본 논문은 수집된 항공기의 상황 자료를 이용하여 웹 기반의 구글 어스와 OpenGL을 이용한 3차원 시각화을 통하여 항공기의 올바른 상황인식과 상태정보를 지원하는 시스템을 제안한다. 기존에 제안된 시스템은 방대한 지형 자료와 지도 및 위성사진을 연동하여 표현함으로 속도 저하 및 한정된 지도 정보만을 가시화하는 문제점을 가진다. 제안하는 시스템은 개방된 구글 어스의 Open API을 이용하여 최소한의 비행 정보만으로 실시간 상황인식을 위한 경제적이고 전역적인 시각화 도구를 지원한다. 또한 사용자의시각적 편리성을 위하여 다중 위치 정보를 볼 수 있는 확장 뷰를 제공한다. 본 연구결과는 웹 환경에서 항공기의 상황인식을 지원하는 시스템으로 이용될 수 있는 가능성을 보인다.
최근 그룹웨어 등 여러 어플리케이션들에서 웹하드 서비스의 필요성이 점점 증가하고 있으나 구축된 어플리케이션에 웹하드 기능을 추가하고 플랫폼을 변경하기 위해서는 많은 인력과 비용이 소모된다. 본 논문은 이를 해결하기 위하여 클라우드 스토리지를 기반으로 웹하드 기능의 구축과 확장이 용이한 웹하드 API를 설계 구현한다. 제안된 시스템은 어플리케이션 - 웹하드 서버 - 스토리지 서버의 3단계로 구성되며, 서버의 각 계층은 독립적으로 분리되어 각각의 API를 제공한다. 따라서 개발자는 어플리케이션에 새로운 웹하드 기능을 추가시켜 확장하고자 할 때, 별도의 기능 구현 없이 HTTP Request 방식의 API를 통해 개발 언어의 제약에서 벗어나 쉽게 다양한 서비스 구축이 가능하다. 또한 스토리지 가상화를 통해 관리자는 다수의 스토리지 서버를 하나의 스토리지처럼 사용할 수 있어 관리가 용이하고, 스토리지의 확장 및 유지 보수비용을 절감할 수 있다. 본 논문에서는 설계된 웹하드 API를 구현하고, 이를 프로토타입 그룹웨어에 적용한 결과를 보인다.
현재 RCS-e(Rich Communication Service-e)는 복잡한 프로토콜과 닫힌 외부 인터페이스로 인해 일반 개발자들이 쉽게 접근할 수 없는 실정이다. RCS-e 서비스를 보다 활성화 시키기 위해서는 일반 개발자들이 쉽게 자신의 앱에서 RCS-e 서비스를 이용할 수 있도록 프로토콜을 단순화하고 외부에서 쉽게 접근할 수 있도록 API(Application Program Interface)화 해야 한다. 본 논문은 RCS-e의 여러 기능 중 프레즌스 기능을 웹 인터페이스로 이용할 수 있게 해주는 오픈 API 프레임워크를 제안한다. 이를 위해 각 노드들 간의 연관 관계를 나타낸 시스템 구성도를 설계하였다. 프레즌스 기능 제공을 위한 오픈 API 프레임워크와 기존 노드들 간의 메시지 흐름도를 정의하였다. 그리고 오픈 API 프레임워크에서 웹 기반의 요청을 어떻게 RCS-e에서 사용되는 요청으로 변환하는지 예시를 들어 설명하였다. 성능 평가에서는 오픈 API 프레임워크를 도입해도 기존 인프라의 성능에 영향을 끼치지 않는다는 것을 증명하였다.
본 논문에서는 개개인의 복합적 속성과 요구를 반영한 통합된 개인 맞춤형 서비스와 지능정보기술을 기반으로 의료서비스 접근성을 향상시킬 수 있는 개방형 서비스플랫폼의 구축방안에 대하여 설계하였다. 먼저, 데이터 수집 및 저장단계는 데이터 추출, 변환, 로딩을 반복하며 신속하고 정확하게 처리한다. ETL 모듈로부터 생성된 데이터는 분산 파일 시스템에 저장한다. 데이터 분석단계는 스토리지에 저장된 과거 의료 데이터들을 기반으로 기계학습과 데이터 마이닝 분야에서 사용되고 있는 분석 알고리즘을 적용하여 다양한 패턴들을 생성한다. 데이터 처리단계에서는 데이터를 신속히 처리해야 하므로 보통 작업을 병렬 및 분산 처리하여 성능을 향상시킨다. 데이터 제공방식은 디바이스별 운영하는 플랫폼에 독립적으로 동작해야 하며, 데이터 전송 시 네트워크 부하가 적고, 다양한 형태의 서비스를 제공하기 위하여 Open API 형태로 제공한다.
