This paper examines the ways of using information resources available through information retrieval systems of portal sites. We analyze the types of information resources, search capabilities, and interfaces of Naver, Empas, and Google Scholar. Naver's retrieval system sells research reports, papers, patents information, etc. to users, which is similar to C2C(Customer to Customer in e-commerce environment). Empas provides information from journals, research reports, and proceedings with no charge. Google Scholar's noteworthy efforts are their collaborative programs with and/or for major U.S. libraries, such as "Library Link" and "Library Project." Considering the extended information retrieval services of portals, especially the services like Google Scholar's library programs, libraries need to develop more specialized services, such as the customized information service for individual user, development of user convenience tools like OCLC WorldCat, more accessibility through ubiquitous library concept, and collaboration among libraries.
Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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2010.08a
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pp.117-120
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2010
지식정보의 효율적 창출 활용 확산이 국가경쟁력의 근간이 됨에 따라 학술자원관리시스템 구축 및 국내 학술자원의 국제유통에 관한 논의가 계속되고 있다. 특히, 국내 학술지의 국제적 유통은 국내의 학문 발전 및 국가 브랜드 가치를 위해서 필수적임에도 불구하고 마땅한 대안이 거의 없는 실정이다. 본 연구에서는 국내 학술정보의 국내외 이용 및 인용의 확대를 위한 정보 서비스의 선진사례를 통한 동향을 분석하였다. 그 결과 시각화, 폭소노미, 시맨틱 기술, 모바일 서비스 등의 개념이 서비스 요소 전반에 영향을 미치고 있다. 이를 토대로 국내 학술정보 서비스에 적용시킬 수 있는 서비스 요소를 도출하고자 한다.
Lee Moohun;Cho Hyunkyu;Cho Hyeonsung;Cho Sunghoon;Jang Changbok;Choi Euiin
The Journal of Society for e-Business Studies
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v.10
no.3
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pp.21-36
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2005
Current web search includes a lot of different results with information that user does not want, because it searches information using keyword mapping. Ontology can describe the correct meaning of web resource and relationships between web resources. And we can extract suitable information that user wants using Ontology Accordingly, we need the ontology to represent knowledge. W3C announced OWL(Web Ontology Language), meaning description technology for such web resource. However, the development of a special tool that can effectively compose and edit OWL is inactive. In this paper, we designed and developed an OWL authoring system that can effectively provide the generation and edit about OWL.
In distributed systems like cluster systems, in order to get more performance improvement, the initial task placement system precisely estimates and correctly assigns the resource requirement by the process. The resource-based initial job placement scheme needs the prediction of resource usage of a task in order to fit it to the most suitable hosts. However, the wrong prediction of resource usage causes serious performance degradation in dynamic load balancing systems. Therefore, in this paper, to resolve the problem due to the wrong prediction, we propose a new load metric. By the new load metric, the resource-based initial job placement scheme can work without priori knowledge about the type of process. Simulation results show that the dynamic load balancing system using the proposed approach achieves shorter execution times than the conventional approaches.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.28
no.6
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pp.131-149
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2023
In light of the COVID-19 incident, organizations have recognized the importance of systematically managing knowledge resources to enhance work efficiency and performance within the organization. We have adopted the perspective of knowledge hoarding, which entails the ownership of individual knowledge, and aim to elucidate the underlying mechanisms that contribute to knowledge hoarding by considering the organizational environment, personal characteristics, and task characteristics. To test our hypothesis, we conducted a survey among employees working in companies that have implemented knowledge management policies or systems. We obtained a total of 381 samples, which were analyzed using AMOS 22.0 and Process 3.1 macros. Our findings reveal that distributive injustice leads to conflicts relationships and subsequently increases individual knowledge hoarding. Furthermore, we found that sensitivity to incentive interacts with distributive injustice, further exacerbating knowledge hoarding. Conversely, task interdependence mitigates knowledge hoarding by interacting with distributive injustice and relation conflict. These results contribute to the development of effective organizational knowledge management strategies aimed at curbing knowledge hoarding within the organization.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.27
no.1
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pp.42-49
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2017
Studies for efficient information retrieval and reuse of information resources using the ontology techniques are being in progress in various fields. In this paper, we build an ontology to provide a food additive information for consumers given by the KFDA and food safety information portal. Food additives were represented in OWL based knowledge using $Prot{\acute{e}}g{\acute{e}}$. We defined Class, Property, Relationships for providing food additives names, origins, purposes and basic information. In order to retrieve the information of the food additive, we built 679 instances with an ontology, and confirmed the results through DL Query queries. We can expect that the food additives ontology shown in this paper will help the integration and improvement of the information retrieval systems of the related fields in future.
