• Title/Summary/Keyword: 주파수 도메인

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ICI and Compensation Algorithm against Frequency Offset and Phase Noise in SC-FDMA System with Comb Type Pilot (Comb Type 파일럿을 갖는 SC-FDMA에서 주파수 옵셋과 위상 잡음에 의한 ICI와 보상 알고리즘)

  • Ryu, Sang-Burm;Ryu, Heung-Gyoon
    • The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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    • v.21 no.4
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    • pp.399-407
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    • 2010
  • SC-FDMA system uses DFT-spreading method for reducing the PAPR of OFDM signal, which improves the power efficiency. Block type pilot is used in SC-FDMA system. However, there are ICI due to the inevitable phase noise and frequency offset that can be generated from the Doppler frequency and inaccuracy between the transceiver oscillators. This ICI definitely degrades the BER performance. To overcome this problem and estimate the channel efficiently, we like to propose ICI compensation algorithm for the SC-FDMA system with comb type pilot. SLM method is additionally included for the PAPR reduction when pilot is assigned in comb type. Finally, it is confirmed that the ICI due to the phase noise and frequency offset is efficiently compensated by the suggested algorithm.

Face Recognition Using Frequency Characteristics of Facial Images (얼굴 영상의 주파수 특성을 이용한 얼굴 인식)

  • Choi, Jean;Chung, Yun-Su;Yoo, Jang-Hee
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 2006.06a
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    • pp.395-396
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    • 2006
  • 본 논문에서는 얼굴 인식의 성능을 효율적으로 향상시키기 위하여 Discrete Cosine Transform (DCT)와 Principal Component Analysis(PCA)에 기반한 새로운 특징 추출 방법을 제안한다. 얼굴 영상의 공간 영역은 DCT를 이용하여 주파수 영역으로 변환되며, DCT 도메인에서 얼굴 영상이 갖는 고유한 주파수 특성을 최적화 하는 주파수 밴드 영역을 추출한다. 차원이 축소된 데이터는 PCA 를 이용하여 데이터의 변별력에 가장 적합한 얼굴의 특징을 추출하고 Nearest Neighbor Classification 을 통해 본인여부를 확인 한다. 실험 결과 제안된 방법은 데이터의 차원을 효과적으로 축소하면서 기존의 얼굴 인식 방법에 비해 높은 인식률 향상을 보였다.

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Comparison of Spatial and Frequency Images for Character Recognition (문자인식을 위한 공간 및 주파수 도메인 영상의 비교)

  • Abdurakhmon, Abduraimjonov;Choi, Hyeon-yeong;Ko, Jaepil
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2019.05a
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    • pp.439-441
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    • 2019
  • Deep learning has become a powerful and robust algorithm in Artificial Intelligence. One of the most impressive forms of Deep learning tools is that of the Convolutional Neural Networks (CNN). CNN is a state-of-the-art solution for object recognition. For instance when we utilize CNN with MNIST handwritten digital dataset, mostly the result is well. Because, in MNIST dataset, all digits are centralized. Unfortunately, the real world is different from our imagination. If digits are shifted from the center, it becomes a big issue for CNN to recognize and provide result like before. To solve that issue, we have created frequency images from spatial images by a Fast Fourier Transform (FFT).

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Selective Extraction of a Single Optical Frequency Component from an Optical Frequency Comb (광 주파수 빗으로부터 단일 광 주파수 성분의 선택적 추출)

  • Han Seb Moon
    • Korean Journal of Optics and Photonics
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    • v.34 no.6
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    • pp.225-234
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    • 2023
  • Mode-locked pulse lasers have a temporal periodicity up over a short period of time. However, in the time-frequency domain, a pulsed laser with temporal periodicity is described as an optical frequency comb with constant frequency spacing. Each frequency component of the optical frequency comb in the frequency domain is then a continuous-wave (CW) laser with hundreds of thousands of single-frequency-component CW lasers in the time domain. This optical frequency comb was developed approximately 20 years ago, enabling the development of the world's most precise atomic clocks and precise transmission of highly stable optical frequency references. In this review, research on the selective extraction of the single-frequency components of optical frequency combs and the control of the frequency components of optical combs is introduced. By presenting the concepts and principles of these optical frequency combs in a tutorial format, we hope to help readers understand the properties of light in the time-frequency domain and develop various applications using optical frequency combs.

