Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.47
no.3
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pp.83-89
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2010
Scalable routing is one of the key challenges in designing and operating large scale MANETs. Performance of routing protocols proposed so far is only guaranteed under various limitation, i.e., dependent of the number of nodes in the network or needs the location information of destination node. Due to the dependency to the number of nodes in the network, as the number of nodes increases the performance of previous routing protocols degrade dramatically. We propose Cluster Overlay Dynamic Source Routing (CODSR) protocol. We conduct performance analysis by means of computer simulation under various conditions - diameter scaling and density scaling. Developed algorithm outperforms the DSR algorithm, e.g., more than 90% improvement as for the normalized routing load. Operation of CODSR is very simple and we show that the message and time complexity of CODSR is independent of the number of nodes in the network which makes CODSR highly scalable.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.9
no.6
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pp.657-664
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2014
This study is targeted at users of social networks to investigate motives, motives based on information exchange, network density, and reliability of information, recognizing network. Result motivation is a social network analysis of information-seeking motivation, social influence motivation, entertainment motivation, motivation network formation, respectively. Network density is also information seeking motivations, social influence motivation, entertainment showed differences in motivation, information about the reliability of the difference between the difference was in all the motivational factors.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.21
no.1
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pp.79-86
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2021
In order to increase the probability of success in big data projects, quantified techniques are required to analyze the root cause of risks from complex causes and establish optimal countermeasures. To this end, this study measures risk factors and relationships through SNA analysis and presents a way to respond to risks based on them. In other words, it derives a dependency network matrix by utilizing the results of correlation analysis between risk groups in the big data projects presented in the preliminary study and performs SNA analysis. In order to derive the dependency network matrix, partial correlation is obtained from the correlation between the risk nodes, and activity dependencies are derived by node by calculating the correlation influence and correlation dependency, thereby producing the causal relationship between the risk nodes and the degree of influence between all nodes in correlation. Recognizing the root cause of risks from networks between risk factors derived through SNA between risk factors enables more optimized and efficient risk management. This study is the first to apply SNA analysis techniques in relation to risk management response, and the results of this study are significant in that it not only optimizes the sequence of risk management for major risks in relation to risk management in IT projects but also presents a new risk analysis technique for risk control.
Virtual router redundancy protocol (VRRP) was designed as a solution to support fast fail-over in case of network failure. There exists virtual router which acts as default gateway in LAN, and the virtual router is dynamically elected between master and backup router. Through this protocol, end-hosts can be provided seamless network service. However, it needs expensive license fees and maintenance costs to adopt current commercial network operating systems. Furthermore, they are commonly enterprise proprietary software and inherently closed source. In order to tackle these problem, Open N2OS which is open source based open network software platform was developed. It has no dependency on hardware equipment, and provides high availability, scalability, various networking functions. In this paper, we handle VRRP operation and mechanism with related command line interface (CLI).
Kim, Hyung-Jin;Kim, Kwang-Sik;Hwang, Se-Yun;Lee, Jang Hyun
Journal of Navigation and Port Research
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v.46
no.4
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pp.367-374
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2022
The purpose of this study was to propose a deep learning algorithm that applies to the fault diagnosis of fuel pumps and purifiers of autonomous ships. A deep learning algorithm reflecting the time dependence of the measured signal was configured, and the failure pattern was trained using the vibration signal, measured in the equipment's regular operation and failure state. Considering the sequential time-dependence of deterioration implied in the vibration signal, this study adopts Conv1D with sliding window computation for fault detection. The time dependence was also reflected, by transferring the measured signal from two-dimensional to three-dimensional. Additionally, the optimal values of the hyper-parameters of the Conv1D model were determined, using the grid search technique. Finally, the results show that the proposed data preprocessing method as well as the Conv1D model, can reflect the sequential dependency between the fault and its effect on the measured signal, and appropriately perform anomaly as well as failure detection, of the equipment chosen for application.