For the reliable prediction of spatial geotechnical data, a procedure to build the Geotechnical Information System (GTIS) based on geo-knowledge within the frame of GIS technology was developed by introducing a couple of new concepts of the extended area containing the study area and the additional site visit for acquiring surface geological data. To build the GTIS for Gyeongju as the case study of regional model application, intensive site investigations and pre-existing geotechnical data collections were performed and additional site visit was also carried out for acquiring surface geo-layer data in accordance with the developed procedure. Within the GTIS based on geo-knowledge for Gyeongiu area, the spatially distributed geo-layers across the extended area were predicted using the geostatistical kriging method and those for the study area were extracted. Furthermore, the spatial distribution maps for the thickess of geo-layers and the depth to bedrock were constructed for the practical use in geotechnical field. It was evaluated that the GTIS based on geo-knowledge developed in this study is superior to the conventional geotechnical GIS in terms of both the standard deviation and the geological expert judgment.
Ontologies are the core components of the Semantic Web and knowledge-based systems. But it is difficult to find useful ontologies in actual domains. In order to build useful domain ontology, the conceptualization of the domain knowledge by knowledge experts of the specific domain and the specification of conceptualized knowledge with formal languages by ontology designers are required. In addition, structured and detailed guidelines and methods should be provided to be shared by the development team members. However, existing ontology building methodologies define and describe the skeletal structure of the whole building process at the top-layer. We build a useful academic ontology that is based on the conceptual knowledge structure in the domain of philosophy, and propose a detailed methodology to build a text ontology based on Topic Maps. Our methodology consists of two phases, ontology modelling and ontology implementation. We implement a philosophy knowledge portal to support retrieving and navigating of the philosophy knowledge.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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fall
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pp.322-324
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2021
최근 고주사율 디스플레이 시장 확대와 실감콘텐츠에 대한 요구에 따라, 높은 프레임율의 동영상 콘텐츠에 대한 관심이 증가하고 있다. 본 논문은 이용자의 비디오를 초슬로우 비디오로 변환해주는 웹 기반 서비스 시스템을 제안한다. 이는 사용자가 웹을 통해 비디오를 업로드하면, 딥러닝 기반의 비디오 프레임 보간 알고리즘을 이용하여 초고프레임율의 동영상으로 변환하며. 변환된 초저속 비디오를 웹을 통해 보여주거나 파일 포맷으로 제공한다. 제안 시스템은 복잡한 연산을 요구하는 딥러닝 네트워크 모듈과 사용자와의 상호작용을 위한 웹 페이지 모듈로 구성되었다. 프레임 보간을 위해서, State-of-the-art 기술인 딥러닝 기반의 Real-Time Intermediate Flow Estimation for Video Frame Interpolation 방법이 활용되었으며, 웹페이지는 HTML, CSS, Javascript, Flask를 사용하여 구축되었고, Flask를 활용하여 두 모듈이 연동되었다. 제안 웹 기반 시스템을 통해, 사용자는 딥러닝 네트워크 구동에 필요한 별도의 지식 없이 통신 자원만으로 고실감의 경험과 편의성을 제공받을 수 있다.
Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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2004.08a
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pp.49-54
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2004
본 연구에서는 전자문서 생성과 보관을 위한 전자자원 형식을 설정할 때 필요한 고려사항을 제안하였다. 이는 전자정부구현을 통한 국가정보와 지식의 공유환경 개발에 기본 요체이다. 조사결과, 국가전자문서 형식은 활용을 위한 기준과 보존을 위한 기준으로 구분된다. 전자의 경우, 고려사항은 문서 변환과 문서 암호화, 데이터 객체 관리, 색인 생성, 워터마크, 국가 XML과 연동하는 표준 데이터기술, 메타데이터 관리 등이 포함된다. 후자의 경우, 고려 사항은 문서 암호화와 디지털 저작물 관리요소, 파일 사이즈(압축 효율) 등이 포함된다. 활용과 보존적 측면에서 공동으로 고려할 것은 행정자치부에서 권고하는 행정기관의 전자문서시스템 규격${\lrcorner}$ , ${\ulcorner}$행정기관간 전자문서유통 표준${\lrcorner}$ , ${\ulcorner}$전자문서시스템과 행정정보시스템간 연계표준${\lrcorner}$ 이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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