• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2013.10a
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• pp.860-861
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• 2013

최근 고도의 산업 발전이 진행되면서 생산현장의 IT 기술을 접목한 자동화시스템이 대두되고 있다. 특히 설계 도면과 생산된 부품의 정합여부를 검사하여 제품의 생산 품질을 관리하는 도면정합검사는 기존의 수작업을 대체하고, 신뢰성을 보장할 수 있는 자동화 시스템의 도입이 필수적이다. 이에 본 논문에서는 비전 시스템을 기반으로 생산된 부품의 이미지를 인식/추출하고, 이를 이미지화된 도면과 매칭하여 정합 검사하는 도면정합검사시스템을 설계하였다. 따라서 기존의 수작업을 대체하여 생산의 효율을 높이고, 보다 정확한 검사기록을 관리하여 생산의 신뢰성 향상에 크게 기여할 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korean Society Of Semiconductor Equipment Technology
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• 2004.05a
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• pp.132-137
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• 2004

반도체 소자의 마킹 / 표면 검사에 대한 적응적 reference 데이터 자동 획득 알고리즘과 검사에서의 실시간 정합 알고리즘을 개발하여, 모든 반도체 소자의 마킹 / 표면 검사에 대한 오류를 검출할 수 있는 마킹 / 표면 검사 시스템을 개발한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2009.11a
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• pp.269-272
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• 2009

본 논문에서는 변이지도의 정확도 향상을 위하여, 비용 함수를 이용한 교차 일치성 검사 기법을 제안하고, 다양한 조건의 실험을 통하여 제안한 알고리듬이 효율적임을 보였다. 좌우 변이정보를 이용하는 교차 일치성 검사로 오정합을 검출하는 방법을 시도해왔다. 하지만 이러한 방법은 물체의 경계에서 발생하는 오정합을 찾기가 어렵다. 본 논문에서는 최종 변이의 신뢰도 향상을 위해 교차 일치성 검사의 정확도를 높이는 방법을 제안하였다. 일반적으로 영역 기반 스테레오정합 방법은 물체의 경계에서 정확도 높지 못하다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 정합창의 크기를 늘리거나 특징 점을 이용한 적응적 가변 정합창을 적용하는 방법을 시도하였다. 하지만, 여전히 기존 교차 일치성 검사를 통한 오정합 검출은 부정확하다. 이러한 영역의 비용 함수 값들을 비교한 결과 첫 번째와 두 번째 값의 차이가 적거나 크게 나타난다. 제안한 방법은 기존 방법에 비해 오정합 검출 능력을 향상 시킨다. 제안한 방법의 결과를 확인하기 위해 스테레오 비전에서 많이 사용되는 영상을 적용하고 분석하였다. 또한, 기존 교차 일치성 검사 방법과 제안한 방법의 객관적으로 비교하기 위해 전체 영역에 대한 오차율 (error ratio)과 교차 일치성 검사로 유효하다고 판단된 변이 값 중 실제 변이 값과 일치하지 않은 변이값의 오차율을 비교하였다. 실험 결과 기존 방법에 비해 제안한 방법이 1~5%정도 낮은 오차율을 보였다

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06c
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• pp.172-175
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• 2011

본 연구에서는 현장검사 (Point-of-Care Testing, POCT)를 목적으로 측방 유동 검사 스트립의 피크들을 분리하는 템플릿 정합법을 제안한다. 템플릿은 스트립의 제어 리건드 선과 대상 리건드 선 간격으로 떨어져 있는 두 개의 펄스로 구성된다. 이 템플릿을 스캔신호와 정합시켜 최대 응답 위치에서 피크들의 중심을 찾고, 주어진 위치에서 피크들을 분리한다. 제안한 방법을 바디텍메드사의 당화 혈색소 면역 검사 스트립과 동사의 형광 스트립 리더기에 적용하여 농도 측정 성능에 미치는 영향을 기존에 구현된 방법과 비교 검토하였다. 실험 결과 본 연구에서 제안한 방법은 장치나 검사 스트립에 종속적인 매개변수가 필요한 기존 방법과 동등한 성능을 보였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05a
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• pp.607-610
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• 2003

지문 정합을 할 때 특징점 사이의 거리와 각도가 유사한 순서대로 있는가를 비교하는 알고리즘을 제안한다. 한 점에서 가장 가까운 특징점을 찾고 다시 찾은 점에서 가장 가까운 특징점을 찾는데 이러한 세 개의 특징점들 사이의 거리와 끼인 각도를 기본 요소로 하여 이들의 순차를 특징점 배치도로 정의하여 등록지문에도 유사한 순차가 있는지를 검사한다. 정합 시에 특징점 사이의 거리, 각도 순차가 있는가를 검사하기 때문에 중심점을 찾지 않아도 되며 지문의 이동, 회전에 영향을 받지 않는다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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• v.49 no.4
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• pp.10-16
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• 2012

