Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2011.01a
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pp.149-153
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2011
이 연구는 전자교육에서 성인여성 학습자를 중도탈락에 이르게 하는 요인을 도출하고, 이 중에서 가장 큰 영향을 주는 요인을 찾음으로써, 궁극적으로는 수료율을 제고하는데 목적이 있다. 이를 위해, 선행연구 분석을 통해 도출된 9가지 요인 중 어떤 요인이 중도탈락에 영향을 미치고, 그 영향력은 얼마인지 알아보기 위해 16개의 설문문항을 구성하여 K 기관의 교육생을 대상으로 설문을 실시하였다. 연구결과, 전자교육에서 성인여성 학습자의 중도탈락에 영향을 주는 요인은 결혼 여부, 내적 동기, 교육기관의 지원, 가사와 육아, 학습가능 시간 등 5가지로, 내적 동기, 학습가능 시간, 결혼 여부, 교육기관의 지원, 가사와 육아 순으로 중도탈락에 대한 영향을 미쳤다. 즉, 학습진행 시 내적 동기의 만족도가 높을수록, 학습 시간의 부담이 적을수록, 미혼이며, 교육기관의 지원에 만족도가 높을수록, 또 가사와 육아에 부담이 적을수록 수료를 할 가능성이 더 큰 것으로 나타났다. 연구결과를 토대로 전자교육에서 성인여성 학습자의 수료율을 제고하기 위해서는 성인여성을 대상으로 한 전자교육 과정 운영 시 결혼 여부, 내적 동기, 교육기관의 지원, 가사와 육아, 학습가능 시간의 요인을 고려해야하며, 그 중 결혼 여부, 가사와 육아부담 등의 여성학습자의 일반적인 특성에 따른 중도탈락을 줄이기 위해서는 교육기관의 역할이 중요하다. 또한, 성인여성 학습자의 중도탈락에 가장 큰 영향을 미치는 내적 동기 향상을 위해 과정설계 시 여성학습자 위주의 맞춤형 교수설계전략을 세우는 것이 중요하다. 성인여성 대상 전자교육에서의 학습자 중도탈락 요인들의 인과관계 및 그에 따른 영향력을 분석하는 연구를 통해 도출된 결과를 바탕으로 성인여성 학습자의 중도탈락을 줄일 수 있는 실증적인 방법론에 대한 연구를 통해 중도탈락률을 줄이는 것은 물론, 학업성취도 및 만족도를 높이고 나아가서는 여성의 사회진출을 도울 수 있는 연구가 필요하다.
The purpose of this study was to determine the factors affecting the drop-out from the domestic violence offenders' treatment group programs in Korea, on the assumption that it would be an important challenge to prevent the domestic violence offenders from dropping out from their treatment group programs in order to protect the victim women and improve effectiveness of the programs. For this purpose, the researchers sampled a total of 280 domestic violence offenders who had participated in the domestic violence offenders' treatment programs operated by 65 domestic violence counselling organizations throughout the nation. As a result, it was found that 159(56.8%) out of the 280 offenders had completed the programs, while 121(43.2%) had dropped out from the programs. As a consequence of comparing the two groups, it was disclosed that they differed significantly in terms of cohabitation with spouse and attitude toward sex role. As a result of the logistic regression analysis for the factors affecting the drop outs from the treatment group program, it was found the significant factors were employment, path of being referred to the program and attitude toward sex role.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.25
no.2
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pp.119-126
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2024
This study aims to evaluate the feasibility of an early warning system for college dropout by machine learning the main patterns that affect college student dropout and to suggest ways to implement a system that can actively prevent it. For this purpose, a performance comparison experiment was conducted using five types of machine learning-based algorithms using data from the Korean Educational Longitudinal Study, 2005, conducted by the Korea Educational Development Institute. As a result of the experiment, the identification accuracy rate of students with the intention to drop out was up to 94.0% when using Random Forest, and the recall rate of students with the intention of dropping out was up to 77.0% when using Logistic Regression. It was measured. Lastly, based on the highest prediction model, we will provide counseling and management to students who are likely to drop out, and in particular, we will apply factors showing high importance by characteristic to the counseling method model. This study seeks to implement a model using IT technology to solve the career problems faced by college students, as dropout causes great costs to universities and individuals.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.14
no.3
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pp.105-115
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2020
Recently, due to a decrease in the school age population, it is expected that there will be great difficulties in recruiting students. The dropout rate for the last three years of four-year universities nationwide announced in www.academyinfo.go.kr has been continuously increasing at 4.1% (2016), 4.3% (2017), and 4.6% (2018). It has emerged as the biggest issue facing the university. In this study, through a large-scale empirical study at H University, an analysis of the dropout intention of college students and educational factors affecting their intentions were derived. First, as a result of analyzing the intention to drop out, the dropout intention of students in the engineering department was higher than in the humanities, and it was higher in the upper grades. Students from specialized high schools were higher than general high schools, and the students who raised the tuition fees were higher than those who were not. As a result of factor analysis on dropout intention, it was analyzed that class difficulty, major satisfaction, parent satisfaction, internationalization satisfaction, and college education performance satisfaction had a significant effect on dropout intention.
