• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04b
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• pp.451-453
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• 2001

제스쳐(gesture)는 마우스 또는 스타일러스의 난일 표시(single mark)를 이용하여 객체들과 기능들을 식별하는 문서 편집 도구의 강력한 방법들 주 하나이다. 마우스를 위한 제스쳐는 주로 데스크 팁 기반의 환경을 위해 개발되어지고 스타일러스를 위한 제스쳐는 보통 휴대용 컴퓨터를 위해 개발되어진다[2]. 현대는 PDA(Personal Digital Assistant)시스템의 스타일러스를 위한 제스쳐 개발이 활발하게 이루어지고 있다.[3]. 하지만 PDA 시스템에서는 인식에 의한 문자 입력의 보조 도구 정도의 수준에서 제스쳐가 사용되어진다. 본 논문에서는 PDA 시스템에서 사용되는 키보드의 키 역할을 하는 기존의 제스쳐와는 달리 사용자 입력과 제스쳐에 차별을 두지 않고 한 화면에서 직접적이 제스쳐가 가능한 환경을 개발하고 다양한 제스쳐 인식 방법을 제안한다. PDA 시스템에서의 제약을 최소화하기 위해 펜 기반의 입력에서 각 스트록을 간략화시켜 정보를 최소호 한 뒤 각 스트록을 양방향 연결 리스트를 이용해 연결하였다. 제스쳐(gesture)는 삽입, 삭제의 기본적인 것들을 비롯하여 이동, 복사, 붙임과 같은 제스쳐도 포함되어 있다. 제스쳐(gesture)의 인식은 각 스트록의 바운딩 박스와 점들의 위치 정보, 스트록 생성 순서에 기반하여 이루어지기 때문에, 이로 인해 펜 기반의문서 에디터 사용에서 요구되는 다른 제약 없이 오로지 펜만으로 모두 편집 환경을 구현할 수 있다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.6 no.6
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• pp.1054-1061
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• 2003

Electronic ink is multimedia data that have emerged from the development of pen-based computers such as PDAs whose major input device is a stylus pen. Recently with the development and supply of pen-based mobile computers, the necessity of data processing techniques of electronic ink has increased. Techniques to develop a gesture-allowed text editor in electronic ink domain were studied in this paper. Gesture and electronic ink data are a promising feature of pen-based user interface, but they have not yet been fully exploited. A new gesture recognition algorithm to identify pen gestures and a segmentation method for electronic ink to execute gesture commands were proposed. An electronic ink editor, called GesEdit was developed using proposed algorithms. The gesture recognition algorithm is based on eight features of input strokes. Convex hull and input time have been used to segment electronic ink data into GC(Gesture Components) unit. A variety of experiments by ten people showed that the average recognition rate reached 99.6% for nine gestures.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2007.02a
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• pp.688-693
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• 2007

본 논문은 인간과 로봇간의 효과적인 상호작용을 위한 로봇제스쳐의 자동생성 기법을 다룬다. 이는 텍스트 정보 만의 입력으로 의미 있는 단어에 대응되는 특정 제스쳐패턴이 자동적으로 생성되도록 하는 기법으로서 이를 위한 사전조사로 제스쳐가 출현하는 발화시점에서의 단어수집이 우선적으로 요구되었다. 본 논문은 이러한 분석을 위해 두 개 이상의 연속된 제스쳐 패턴을 효과적으로 표현할 수 있는 제스쳐 모델을 제안한다. 또한 제안된 모델이 적용되어 구축된 제스쳐DB와 스크립트 기법을 이용한 로봇제스쳐 자동생성 방법을 제안한다. 제스쳐 생성시스템은 규칙기반의 제스쳐 선택부와 스크립트 기반의 동작 계획부로 구성되고, 집사로봇의 안내기능에 대한 모의실험을 통해 그 효용성을 확인한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11c
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• pp.2285-2288
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• 2002

PDAs와 같은 휴대용 컴퓨터의 발전은 펜을 이용한 데이터 입력과 처리 기술에 대한 요구를 증가시키고 있다. 하지만 대부분의 PDAs용 애플리케이션들은 키보드와 마우스를 주된 입력 도구로 사용하는 데스크 탑 컴퓨터의 GUI와 입력 방식을 그대로 사용하고 있다. 본 논문에서는 펜 기반의 휴대용 컴퓨터에서 필기체 데이터 문서를 편집할 수 있도록 해주는 펜 제스쳐(pen gesture)기능 허용 텍스트 에디터를 개발하였다. 삽입, 삭제, 앞뒤 낱말 바꾸기, 줄 바꾸기 등의 제스쳐 인식 방법과 제스쳐 처리를 위해 스트록들(strokes)을 GCs(Gesture Components) 단위로 그룹화하기 위한 방법들을 제안하였다. 제스쳐 허용 에디터의 개발은 펜 기능만으로 문서 편집을 위한 모든 작업을 가능하게 해 줌으로 사용자의 편의를 극대화시켜 준다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 1995.10b
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• pp.293-299
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• 1995

