This study aims to identify the change of customer participation(CP) which is essential to the service industry as the relationship between the customer and the employee develops. The latent growth modeling analysis based on the longitudinal data is utilized to examine the pattern of the change. This is based on the fact that CP needs to be understood in the relationship and is to confirm the change in CP by the development of the relationship. Given the dynamics of the relationship, we intend to overcome the limitations of previous cross-sectional researches by revealing the trajectory of CP in the relationship through the longitudinal data. We also want to examine which variables in the relationship can facilitate changes of CP. Research has shown that CP is significantly changed with the development of the relationship when we analyzed it through latent growth modeling. This confirms that CP needs to be understood in the relationship. In addition, 'relationship proneness' variable and 'dependence to provider' variable have positive effects on the initial values of CP, but they have not been established to promote the changes of CP. Consequently, when considering the dynamics of relationships, it is important to recognize that CP is also dynamic. This study sought to get out of the cross-sectional and fragmented understanding of CP that is dynamic. Through this, we would like to propose the successful operation of the customer management program of service firms in relation to CP. This will lead to the success of service encounter where appropriate CP levels at each stage of relationship development can be achieved.
Problems of incomplete data are pervasive in statistical analysis. In particular, incomplete data have been an important challenge in repeated measures studies. The objective of this study is to give a brief introduction to missing data mechanisms and conventional/recent missing data methods and to assess the performance of various missing data methods under ignorable and non-ignorable missingness mechanisms. Given the inadequate attention to longitudinal studies with missing data, this study applied recent advances in missing data methods to repeated measures models and investigated the performance of various missing data methods, such as FIML (Full Information Maximum Likelihood Estimation) and MICE(Multivariate Imputation by Chained Equations), under MCAR, MAR, and MNAR mechanisms. Overall, the results showed that listwise deletion and mean imputation performed poorly compared to other recommended missing data procedures. The better performance of EM, FIML, and MICE was more noticeable under MAR compared to MCAR. With the non-ignorable missing data, this study showed that missing data methods did not perform well. In particular, this problem was noticeable in slope-related estimates. Therefore, this study suggests that if missing data are suspected to be non-ignorable, developmental research may underestimate true rates of change over the life course. This study also suggests that bias from non-ignorable missing data can be substantially reduced by considering rich information from variables related to missingness.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.10
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pp.509-519
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2016
This study intends to examine how the subjective health perception of drinkers influences the depression trajectory change by using longitudinal data for elderly drinkers. This study has set up a balanced panel by combining the results from "Aging study panel research" conducted in the year 2006 (1st), 2008 (2nd), 2010 (3rd), 2012 (4th). A total of 543 elderly drinkers, who have responded to each research have been selected as targets for the final analysis. In the analyses, descriptive statistics and Latent Growth Modeling were conducted to examine the causal relationship between the observed and latent variables. The results are as follows: First, it was found that there was a negative correlation-with statistical significance-between the initial value of subjective health perception and the initial status of depression symptom. Second, there was a positive correlation between the initial value of subjective health perception and the changes of depression symptom. This indicates that elderly drinkers with high health perception usually have high degree of depression change; however, this does not mean it was statistically significant. Third, there was a statistically significant correlation between subjective health perception change and depression symptom change. It was found that the depression change level would be low if the subjective health perception change level was high. Thus, we can assume that the depression symptoms of elderly drinker c would slow down if the subjective health perception level increases.
The purpose of this study is to understand the current state of the older people's social exclusion by identifying patterns of the change in social exclusion level through a longitudinal analysis with an aim of exploring the predictors of changes. To this end, this study has adopted the panel data, the English longitudinal Study of Ageing(ELSA). The data of 7631 respondents who aged over 50 were used for the final analysis. The social exclusion of the older people was analyzed into five different sub-dimensions: social relationship; cultural activities; access to health services; financial security; and sense of loneliness. The person-centered approach that focuses on the various patterns of the trajectories of change has used semi-parametric group based model in order to estimate different trajectories among individuals. The data was analyzed using Spss 18.0 and SAS 9.2 proc traj. In results, First, semi-parametric group-based model analysis has shown that the older people are not 'homogeneous' group with similar exclusion level in every individual with same trajectories of change, but can be divided into various categories with diverse intercept and slope. Second, different trajectories in change of exclusion level help to confirm that the older people's social exclusion level increases gradually over time or remains unchanged. Third, this analysis has provided the useful guidelines to identify the high-risk groups of social exclusion. Forth, the variables that make difference in more than three dimensions include gender, age, self-perceived health, physical activity, weekly income, marital status, family relation, and beneficiary status. Implications and further suggestion were discussed.
Purpose: The purpose of this study was to examine changes in the self-rated health of adolescents and to identify its predictors using longitudinal data from the KCYPS. Methods: A sample of 2,351 adolescents who were in the first grade of middle school in 2010 was analyzed. The study employed latent growth analysis using data from 2010 to 2016. Results: Results indicated that self-rated health of adolescents increased, following the form of a linear function. The analyses revealed that adolescent self-perception of health were conceptualized not only by their health-related behaviors, but also by personal, socioeconomic and psychological factors. Specifically, physical activity, passive leisure time activities, gender (initial: b=-.060, slope: b=.030), place of residence (initial: b=-.079), self-rated economic condition (b=.098), working status of mother (b=.016), monthly family income (b=-.001), aggression (b=.061), depression (initial: b=-.104, slope: b=.012), stress (initial: b=-.172, slope: b=.014, ego-resiliency (initial: b=.197, slope: b=-.021), and self-esteem (initial: b=.106, slope: b=-.017) had significant effects on the overall linear change of self-rated health (p<.05 for all estimators above). Conclusion: The findings of this study suggest that adolescents' self evaluation of their health is shaped by their total sense of functioning, which includes individual, health-related behavioral, socioeconomic, and psychological factors.