네트워크 연결형 가상화스토리지 기술의 대표로서 SAN(Storage Area Network)와 NAS(Network Attached Storage) 및 IP SAN이 있다. NAS와 SAN은 시스템 통합, 빠르고 편리한 설치, 중앙 관리, 편리한 백업, 고가용성, 데이터 공유의 장점을 가지고 있다. 현재까지는 SAN 제품들 간 호환성 문제나 투자비용의 문제 등으로 인하여 시장 형성이 빠르지 못하나 SAN 환경에 대한 투자가 증가하고 있다. 그리고 앞으로는 서버 종속적인 가상화스토리지 시스템의 증가세는 둔화되고 NAS 또는 SAN의 가상화스토리지의 성장세가 지속될 것이다. 본 연구에서는 최근의 인터넷 환경으로 인한 컴퓨팅 환경의 변화에 따른 가상화스토리지 시스템에 대한 요구 사항의 분석과 이를 만족하기 위한 스토리지 기술과 네트워크 연결형 가상화스토리지 기술의 NAS와 SAN을 비교하며 네트워크 연결형 가상화스토리지 시스템에 관련된 표준화에 대하여 연구하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2012.04a
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pp.590-593
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2012
현재 인터넷은 하드웨어 종속적인 특징을 가지고 있어 급변하는 환경에 적응하기 힘들다. 이러한 제약사항은 관련 산업 발전을 더디게 하고 있다. 이와 같은 네트워크 환경에서 산업 발전을 위하여 네트워크 인프라에 유연성을 제공할 수 있는 기술의 개발이 필요하다. 그러한 문제를 해결하기 위해 오픈프로토콜인 OpenFlow의 Programmable Network의 특성을 이용하여 네트워크 가상화를 구현하였으며, 응용 서비스별 Virtual Network를 제공하는 방안에 대해 연구하였다. 이를 위하여 OpenFlow 기반의 Programmable Network를 구축하였으며, 동적으로 구성이 가능한 네트워크에서 가상화를 제공하기 위해 VNAPI를 개발하였다. 또한, VNAPI를 통하여 신뢰성 있고 효율적인 응용 서비스의 전달을 위하여 Virtual Network Topology에 대한 설계를 같이 수행하였다.
For activating home network, the security service is positively necessary and especially the access control supports secure home network services and differentiated services. But, the existing security technology for home network seldom consider access control or has a architecture to be dependent on specific middleware. Therefore, in this paper we propose a scheme to support integrated access control in home network to use XACML, access control standard of next generation, to have compatability and extensibility and we design and implement XACML access control system based on this. we also had m access control experiment about various policy to connect developed XACML access control system with the UPnP proxy based on OSGi in order to verify compatability with existing home network system.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.21
no.5
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pp.658-664
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2018
In this paper, we propose a group key management scheme for very high confidential information in tactical wireless networks. For the proposed scheme, we consider the tactical networks that has a hierarchical topology and the nature of high confidential information. The leader node, which may have higher probability of good channel state than others, provides some data to all the network member in order to generate a geographical group key and it transmits the encrypted information with minimum transmission power level to others. By this scheme, the security and reliability for sharing confidential information is ensured. The performance of the proposed scheme is validated by mathematical analysis. It shows that the proposed scheme makes nodes to share a high confidential information securely if the proper parameters for network design are selected.
최근 글로벌 경제의 중장기적 불황과 성장률 하락에 기인하여, 대내외적으로 불투명한 환경하에서 생존하고 발전하기 위한 새로운 대안으로 새로운 상품이나 서비스를 탄생 시키고 생산방식의 변화와 업무 혁신을 통해 조직의 지속가능성을 높이는 조직구조에 대한 관심이 날로 높아지고 있다. 이런 분위기에서 중소벤처기업의 성장은 국가경제에 미치는 영향이 매우 지대하다는 것을 모두 공감 하고 있으며, 이러한 중소벤처기업이 기업 성과를 높이고 그러한 성과를 지속할 수 있도록 구성원들의 기술혁신역량을 높이기 위한 다양한 노력들이 지속되고 있다. 본 연구의 목적 역시 중소벤처 기업의 기술혁신 역량이 지식경영의 성과와 어떠한 상관관계를 가지고 있는가를 조사하고 기업의 전략적 활동을 조직화하여 가치창출에 사용될 자원 및 조직 능력을 외부 네트워크로부터 획득하게 하는 네트워크 역량이 어떤 역할을 수행하는지에 대해 분석 하는데 있다. 즉, 중소벤처기업의 기술 혁신역량이 네트워크 역량을 매개변수로 하여 지식경영 성과에 미치는 영향에 관한 연구를 중심으로 진행하였다. 따라서 본 연구에서는 기술혁신역량이 중소벤처기업의 네트워크 역량을 매개로 삼아, 기술혁신역량이 지식경영성과에 정(+)의 영향을 미칠 것이라는 가설을 검증하고자 한다. 기술혁신역량을 기반으로 한 경제활동의 불확실성이 높아진 환경 하에서 새로운 변화에 신속히 대응하며, 장기적 경기 침체 극복은 물론이고 거시적 경제 성장과 발전을 이끌어 조직의 지속적 성장과 생존뿐 아니라, 국가의 신성장 동력이 될 수 있도록 하여야 한다. 그리고 조직 내의 가장 중요한 지식경영 성과를 종속변수로 설정하여 본 연구를 진행하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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