본 연구는 일정 관리 애플리케이션을 효율적으로 사용할 수 있도록 연구, 개발하는 데 목적이 있다. 사람들은 자신이 해야 할 일들을 기억하기 위해 일정 관리 애플리케이션을 사용하고, 목적지에 제때 도착하기 위해 지도 애플리케이션을 사용한다. 본 연구에서는 사용자들이 애플리케이션을 편리하게 사용할 수 있도록 A* 알고리즘을 사용하여 일정에 대한 최적의 동선을 추천해 주고 이를 지도 API를 활용하여 시각적으로 제공하는 애플리케이션을 개발하였다. 현재 사용되고 있는 캘린더, 지도, 스케줄 애플리케이션들을 비교 분석하여 단점을 보완하고 장점을 융합한 애플리케이션 개발을 위해 여러 가지 Open Maps API들을 비교하였다. 그리고 사용자가 등록한 일정에 대하여 시간, 장소에 따라 동선을 추천하기 위한 최적의 알고리즘을 적용한 애플리케이션 개발 결과를 기술하였다.
본 논문에서는 스마트 폰의 카메라와 온라인에서 제공되는 Open-API 책 정보를 이용하여 사용자가 쉽게 자신의 도서를 관리할 수 있는 어플리케이션을 제안한다. 스마트 폰의 카메라는 책에 있는 Bar-Code, QR-Code 등을 자동으로 인식 할 수 있으며, 인식한 내용 정보를 바탕으로 Open-API를 이용하여 보다 구체적인 도서 정보를 제공받을 수 있다. 제안 어플리케이션은 사용자가 제공받은 책 내용을 스캔 목록이나, 나의 책 리스트에 저장하며 필요시 현재까지 읽은 페이지를 메모하고, 다 읽은 책의 경우 간단한 코멘트를 작성할 수 있다. 즉, 제안 어플리케이션은 사용자가 읽는 책을 효과적으로 관리할 수 있는 유용한 기능을 제공한다.
본 논문에서는 대한민국 공항 관제권 구역과 비행금지구역을 표시하는 API를 이용하여 드론비행금지구역을 나타내는 서비스를 구현한 결과를 보인다. GIS(Geographic Information System) 응용 프로그램인 QGIS에 WMS(Web Map Service)를 이용하여 오픈 API를 연동하였다. 항공정보도 API로부터 얻은 관제권 및 비행금지구역, 비행제한구역 레이어 등을 결합하여 드론 비행금지구역에 대한 데이터를 가진 새로운 레이어를 생성하였다.
본 논문에서는 캠핑 입문자가 캠핑 관련 정보를 직관적이고 편리하게 확인하고 공유할 수 있도록 돕는 웹 응용 서비스를 개발하였다. 카카오맵 API를 통해 지도를 표시하고 공공데이터 포털의 Open REST API 중 하나인 한국관광공사 고캠핑 정보 조회서비스_GW를 활용하였다. 개발된 웹 응용 서비스를 통하여 캠핑 입문자들도 국내의 캠핑장 데이터를 지도에서 손쉽게 검색하고 커뮤니티를 통해 이를 교류할 수 있도록 하는 것에 목적을 두었다.
Among location-based systems, a route search service is very highly utilized as a representative technique, but it provides relatively low accuracy when we find a route path on foot in our real environment. In this paper, we design and implement an optimized route search technique based on user experience utilizing open APIs as location-based services. Finally, we develop an Android-based application to provide this feature. In our experiment, we found that our technique enhanced performance by about 14-36% compared to previous solutions, such as route path searches using map APIs. In addition, the performance of our technique can be further enhanced, as the number of users who find such optimized route path is increasing.
자바스크립트 기반의 Ajax는 ActiveX 기술의 대안으로 주목받고 있는데, 대부분의 웹 브라우저에서 기본으로 지원되고, 비동기 상호작용을 통한 빠른 속도와 뛰어난 트래픽 절감 효과, 그리고 화려한 인터페이스 등의 장점들로 인해, 현재 국내 대형 포털 사이트들에서도 이 기술을 접목시켜 기존의 서비스를 재오픈 하는 추세이기도 하다. 본 연구에서는 이러한 Ajax 기술과 국내외 주요 사이트에서 제공하는 오픈 API들을 이용하여 다국어 메타검색 시스템을 모델링하고 구현하였다. 사용자로부터 입력받은 한국어 질의어를 구글 번역 API를 이용하여 저 세계 54개국 언어 중 하나의 언어로 번역한 후, 대표적인 소셜 웹 사이트(Flickr, Youtube, Daum, Naver 등)의 정보를 통합 검색한다. 검색된 결과는 Ajax 기술을 통해 화면의 일부분만 동적 로딩하여 빠른 속도로 출력해주는 동시에, 불필요한 정보의 중복 전송을 방지하여 서버의 트래픽과 패킷당 통신 요금을 절감하는 효과를 가져왔다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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