According to resource based view, knowledge is regarded as a salient factor to improve an organization's efficiency in the current fast-changing business environment. Knowledge management (KM) may encourage employees to share and exchange knowledge in the organization in order to improve and sustain a competitive advantage over other companies. The proposed research model examines the impacts of KM performances' antecedents on an employee's absorptive capacity. This study identifies KM performances as employee's satisfaction about KM and shared knowledge quality. This study considers KM performances as the major determinants that enhance his/her absorptive capacity. This study also investigates the key antecedents of KM performances. The research model posits extrinsic reward, intrinsic reward, and relational reward as the KM performances' antecedents. Furthermore, this study examines the difference of the antecedents' effects in terms of firm's type. The proposed research model was tested by using survey data collected from 1,103 employees of 2 public enterprises and 907 employees of 5 private enterprises. The findings of this study showed that employee's satisfaction about KM and shared knowledge quality play a significant role in enhancing employee' absorptive capacity. Extrinsic reward only significantly influences employee's satisfaction about KM, whereas both intrinsic and relational rewards serve as the salient antecedents of improving both KM performances. The results also shed light on the moderating role of firm's type. Theoretical and practical implications of this study are discussed.
Journal of Scientific & Technological Knowledge Infrastructure
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s.12
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pp.86-89
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2003
변혁의 소용돌이 환경 속에서 국가의 잠재성장력을 가속화하고 지속적으로 유지하기 위해서는 국가차원에서 지식정보인프라와 지식정보시스템을 단계적으로 구축하는 것이 무엇보다도 시급한 과제이고, 구축된 시스템도 정부중심의 공급자위주 측면에서 벗어나 수요자 측면에서 지식정보를 생산.유통시키는 것이 바람직하다고 판단된다. 지식기반경제에서 과학기술정보의 역할은 대표적인 지식창출과 경쟁력 엔진으로 작용하게 될 것이고, 또한 엔진의 성능은 정보의 생산.유통.활용체제 시스템 수준에 의해서 좌우될 것이다.
To ensure continued existence, an organization must develop ways to share the knowledge that is possessed within the organization with the people who need, or who will need, that knowledge. Improving the efficiency of knowledge sharing is a highly desirable goal, but the issue of how best to motivate individuals to share their most valuable knowledge is not yet completely resolved. This paper aims to provide a sharing model on job related knowledge. Also, it intends to look for the factors that facilitate knowledge sharing among individuals in an organization. The research model is based on the technology acceptance model and it includes the perceived usefulness, perceived ease of use, attitude and intention to share constructs. Also, two external variables namely organizational culture and system quality were added. However, the actual use was excluded. In the research model, all hypotheses were found to be significant except one, which is the hypothesis that perceived usefulness will positively affect the intention to share.
This research aims at investigating the factors determining the success of knowledge management system(KMS) in research organizations. Based on the literature survey and the general framework of IS success model, a new comprehensive model which is customized to the context of KMS is proposed. Some organizational support factors and an individual personality variable that moderates the relationship between predictors and the success factors are also integrated to the new model. A proposed model was tested by the technique of structural equation modeling using survey data from the employees in research organization. The results revealed that KMS quality had the strongest impact on the KMS success measured by perceived usefulness and user satisfaction and KMS use. The moderating effect of an individual personality factor, organization-based self esteem is also founded in the research.
Accurate minutiae extraction from input fingerprint images is one of the critical modules in robust automatic fingerprint identification system. However, the performance of a minutiae extraction is heavily dependent on the quality of the input fingerprint images. If the preprocessing is performed according to the fingerprint image characteristics in the image enhancement step, the system performance will be more robust. In this paper, we propose a knowledge-based preprocessing method, which extracts S features (the mean and variance of gray values, block directional difference, orientation change level, and ridge-valley thickness ratio) from the fingerprint images and analyzes image quality with Ward's clustering algorithm, and enhances the images with respect to oily/neutral/dry characteristics. Experimental results using NIST DB 4 and Inha University DB show that clustering algorithm distinguishes the image Quality characteristics well. In addition, the performance of the proposed method is assessed using quality index and block directional difference. The results indicate that the proposed method improves both the quality index and block directional difference.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.22
no.1
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pp.301-331
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2011
This study aims at investigating ways to enhance the efficiency of knowledge management systems in research institutes. This study analyzes the current state of knowledge management systems, changes in users' perception, and the use of knowledge management systems in Daedeok Science Park, and suggests improvement measures. This study reviews previous studies and employs a survey for case studies. This study also conducts log data analysis of knowledge management systems to investigate the current state of system use. The questionnaire asks about the interest in knowledge management, evaluation and rewards of knowledge contribution, quality of knowledge, and the level of utility. This study tests hypothesis and analyzes the frequencies. This study finds that the interest and use of knowledge management system have been remarkably dropped, and also reveals that maintaining reward systems and diverse rewarding systems are required.
Quality of the software is affected by quality of data required for operating the actual software. Especially, it is important that assure the quality of data in a knowledge-engineering system that extracts the meaningful knowledge from stored data. In this paper, we developed DAQUM tool that can measure quality of data. This paper shows: 1) main contents for implement of DAQUM tool; 2) detection of dirty data via DAQUM tool through case study and measurement of data quality which is quantifiable from end-user's point of view. DAQUM tool will greatly contribute to improving quality of software product that processes mainly the data through control and measurement of data quality.
지식경영의 기본적인 목적은 조직 구성원간에 효과적으로 지식을 공유 하도록 하는 것이다. 지식 경영에 관련된 많은 연구들은 지식 공유가 필요한 상황 및 지식 공유를 촉진시키는 조직 환경에 집중해왔다. 그러나 조직에 속한 개인들이 누구와 어떻게 지식을 공유하는 것이 가장 효과적인지에 대해서는 충분한 연구가 이루어지지 않았다. 본 연구의 첫 번째 주제는 지식 전달자와 지식 수용자간에 지식을 주고 받을 때 전달되는 지식 속성의 질을 결정하는 요인을 규명하는 것이다. 특히 본 연구는 프로젝트를 수행하는 개인간의 지식 공유에 초점을 맞추고 있다. 본 연구의 두 번째 주제는 지식 속성의 구성과 지식 속성이 지식 효용 및 업무 결과의 물리적 그리고 심리적 측면에 어떠한 영향을 미치는 지를 규명하는 것이다. 본 연구는 기존 연구와 달리 지식 속성의 질을 지식 공유의 성공 여부를 결정짓는 중요 요소로 인지한다.
This study investigated general educational quality, satisfaction and loyalty related to dietary life among K university students in Busan. SPSS version 20.0 was employed to conduct various analyses, namely frequency, factor, reliability and regression. A number of results were discovered. First, factors of nutrition education quality (knowledge, interest, instructor) had a positive influence on satisfaction. Second, factors of satisfaction with nutrition education quality had a positive influence on loyalty. Third, the three factorsof nutrition education quality had a positive influence on loyalty. Of the the three nutrition education quality factors, the knowledge factor exhibited the strongest effect on satisfaction among, while the Interest factor had the strongest impacton loyalty. As a result, consideration must be given the factors that act on nutrition education quality.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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