The conventional CCTV surveillance system for preventing accidents and incidents misses 95% of the data after 22 minutes where one person monitors multiple CCTV. To address this issue, researchers have studied the computer-based intelligent video surveillance system for notifying people of the abnormal situation. However, because the system is involved in the problems of power consumption and costs, the intelligent video surveillance system based on embedded modules has been studied. This paper implements the intelligent video surveillance system based on embedded modules for detecting intruders, detecting fires and detecting loitering, falling. Moreover, the algorithm and the embedded module optimization method are applied to implement real-time processing. The intelligent video surveillance system based on embedded modules is implemented in Raspberry Pi. The algorithm processing time is 0.95 seconds on Raspberry Pi before optimization, and 0.47 seconds on Raspberry Pi after optimization, reduced processing time by 50.52%. Therefore, this suggests real processing possibility of the intelligent video surveillance system based on the embedded modules is possible.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2019.05a
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pp.556-557
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2019
The current video surveillance system is the third generation, and the video device has developed from low image quality to high image quality. The video surveillance solution has improved from the simple type to the intelligent type. However, as the equipment and technology for these video surveillance systems become more complicated and diversified, they are increasingly dependent on infrastructure, such as faster network speed and stable power supply. On the other hand, there is a growing need for video surveillance in areas where basic infrastructure is limited, such as power and communications. In this paper, we propose a system that can support intelligent video surveillance in a region where basic infrastructure is limited.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2008.04a
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pp.111-114
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2008
보안이 중요시 되는 공간에서 지능형 감시 시스템의 필요성이 점차 중요시 되고 있다. 본 논문에서는 embedded Linux 기반의 Mobile Robot에 Network Camera를 탑재 하여 침입자를 추적할 수 있는 시스템 구현에 목적을 두고 있다. Network Camera부터 Wireless Lan을 이용하여 서버로 영상을 전송하고, 서버에서 블록매칭 알고리즘을 이용하여 침입자의 이동경로를 파악하며 침입자에 대한 방향 정보를 전송하여 침입자를 추적한다. 로봇이 침입자를 추적함에 따라 침입자의 유효 영상을 얻는다. 본 논문에 의해서 구현된 시스템은 다른 감시 시스템과 연동하여 지능형 감시 시스템으로서 신뢰성을 더할 수 있다.
Recently, intelligent predictive surveillance system has emerged. It is a system that can probabilistically predict the future situation and event based on the existing data beyond the scope of the current object or object motion and situation recognition. Since such intelligent predictive monitoring system has a high possibility of handling personal information, security consideration is essential for protecting personal information. The existing video surveillance framework has limitations in terms of privacy. In this paper, we proposed a security framework for intelligent predictive surveillance system. In the proposed method, detailed components for each unit are specified by dividing them into terminals, transmission, monitoring, and monitoring layers. In particular, it supports active personal information protection in the video surveillance process by supporting detailed access control and de-identification.
The surveillance system in general, has been sufficiently studied in the field of wireless semiconductor using basic sensors and its study of image surveillance system mainly using camera as a sensor has especially been fully implemented. In this paper, we propose 'Intelligent Image Detection System' used by image object identification technique based on the result analysis of various researches. This 'Intelligent Image Detection System' can easily trace and judge before and after a particular incident and ensure affirmative evidence and numerous relative information. Therefore, the 'Intelligent Image Detection System' proposed in this paper can be effectively used in the lived society such as traffic management, disaster alarm system and etc.
Park, Jeong-Hyeon;Jeong, Bong-Gyu;Lee, Min-Yeong;Sim, Gwi-Bo
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2007.11a
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pp.21-24
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2007
보안이 중요시되는 공간에서 임의의 사람을 추적하고 인식할 수 있는 시스템의 필요성이 점차 중요시되고 있다. 본 논문에서는 wide-area를 감시하기 위해 음원과 Pan-Tilt 카메라를 이용하여 침입자 추적 시스템을 구현하고자 한다. 먼저 음원 추적 센서를 이용하여 음원의 방위를 검출한 후 Pan-Tilt 카메라를 방위 방향으로 이동시키고 이동된 Pan-Tilt 카메라로부터 기준영상을 추출한 후 일정 기준 시간마다 영상을 다시 획득하여 차 영상과 검출결과를 얻어 침입자를 추적하여 감시 시스템을 구현한다. 본 논문에 의해서 구현된 시스템은 홈 네트워크 보안 시스템과 연동을 하여 가정이나 공공시설 보안에 대한 인터페이스 역할을 할 수 있다.
