This study is to present an improvement of facility security through the evaluation of facility security operation level. To fulfill the purpose of the study, a survey of some facilities was conducted and the result was analyzed as follows; First, although security personnels were deployed in the facilities, the level of security personnel operation was relatively low. Second, job education training level was relatively proper, that is relevant to the result that show the level of service mind and the working mind of security personnel were proper, also relevant to the relatively good work shift system. Third, although situation room was operated well, the level of restricted area set-up and access control of visitor were low, and the level of article inspection and vehicle access control were very low. Forth, the level of security manual application that include detailed security method and procedure was proper. But accident prevention and response manual application was lower than security manual application, that show preparation for fire and negligent-accident is passive. For the improvement of facility security, the high level part and low level part in the survey result could be merged. For example, we could specify factors that show low level in the survey such as security personnel operation, access control of visitor and vehicle, article inspection, accident prevention and response in the security manual and promote education circumstance that show high level.
Special security guards play the role to safely operate and manage nuclear power plants from unintended internal and external threats. Physical fitness management of special security guards is one of the most important factors for improving and maintaining the level of physical protection. Thus, the purpose of this study is to analyze the physical fitness factor and physical fitness level required for mission accomplishment through job analysis of special security guards. The special security guards of Nuclear Power Plant in Korea were performing 7 jobs, 26 duties, 159 tasks. In order to accomplish theses tasks, the following physical fitness were required: muscle strength and muscle endurance of the hand, upper limb, lower limb and core, quickness, agility and Cardio function. The duties that require a lot of physical fitness were in the order of conducting arrest and self-defense, conducting unarmed defensive tactics, demonstrating proficiency with semiautomatic rifle, using protective equipment, performing emergency plan and defensive strategy, etc. The results of this study are expected to provide basic data necessary for establishing guidelines for fitness qualification and training of special security guards in the future and contribute to enhancement of physical protection of nuclear power plants.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.21
no.3
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pp.419-432
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2019
Most of deep learning model training was proceeded by supervised learning, which is to train labeling data composed by inputs and corresponding outputs. Labeling data was directly generated manually, so labeling accuracy of data is relatively high. However, it requires heavy efforts in securing data because of cost and time. Additionally, the main goal of supervised learning is to improve detection performance for 'True Positive' data but not to reduce occurrence of 'False Positive' data. In this paper, the occurrence of unpredictable 'False Positive' appears by trained modes with labeling data and 'True Positive' data in monitoring of deep learning-based CCTV accident detection system, which is under operation at a tunnel monitoring center. Those types of 'False Positive' to 'fire' or 'person' objects were frequently taking place for lights of working vehicle, reflecting sunlight at tunnel entrance, long black feature which occurs to the part of lane or car, etc. To solve this problem, a deep learning model was developed by simultaneously training the 'False Positive' data generated in the field and the labeling data. As a result, in comparison with the model that was trained only by the existing labeling data, the re-inference performance with respect to the labeling data was improved. In addition, re-inference of the 'False Positive' data shows that the number of 'False Positive' for the persons were more reduced in case of training model including many 'False Positive' data. By training of the 'False Positive' data, the capability of field application of the deep learning model was improved automatically.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.24
no.4
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pp.305-316
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2022
Hydrogen energy is emerging as an alternative to the depletion of fossil fuels and environmental problems, and the use of hydrogen vehicles is increasing in the automobile industry as well. However, since hydrogen has a wide flammability limit of 4 to 75%, there is a high concern about safety in case of a hydrogen car accident. In particular, in semi-enclosed spaces such as tunnels and underground parking lots, a fire or explosion accompanied by hydrogen leakage is highly likely to cause a major accident. Therefore, it is necessary to review hydrogen safety through analysis of flammability areas caused by hydrogen leakage. Therefore, in this study, the effect of the air velocity in the tunnel on the flammability area was investigated by analyzing the hydrogen concentration according to the hydrogen leakage conditions of hydrogen vehicles and the air velocity in the tunnel in a road tunnel with standard section. Hydrogen leakage conditions were set as one tank leaking and three tanks leaking through the TPRD at the same time and a condition in which a large crack occurred and leaked. And the air velocity in the tunnel were considered 0, 1, 2.5, and 4.0 m/s. As a result of the analysis of the flammability area, it is shown that when the air velocity of 1 m/s or more exists, it is reduced by up to 25% compared to the case of air velocity of 0 m/s. But there is little effect of reducing the flammability area according to the increase of the wind speed. In particular, when a large crack occurs and completely leaks in about 2.5 seconds, the flammability area slightly increases as the air velocity increases. It was found that in the case of downward ejection, hydrogen gas remains under the vehicle for a considerably long time.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.20
no.7
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pp.1325-1334
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2016
The video incident detection System is a probe for rapid detecting the walker, falling, stopped, backwards, smoke situation in tunnel. Recently, the importance is increases from the downtown double deck tunnel in great depth underground space[1], but the legal basis is weak and the vulnerable situation experimental data. So, In this paper, we introduce a long-term log data analysis information in the tunnenl video incident detection system installed and experimental results in order to verify the feasibility of apply to video incident detection system for the double deck tunnel. It is proposed a few things about derives the problem of existing video incident detection system, improvements and reflect attributes for double deck tunnel. The contents described in this paper will contribute to refine the prototype of video incident detection system will apply to future double deck multi-layer tunnels.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.22
no.5
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pp.772-778
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2018
Due to the recent advances in computing, communication and micro-electromechanical technology, Wireless Sensor Networks (WSNs) applications have been extended from military to many commercial areas such as object tracking, wire detection, and vehicular sensor networks. In some applications bursty data from many sensor nodes may be generated and the generated data from the monitoring area may be sent in a limited time to the final destination, sink node. In this paper, we present a BTF-MAC protocol adequate for WSNs applications in which bursty data packets are required to be transmitted in a limited time. The BTF-MAC is a synchronous duty-cycle MAC protocol and uses a slot-reserved and operational period extension mechanism adapted to the traffics. Our numerical analysis and simulation results show that BTF-MAC outperforms other related protocols such as DW-MAC and SR-MAC in terms of energy consumption and transmission delay.