Journal of the Korea society of information convergence
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v.1
no.1
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pp.47-54
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2008
This study analyzed the status and causes for the dropouts of college based on the survey conducted among 14,210 freshmen attending D College, other than the supernumerary special selection, from 2001 through 2005. A significant difference was shown in all items of general characteristics. The dropout rate of women, generally selected and general highschool graduated were higher than for men, specially selected and special high school graduated, respectively. The most dropouts were due to Not Return(40.16%), followed by Unenrolled(32.98%), Voluntary Leave(26.05%) and Expelled(0.81%) in order. In the distribution of the central tendency values measured from the entire subjects, the high school records and the days of absence showed a positive skewness, while the college records showed a negative skewness with the data mostly around a higher grade. The standard deviation indicating that the dropouts got the scores higher than those of the continuing students demonstrated that there was relatively insignificant difference in scores between two groups. It was demonstrated that both the high school records and the days of absence affected the dropout. The lower the high school records were, and the more the days of absence were, the more influence both items had on the dropout. The influence degree of each item was similar. Lower the scores were in terms other than the first term in the freshmen year, the more influence it had on the dropout. The most dropouts were influenced by the scores of the freshmen year, followed by the credits of the second term, the scores of the first term, the scores of the second term, and the credits of the first term in the freshmen year. Among the general characteristic items, the most dropouts were influenced by the course of study, followed by the gender. The effect of other items was insignificant.
The purposes of this study were to investigate the factors that influence the school drop-out of North Korean refugee youth and to generate recommendations for social work practice and the resettlement policies of the government to ameliorate the high school drop-out rate among North Korean refugee youth. This study examined the effects of the environmental factors such as the quality of parenting practice, peer attachment and the kind of school a youngster attends, and personal characteristics such as self-respect and acculturation stress level, and academic efficacy on the school drop-out intention. Gender, duration of stay in Korea, family economic status were established as control variables. The drop-out intention was used as a proxy for drop-out behavior. The study findings indicate that the personal characteristics such as gender, self-respect and acculturation stress, academic efficacy were the significant influencing factors, whereas environmental factors such as quality of parenting, peer attachment did not exert any statistically significant effect on the drop-out intention. At the conclusion, the implications of the study findings for research, social work practice and the government policies were discussed.
This study analyze the factors that can improve the satisfaction level of college students stable adaptation to college life and education service. It was analyzed whether students' personal characteristics, college life-related characteristics, and changes in college life Adaptation increase the satisfaction of college education service. As a result of analyzing CAT(college adatiation test) differences of 1st survey and 2nd survey in the results of the total 368 students, the graduates of the academic high school showed high academic integration and social integration and the social integration was high in the types of regular admission. As a result of multiple regression analysis with the increase in college education service satisfaction as a dependent variable, the lower the language score, the more positive changes in academic integrity, career identity, college satisfaction, relationship with professors, economic stability, and study keeping stability. Based on these results, various student support programs were proposed to increase the college education service satisfaction of college students.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.16
no.6
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pp.295-303
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2016
The purposes of this study are to describe the process for the instrument construction and the development of scales on rating college students' adaptability and to analyze the technical qualities of the test. The primary goal of this study is to inform students and institutions what is needed to college student's adjustment process into university and college life. The scales are tested by specialty group and statistical methods, and finally composed of 142 items, which measures 8 scales, the academic integration, the social integration into college, career identity, emotional stability, learning condition's stability, relationship with professors, satisfaction degree of educational service, satisfaction degree of college education. This study analyzed 1,959 students' responses from 4 colleges and universities. This study confirms that the scales which this study developed show high concurrent evidence with the college student's adaptability inventory for Korean university and college students based on various development process, specially rapid great change of college. The result of factor analysis shows the evidence based on internal structures of the scales. The Cronbach's ${\alpha}$ of the subscales is .965, from 742 to .937. The prediction model to determine the possibility of dropout by 7 scales is statistically significant in .05, except learning condition's stability. According to CFA Model, RMSEA= .08~.09. dependence factor variance are explained by this study's CFA model. In conclusion, this study confirms that the scales which this study developed are valid and reliable instrument for Korean university and college students to predict their adaptability to college.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.26
no.3
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pp.218-225
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2016
It is important to select the personnel with ideal pilot aptitude considering dramatically advancing aircraft performance and complexity of military operations as a consequence to the highly developed science and technology. The opportunity cost lost from dropouts and human error being the first cause of aviation accidents are the realistic reasons for the significance of personnel selection based on their aptitude. This study analyses the ROKAF pilot aptitude test that was improved in 2004, using various classification models. This study discusses the significance of the selected variables along with the direction of ROKAF pilot aptitude test for its development in the future. The accuracy of the classification models was improved by taking into account differing personnel characteristics of individuals on the test.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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