• International Commerce and Information Review
• /
• v.17 no.3
• /
• pp.3-27
• /
• 2015

As hostile online reviews can have a negative impact on a company's reputation, it is not surprising that online reviewers and business owners often get involved in conflicts which sometimes evolve into legal disputes. This research examines the legal dispute case in which the business owner charges an online reviewer for a defamation. Further, this research compares the supreme court's decision with general public's view on this defamation case, using a survey method. From the legal point of view, an online reviewer's primary motive determines whether the online reviews are defamatory statements or not. Specifically, if an online reviewer's primary motive is to increase the overall benefits for the public society, the online review does not bear any legal liability. According to our survey, consumers' view aligns with the final decision of the supreme court. They believe that online reviews should bear a minimum level of legal liability as online reviews often contain useful and valuable information which can enhance overall public benefits.

• Journal of Distribution Science
• /
• v.4 no.1
• /
• pp.103-120
• /
• 2006

This study is composed of analyses about whether intensifying the attribute level of alternatives presented to consumers makes the effect of intensifying attributes and there is any significant difference among effects of the intensified attributes. For this, the most favorite alternative is extracted from each group of computers and jeans through conjoint analysis, which is used as a standard alternative during the process of experimentation. In conclusion, this research suggests that in terms of business, by intensifying the latter attribute of products rather than the early attribute, an enterprise acquire distinct and competitive superiority over similar competing products (esp. functional products), and theoretically, by expanding and analyzing decision models it can predict consumers' behaviors more correctly.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2009.04a
• /
• pp.265-267
• /
• 2009

디지털 제품 구매자는 일반적으로 온라인을 통하여 제품 웹사이트에서 제품의 특징이나 사용 후기를 충분히 보고 제품을 구입한다. 그리고 제품을 구입 후에 사용자는 온라인에서 제품의 매뉴얼을 통하여 익힌다. 이러한 과정에서 본 연구자는 사용자들의 온라인상에서 제품 구매 전, 후에서 문제점을 발견하고 확실히 어떠한 요구사항이 존재할 것이라는 의문을 가졌다. 따라서 다양한 일반인 연령대를 구성한 340명을 대상으로 디지털 제품의 전달 매체 사용에 대한 온라인 설문조사를 실시하였다. 설문문항 내용에서 우선적 대안으로 예상한 것들은 '데스크탑 가상현실'과 '멀티미디어 동영상' 매체들이다. 그리고 사용자들이 이것들을 새로운 매체로서 가장 요구하는 사항일 것이라는 추측을 하고 현황을 파악한다. 최종적으로는 사용자가 요구하는 제품에서 매체의 기능과 만족도를 조사하고 개선점을 파악하며 문제점에 대한 해결 대안의 기초 자료로서 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2019.10a
• /
• pp.763-766
• /
• 2019

최근 사람들의 삶의 질이 향상됨에 따라 기호품인 와인의 수요가 늘어나고 있다. 그러나 와인은 생산하는데 길게는 수십 년이 걸리는 고가의 제품이므로 소비자가 와인과 잘못 구매했을 때의 기회비용이 크다. 본 논문에서는 전문 와인 테이스터 들의 후기 빅 데이터를 활용하여 딥러닝 기반 추천시스템을 개발을 다룬다. 테이스터 들의 후기 빅 데이터에 대해 Apache Pig와 자연어 처리를 통한 전 처리 과정을 수행해 리뷰 별로 특징 벡터를 구성하고, 하이퍼 매개변수 최적화와 조기 종료 기법을 사용해 데이터에 대하여 최적의 딥러닝 분류기를 구성하였다. 마지막으로, 구성된 시스템의 신뢰도를 검증하기 위해서 딥러닝의 정확도와 오차율을 확인하였고 시스템이 추천한 와인을 시각화 이미지와 비교하여 성능을 검증하였다.

• Journal of KIISE
• /
• v.44 no.4
• /
• pp.339-343
• /
• 2017

As the number of customers who write fake reviews is increasing, online shopping sites have difficulty in providing reliable reviews. Fake reviews are called review spam, and they are written to promote or defame the product. They directly affect sales volume of the product; therefore, it is important to detect review spam. Review spam detection methods suggested in prior researches were only based on an international site even though review spam is a widespread problem in domestic shopping sites. In this paper, we have presented new review features of the domestic shopping site NAVER, and we have applied the formerly introduced method to this site for performing an evaluation.

• Korean Journal of Human Ecology
• /
• v.18 no.5
• /
• pp.1063-1075
• /
• 2009

This study intends to provide foundational data for enhancing the welfare of customers purchasing digital products through analyzing the notes from written on-line reviews. The data used for the analysis are 6,342 on-line reviews for cell phones and digital cameras released from November, 2007 until April, 2008, which was posted on Naver Knowledge Shopping from November, 2007 until June, 2008. Through the on-line reviews, this article analyzed the evaluations on the digital products' hardware, software, design, service, price, and other criteria and the customers' emotional experience in the process of purchase, use, and possession. According to the results of the analysis, negative evaluation and emotional experience were originated from the company's information provision methods and purchase process. In addition, insufficient information searches in the process of online purchases, consumers' low right consciousness, and impolite on-line reviews were also problematic. Customers' evaluations and emotional experiences on digital products were conducted in a complex way. Based on that, this research makes suggestions in the company's marketing, customer education, and theoretical aspect.

