• Journal of Educational Research in Mathematics
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• v.20 no.1
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• pp.1-20
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• 2010

Conditional probability may look simple but it raises various misconceptions. Preceding studies are mostly about such misconceptions. However, instead of focusing on those misconceptions, this paper focused on what the mathematical essence of conditional probability which can be applied to various situations and how good teachers' understanding on that is. In view of this purpose, this paper classified conditional probability which have different ways of defining into two-relative conditional probability which can be get by relative ratio and if-conditional probability which can be get by the inference of the situation change of conditional event. Yet, this is just a superficial classification of resolving ways of conditional probability. The purpose of this paper is in finding the mathematical essence implied in those, and by doing that, tried to find out how well teachers understand about conditional probability which is one integrated concept.

• Korean Journal of Logic
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• v.8 no.2
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• pp.59-84
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• 2005

Adams' Thesis, or the so-called equation Pr$(A{\rightarrow}C)$ = Pr(C|A) seems to express a correct relationship between the probabilities of conditionals and conditional probabilities. But D. K. Lewis has proved the remarkable fact that probabilities of conditionals are not conditional probabilities. In this paper 1 present a version of Lewis' triviality results and give an explanation why probabilities of conditionals are not conditional probabilities. A conditional probability of C given A has a peculiar properly in that its probability is insulated from not-A facts: the only thing relevant is the proportion of ways in which A is true which are also ways for C to be true. This peculiarity of conditional probability seems to put the great obstacle in the way of attempting to find a proposition such that its probability of being true systematically coincides with conditional probability of something else.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.17 no.5
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• pp.684-690
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• 2007

We describe our method to predict the direction of conditional probabilistic dependencies between clusters of random variables. Selected variables called 'gateway variables' are used to predict the conditional probabilistic dependency relations between clusters. The direction of conditional probabilistic dependencies between clusters are predicted by finding directed acyclic graph (DAG)-shaped dependency structure between the gateway variables. We show that our method shows meaningful prediction results in determining directions of conditional probabilistic dependencies between clusters.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2010.05a
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• pp.1415-1419
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• 2010

하천의 제방은 홍수 시, 유수를 원활하게 소통시키고, 제내지를 보호하기 위해 하천을 따라 축조한 시설이다. 이러한 제방의 설계에는 제방의 재료에 대한 기준뿐만 아니라 수리/수문학적 요소, 지반공학적 요소, 구조적 요소들이 요구된다. 본 연구에서는 제방의 설계 요소 가운데 수리/수문학적 요소의 하나인 월류에 대한 기준을 검토하였다. 우리나라는 제방의 설계 시, 월류에 대한 안전성 확보를 위해 여유고를 설정하고 있는데, 여유고의 기준은 계획홍수량의 규모에 따라 결정되어 있다. 반면에 미국은 제방 월류에 대한 안전성 평가 지표로서 여유고와 위험도 개념의 조건부 비 초과 확률(conditional nonexceedance probability; CNP)을 사용하고 있다. 조건부 비 초과 확률이란, 주어진 홍수의 정도 아래에서 목표 수위(target stage)가 초과되지 않을 확률이다. 본 연구에서는 국내에서 기 수립된 실제 하천의 제방고와 조건부 비 초과 확률, 여유고가 고려된 미국의 기준을 적용하여 도출된 제방 소요 높이에 근거하여 국내 기준의 적절성을 검토하였다.

• Journal of Educational Research in Mathematics
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• v.19 no.2
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• pp.233-256
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• 2009

The notions of conditional probability and independence are fundamental to all aspects of probabilistic reasoning. Several previous studies identified some misconceptions in students' thinking in conditional probability. However, they have not analyzed enough the nature of conditional probability. The purpose of this study was to analyze conditional probability and students' knowledge on conditional probability. First, we analyzed the conditional probability from mathematical, historico-genetic, psychological, epistemological points of view, and identified the essential aspects of the conditional probability. Second, we investigated the high school students' and undergraduate students' thinking m conditional probability and independence. The results showed that the students have some misconceptions and difficulties to solve some tasks with regard to conditional probability. Based on these analysis, the characteristics of reasoning about conditional probability are investigated and some suggestions are elicited.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.26 no.5A
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• pp.855-862
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• 2001

