• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06b
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• pp.468-470
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• 2012

본 논문에서는 기존 VectorBoost기반 분류기의 문제점이었던 다중 분할 노드에서의 오판단 발생을 해결하기 위해, LDA를 이용해 학습 샘플들을 가장 잘 분리할 수 있는 최적의 초평면을 구하고, 이 초평면을 이용해 Positive샘플에서 VectorBoost의 판단율을 향상시키는 방법을 제안한다. 이러한 방법을 적용했을 때 Positive샘플들의 오판단율이 감소하는 효과를 보였으며, 불필요한 연산의 감소로 약 30%의 속도향상을 얻을 수 있었다.

• Journal of the Korean School Mathematics Society
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• v.15 no.3
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• pp.429-451
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• 2012

This paper examined eight novice elementary teachers' knowledge in terms of the types and sources of students' errors and teaching strategies on plane figures through a questionnaire and teachers' discussion. The teachers tended to predict students' diverse error types, but they attributed the sources of such errors mainly to their characteristics. The analysis of teachers' responses of teaching strategies revealed that they recognized the importance of the teacher's clear explanation and students' own problem-solving, while they were somewhat negative in presenting diverse examples and classifying, drawing, or constructing figures. Building on these results, this paper provides the implications for novice teachers' professional development programs.

• Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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• v.15 no.12
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• pp.220-225
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• 1998

압축성 초탄성 평판의 순수굽힘에 대한 비선형 변형해석의 수학적 정해가 본 논문에 구해져 있다. 이차원 평면 변형도 상태가 해석을 위하여 가정되었으며, 비선형 순수굽힘 변형해석결과는 고전적인 선형 순수굽힘 변형해석결과와 비교되었다. 고전적인 선형굽힘 결과와는 다르게 비선형 순수굽힘 상태에서는 반경방향응력은 영이 아니며 또한 각방향응력도 선형 상태가 아닌 것으로 규명되었다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.17 no.1
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• pp.75-88
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• 2004

The Support Vector Machine(SVM) algorithm has paid attention on maximizing the shortest distance between sample points and discrimination hyperplane. This paper suggests the total margin algorithm which considers the distance between all data points and the separating hyperplane. The method extends existing support vector machine algorithm. In addition, this newly proposed method improves the generalization error bound. Numerical experiments show that the total margin algorithm provides good performance, comparing with the previous methods.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.8B no.4
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• pp.335-342
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• 2001

본 논문은 보로노이 공간분류를 활용하여 원격탐사 영상인식을 위한 다층 신경망 분류기를제안한다. 제안된 다층 신경망 분류기는 보로노이 다각형 영역으로 클래스를 구분하며, 초평면 방정식의 계수를 오류 역전과 학습 초기의 연결 강도, 임계치 그리고 은닉층의 노드 수로 결정한다. 제안된 방법은 오류역전과 학습 알고리즘에서 임의로 정해주던 초기 정보를 사전 분석에 의해 공학적으로 결정함으로써 느린 수렴 속도와 학습실패 등의 단점을 피할 수 있는 장점이 있다. 보로노이 다이어그램에 대한 경계선의 초평면 방정식은 훈련집합의 클래스별 평균값을 구하여 Mathematica 패키지로 계산하였다. 제안된 다층 신경망에 의한 영상분류기의 인식능력을 평가하기 위하여 원격탐사 영상인식에서 자주 활용되는 최소거리 분류 방법과 최대우도 분류 방법으로 처리해서 비교한 결과, 최소거리 분류 방법은 실험화상에 대해 81.4%, 최대우도 부류기에 의한 분류는 87.8%, 제안한 방법은 92.2% 정확성을 가진 분류결과를 나타냈다.

• Journal of Yeungnam Medical Science
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• v.9 no.2
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• pp.211-217
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• 1992

망막분지정맥폐쇄는 안저출혈을 일으키는 중요한 질환의 하나로서 합병성 황반부 부종 및 망막신생혈관에 의한 초자체출혈로 인하여 시력장애를 유발하는 질환으로 전신질환중 고혈압과 가장 흔히 동반되나 당뇨병 혹은 혈액성 질환과도 동반되는 것으로 알려져있다. 초자체출혈의 경우 다른 원인에 의한 경우보다 초자체절제술에 의한 시력개선의 효과가 현저한 질환으로 심한 초자체출혈이 동반된 망막분지정맥폐쇄의 경우 평면부를 통한 초자체절제술 및 안저광응고술에 의한 수술적 처치가 필요할 것으로 사료된다.

• The Safety technology
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• no.148
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• pp.15-17
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• 2010

충북 진천군 초평면 용정리에 위치하고 있는 넥상스코리아는 2001년 대성전선과 전력케이블 전문 기업인 넥상스그룹이 합병하면서 설립된 외국인 투자기업이다. 주요생산품으로는 전력케이블, 동통신케이블, 광통신케이블 및 자동차전선을 생산하고 있으며, 안전을 최우선으로 근로자의 건강은 물론 친환경제품생산으로 글로벌 기업으로 도약해 나가고 있다.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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• v.18 no.8
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• pp.1985-1996
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• 1994

A new design method of sliding hyperplanes is proposed in the synthesis of a variable structure controller for robust tracking of general nonlinear multi-input-output(MIMO) uncertain systems of relative degree higher than two. Input/ output(I/O) linearzation is firstly undertaken by employing the concept of relative degree and minimum phase followed by the construction of sliding mode controllers. Sliding hyperplanes are then derived from the inherent properties of companion matrix and ideal sliding mode characterized in I/O linearized system. Subsequently, the gradient magnitudes of the sling hyperplanes are determined in an optimal manner by considering a quadratic performance index to be evaluated at two phases; a reaching phase and a sliding phase. The proposed design methodology is relatively straightforward and systematic compared with conventional strategies such as geometric approach or pole assignment technique. A nonlinear governor and exciter control problem for a power system is adopted herein in order to demonstrate the design efficiency and also favorable and robust control performances.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.27 no.4
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• pp.422-431
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• 2000

This paper proposes a new codebook generation method, called a PCA-Based VQ, that incorporates the PCA (Principal Component Analysis) technique into VQ (Vector Quantization) codebook design. The PCA technique reduces the data dimensions by transforming input image vectors into the feature vectors. The cluster of feature vectors in the transformed domain is bisectioned into two subclusters by an optimally chosen partitioning hyperplane. We expedite the searching of the optimal partitioning hyperplane that is the most time consuming process by considering that (1) the optimal partitioning hyperplane is perpendicular to the first principal axis of the feature vectors, (2) it is located on the equilibrium point of the left and right cluster's distortions, and (3) the left and right cluster's distortions can be adjusted incrementally. This principal axis bisectioning is successively performed on the cluster whose difference of distortion between before and after bisection is the maximum among the existing clusters until the total distortion of clusters becomes as small as the desired level. Simulation results show that the proposed PCA-based VQ method is promising because its reconstruction performance is as good as that of the SOFM (Self-Organizing Feature Maps) method and its codebook generation is as fast as that of the K-means method.

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 2008.06a
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• pp.181-182
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• 2008