KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.11
no.3
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pp.133-140
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2022
We investigate the performance of deep learning-based Korean language models on a task of predicting the score range of Korean essays written by foreign students. We construct a data set containing a total of 304 essays, which include essays discussing the criteria for choosing a job ('job'), conditions of a happy life ('happ'), relationship between money and happiness ('econ'), and definition of success ('succ'). These essays were labeled according to four letter grades (A, B, C, and D), and a total of eleven essay score range prediction experiments were conducted (i.e., five for predicting the score range of 'job' essays, five for predicting the score range of 'happiness' essays, and one for predicting the score range of mixed topic essays). Three deep learning-based Korean language models, KoBERT, KcBERT, and KR-BERT, were fine-tuned using various training data. Moreover, two traditional probabilistic machine learning classifiers, naive Bayes and logistic regression, were also evaluated. Experiment results show that deep learning-based Korean language models performed better than the two traditional classifiers, with KR-BERT performing the best with 55.83% overall average prediction accuracy. A close second was KcBERT (55.77%) followed by KoBERT (54.91%). The performances of naive Bayes and logistic regression classifiers were 52.52% and 50.28% respectively. Due to the scarcity of training data and the imbalance in class distribution, the overall prediction performance was not high for all classifiers. Moreover, the classifiers' vocabulary did not explicitly capture the error features that were helpful in correctly grading the Korean essay. By overcoming these two limitations, we expect the score range prediction performance to improve.
A construction project of Incheon 2nd bridge, which is connected between the Incheon Song-Do New Town and the Incheon International Airport in Young-Jong-Do, has been proposed by the private capital in 1999. But the optimal width of the main span has not been decided in spite of the three investigations into the feasibility of ship's safe transit in this planned bridge. In this paper, we study the economic analysis on port operational efficiency according to traffic schemes, one-way or two-way of vessels over 10,000G/T, in the main span of this bridge. In this comparative result, total queueing time due to the one-way in the bridge main span is evaluated 20,362 hours in 2011 and 24,544 hours in 2020. Therefore the demurrage cost and the accumulation cost of freight are evaluated 19.7 billion won in 2011, and 23.3 billion won in 2020, then total accumulated costs during 33 years from 2008 until 2040 are evaluated about 768.9 billion won.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.11
no.8
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pp.315-324
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2022
In this paper, we propose KoEPT, a Transformer-based generative model for automatic math word problems solving. A math word problem written in human language which describes everyday situations in a mathematical form. Math word problem solving requires an artificial intelligence model to understand the implied logic within the problem. Therefore, it is being studied variously across the world to improve the language understanding ability of artificial intelligence. In the case of the Korean language, studies so far have mainly attempted to solve problems by classifying them into templates, but there is a limitation in that these techniques are difficult to apply to datasets with high classification difficulty. To solve this problem, this paper used the KoEPT model which uses 'expression' tokens and pointer networks. To measure the performance of this model, the classification difficulty scores of IL, CC, and ALG514, which are existing Korean mathematical sentence problem datasets, were measured, and then the performance of KoEPT was evaluated using 5-fold cross-validation. For the Korean datasets used for evaluation, KoEPT obtained the state-of-the-art(SOTA) performance with 99.1% in CC, which is comparable to the existing SOTA performance, and 89.3% and 80.5% in IL and ALG514, respectively. In addition, as a result of evaluation, KoEPT showed a relatively improved performance for datasets with high classification difficulty. Through an ablation study, we uncovered that the use of the 'expression' tokens and pointer networks contributed to KoEPT's state of being less affected by classification difficulty while obtaining good performance.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.1
no.1
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pp.65-68
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2015
It has been reported that cerebral disease is the most fatal as a single disease, standing next to cancer as the most important cause of death in Korea. Even though patients maintain their lives, they will have to suffer from side effects such as hemiplegia and language disorders. In this paper, the symptoms and treatment of cerebral infarction cases are described through the medical dramas (The Third Hospital, The Brain) and movie (Amur). Even if there is the same stroke in each drama or movie, each receives different treatment depending on the previous history or current physical condition of the patient.
