원거리 발성은 화자 인증 시스템의 성능을 하락시키는 주요 요인으로 알려져 있다. 본 논문에서는 교사 학생 학습을 이용하여 원거리 발성에 의한 화자 인증 시스템의 성능 하락을 보상하는 기법을 제안한다. 교사 학생 학습은 미리 학습된 교사 심층신경망의 출력과 학생 신경망의 출력이 같아지도록 학생 신경망을 학습하는 기법이다. 여기서 교사 신경망에는 근거리 발성을, 학생 신경망에는 원거리 발성을 입력한 뒤, 두 신경망의 출력을 동일하게 만드는 과정을 통해 원거리 발성을 보상할 수 있을 것이라고 기대하였다. 하지만 원거리 발성을 보상하는 과정에서, 근거리 발성에 대한 인식률이 저하되는 현상을 실험적으로 발견하였다. 위와 같은 현상을 예방하기 위해 본 논문에서는 교사 심층신경망을 학생 심층신경망의 초깃값으로 사용하는 기법과 학생 심층신경망을 근거리 발성에 대해서도 학습하는 기법을 제안하였다. 모든 실험은 원 음성을 입력 받는 심층신경망을 활용해 수행하였다. 동일한 발성을 각각 4 채널로 근거리와 원거리에서 자체적으로 수집한 문장 종속 데이터셋을 활용하였다. 동일 오류율을 기준으로 근거리 / 원거리 발성에 대한 화자 인증 성능을 평가한 결과 교사 학생 학습을 사용하지 않을 경우 2.55 % / 2.8 %, 기존의 교사 학생 학습을 사용할 경우 9.75 % / 1.8 %, 제안한 기법들을 적용한 경우 2.5 % / 2.7 %의 오류율을 확인하였다.
광대역 코드분할다중 접속은 가장 광범위하게 채택되고 있는 3세대 무선접속이다. 무선접속의 물리계층은 표준화 과정에서 주요 토의 주제이다. 본 논문은 실제적인 환경에서 많은 고려가능한 전송 시나리오상에서 상향 WCDMA 성능을 조사하는 것이 목적이다. 본 논문의 초점은 주파수 선택적 페이딩 채널조건에서 다중 접속 간섭 및 혼합 서비스 환경 경우의 성능분석에 있다. 본 조사를 위해 시뮬레이터를 개발하였으며 다양한 WCDMA 의 무선접속 특징을 포함하고 있다. 시뮬레이션 결과에 의하면 성능은 다중접속 간섭에 의해 크게 영향을 받으며 또한 주파수 선택적 페이딩 조건에 의해 성능열화 현상을 초래하게 되어 적절한 보상기술 적응이 요구된다.
본 논문에서는 다중 접합 기반 수신기 (MPDR)의 영상 제거 성능을 향상시키는 반복적인 단일주파수 CW 신호 기반 I/Q 신호 재생 알고리즘을 제안한다. 이 논문에서는 MPDR 수신기의 I/Q 신호 재생이 직접변환수신기의 I/Q 부정합 보상임을 보인다. 분석을 바탕으로 I/Q 재생의 정확도를 영상 제거비로써 평가한다. 제안한 방법은 기존의 I/Q 신호 재생 방법에 비해서 20dB 이상 영상 제거비를 향상시킨다. 모의실험 결과는 제안한 방법을 이용한 MPDR 수신기의 영상 제거비가 70dB 이상임을 보이고, 비트오율 성능은 페이딩 채널 환경에서 조차도 일반적인 동기 수신기의 성능과 거의 같음을 보인다.
전통적인 midway 광 위상 공액기 (OPC; optical phase conjugator)가 아닌 non-midway OPC를 분산 제어 (DM; dispersion-managed) 광전송 링크에 적용하여 파장 분할 다중 전송 (WDM; wavelength division multiplexed)을 위한 융통적인 네트워크의 구성 가능성을 분석하였다. 중계 구간의 수가 많을수록, 또한 중계 구간 당 잉여 분산 (RDPS; residual dispersion per span)이 클수록 non-midway OPC를 통한 유연한 링크의 구성 가능성이 커지는 것을 확인하였다. 아울러 OPC 이후의 후반 전송 구획을 구성하는 각 중계 구간의 RDPS를 OPC 이전의 전반 구획의 RDPS의 평균값으로 설정하는 링크 구조가 융통적 링크 구성에 더욱 유리하다는 것을 확인하였다.
OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)방식은 유, 무선 채널에서 고속 데이터 전송에 적합한 방식으로, 최근 활발히 연구되고 있다. 이중 IEEE 802.16에 근거한 WiBro는 OFDM을 핵심기술로 사용하고 있으며, 최근 상용화를 통한 시장 확대를 추진 중에 있다. 이에 따라 가까운 미래에 고속 이동체(KTX, airplane..etc)에서 사용될 경우 OFDM system의 치명적인 단점인 DFS(Doppler Frequency Shift)에 의한 ICI(inter-carrier interference)가 발생할 수 있다. 본문에서는 위성을 통한 OFDM system operating에 있어서 Doppler effects에 대한 새로운 3가지 보상 기법을 제시하고 constellation과 BER curve를 통하여 향상된 성능을 확인한다.