The contaminated engine oil by fuel can intimidate driver safety due to vehicle problems such as engine abrasion, fire and sudden unintended acceleration. In this study, we investigate various functional properties of the engine oil contaminated with fuel. The test results indicated that the engine oil contaminated with fuel had relatively low values of the flash point, pour point, density, kinematic viscosity and cold cranking simulator. Furthermore, a four ball test suggested that the contaminated engine oil increased wear scar due to the poor lubricity. Moreover, SIMDIST (simulated distillation) using ASTM D2887 was applied to analyze fuel characteristics in an engine oil. The SIMDIST analysis result showed a lower carbon number, and the fuel was detected at an earlier retention time than that of using engine oil in chromatogram. Also, it is possible to quantitatively analyze for fuel contents in the engine oil. The SIMDIST method for the diagnosis of oil conditions can be used whether the fuel was involved or not, instead of analyzing other physical properties that require various analytical instruments, large volumes of oil samples, and long analysis time.
Even though the interior of urban transit vehicle has been changed as a preventing measure against fire to make it inflammable, there remains a possibility of fire breaking out in case of gasoline etc being brought in the subway. However, there is also the possibility that in case if fire toxic gas is generated and hot air spreads in carriage it will prove very dangerous for people sitting inside. This is a comparative study where we compare simulation results with model examining the time and direction the fire spreads when it breaks out. Also there is vertical distribution of temperature in carriage where the fire spreads out. This study is about demonstrating how to establish smokeless system in urban vehicle, about its necessity, and about vehicle system restructuring. This study also makes an effort to find more advanced method for efficient fire safety in trains. In existing vehicles, in case of fire, the smoke can't go out when doors are closed and hence it spreads in whole train. Even though the method of using ventilation or exhaust established inside the carriage to throw smoke out is much better than the way of opening end doors in each carriage, this study is trying to do research on second way. Through simulation we see that in second case, even though not as good as the first one, smoke can exit through gates. Even though the first method is better, the second can also be uses to let fire out. We can know that in the first case as the smoke can exit out faster, it provides more safety for people. So this system provides better fire safety condition.
Concrete structures become more common in railway systems with an advancement of high speed train technologies. As the service life of concrete structures increases, structural strengthening for concrete structures may be necessary. There are several typical strengthening techniques using steel plate and fiber reinforced polymer (FRP) materials, which have their own inherent shortcomings. In order to enhance greater durability and resistance to fire and other environmental attacks, basalt fiber material attracts engineer's attention due to its characteristics. This study investigates bonding performance of basalt fiber sheet as a structural strengthening material. Experimental variables include bond width, length and number of layer. From the bonding tests, there were three different types of bonding failure modes: debonding, rupture and rip-off. Among the variables, bond width indicated more significant effect on bonding characteristics. In addition the bond length did not contribute to bond strength in proportion to the bond length. Hence this study evaluated effective bond length and effective bond strength. The effective bond strength was compared to those suggested by other researches which used different types of FRP strengthening materials such as carbon FRP.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.40
no.2
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pp.325-333
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2015
In this paper, we are aim to analysis the effects of optical cable fault on customer complaints. We considered several causes: the elapse time to allow repair from the optical cable fault, whether working day or not, seasonality and human error, external construction, optical cable cutting or core banding that is controllable causes and natural disasters, vehicle crash, fire that is uncontrollable causes. The results of analysis are as follows: First, customer complaints increase through indifferencial relationship when using the production function for the number of expected victims and elapsed time due to the optical cable fault. Second, not only the elapsed time but also controllable variables, human error, external construction, the core cut occurs, increased customer complaints due to optical cable faults.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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