In the 1930s modernist approaches in graphic design and typography had emerged and were exported as Swiss Style or the International Typographic Style in the late 1950s. Basel's school of Design has played an important role in the further development of the style and acted as a bridge between modern typographic traditions and new technology. This school was one of the most influential design institutes during the past half-century. Leading practitioners at this school developed a new visual vocabulary which was a revolutionary precursor to a digital era. Those ideas were widely appropriated in the'70s and'80s, becoming one of the most profound influences on American New Wave. The influence has continued into the 1990s. The intent of this study is to inquire into the history of 20th-century modern typography in a social and aesthetic context.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2000.04a
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pp.307-316
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2000
MP3(MPEG 1 layer 3) 파일 형식(file format)은 최근 높은 압축율과 뛰어난 음질 복원 능력으로 주목을 받고 있다. 실제로 MP3의 압축율은 CD의 약 50분의 1 정도이고 음질은 CD 음질을 동일한 수준으로 유지할 수 있다.한편, 이러한 MP3의 장점 때문에 web을 통해 MP3 파일을 찾으려는 수요는 폭발적으로 증가하고 있지만 기존의 검색 엔진들이 가지고 있는 프로세스는 급속하게 update되고 있는 MP3 컨텐츠에 효과적으로 대응하지 못하고 있는 실정이다. 특히, 기존의 검색 엔진들은 미디어 파일을 위한 검색이 아닌 문자 기반의 검색 기능을 위해 개발되어 MP3 검색에는 부적절하거나, 파일 중심이 아닌 사이트 중심의 링크 변동에 대하여 수동적인 업데이트만을 수행하여 빠른 변화에 능동적으로 대응하기 어려운 경우가 많다.현재 미디어 파일을 위한 검색 엔진들은 여럿 서비스 중이지만, 텍스트 중심의 탐색 방법을 사용하고, 정기적인 DB update 방법에 관해서도 문자 기반의 검색 엔진과 동일한 방법을 사용하고 있다. 또한, 국내에서는 web 서비스를 위한 미디어 파일 탐색 알고리즘과 지능형 탐색 방법에 등에 관한 연구 역시 거의 전무한 상태이다.본 논문은 MP3 파일 전문 검색을 위한 지능형 프로세스를 설계와 구현 결과에 관한 것으로, 기존의 미디어 검색 엔진들이 가지는 문제점을 지적하고 보다 효율적이고 능동적인 미디어 파일 탐색을 위한 방법을 제시한다. 특히, MP3 파일에 대한 미디어 파일 검증 알고리즘과 verification method을 제안하고, 이러한 메커니즘에 따라 구현된 지능형 robot과 spider 등으로 구성된, 신뢰성 있고 지능적인 MP3 검색 엔진 지원 시스템의 설계와 구현 결과 그리고 성능 등을 종합적으로 요약한다.실어증 환자들은 화시적 대명사를 조응적 대명사보다 더 잘 처리하는 동일한 결과를 보였다. 이러한 실험 결과들은 실어증 환자들이 뇌손상으로 인해 문법적 언어처리에는 어려움을 보이지만 비언어적인, 세상 지식과 관련된 화시적 대명사의 처리는 가능할 것이라는 가설을 뒷받침 해준다. 또한 이러한 실험 결과를 통해 대명사의 기능적인 측면에서 화시와 조응의 처리가 구분되어 있음을 보여준다.l mechanism is concentrate on only the reaction zone. As strain rate and CO2 quantity increase, NO production is remarkably augmented.our 10%를 대용한 것이 무첨가한 것보다 많이 단단해졌음을 알 수 있었다. 혼합중의 반죽의 조사형 전자현미경 관찰로 amarans flour로 대체한 gluten이 단단해졌음을 알수 있었다. 유화제 stearly 칼슘, 혹은 hemicellulase를 amarans 10% 대체한 밀가루에 첨가하면 확연히 비용적을 증대시킬 수 있다는 사실을 알 수 있었다. quinoa는 명아주과 Chenopodium에 속하고 페루, 볼리비아 등의 고산지에서 재배 되어지는 것을 시료로 사용하였다. quinoa 분말은 중량의 5-20%을 quinoa를 대체하고 더욱이 분말중량에 대하여 0-200ppm의 lipase를 lipid(밀가루의 2-3배)에 대하여 품질개량제로서 이용했다. 그 결과 quinoa 대량 7.5%에서 비용적, gas cell이 가장 긍정적 결과를 산출했고 반죽의 조직구조가 강화되었다. 또 quinoa 대체에 의해 전분-지질 복합제의 흡열량이 증대된 것으로부터 전분-지질복합제의 형성 촉진이 시사되었다.이것으로 인하여 호화억제에 의한 노화 방지효과가 기대되었지만
The study was initiated to identify the causes of physical and mental harm to workers and provide basic data. It is an analysis study using raw data from the 5th Working Environment Survey, and the study analyzed the impact of gender, verbal violence, insults, sexual harassment, sexual interest, and bullying on working environment satisfaction. Most of the victims' sexual harassment offenders were their coworkers (83.6 percent), and it was confirmed that women experienced more damage from bullying and sexual interest than men. Insult and verbal abuse have been identified as factors that reduce working environment satisfaction. Based on this study, we hope to improve productivity and work-life balance as well as improve workers' satisfaction with the working environment as a program that takes into account workers' influence factors.