본 논문은 컴퓨터 시각을 이용하여 동적 제스쳐를 인식하기 위한 효율적인 지식 표 현 기법의 개발을 목표로 한다. 제스쳐란 시각적인 언어로서 소리를 대신하여 몸짓이나 손 짓을 통하여 자신의 생각이나 의도를 전달하는 보조적인 의사 전달 수단이다. 제안된 기법 은 여러 다양한 지식을 통합하여 총체적으로 표현하기에 적합한 프레임 구조를 기반으로 한 다. 프레임 지식을 물체의 특성을 표현하는 객체 지식, 물체의 움직임을 표현하는 행동 지 식, 그리고 객체 지식과 행동 지식의 순서화 된 집함으로써 동적인 제스쳐를 표현하는 스키 마로 분류한다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.16 no.4
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• pp.117-123
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• 2016

A hand-gesture interface to manipulate a 3D object of augmented reality is implemented by recognizing the user hand-gesture in this paper. Proposed method extracts the hand region from real image, and creates augmented object by hand marker recognized user hand-gesture. Also, 3D object manipulation corresponding to user hand-gesture is performed by analyzing a hand region ratio, a numbet of finger and a variation ratio of hand region center. In order to evaluate the performance of the our proposed method, after making a 3D object by using the OpenGL library, all processing tasks are implemented by using the Intel OpenCV library and C++ language. As a result, the proposed method showed the average 90% recognition ratio by the user command-modes successfully.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.07a
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• pp.375-377
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• 2019

본 논문에서는 관람객 얼굴 표정 및 제스쳐 인식을 기반으로 인터렉티브 디지털콘텐츠의 문제점 추론 시스템을 제안한다. 관람객이 콘텐츠를 체험하고 다른 장소로 이동하기 전까지의 행동 패턴을 기준으로 삼아 4가지 문제점으로 분류한다. 문제점 분류을 위해 관람객이 콘텐츠 체험과정에서 나타낼 수 있는 얼굴 표정 3가지 종류와 제스쳐 5가지를 구분하였다. 실험에서는 입력된 비디오로부터 얼굴 및 손을 검출하기 위해 Adaboost algorithm을 사용하였고, mobilenet v1을 retraining하여 탐지모델을 생성 후 얼굴 표정 및 제스쳐를 검출했다. 이 연구를 통해 인터렉티브 디지털콘텐츠가 지니고 있는 문제점을 추론하여 향후 콘텐츠 개선과 제작에 사용자 중심 설계가 가능하도록 하고 양질의 콘텐츠 생산을 촉진 시킬 수 있을 것이다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.14 no.10
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• pp.5169-5175
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• 2013

We present a framework for 3D hand gesture design and modeling. We adapted two different pattern matching techniques, Dynamic Time Warping (DTW) and Hidden Markov Models (HMMs), to support the registration and evaluation of 3D hand gestures as well as their recognition. One key ingredient of our framework is a concept for the convenient gesture design and registration using HMMs. DTW is used to recognize hand gestures with a limited training data, and evaluate how the performed gesture is similar to its template gesture. We facilitate the use of visual sensors and body sensors for capturing both locative and inertial gesture information. In our experimental evaluation, we designed 18 example hand gestures and analyzed the performance of recognition methods and gesture features under various conditions. We discuss the variability between users in gesture performance.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2008.06a
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• pp.231-235
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• 2008

컴퓨터 및 주변기기의 성능이 발전함에 따라 영상처리에 대한 관심이 높아지고, 영상으로부터 원하는 정보를 얻기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 이러한 연구에서 움직임 추적, 특정 사물 추출, 동영상 검색 등으로 정보를 추출하는 과정은 높은 시스템 자원을 요구하기 때문에 멀티태스킹이 어렵다. 따라서 본 논문에서는 시스템 자원의 사용을 최소화하는 제스쳐 인식시스템을 설계하고 구현한다. 이 시스템은 동적테이블 마스킹을 이용하여 노이즈를 제거하고, 가이드라인 인식 방법을 적용하여 손동작 제스쳐를 인식한다, 또한 안면 비율 분할 방법과 음영 측정 방법을 이용하여 눈과 입술의 제스쳐를 인식한다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.13 no.1
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• pp.121-127
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• 2013

A vision based hand-gesture interface method for substituting a pointing device is proposed in this paper, which is used the ratio and size variation of Gesture Region. Proposed method uses the skin hue&saturation of the hand region from the HSI color model to extract the hand region effectively. This method can remove the non-hand region, and reduces the noise effect by the light source. Also, as the computation quantity is reduced by detecting not the static hand-shape recognition, but the ratio and size variation of hand-moving from the clipped hand region in real time, more response speed is guaranteed. In order to evaluate the performance of the our proposed method, after applying to the computerized self visual acuity testing system as a pointing device. As a result, the proposed method showed the average 86% gesture recognition ratio and 87% coordinate moving recognition ratio.