Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.8
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pp.1248-1254
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2022
Efforts are being made to prevent traffic accidents in the school zone in advance. However, traffic accidents in school zones continue to occur. If the driver can know the situation information in the child protection area in advance, accidents can be reduced. In this paper, we design a camera that eliminates blind spots in school zones and a number recognition camera system that can collect pre-traffic information. It is designed by improving the LIDAR system that recognizes vehicle speed and pedestrians. It collects and processes pedestrian and vehicle image information recognized by cameras and LIDAR, and applies artificial intelligence time series analysis and artificial intelligence algorithms. The artificial intelligence traffic accident prevention system learned by deep learning proposed in this paper provides a forced push service that delivers school zone information to the driver to the mobile device in the vehicle before entering the school zone. In addition, school zone traffic information is provided as an alarm on the LED signboard.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2012.06a
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pp.33-34
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2012
We need to develop intelligent smart card made unskilled general public's to the shelter on Passenger Ship. prior to development, we have to study passenger of characteristic. so we researched about domestic unskilled general public's of walking speed in refuge situation.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2022.05a
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pp.294-297
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2022
본 논문에서는 비평탄 지형 보행이 가능한 이동형 로봇의 설계 최종 목적에 최적화된 12자유도 소형 4족 로봇의 하드웨어를 설계하였으며, 비평탄 지형을 극복하기 위한 지능적인 보행을 설계하고 그에 따른 각 관절별 모터들의 용량을 분석하고 시뮬레이션을 통해 최적의 파라미터값들을 도출한다
로봇(Robot)이란 단어는 1921년에 최초로 연극이름에서 사용되었고. 체코언어인 robota(강제노동)와 robotik (노동자)의 합성어이다. 이러한 로봇은 현대 사회에서 보통 산업용 로봇을 뜻한다. 곧, 공장에서 하기 힘든 반복적인 일들을 인간을 대신하여 작업하는 기계들을 가르켜 로봇이라고 하였다. 그런데 최근에 와서 컴퓨터와 각종 기계, 전자 산업이 발전하면서 로봇이라는 의미가 공장안의 매니퓰레이터에서 점차 지능적이고 인간 생활환경에서 적응하고 인간과 친근할 수 있는 지능형 로봇으로 바뀌어 가고 있다. 대표적으로 휴머노이드(Humanoid)라는 인간과 닮은 2족 보행로봇을 예로 들 수 있다. (중략)
Kim, Sung-Min;Song, Jong-Kwan;Yoon, Byung-Woo;Park, Jang-Sik
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.9
no.9
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pp.1035-1042
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2014
Object recognition is one of the key technologies of the monitoring system for the prevention of various intelligent crimes. The height is one of the physical information of a person, and it may be important information for identification of the person. In this paper, a method which can detect pedestrians from CCTV images and estimate the height of the detected objects, is proposed. In this method, GMM (Gaussian Mixture Model) method was used to separate the moving object from the background and the pedestrian was detected using the conditions such as the width-height ratio and the size of the candidate objects. The proposed method was applied to the CCTV video, and the height of the pedestrian at far-distance, middle- distance, near-distance was estimated for the same person, and the accuracy was evaluated. Experimental results showed that the proposed method can estimate the height of the pedestrian as the accuracy of 97% for the short-range, 98% for the medium-range, and more than 97% for the far-range. The image sizes for the same pedestrian are different as the position of him in the image, it is shown that the proposed algorithm can estimate the height of pedestrian for various position effectively.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.41
no.9
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pp.825-837
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2017
This paper describes a novel type of a walking rehabilitation robot that applies robot technologies to crutches used by patients with walking difficulties in the lower body. The primary features of the developed robot are divided into three parts. First, the developed robot is worn on the patient's chest, as opposed to the conventional elbow crutch that is attached to the forearm; hence, it can effectively disperse the patient's weight throughout the width of the chest, and eliminate the concentrated load at the elbow. Furthermore, it allows free arm motion during walking. Second, the developed robot can recognize the walking intention of the patient from the magnitude and direction of the ground reactive forces. This is done using three-axis force sensors attached to the feet of the robot. Third, the robot can perform a stair walking function, which can change vertical movement trajectories in order to step up and down a single stair according to the floor height. Consequently, we experimentally showed that the developed robot can effectively perform walking rehabilitation assistance by perceiving the walking intention of the patient. Moreover we quantitatively verified muscle power assistance by measuring the electromyography (EMG) signals of the muscles of the lower limb.
In order to secure pedestrians' right to walk, we have up-cycled second hand mobile phones to overcome limitations of the existing survey methods, analysis methods, and diagnosis to reduce pedestrian traffic accidents. Second hand mobile phones were up-cycled to produce mobile CCTVs and installed in areas where pedestrian deaths rate is high to secure image data sets for the period of more than 24 hours. It was analyzed by applying image visualization technology and clouding reporting technology, and more precise and accurate results were derived through modeling based on artificial intelligence learning and GIS-based diagnostic guidance. As a result, it was possible to analyze the risk factors and number of pedestrian safety, and even factors that were not known in the existing method could be derived. In addition, the traffic accident risk index was derived by converting data into one year to verify whether second hand mobile phone up-cycling mobile CCTV will be an objective tool for finding pedestrian risk factors. Up-cycling mobile CCTV of second hand mobile phones newly applied through research can be used as a new tool to find pedestrian risk factors, and it can be used as a service to protect the safety of the traffic vulnerable other than pedestrians.
Kim, Sun-Wook;Kim, Yeoun-Gyun;Jung, Hah-Min;Lee, Se-Han;Hwang, Seung-Gook;Kim, Dong-Hun
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.20
no.4
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pp.509-515
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2010
In this paper, the mechanism that can walk efficiently in wet land or sand area is proposed. A vision camera is attached to the mechanism, which makes a kind of biologically inspired robot for coast guard. This visionary information enables the biologically inspired robot to react in peripheral environment by a soft-computing algorithm. In addition, the biologically inspired robot can achieve the mission appointed by a programmer connecting with outside, based on RF and Blue-tooth communication module. Therefore, the purpose of this research is the implementation of the biologically inspired robot that can operate most adaptively in sand and wet surface based on Theo Jansen mechanism.
Jinwoo Kim;Kitae Kim;Kyoung-Wook Min;Jeong Dan Choi
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.22
no.5
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pp.216-223
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2023
As the technology and level of autonomous vehicles advance and they drive in more diverse road environments, an intuitive and efficient interaction system is needed to resolve and respond to the situations the vehicle faces. The development of driving technology from the perspective of autonomous driving has the ultimate goal of responding to situations involving humans or more. In particular, in complex road environments where mutual concessions must be made, the role of a system that can respond flexibly through efficient communication methods to understand each other's situation between vehicles or between pedestrians and vehicles is important. In order to resolve the status of the vehicle or the situation being faced, the provision and method of information must be intuitive and the efficient operation of an autonomous vehicle through interaction with intention is required. In this paper, we explain the vehicle structure and functions that can display information about the situation in which the autonomous vehicle driving in a living lab can drive stably and efficiently in a diverse and complex environment.
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