Analysis Method of Signal Integrity for Mobile Display Circuit Modules (모바일 디스플레이 회로 모듈의 시그널 인티그리티 해석 기법)

  • Lee, Yong-Min
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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    • v.46 no.4
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    • pp.64-69
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    • 2009
  • This paper addresses the simulation methodology of signal integrity and power integrity for mobile display modules. The proposed technique can be applied to analyse a circuit module which consist of connector, FPCB and driver ICs. The recent demand of serial interconnection technology in the mobile display industry needs delicate impedance control of signal and power traces to prohibit system malfunctioning and to reduce electromagnetic field radiation. Based on the S-parameter and Z-parameter analysis, we analyse the correlation between frequency-domain and time-domain measurements. With multi-port macros, signal integrity can be included in power integrity analysis in time domain.

Applications to the FDTD Technique for Modeling and Characterization of Microstrip Based Discontinuity Structure (마이크로 스트립에 기초한 불연속 선로의 모델링 및 해석을 위한 유한차분법의 적용)

  • Kim, Yoonsuk
    • Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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    • v.5 no.2
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    • pp.91-102
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    • 2002
  • 불연속 전송선로를 해석하기 위한 유용한 방법으로서 유한요소법이나 공간도메인법등과 같은 주파수영역 해석법과 선로제작에 기초한 파라미터 측정법등이 사용된다. 시간영역의 유한차분법은 한번의 모의실험을 통해 주파수 의존적인 파라미터값을 구할수있어 불연속선로를 해석하는데 매우 효과적이다. 본 논문에서는 마이크로 스트립에 기초한 몇가지 형태의 2 포트 불연속 회로망 즉, 케스케이된 스텝 불연속 선로와 레이스트렉 지연선 및 단일 스터브 필터에 대한 정확한 모델링과 해석을 위하여 시간영역의 유한차분법의 적용방법이 논의된다. 2 포트 회로망으로 구성된 평면형 마이크로 스트립 불연속선로를 해석하기 위하여 일반적으로 분산 파라미터에 기초한 해석절차가 사용된다. 주파수 의존적인 분산 파라미터는 시간영역의 유한차분법에 의해 모니터된 입사, 반사 및 투과된 전압으로 부터 고속푸리에 변환을 통해 얻어지고, 또한 그 결과를 공간-스펙트랄 방법 및 모멘트 방법의 결과와 비교함으로써 시간영역의 유한차분법이 다양한 형태의 불연속 선로에 성공적으로 적용됨을 볼 수 있다.

DC Series Arc Fault Detector Based on the Discrete Wavelet Transform Algorithm for a Large Photovoltaic System (대용량 PV 시스템 적용을 위한 DWT 알고리즘 기반 태양광 직렬 아크 검출기)

  • Cho, Chan-Gi;Ahn, Jae-Beom;Lee, Jin-Han;Ryoo, Hong-Je
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2020.08a
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    • pp.1-3
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    • 2020
  • 본 논문은 주파수 분석 방법 중 하나인 Discrete Wavelet Transform (DWT)을 활용하여 태양광 직렬 아크 사고를 검출하는 방법에 관하여 다룬다. DWT 알고리즘은 주파수 도메인에서도 시간 축 정보를 표현할 수 있어 기존의 Fast Fourier Transform (FFT) 주파수 분석 알고리즘과 차이점이 있으며, 대용량 태양광 시스템의 직렬 아크 사고 검출에 최적화 되도록 DWT 알고리즘의 속도를 향상시켜 태양광 DC 아크 사고 안전규격인 UL1699B의 요구 조건을 만족시켰다. DWT 알고리즘의 경우 TMS320F28033 기반으로 구현 되었으며 대용량 PV 시스템 적용을 위해 로고스키코일을 전류 센서로 사용하였다. 또한, 모의 DC 직렬 아크 발생 회로를 구축하여 제작한 사고 검출기의 성능을 실제 아크 발생 조건에서 검증하였다.

