A Study on the Entropy of Binary First Order Markov Information Source

이진 일차 Markov 정보원의 엔트로피에 관한 연구

  • 송익호 (서울대학교 공과대학 전자공학과) ;
  • 안수길 (서울대학교 공과대학 전자공학과)
  • Published : 1983.03.01

Abstract

In this paper, we obtained PFME(probability for maximum entropy) and entropy when a conditional probability was given in a binary list order Markov Information Source. And, when steady state probability was constant, the influence of change of a conditional probability on entropy was examined, too.

본 논문에서는 이진 일차 Markov 정보원에서 하나의 조건부 확률이 주어졌을 때, 엔트로피(entropy)를 최대로 하기 위한 나머지의 조건부 확률(PFME; probability for maximum entropy)과 그때의 언트로피를 구했다. 또한, 평형 상태 확률이 일정할 때 조건부 확률의 변화가 엔트로피에 미치는 영향도 함께 고찰하였다.

Keywords