For high speed visual inspection in semiconductor industries, it is essential to acquire two-dimensional images on regions of interests with a large field of view (FOV) and a high resolution simultaneously. In this paper, an imaging system is newly proposed to achieve high quality image in terms of precision and FOV, which is composed of single lens, a beam splitter, two camera sensors, and stereo image grabbing board. For simultaneously acquired object images from two camera sensors, Zhang's camera calibration method is applied to calibrate each camera first of all. Secondly, to find a mathematical mapping function between two images acquired from different view cameras, the matching matrix from multiview camera geometry is calculated based on their image homography. Through the image homography, two images are finally registered to secure a large inspection FOV. Here the inspection system of using multiple images from multiple cameras need very fast processing unit for real-time image matching. For this purpose, parallel processing hardware and software are utilized, such as Compute Unified Device Architecture (CUDA). As a result, we can obtain a matched image from two separated images in real-time. Finally, the acquired homography is evaluated in term of accuracy through a series of experiments, and the obtained results shows the effectiveness of the proposed system and method.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.14 no.7
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• pp.1667-1679
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• 2010

This thesis proposes an adaptive variable-sized matching window method using the characteristic points of the image and a method to increase the reliability of the cross-consistency check to raise the correctness of the final disparity image. The proposed adaptive variable-sized window method segments the image with the color information, finds the characteristic points in each segmented image, and varies the size of the matching window according to the existence of the characteristic points inside the window. Also the proposed cross-consistency check method processes the two cases with the cost values corresponding to the best disparity and the second-best disparity: when the cost values themselves are too large and when the difference between the two cost values are too small. The two proposed methods were experimented with the four test images provided by the Middleburry site. As the results from the experiments, the proposed adaptive variable-sized matching window method decreased up to 18.2% of error ratio and the proposed cross-consistency check method increased up to 7.4% of reliability.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2003.07d
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• pp.2555-2557
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• 2003

본 논문에서는 열화된 이미지상에서의 자동 패턴 분할을 위해 농담 정규화 정합(NGC)법과 다중 템플레이트를 이용하여 검사 이미지내의 각 문자의 정합 계수치 합을 이용한 문자나 패턴을 자동으로 분할(segmentation)하는 알고리즘을 제안한다. 전통적인 NGC를 사용하는 검사 알고리즘은 기준 패턴의 기하학적인 level 값에 의해 계산되어 지기 때문에 검사 이미지의 획득이 불완전하다면 정합의 부독율(reject rate)은 높아진다. 제안한 알고리즘은 가시화가 좋지 않은 영상 회득 시 문자부와 배경부를 효과적으로 자동으로 분류하며 이미지 영역내의 정보와 정규화 된 상관관계를 이용하여 실제 영상에 적용시켜 제안된 알고리즘의 검증을 목표로 한다.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.13B no.6 s.109
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• pp.579-584
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• 2006

This paper proposes a nonlinear template matching measure, called counting measure, as a signal detection measure that is defined as the number of on pixels in the spot area. It is applied to classify probes for an on-off type DNA chip, where each probe spot is classified as hybridized or not. The counting measure also incorporates the maximum response search method, where the expected signal is obtained by taking the maximum among the measured responses of the various positions and sizes of the spot template. The counting measure was compared to existing signal detection measures such as the normalized correlation and the median for 2390 patient samples tested on the human papiliomavirus (HPV) DNA chip. The counting measure performed the best regardless of whether or not the maximum response search method was used. The experimental results showed that the counting measure combined with the positional search was the most preferable.

• Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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• v.37 no.1
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• pp.37-43
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• 2017

Ultrasonic transducers with high resolution and resonant frequency are required to detect small defects (less than hundreds of ${\mu}m$) by ultrasonic testing. The resonance frequency and resolution of an ultrasonic transducer are closely related to the thickness of piezo-electric materials, backing materials, and the electric impedance matching technique. Among these factors, electrical impedance matching plays an important role because it can reduce the loss and reflection of ultrasonic energy differences in electrical impedance between an ultrasonic transducer and an ultrasonic defects detecting system. An LC matching circuit is the most frequently used electric matching method. It is necessary for the electrical impedance of an ultrasonic transducer to correspond to approximately $50{\Omega}$ to compensate the difference in electrical impedance between both connections. In this study, a 15 MHz immersion ultrasonic transducer was fabricated and an LC electrical impedance circuit was applied to that for having broad-band frequency characteristic.