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Moire Reduction in Digital Still Camera by Using Inflection Point in Frequency Domain (주파수 도메인의 변곡점을 이용한 디지털 카메라의 moire 제거 방법)

  • Kim, Dae-Chul;Kyung, Wang-Jun;Lee, Cheol-Hee;Ha, Yeong-Ho
    • Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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    • v.51 no.1
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    • pp.152-157
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    • 2014
  • Digital still camera generally uses optical low-pass filter(OLPF) to enhance its image quality because it removes high spatial frequencies causing aliasing. However, the use of OLPF causes some loss of detail. On the other hand, when image are captured by using no OLPF, the moir$\acute{e}$ is generally existed in high spatial frequency region of an image. Therefore, in this paper, moir$\acute{e}$ reduction method in case of using no OLPF is suggested. To detect the moir$\acute{e}$, spatial frequency response(SFR) of camera was firstly analyzed by using ISO 12233 resolution chart. Then, moir$\acute{e}$ region is detected by using the patterns that are related to the SFR of camera. next, this region is analysed in the frequency domain. Then, the moir$\acute{e}$ is reduced by removing its frequency component, which represents inflection point between high frequency and DC components. Through the experimental results, it is shown that the proposed method can achieve moir$\acute{e}$ reduction with preserving the detail.

2-Level Business Process Family Model for RFID-enabled Applications (RFID 애플리케이션을 위한 2-레벨 비즈니스 프로세스 패밀리 모델)

  • Moon, Mikyeong
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2009.05a
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    • pp.422-425
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    • 2009
  • RFID (Radio Frequency IDentificaiton)는 태그, 레이블, 카드 등에 저장된 데이터를 무선 주파수를 이용하여 리더에서 자동 인식하는 기술이다. RFID 애플리케이션은 RFID 태그의 실시간 정보를 기반으로 하는 업무 프로세스를 의미하는 것으로, RFID 정보를 이용하기 위해서는 기존의 비즈니스 프로세스가 변형되어져야 한다. RFID 미들웨어로부터 발생하는 저수준의 RFID 이벤트를 다양한 정보 서버들을 참조하여 고수준의 이벤트로 변환시키기 위한 일련의 활동(activity)들을 대부분의 RFID 애플리케이션에서 공통으로 수행하기 때문에 이러한 활동들을 재사용 될 수 있는 핵심자산으로 만들어놓을 필요가 있다. 본 논문에서는 다양한 유형의 RFID 애플리케이션에 재사용될 수 있는 RFID 관련 활동들을 RFID 제네릭 (generic) 활동으로 구분하고 이를 이용하여 2-레벨의 비즈니스 프로세스 패밀리 모델 (Business Process Family Model: BPFM)을 구축하는 방법을 제시한다. 상위 레벨의 RFID 제네릭 액티비티들은 두번에 걸쳐 가변치가 결정될 수 있는 가변점을 가지게 된다. 하위 레벨을 구성하는 도메인 활동들은 그 자체의 가변속성 뿐만 아니라 활동의 흐름에서 나타나는 다양한 형태의 가변요소들을 표현하게 된다. 이러한 2-레벨 BPFM을 이용함으로써 RFID 시스템 도입 시 처리해야 하는 활동들의 개발 양을 현저히 줄일 수 있다.

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Decision Feedback Sequence Equalization for Maritime Wireless Communication (해상 무선 통신에서 결정 피드백을 이용한 시퀀스 등화 방법에 대한 연구)

  • 송경희;지민기;박정철;정성윤;전태현
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2023.11a
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    • pp.152-153
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    • 2023
  • 해상 무선 통신에서 신호 다중 경로로 인하여 장거리 데이터 통신에 어려움이 있을 수 있다. 이를 해소하기 위하여 채널 등화 기술을 사용할 수 있다. 제안하는 채널 등화 기술은 비터비 알고리즘을 이용한 시퀀스 신호 검출로 구현의 복잡도를 낮추기 위하여 결정 피드백 방식을 이용하여 트랠리스 상태의 개수를 줄였다. 16QAM과 심볼 속도 76.8kHz의 신호에 대하여 10usec와 30usec 지연 시간 차이를 갖는 2-way 신호 경로의 채널 모델에 대한 컴퓨터 모의 시험을 수행하였다. 제안한 등화 기술을 사용할 경우 고려한 다중 신호 경로에 대하여 수신 오류율에서 error flow가 관찰되지 않는 것을 확인하였다.

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