눈이 아직 쌓이지 않을 시기인 11월에 촬영된 영상만을 이용하였다. 각 영상에서 양지바른 상록수, 활엽수, 그늘진 지역, 도시 및 바다 등을 클래스로 지정하여 감돌분류를 하였다. 분류 결과에서 양지바른 상록수만 추출하여 5개의 영상을 이진 분류체계로 조합한 후 임상의 시기적 변화 양상을 관찰한 결과, 강원대 연습림의 조림 기록 및 현황도와 상당히 일치함을 확인하였으며, Path 115, Row 34에 해당하는 강원도 일대로 연구지역을 확대하였다. 향후 Kompsat-2를 비롯한 고해상도 11월 영상이 지속적으로 촬영된다면, 이 연구에서 개발된 이진 분류체계 방법을 통하여 산림변화의 모니터링을 보다 용이하고 효율적으로 할 수 있을 것으로 기대된다.
When an image is captured, motion blurs are caused by relative motion between the camera and the scene, In the case of the camera is moving, the extents of the motion blur are spatially variant according to distances from the camera to the objects. Although the camera is fixed, the extents of the motion blur are spatially variant according to various speeds of the moving objects. Unexpected blur effect very often degrades the quality of the image and it needs to be restored, To restore the spatially variant blurred image, each of the point spread function (PSF) should be identified, In this paper, we propose a new method for the identification of blur extent locally from the image in which the spatially variant motion blur is caused. Experiment shows that the proposed method identifies blur extent well.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2022.05a
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pp.439-439
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2022
인공위성은 위성통신, 기상 등 다양한 분야에서 활용되고 있지만 재난과 위성영상 특성 매칭의 제약으로 재난 상황에서는 제한적으로 사용되었다. 국내외 위성 갯수의 증가로 위성영상을 준-실시간으로 확보 가능함에 따라 활용할 수 있는 범위가 증가하여 최근에는 재난·재해에 신속하게 대비하기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 연구는 재난 발생 지역의 위성 영상 확보를 위해 촬영된 영상과 미래시점의 촬영 예정인 영상의 촬영 예정 시간 및 영역을 빠른 시간 내 분석하여 최적 위성영상 확보에 기반이 되고자 한다. 행정안전부에서 분류한 재난·재해 유형에 따라 재난 예측, 탐지, 사후처리를 위한 위성자료의 확보를 위하여 다양한 위성과 탑재된 센서들의 궤도, 공간 해상도, 파장대 등의 위성영상의 적시성을 분석하여 최적 위성을 정의하였다. 위성 궤도 시뮬레이션은 TLE(Two Line Element) 정보를 이용하는 SGP4(Simplified General Perturbations version 4) 모델에 적용하여 개발하였다. 최신 TLE 정보를 이용하여 위성 궤도 정보 및 센서 정보(공간 해상도, Swath width, incidence angle IFOV 등)을 적용하였다. 수집된 위성 궤도 정보를 기반으로 위성의 궤도를 예측하여 예측된 위치에서의 촬영 영역을 산정하는 분석 기능을 수행하여 최종 시뮬레이션 데이터를 생성한다. 개발된 위성 궤도 시뮬레이션 알고리즘을 토대로 태풍 미탁 사례에 적용하였다. 위성 궤도 시뮬레이션 알고리즘을 태풍 미탁 사례에 적용한 결과 다종 위성리스트 중 위성 궤도 분석을 통해 최단기간 획득 가능한 위성 중 정지 궤도 기상위성인 Himawari-8, GK-2A는 태풍 경로 모니터링, 광학 위성인 Sentinel-2, PlanetScope는 건물 피해 지역, SAR 위성인 Sentinel-1, ICEYE는 홍수 지역을 탐지하는데 최적 위성 영상으로 분석되었다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2014.11a
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pp.753-756
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2014
기존의 웹 지도 서비스는 방문 횟수가 많은 장소를 알기 어렵고, 사용자에게 여행 경로를 추천하는 기능 또한 찾기 어려웠다. 따라서 본 논문에서는 사진 촬영 분포를 기반으로 한 여행 경로 추천 시스템을 제안한다. 사진이 많이 촬영된 곳이 여행객이 많이 방문한 곳이며, 유명한 장소일 것이라고 가정하여 사진 촬영 분포를 기반으로 여행 경로를 추천하고자 한다. 여행 경로를 추천하기 위해 사진 데이터의 위치 값을 수집하고, 사진 데이터의 위치 값을 기반으로 사진 촬영 분포를 시각화하여 지도 위에 나타낸다. 또한, 여행 지역 내 사진이 많이 촬영된 장소를 유명한 장소로 선정하여 이를 경유하는 여행 경로를 추천한다. 사용자는 시스템을 통해 유명한 장소를 쉽게 인식할 수 있고, 편리하게 여행 경로를 계획할 수 있다.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.12
no.5
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pp.11-18
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2007
In this paper, we propose a discriminative color quantization algorithm depending on the degree of focus of the regions. When we take pictures, we usually focus the object that we want to emphasize. This means that focused area on the photograph contains important information. If the focused area is displayed with more colors, we can express the important information in more detail. This paper proposes a color quantization method that determines the focused area and assigns more colors for the area.
Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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2003.04a
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pp.35-39
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2003
본 연구에서는 1998년 8월 12일 홍수가 발생했을때 충청북도 옥천, 보은 지역을 촬영 한 RADARSAT 위성영상을 이용하여 수계지역 추출 및 홍수지역 모니터링을 수행하였다. 이를 위해서 RADARSAT 영상에 대해 전처리를 수행하고, 전처리된 영상과 수치고도모형으로부터 생성된 경사도 자료를 이용하여 홍수발생시 수계영역을 추출하였다. 추출된 수계영역과 기존의 토지이용 현황도를 이용하여 침수지역의 현황을 분석하고, 토지이용별 침수면적을 산정하였다. 나아가 수치고도모형과 홍수시 수계를 이용하여 금강권 유역의 호우로 인해 증가된 유량을 간접적으로 산정하였다.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2009.05a
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pp.488-490
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2009
The Spatial Image contents of Geomorphology 3-D environment is focused by the requirement and importance in the fields such as, national land development plan, telecommunication facility management, railway construction, general construction engineering, Ubiquitous city development, safety and disaster prevention engineering. The currently used DEM system using contour lines, which embodies geographic information based on the 2-D digital maps and facility information has limitation in implementation in reproducing the 3-D spatial city. Moreover, this method often neglects the altitude of the rail way infrastructure which has narrow width and long length. This As the results, We confirmed the solutions of varieties application for railway facilities management using 3-D spatial image contents and database design. Also, I suggested that U-city using topographical modeling about matching methods of high density elevation value using 3-D aerial photo with laser data are best approach for detail stereo modeling and simulation. There for of this, Using of rapid spatial information generation by various images and laser data through matching methods for the make of Spatial data base management inplementation are very powerful and much application of our life and real worlds.
In this paper, we present a method for removing shadows from scanned documents. Compared to the existing methods such as one based on image pyramid representation or adaptive thresholding, our method produces more robust and higher quality results. The basic idea of the approach is to use the local image statistics and to separate interesting regions from the image such as the regions around letters and figures. For the separated regions, we adaptively adjust the local brightness and contrast, and apply the sigmoid function to the intensity values as well to enhance the clarity of the image. For separated the other empty regions, we apply the gradient-base image hole filling method to fill the region with smooth color change.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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