Disasters are linked with some attributes of modern society in diversity, complexity and unpredictability, so various approach and remedies of them will appease the nation's anxiety upon them. For this reason, in this paper we review the building plans and its application and its application Province pros and cons of intelligent video surveillance analysis system for social security, the future proposed service is the safety of people while performing a comprehensive urban traffic control functions as a video monitoring system for social security and to ensure, to prevent crime and accidents, it is to crack down on criminal offenses in advance expected to protect the property of citizens and public facilities.
배전 변전소 무인화는 변전소 자동화 기술을 기반으로 하기 때문에 변전소 운영의 안정성과 신뢰성을 확보하기 위해서는 변전소내의 각 설비들이 원격감시제어, 자율제어 그리고 사고를 사전에 방지하거나 인지하기 위한 설비진단을 지원할 수 있는 디지털 지능형 전력설비(IED)로 진화돼야 한다. 따라서 본 연구에서는 변전소내의 각 설비 IED드로부터 제공되는 데이터 정보로부터 무인화 변전소 운영의 안정성과 신뢰성을 확보할 수 있도록 지원하는 무인화 변전소 운전지원 지능형 솔루션을 설계하고, 디지털 수배전반의 지능형 제어모듈의 추배전 변전소 무인화는 변전소 자동화 기술을 기반으로 하기 때문에 변전소 운영의 안정성과 신뢰성을 확보하기 위해서는 변전소내의 각 설비들이 원격감시제어, 자율제어 그리고 사고를 사전에 방지하거나 인지하기 위한 설비진단을 지원할 수 있는 디지털 지능형 전력설비(IED)로 진화돼야 한다. 따라서 본 연구에서는 변전소내의 각 설비 IED드로부터 제공되는 데이터 정보로부터 무인화 변전소 운영의 안정성과 신뢰성을 확보할 수 있도록 지원하는 무인화 변전소 운전지원 지능형 솔루션을 설계하고, 디지털 수배전반의 지능형 제어모듈의 추론 메카니즘, 상위 감시 제어 시스템과의 자유로운 데이터 교환을 위한 통신기법을 설계한다. 론 메카니즘, 상위 감시 제어 시스템과의 자유로운 데이터 교환을 위한 통신기법을 설계한다.
In this paper, we develop an intelligent mobile surveillance system based on binary CDMA for the unmanned automatic tracking and surveillance. That is, we implement a intelligent surveillance system using the binary CDMA wireless communication technology which is applied the merit of CDMA and TDMA on it complexly. This system is able to monitor the site of the accident on network in real time and process the various situations by implementing the security surveillance system. This system pursues an object by the 360-degree using camera, expands image using a PTZ(Pan/Tilt/Zoom) camera zooming function, identifies the mobile objects image within a screen and transfers the identified image to the remote site. Finally, we show the efficiency of the implemented system through the simulation of the controlled situations, such as tracking coverage on objects, object expansion, object detection number, monitoring the remote transferred image, number of frame per second by the image output signal etc..
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.18
no.4
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pp.476-481
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2008
The necessity of intelligent surveillance system is gradually considered seriously from the space where the security is important. From this paper will load Network Camera in Mobile Robot based on embedded Linux and Goal is in the system embodiment will be able to track the intruder. From Network Camera uses Wireless Lan transmits an image with server, grasps direction of the intruder used Block Matching algorithms from server, transmits direction information and tracks an intruder. The robot tracks the intruder according to gets the effective image of an intruder. In compliance with this paper the system which is embodied is linked with a different surveillance system and as intelligent surveillance system there is a possibility of becoming worse a reliability.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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