본 논문에서는 백색잡음과 페이딩 환경하의 통신시스템의 성능평가시 백색잡음에 대해서만 모멘트 기법을 이용조건부 오류확률을 구하고 페이딩에 대해서는 해석적 접근방식을 취함으로써 전체적인 컴퓨터 수행시간을 획기적으로 개선시킬 수 있는 기법을 제안하고, 제안된 기법의 효율성을 컴퓨터 시뮬레이션 수행시간 비교를 통해 입증하였다. 현재 널리 사용되는 Monte Carlo 시뮬레이션 기법은 IS-95 순방향 채널과 같이 많은 샘플수를 필요로 하는 시스템에서 상당한 시뮬레이션 수행시간을 요구하게 된다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여, 제안된 방식에서는 백색잡음하의 수신신호의 N차 모멘트를 측정하여 이산확률밀도함수를 구함으로써 수신신호의 확률적 특성을 모사하고, 이로부터 내삽법과 외삽법을 적용하여 조건부 누적확률분포함수를 산출함으로써 채널오류율을 구하게 된다. 그리고 페이딩 성능평가시 조건부 채널오류율을 이용하여 산출된 조건부 누적확률분포함수를 환경조건에 맞춘 후에 페이딩의 확률밀도함수와 수치 해석적으로 간단히 적분하여 성능평가를 함으로써 수행시간의 줄임과 동시에 정확한 채널오류율을 구하게 된다.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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• v.20 no.2
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• pp.16-22
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• 1983

In this paper, we obtained PFME(probability for maximum entropy) and entropy when a conditional probability was given in a binary list order Markov Information Source. And, when steady state probability was constant, the influence of change of a conditional probability on entropy was examined, too.

• School Mathematics
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• v.9 no.3
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• pp.397-408
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• 2007

This research intends to look into how mathematically gifted 6th graders (age12) who have not learned conditional probability before solve conditional probability problems. In this research, 9 conditional probability problems were given to 3 gifted students, and their problem solving approaches were analysed through the observation of their problem solving processes and interviews. The approaches the gifted students made in solving conditional probability problems were categorized, and characteristics revealed in their approaches were analysed. As a result of this research, the gifted students' problem solving approaches were classified into three categories and it was confirmed that their approaches depend on the context included in the problem.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06a
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• pp.70-72
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• 2006

확률 라이브러리 모델(Probabilistic Library Model)은 DNA컴퓨팅 방법론에 기반하여, 라이브러리를 구성하는 원소들의 빈도를 이용하여 결합확률분포를 표현하고자 하는 모델이다. PLM에서 결합확률분포 외에도 조건부 확률을 계산하는 방법이 필요해짐에 따라, 본 논문에서는 in-vitro메서 DNA를 이용하여 임의의 조건부 확률을 계산하는 방법으로 은닉 확률라이브러리모델(Latent Probabilistic Library Model)을 이용한 방법을 제시하고, 이전 논문에서 미비한 부분인 알고리즘의 타당성 증명을 보완하였다. 또한, 시뮬레이션을 통하여 실제 확률과 1% 이내로 동일한 결과를 얻었다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.14 no.2
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• pp.379-391
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• 2001

본 연구에서는 관심거리가 되고 있는 마코프인쇄 몬테칼로(Markov Chain Monte Carlo, MCMC)방법에 근거한 공간 확률난수 (spatial random variate)생성법과 깁스표본추출법(Gibbs sampling)에 의한 베이지안 분석 방법에 대한 기술적 사항들에 관하여 검토하였다. 먼저 기본적인 확률난수 생성법과 관련된 사항을 살펴보고, 다음으로 조건부명시법(conditional specification)을 이용한 공간 확률난수 생성법을 예를 들어 살펴보기로한다. 다음으로는 이렇게 생성된 공간자료를 분석하기 위하여 깁스표본추출법을 이용한 베이지안 사후분포를 구하는 방법을 살펴보았다.