에어브로드밴드(대표 케네스 강 Kenneth Kang, www.airbb.com)는 미국의 'IT젖줄'인 실리콘밸리에 본사를 둔 한국계 기업이다. 지난 2001년 10월, 시스코 IP 기술과 삼성전자의 CDMA 기술을 섭렵한 전문가 5,6명으로 캘리포니아 산타클라라에서 설립된 이 회사는 무선 분야 새로운 기린아로 떠올랐다. 특히 'CDMA와 IP의 접목'을 장점으로 해 '와이어리스에 모바일(이동성)을 부가하는' 새로운 통신 조류에 강점을 갖고 있다는 평이다.
Korea Association for Photonics Industry Development
Photonics industry news
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s.11
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pp.38-41
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2002
중국은 개혁 개방 정책의 전환과 함께 경제 발전을 적극적으로 추진해 왔으며, 특히 최근에는 하이테크의 연구개발 및 활용, 정보화 수준 향상 등의 중요 지표는 복잡한 민족의식과 함께 선진국과의 경쟁열기를 형성했으며 인터넷은 이런 조류에서 앞장서서 중국 현대화 과정을 이끌어 오고 있다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2001.10a
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pp.388-390
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2001
컴포넌트 기반의 소프트웨어의 중요성은 널리 인식되어, 국내에서도 컴포넌트화 된 시스템 개발은 이미 큰 조류를 형성하고 있다. 개발된 컴포넌트들을 인터페이스만을 통해 대체가 용이하도록 하기 위해서는 컴포넌트 식별 과정에서 전체 시스템을 관리하는 아키텍쳐를 구성해야 한다. 본 논문에서 제시하는 컴포넌트 식별은 요구 사항 분석을 통한 유즈케이스 모델을 중심으로 이루어진다. 또한 시스템 아키텍쳐를 유지하는 컴포넌트 생성을 위해서 비즈니스 계층과 시스템 계층의 산출물들을 파악하여, 컴포넌트를 위한 구성요소를 추출한다 추출된 구성요소를 기반으로 UML 표기법과 확장 매커니즘을 적용하여 컴포넌트설계 워크플로우를 모델링 하고자 한다.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.23
no.5
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pp.379-384
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2013
For effective ship management in VTS(Vessel Traffic Service), it needs to assess the external force acting on ship. Big data in maritime traffic can be roughly categorized into two groups. One is the traffic information including ship's particulars. The other is the external force information e.g., wind, sea wave, tidal current. This paper proposes the method to assess the external force acting on ship using big data in maritime traffic. To approach Big data in maritime traffic, we propose the Waterway External Force Code(WEF code) which consist of wind, wave, tidal and current information, Speed Over the Water(SOW) of each ship, weather information. As a results, the external force acting a navigating ship is estimated.
Jo, Myung-Hee;Byun, Myeung-Sub;Sim, Jun-Seok;Jang, Sung-Hyun
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.17
no.3
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pp.175-194
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2014
This study attempts to identify the spatial distributions of Achnanthes convergens, and elucidate the environmental factors that affect the Periphyton diatom habitat. Data in 250 points of Nakdong river basin are collected between April(primary) and September(secondary) 2012, with the National Institute of Environmental Research's support. We define "clean area" over 10% of Achnanthes convergens appearance, and the others as "non-clean areas". Spatial statistics of Kriging, Hotspot, LISA are used in this study. Results show that 1) 56 points are identified as clean areas in the primary survey, while 41 points are discovered in the following survey; 2) using water quality variables, density of turbidity(clean $101.83{\mu}s/cm$; non-clean $598.48{\mu}s/cm$) and conductivity(clean 1.95 NTU; nonclear 5.58 NTU) are five-fold lower in clean-areas; 3) Habitat and Riparian Factors in Nakdong basin illustrate that natural sand bar, diversity of velocity, sediment condition, levee material, riverside land affect Achnanthes convergens; 4) Hotspots of Achnanthes convergens are located in watersheds, including upper Andong Dam, upper Imha dam, Wi-cheon, Miryang river, Nam river and Hwang river whereas mainstream/downstream of Nakdong river and Keumho river watershed are shown as coldspots.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.20
no.3
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pp.11-18
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2012
Increasing concern about biodiversity has lead to a rise in demand on the spatial assessment of biological resources such as biodiversity assessment, protected area selection, habitat management and restoration in Korea. The purpose of this study is to create species richness map through data collection and modeling techniques for wildlife habitat assessment. The GAM (Generalized Additive Model) is easy to interpret and shows better relationship between environmental variables and a response variable than an existing overlap analysis and GLM (Generalized Linear Model). The study area delineated by a large watershed contains Jirisan national park, Mt. Baekun and Sumjin river with three kinds of protected areas (a national park, a landscape ecology protected area and an otter protected area). We collected the presence-absence data for wildlife (mammals and birds) using a stratified random sampling based on a land cover in the study area and implemented natural and socio-environmental data affecting wildlife habitats. After doing a habitat use analysis and specifying significant factors for each species, we built habitat suitability models using a presence-absence model and created habitat suitability maps for each species. Biodiversity maps were generated by taxa and all species using habitat suitability maps. Significant factors affecting each species habitat were different according to their habitat selection. Although some species like a water deer or a great tit were distributed at the low elevation, most potential habitats for mammals and birds were found at the edge of a national park boundary or near a forest around the medium elevation of a mountain range. This study will be used for a basis on biodiversity assessment and proected area selection carried out by Ministry of Environment.