This study aims to discuss how Egyptian learners of Korean perceive and categorize Korean vowels, how Koreans perceive Korean vowels they pronounce, and how Egyptian learners' Korean vowel categorization affects their perception and production of Korean vowels. In Experiment 1, 53 Egyptian learners were asked to listen to Korean test words pronounced by Koreans and choose the words they had listened to among 4 confusable words. In Experiment 2, 117 sound files (13 test words×9 Egyptian learners) recorded by Egyptian learners were given to Koreans and asked to select the words they had heard among 4 confusable words. The results of the experiments show that "new" Korean vowels that do not have categorizable ones in Egyptian Arabic easily formed new categories and were therefore well identified in perception and relatively well pronounced, but some of them were poorly produced. However, Egyptian learners poorly distinguished "similar" Korean vowels in perception, but their pronunciation was relatively well identified by native Koreans. Based on the results of this study, we argued that the Speech Learning Model (SLM) and Perceptual Assimilation Model (PAM) explain the L2 speech perception well, but they are insufficient to explain L2 speech production and therefore need to be revised and extended to L2 speech production.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.41
no.2
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pp.147-169
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2010
The purpose of this study is to analyze the historical process and characteristics of subject headings related to Korea, China, Japan in the LCSH, from the first edition to 31th ed. The analytic results show that the headings in the 31th edition include in Korea 713, China 1,742, Japan 2,647, compared to Korea headings 4, China headings 49, Japan headings 24 in the first edition. Some subject headings considered important and essential are left out. We can also recognize the some headings are relatively too subdivided. The omitted and insufficient Korean, Chinese, Japanese subject headings are considered to be tied up with library policies of LC. Therefore our active support such as donation are being called for collecting more detailed analysis of Korea, China, Japan-related publications in LC.
EunJeong Kim;So Hyun Ki;Hye Na Jung;Yoonsun Yoon;BaikLin Eun
Pediatric Infection and Vaccine
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v.30
no.3
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pp.180-187
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2023
In Korea, >90% of children and adolescents aged <19 years have been infected with the severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) since 2020. Among confirmed cases of pediatric coronavirus disease 2019 (COVID-19), 40-60% of patients developed neurologic symptoms such as seizures, headache, and encephalitis. Herein, we report the case of a 3-year-old female patient with SARS-CoV-2 infection who presented with seizures and altered consciousness and was diagnosed with COVID-19 encephalitis. The patient recovered after treatment with intravenous immunoglobulin, high-dose steroids, anti-seizure drugs, and an anti-viral agent. She was discharged after regaining the ability to speak words and walk alone on hospital day 39. Complete recovery was observed at the 1-year follow-up. The findings in this case suggest that early detection and active intervention is associated with better outcomes in patients with COVID-19 encephalitis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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