• Information and Communications Magazine
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• v.26 no.2
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• pp.62-68
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• 2009

본고에서는 FDMA/TDMA, CDMA, OFDM 시스템을 거치면서 셀간 간섭 회피, 평균화, 조정 기법들이 셀간 간섭 문제를 해결하기 위해 이용되어온 변화 과정을 알아보고, 3GPP LTE에서의 셀간 간섭 조정 기법의 이용을 위한 표준화 내용, 그리고 IMT-Advanced에서 셀간 간섭 문제를 해결하는 협력 통신으로의 진화를 살펴본다.

• Defense and Technology
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• no.7 s.293
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• pp.38-49
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• 2003

지금까지 IT 기술의 발달에 따른 무전기의 진화 과정과 이른바 디지털 혁명에 따라 새로운 통신기술이 개발됨으로써 열악한 작전 환경과 신호 통신 환경을 극복할 수 있는 첨단 전술 통신 체계에 대하여 살펴보았다. 전술적인 측면에서 크기와 무게는 이전보다 더 작고 가벼우며 성능은 더 좋아지기를 바라는 사용자의 용구 사항과 신기술의 개발에 따라 전술 통신 체계는 앞으로도 계속해서 진화가 이루어질 것으로 예상되고, 디지털 기술과 소프트웨어의 기술을 활용하여 프로그래밍이 가능한 소프트웨어 기반 무전기가 탄생하기에 이르렀으며, 앞으로 작전 양상에 따라 더욱 까다로워질 군 작전 요구 성능을 충족시키기 위해 성능이 더욱 향상될 것으로 전망된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11b
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• pp.1325-1328
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• 2002

엑세스 게이트웨이는 차세대 통신망(NGN)으로의 진화과정에서 PSTN, xDSL 등 다양한 서비스 가입자가 망으로의 접속을 가능하게 해주기 위해 필요한 시스템이다 이 시스템을 안정적으로 운용하기 위해서는 주요보드가 이중화되어 처리되어야 한다. 본 논문에서는 엑세스 게이트웨이 제어부의 이중화 설계 및 구현 방법에 대하여 논한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.99-101
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• 2000

본 논문에서는 유전자 프로그래밍을 이용하여 판단 기준을 탐색할 수 있는 자율 이동로봇의 센서 해석회로를 진화 하드웨어상에 구현하였다. 자율 이동 로봇은 센서 정보를 통하여 환경 정보를 인지하고 자율성을 유지한다. 그러나 기존의 센서 체계는 첫째, 잡음의 영향을 심하게 받으며, 둘째 같은 환경에 대하여 동일한 종류의 센서라 할지라도 심한 편차가 존재하는 관측값을 출력한다는 문제점을 갖는다. 따라서 센서의 특성에 대한 고려없이 판단기준을 결정하면 로봇의 정확한 환경인지를 보장할 수 없게 된다. 본 논문에서는 센서 입력값 해석 기준을 센서 특성에 맞추어 적응적으로 변화시키는 센서를 구현하여 입력 해석과정에서의 정확도를 향상하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10a
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• pp.706-708
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• 2003

침입탐지 시스템 중 하나인 오용탐지 시스템은 축적된 침입패턴 정보를 이용하기 때문에 새로운 침입에 대하여 새로운 정의가 필요하다. 이러한 문제점을 극복하여 새로운 침입에 대하여 일일이 정의하지 않고 자동으로 새로운 규칙을 생성하도록 하는 것이 좀 더 바람직하다. 본 논문에서는 새로운 규칙을 찾기 위한 방법으로 생물의 진화과정을 모델링한 유전자 알고리즘(GA)을 이용하였다. GA는 계산에 의존한 방법에 비하여 전역적인 해를 구할 때 더 효율적이다. GA를 이용하여 규칙을 자동 생성하고 침입을 탐지할 수 있는 규칙을 찾아가는 방식을 제안하였다. 실험 결과에서는 GA를 이용하여 자동 생성된 규칙으로 40~60%의 탐지율로 침입을 탐지할 수 있다는 것을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10a
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• pp.76-78
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• 2003