• Management & Information Systems Review
• /
• v.36 no.5
• /
• pp.45-60
• /
• 2017

This study aims to elucidate the key improvements through the current state of customer support for smart home services based on the Internet of things and the evaluation of user's usage. Smart home services typically provide a wide range of value in terms of security, safety, manageability (electricity and water use), convenience, and remote management accessibility. In this study, we analyzed the current state of smart home service based on Internet of Samsung, SKT and LG U + companies in Korea. However, since LG U+ is the only company providing user reviews, there is a limit to generalization, but we are trying to figure out whether the customer value is conveyed properly or not, and in which part the customer support is focused to support the service. As a result of analyzing the results of the study, we found that the smart home service is commercialized and marketed in various forms. However, it is questionable whether the technological level and user satisfaction level are sufficiently satisfied. The results of this study are as follows. First, although each company provides usage guidance, they still ask many questions about joining products and using products. Second, there are many defects in the product itself, and it is found that the companies are not satisfied with the overall response. Third, the three companies are focusing on switches, outlets, sensors, and lamps. This is an individual intelligent product rather than an interlocking or linking level, and it can be seen that there are many parts that are not compatible with the concept of the original Internet of things. In conclusion, this study shows that there are still many areas to improve on the level of customer service provision of smart home service, in particular, the ease of use is low and the quality of products is not reliable. We would like to present the improvement of this in detail through this study and reflect the companies that provide it and the service providers.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2018.05a
• /
• pp.281-284
• /
• 2018

인터넷을 통해 정보를 쉽게 공유하게 되면서 소비자는 제품이나 서비스를 이용하기 전 효율적인 의사 결정을 위해 먼저 작성된 다른 사람의 의견을 참고한다. 또한 기업은 이러한 소비자의 의견을 수집하여 제품의 피드백이나 마케팅 등 비즈니스적인 측면으로 활용한다. 수많은 상품평과 후기에서 특정 제품 또는 서비스에 대한 감성을 식별할 수 있다는 점에서, 감성분석은 소비자와 기업 모두에게 주목받고 있는 기술이다. 합리적인 결정을 위해, 소비자는 해당 웹사이트에서 제공하는 데이터를 참고하며, 이 데이터는 웹사이트마다의 기준에 따라 필터링된다. 하지만 제품/서비스에 따라 개인이 중시하는 부분이 다르기 때문에, 실질적으로는 다른 사용자의 의견을 참고하여 합리적인 결정을 내린다. 본 논문은 호텔의 리뷰를 여덟 가지 특성으로 구분하고, 각 특성별로 극성을 분석한다. 또한 사용자가 선호하는 특성에 가중치를 부여하여 순위를 나타내는 시스템을 제안한다. 극성분석 단계에서는 주어진 리뷰를 여덟 가지 특성으로 분류하고, 긍정/부정의 극성으로 분류하는 기계학습 알고리즘을 사용한다. 각각의 특성에 대해 가중치를 적용하여 얻을 수 있는 순서는 기존에 제공되는 순서보다 사용자의 선호도를 정확히 반영한다, 또한 본 논문의 제안을 호텔뿐만 아니라 다양한 제품/서비스에 적용하여 선호도를 반영한 순위 정보를 제공한다면 소비자의 합리적인 의사 결정에 도움을 줄 것이다.

• The Journal of the Korea Contents Association
• /
• v.20 no.11
• /
• pp.249-257
• /
• 2020

The study aims to explore whether the Supplier's social medial activities and the consumer's social media activities mediate between the characteristics of purchasing cosmetics and the intention of purchasing. To answer this question, a total of 321 consumers participated in the study, and a self-report type of questionnaires were utilized to collect the data. For the data analysis, descriptive statistical analysis and structural equation modeling(SEM) were applied. The results from the study are as follows. First, the characteristics of purchasing cosmetics did not affect the intention of purchasing cosmetics. Second, both the Supplier's and the consumer's social media activities positively predicted the intention of purchasing, among which the consumer's activities were ascertained to make more influential impact on the intention of purchasing cosmetics. Third, both Supplier's and consumer's social media activities completely mediated between the characteristics of purchasing cosmetics and the intention of purchasing. More discussions are suggested for marketing strategies in the study.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2020.05a
• /
• pp.372-374
• /
• 2020

최근 화장품이나 뷰티산업의 성장이 가속화되고 있다. 이에 따라 시장에 다양한 뷰티제품들이 출시되고 있지만 그로 인해 오히려 본인에게 적합한 제품이 무엇인지 알지 못하는 경우가 많다. 온라인을 통해 구매하는 경우 구매후기 및 광고에 의지해야 하며 전문가의 조언을 구하기 위해서는 오프라인 상점을 방문할 수밖에 없다. 그러나 오프라인 상점을 방문한 경우에도 자신에게 적합한 화장품을 추천받는 것 또한 다분하지 않다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하고자 온라인 환경에서 소비자에게 맞는 상품의 광고 및 정보를 받을 수 있는 화장품 추천 서비스를 제안한다. 또한 제안서비스는 AI기능을 적용하여 기존의 방식보다 소비자 친화적인 서바스를 제공하는 것을 목표로 한다.