In this study, data from the 11th year of the Korean Welfare Panel Study (2016), the 12th year (2017), the 13th year (2018), and the 14th year (2019) were used to verify whether drinking problems in adults had an end-to-end effect on depression. The analysis showed that, first, the initial value of depression has a static (+) relationship with the initial value of problem drinking, and a significant relationship with the rate of change in problem drinking. Second, the supply and demand households showed a static relationship with the initial value of depression, the initial value of problem drinking. Third, in the case of people with disabilities, the relationship between the initial value of depression, the initial value of problem drinking, and the amulet (-). Therefore, it was suggested that the development of drinking problem prevention programs and education should be actively carried out in school education before adulthood.
Purpose: Untreated depression in adolescents affects their entire life. It is important to detect and intervene early depression in adolescence considering the characteristics of adolescent's depressive symptoms accompanied by internalization and externalization. The aim of this study was to identify latent classes of depressive symptom trajectories of adolescents and determinants of classes in Korea. Methods: The three time-point (2018~2020) data derived from the Korean Children and Youth Panel Survey 2018 were used (N=2,325). Latent Growth Curve Modeling (LGCM) was conducted to explore the depressive symptom trajectories in all adolescents, and Latent Class Growth Modeling (LCGM) was conducted to identify each latent class. Multinomial logistic regression analysis was performed to confirm the determinants of each latent class. Results: The LGCM results showed that there was no statistically significant change in all adolescents' depressive symptoms for 3 years. However, the LCGM results showed that four latent classes showing different trajectories were distinguished: 1) Low-stable (intercept=14.39, non-significant slope), 2) moderate-increasing (intercept=19.62, significantly increasing slope), 3) high-stable (intercept=26.30, non-significant slope), and 4) high-rapidly decreasing (intercept=26.34, significantly rapidly decreasing slope). The multinomial logistic regression analysis showed that the significant determinants (i.e., gender, self-esteem, aggression, somatization, peer relationship) of each latent class were different. Conclusion: When screening adolescent's depression, it is necessary to monitor not only direct depression symptoms but also self-esteem, aggression, somatization symptoms, and peer relationships. The findings of this study may be valuable for nurses and policy makers to develop mental health programs for adolescents.
This study explores the effects on development of poor children by community-based orchestra educational activities and the orchestra educational activities factors for promoting the effects using longitudinal data are those collected for "The Evaluation of the Impact of Our Neighborhood Orchestra on Children's Learning" made by the Seoul Philharmonic Orchestra. For these purposes, this study employed a latent growth model analysis of the factors such as depression, aggressive behavior, communality and interpersonal relationship of development of poor children and evaluation, satisfaction, outsiders'attention and participation of facilitative factors. The result shows that they displayed significantly positive development in depression, aggressive behavior, and interpersonal relationship. It appears that the evaluation on music achievement had a positive impact on the rate of change in communality, while the evaluation on attitude had an impact in the initial value of depression, aggressive behavior, and communality, also the sense of satisfaction had a positive impact on the initial value of communality and interpersonal relationship in conditional models. And parents' attention and participation had a negative impact on the initial value of aggressive behavior, while the attention and participation of the community showed a positive impact on the initial value of depression and aggressive behavior. Based on these results, this study attempted to broaden the understanding of the development of poor children taking part in orchestra-based educational activities and provide a practical basis for social workers' direct invention, and look for new ways by shedding light on the merits of the cultural/art education of poor children that engage in the community-based orchestra educational activities.
This study looked into changes in the parenting stress and the depression of mothers whose children at the age of three or younger have been suffering from developmental risk, and discussed how the parenting stress would constantly influence the depression. In order to achieve the research goal, the study used the data from the Panel Study of Korean Children. According to the findings of the study, first of all, the parenting stress increased significantly for the next four years after the childbirth. The study also understood that there are personal differences among the mothers in relation to how much the stress gets worse overtime. Second, more severe the parenting stress during the year of the childbirth, the greater the depression during the same year, and this parenting stress's being intensified even more greatly for the four years right after the childbirth turned out to have a significant effect on how much the depression develops. What this study has found out so far confirms that the depression of the mothers will get reduced when the mothers of the children with the developmental risks before the age of three try to efficiently deal with their parenting stress.
Kim, Dong bae;Yoo, Byung sun;Jeong, Yo han;Oh, Young kwang
Korean Journal of Social Welfare Studies
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v.44
no.2
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pp.169-199
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2013
This study has a purpose to analyze trajectories of life satisfaction of the elderly after their retirement and how the characteristics of individual, retirement and family relationship have an effect on the life satisfaction. This study has investigated the Korean elderly, who had been retired, using the data from three waves(1st wave(2005)~3rd wave(2009) of the Korean Retirement and Income Panel(KReIS). Data analysis has been used to identify the predictors of the intercept and slope related to the life satisfaction after retirement, focusing the trajectories of the life satisfaction after retirement and individual characteristics, retirement characteristics and family relationship with application of the growth curve model by Amos 20.0. First, the intercept of the life satisfaction after retirement was somewhat below average. Life satisfaction averagely increased little by little from 1st wave to 3rd wave. Second, by conducting the conditional growth curve model, the study revealed that the intercept of the life satisfaction after retirement is high on individual characteristics(sex, educational level, income, health status) and in retirement characteristics(voluntary retirement) and satisfaction with family relationship and married life). Furthermore, health status, voluntary retirement, and satisfaction with family relationship asserted the meaningful variables in the slope of life satisfaction after retirement.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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