다 개체군 유전자 알고리즘에서는 여러 개의 개체군을 사용하여 각 개체군을 독립적으로 진화를 시키는데, 이 논문에서는 퍼지 논리 제어를 이용하여 독립적으로 개체군을 진화시켜 집단으로 이주시키는 새로운 코딩방법을 제안한다. 이 퍼지 논리 제어는 최적화과정 동안 교배 비율과 돌연변이 비율을 적합하게 조절하여 수행하는 두 퍼지 논리 제어를 나타낸다. 제안하는 방식을 성능평가해서 기존의 방식과 비교해 보았다. 제안하는 방식이 수렴속도를 향상시킬 수 있다는 장점을 보여준다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.21 no.6
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• pp.445-455
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• 2021

Interest in the origin of the universe and man has historically been one of the central themes of human inquiry. The question of origin is not just a matter of intellectual curiosity, but a matter of human identity and an important matter of human destiny. The traditional model presented in relation to the origin of man is largely the Christian creationism that all things originated from the Creator, the evolutionary theory that everything happened by chance and evolved from lower to higher animals, and the agnosticism that we cannot know anything about the origin. This study deals with the theory of theistic evolution, a combination of creationism and evolutionism. It is argued that the theory of the evolutionary origin was not an immediate creation, although all things originated from God, but through creation through a long evolutionary process. The theory of theistic evolution was proposed by combining two conflicting theories of origin in a Christian way, which has several essential problems, but this study pointed out two. First, the God of the Bible is reduced to the image of being confined to the laws of nature, not the Almighty Creator. Second, by interpreting the events of the Bible symbolically, it results in rejection of historicity. Therefore, it is more rational to choose either evolutionism or creationism rather than the theory of theistic evolution.

• Journal of The Korean Association For Science Education
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• v.37 no.4
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• pp.747-761
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• 2017

The purpose of this study is to analyze differences in the teaching practices of biology teachers according to their awareness of the importance of evolution. For this purpose, two teachers who experienced study of evolution and recognized its importance, along with two teachers with no experience in evolution education in the comparison group, were included in the sample. To observe teaching practices, two classes each on biological evolution and non-evolution were selected, recorded and transcribed. The content analyzed included the teachers' view on evolution education and teachers' evolution concepts reflected in teaching practice. As a result, the level of understanding of the teachers' evolution concept was unrelated to teachers' awareness of the importance of evolution. Instead, each teacher would not feel the need for religious beliefs or awareness of the importance of evolution to have a negative impact on the awareness of the importance of evolution. Inexperienced teachers tend to reject the retraining opportunities to recognize the importance of evolution. In addition, inexperienced teachers were only superficially aware of the evaluation and improvement of evolution presented in textbooks and curricula. In actual teaching practice analysis, inexperienced teachers' utilizing ratio of the evolution key concept was higher than that of experienced teachers. Only experienced teachers were aware of the misconceptions presented in their execution and described the causes that appear in these misconceptions. Teachers who recognized the importance of evolution were widely using the key concepts of evolution, as well as more practical in preventing the misconceptions related to evolution forms. It indicates that biology teachers who do not realize the importance of evolution in biology education need to experience explicit and practical education programs as well as instructional materials on evolution.

• Journal of Science and Technology Studies
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• v.3 no.2 s.6
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• pp.61-82
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• 2003

In a new paradigm of competition, firms face a multiple industry in a generation and compete with existing capabilities and resources in a new industry. Firms need to increase dynamic capabilities to adjust to a radical change in terms of technologies for survival and sustainable growth in a new industry. But we lack a clear conceptual model explaining evolutionary process of firms facing a emerging industry with different experiences in a prior industry and where heterogeneity in firms' technological portfolios come from. How we explaining firms' heterogeneity arising in a new industiy? In this article, I suggest hypothesis explaining firms' heterogeneity in a new industry with the concept of existent industry's technological trajectories, available assets, core processes and show the possibility of model to explain the heterogeneity of firms.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.29 no.1_2
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• pp.1-9
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• 2002

Evolutionary artificial neural networks (EANNs) are towards the near optimal ANN using the global search of evolutionary instead of trial-and-error process. However, many real-world problems are too hard to be solved by only one ANN. Recently there has been plenty of interest on combining ANNs in the last generation to improve the performance and reliability. This paper proposes a new approach of constructing multiple ANNs which complement each other by speciation. Also, we develop a multiple ANN to combine the results in abstract, rank, and measurement levels. The experimental results on Australian credit approval data from UCI benchmark data set have shown that combining of the speciated EANNs have better recognition ability than EANNs which are not speciated, and the average error rate of 0.105 proves the superiority of the proposed EANNs.