Ndimukaga, Marc;Won, Kyunghye;Truong, Anh Duc;Song, Ki-Duk
Korean Journal of Poultry Science
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v.47
no.1
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pp.9-19
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2020
Avian influenza (AI) viruses are highly contagious viruses that infect many bird species and are zoonotic. Ducks are resistant to the deadly and highly pathogenic avian influenza virus (HPAIV) and remain asymptomatic to the low pathogenic avian influenza virus (LPAIV). In this study, we identified common differentially expressed genes (DEGs) after a reanalysis of previous transcriptomic data for the HPAIV and LPAIV infected duck lung cells. Microarray datasets from a previous study were reanalyzed to identify common target genes from DEGs and their biological functions. A total of 731 and 439 DEGs were identified in HPAIV- and LPAIV-infected duck lung cells, respectively. Of these, 227 genes were common to cells infected with both viruses, in which 193 genes were upregulated and 34 genes were downregulated. Functional annotation of common DEGs revealed that translation related gene ontology (GO) terms were enriched, including ribosome, protein metabolism, and gene expression. REACTOME analyses also identified pathways for protein and RNA metabolism as well as for tissue repair, including collagen biosynthesis and modification, suggesting that AIVs may evade the host defense system by suppressing host translation machinery or may be suppressed before being exported to the cytosol for translation. AIV infection also increased collagen synthesis, showing that tissue lesions by virus infection may be mediated by this pathway. Further studies should focus on these genes to clarify their roles in AIV pathogenesis and their possible use in AIV therapeutics.
This study aims to identify the limiting nutrient for algal growth in the Geum River and the significant pollutant sources from the tributaries affecting the water quality and to provide a management alternative for an improvement of water quality. An eight-year of daily data (2013~2020) were collected from the Water Environment Information System (water.nier.go.kr) and Water Resources Management Information System (wamis.go.kr). 14 water quality variables were analyzed at five water quality monitoring stations in the Geum River (WQ1-WQ5). In the Geum River, the water quality variables, especially Chl-a vary greatly in downstream of the river. In the open weir gate operation, TP (total phosphorus) and water temperature greatly influence the growth of algae in downstream of the river. A correlation analysis was used to identify the relationship between variables and investigate the factor affecting algal growth in the Geum River. At the downstream station (WQ5), TP and Temp have shown a strong correlation with Chl-a, indicating they significantly influence the algal bloom. The principal component analysis (PCA) was applied to identify and prioritize the major pollutant sources of the two major tributaries of the river, Gab-cheon and Miho-cheon. PCA identifies three major pollutant sources for Gab-cheon and Miho-cheon, respectively. For Gab-cheon, wastewater treatment plant, urban, and agricultural pollutions pollution are identified as significant pollutant sources. For Miho-cheon, agricultural, urban, and forest land are identified as major pollutant sources. PCA seems to be effective in identifying water pollutant sources for the Geum River and its tributaries in detail and thus can be used to develop water quality management strategies.
Jang, So Ye;Joo, Jin Chul;Kang, Eun Byeol;Ahn, Chae Min;Park, Jeongsu;Jeong, Moo Il;Lee, Dong Ho
Ecology and Resilient Infrastructure
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v.8
no.3
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pp.143-153
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2021
The growth inhibition effects of M. aeruginosa were verified using large volume (7.2 L) of algae samples and ultrasonication (high frequency of 1.6 MHz vs. low frequency of 23 kHz) in lab-scale experiment. The chlorophyll-a (chl-a) and cell number decreased gradually after 6 hr sonication with high frequency of 1.6 MHz whereas both decreased sharply after 6 hr sonication with low frequency of 23 kHz. Additionally, the first order degradation coefficient (k) values after sonication were greater than those during sonication. These results indicate that relatively low sonication energy per volume may affect the cell membrane and internal organs of M. aeruginosa in a slow and retarded manner and resulted in gradual decrease of cell numbers of M. aeruginosa. Based on the comparison of chl-a and cell number of M. aeruginosa after sonication, low frequency of 23 kHz is superior for growth inhibition of M. aeruginosa, since low frequency of 23 kHz easily penetrates the cell membrane and ruptures the internal organs including gas vesicles. As is evident in SEM and TEM images, ruptured cell membranes were clearly observed for low frequency of 23 kHz. Finally, the microcystin-LR in water is not detected and considered to be harmless in aquaculture systems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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