최근 실내외에서 사용될 수 있는 무선 네트워크 기술의 발전에 따라 모바일 단말을 이용한 멀티미디어 데이터 서비스가 점차 증가하는 추세이다. 무선 네트워크는 채널을 공유하며 전송 매체의 특성으로 인해 높은 에러율을 가진다. 따라서 다양한 환경에서 QoS(Quality of Service)를 제공하는데 많은 문제점을 가지고 있다. 본 논문은 전송 마감시한을 고려하여 서비스율을 보상하는 CSD-WRR(Channel State Dependent-WRR) 기법을 제안한다. 시뮬레이션 결과는 제안한 기법이 기존의 WRR에 비하여 마감시한 실패율과 공평성에서 우수한 성능을 보였다.
본 논문에서는 위성/지상 통합 시스템에서 효율적으로 동작할 수 있는 공간 다중화 다중 안테나 방식을 위한 효율적인 인터리빙 기법을 제안한다. 제안된 인터리빙 방식에서는 위성 경로로 전송되는 비트들에 대하여 효과적으로 인터리빙을 적용함으로써, 수신 부호어에서 이웃하는 매 비트마다 서로 다른 채널 이득을 가질 수 있도록 한다. 이와 같은 인터리빙 방식을 적용하면 위성 경로에서의 긴 상관시간으로 인한 성능 저하를 효과적으로 보상할 수 있다. 또한, 제안된 인터리빙 방식은 하드웨어 복잡도 측면에서 효율적으로 구현이 가능하며, 시간 지연도 최소화 할 수 있다.
전하 펌프의 전류 부정합은 위상 고정 루프의 주파수 성분에 기준 스퍼를 발생시킴으로써 특성을 떨어뜨리게 한다. 전류 부정합은 캐스코드 출력단과 같이 전하 펌프의 출력 저항을 높여줌으로써 감소시킬 수 있다. 그러나 공급 전압이 낮아짐에 따라 트랜지스터를 쌓기 힘들어지게 된다. 본 논문에서는 전류 부정합을 줄이기 위한 새로운 방법을 제안하였다. 제안한 방법은 출력 단의 채널 길이 변조에 의한 전류 변화를 피드포워드 방식으로 보상해 주는 것이다. 새로운 방법에 대한 시뮬레이션은 CMOS $0.18{\mu}m$ 공정을 이용하였다.
본 논문에서는 페이딩환경에서 16QAM Radio 시스템의 심볼 타이밍 복원에 대한 성능을 분석하였다. 심볼 타이밍 복원 방식으로서 파형 성형 필터 즉 raised cosine filter(RCF)와 비선형 필터를 사용하여 비영점교차방식인 MAM(Maximum Amplitude Method)과 WDM (Wave Difference Method)을 비교 분석하였다. 시뮬레이션에 의한 결과로부터 비선형 필터를 사용한 심볼 동기 방식(MAM and WDM)이 RCF를 사용한 것보다 지터 성능이 더 우수함을 알 수 있었다. 또한 레일리 페이딩채널을 추정하고 보상하기 위해 PSAM(Pilot Symbol Assisted Modulation)방식과 공간 다이버시티방석을 적용하였으며, $E_b/N_o$가 20dB일 때 $10^{-4}$의 BER(Bit Error Rate)성능을 얻을 수 있었다.
본 논문은 트리구조의 필터뱅크를 이용하여 필터링을 할 때 데시메이션으로 인해서 생기는 왜곡을 보상하기 위해서 보조 필터(엘리어싱 제거기)를 사용하는 방법을 제안하고 이를 이용하여 잡음을 제거하여 음질을 향상시키는 실험을 행했다. 입력신호는 두 채널의 분석필터에 의해 서브밴드로 분해된 후 데시메이션되고 다시 각 서브밴드로 분해된 신호를 적응필터를 이용하여 필터링을 한다. 이러한 기법으로 각 주파수 대역을 균일한 대역으로 분해할 수 있으며 각 서브밴드별로 각기 다른 수렴상수를 사용할 수 있어서 수렴속도를 향상시킬 수 있는 장점이 있다. 특히 잡음 제거나 음질 향상에 서브밴드 적응 필터뱅크를 응용할 경우 수렴속도가 빨라야 하며, 임펄스 응답의 길이가 긴 시스템을 모델링하는 데 응용할 수 있는 장점이 있다. 적응필터 계수의 갱신 방법으로는 VSS(Variable Step Size) LMS 알고리듬을 사용하였으며, 실험 결과, 기존의 서브밴드 구조보다 제안한 구조가 최소 평균 오차나 수렴성능 면에서 우수한 성능을 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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