Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.6
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pp.1307-1312
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2015
As smart-phones become popular, mobile data traffic has been dramatically increasing and intensive researches on the next-generation mobile communication network is in progress to meet the increasing demand for mobile data traffic. In particular, heterogeneous network (HetNet) is attracting much interest because it can significantly enhance the network capacity by increasing the spatial reuse with macro and small cells. In the HetNet, we have several problems such as load imbalance and interference because of the difference in transmit power between macro and small cells and cell range expansion (CRE) can mitigate the problems. In this paper, we propose a new cell selection scheme with adaptive cell range expansion bias (CREB) for ultra dense HetNet and we analyze the performance of the proposed scheme in terms of average cell transmission rate through system-level simulations and compare it with those of other schemes.
In this paper, the prototype of haptic-based NVE (networked virtual environment) QoE (quality of experience) is proposed. The proposed framework plays a role of providing users with realistic feeling by managing the system and network resources efficiently under time-varying networks and heterogeneous systems. Therefore, first IoPH (importance of presence for haptic interaction) is defined to quantitate the sense of real that the users feel now. Then we define the haptic-based NVE components required to satisfy the haptic interaction QoE requirements. Finally, QoE adaptation scheme is suggested, which adapts the haptic-based NVE components to current network and system constraints for better haptic interaction quality.
Creating controllable, responsive avatars is an important problem in computer games and virtual environments. Recently, large collections of motion capture data have been exploited for increased realism in avatar animation and control. Large motion sets have the advantage of accommodating a broad variety of natural human motion. However, when a motion set is large, the time required to identify an appropriate sequence of motions is the bottleneck for achieving interactive avatar control. In this paper, we present a novel method for training avatar behaviors from unlabelled motion data in order to animate and control avatars at minimal runtime cost. Based on machine learning technique, called Q-teaming, our training method allows the avatar to learn how to act in any given situation through trial-and-error interactions with a dynamic environment. We demonstrate the effectiveness of our approach through examples that include avatars interacting with each other and with the user.
According to the increase of container flows and the appearance of large-sized container vessels, the container handling equipment in ports is evolving continuously. This research introduces the simulation model for evaluating in detail the mechanical productivity of container cranes. The model considers a single trolley and dual trolleys as the mechanism of a container crane and a single lift, a twin lift, and a tandem lift as the spreader type of it. Additionally, the detail specifications such as the dimension and the speed of a container crane are inputted and the kinematic characteristics of it are simulated. The model also considers the size of a vessel, the storage position of containers in the vessel, and the weight of containers as external physical constraints. Experimental conditions can be configured conveniently because various parameters in the model are separated. Moreover, the model can accommodate flexibly new equipment types and the changes of the existing equipment because it is designed and developed in object-oriented concept.
To make vector data from a map which has no negative plates by using vectoring tool, it is necessary that we can extract objects to be vectorized from a scanned map. In this paper, we studied on extracting vectoring objects from scanned color maps. To do this, we classified vectoring objects into three types : line type, filled - area type and character/symbol type. To make the extraction method effective, we analyzed characteristics of vectoring objects and color distribution in scanned color maps. Then, we applied these characteristics to designing process of the extraction method. To extract the line type object, our line tracing method was designed by using the masks which considered connectivity and geometrical characteristics of lines. By using the local thresholding method and the similarity function for comparing the color distribution between two NxN blocks, we extracted character/symbol and the filled-area objects effectively. The method proposed in this paper can be used for constructing the small scale GIS application economically using existing color maps.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.2
no.2
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pp.162-173
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1998
Writing a CAI program containing Chinese characters requires a common Chinese character code to share information for educational purposes. A Chinese character code setting needs to allow a mixed use of both vowel and stroke order, to represent Chinese characters in simplified Chinese as well as in Japanese version, and to have a conversion process for data exchange among different sets of Chinese codes. Waste in code area is expected when vowel order is used because heteronyms are recognized as different. However, using stroke order facilitates in data recovery preventing duplicate code generation, though it does not comply with the phonetic rule. We claim that the first and second level Chinese code area needs to be expanded as much as academic and industrial circles have demanded. Also, we assert that Unicode can be a temporary measure for an educational code system due to its interoperability, expandability, and expressivity of character sets.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.05a
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pp.63-66
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2015
As smart-phones become popular, mobile data traffic has been dramatically increasing and intensive researches on the next-generation mobile communication network is in progress to meet the increasing demand for mobile data traffic. In particular, heterogeneous network (HetNet) is attracting much interest because it can significantly enhance the network capacity by increasing the spatial resue with macro and small cells. In the HetNet, we have several problems such as load imbalance and interference because of the difference in transmit power between macro and small cells and cell range expansion (CRE) can mitigate the problems. In this paper, we propose a new cell selection scheme with adaptive cell range expansion bias (CREB) for ultra dense HetNet and we analyze the performance of the proposed scheme in terms of average cell transmission rate through system-level simulations and compare it with those of other schemes.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2007.10a
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pp.871-874
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2007
Stream data need a efficient data management with high reliability and real time processing. The characteristics of these data are a large volume, a short report interval and asynchronous report time. The typical queries of these systems consist of the current query to search the latest signal value, the snapshot query to search the signal value of a past time, the historical query to search the signal value of a past time to current. This paper proposes the efficient method to manage the above signals by using a file structured database in QNX operating systems. The query model to accommodate various query for stream data is proposed. The proposed methods are applied to reactive protection system to verify their usefulness. The COM(Cabinet Operator Module) based on the QNX employs file database that adopts a delta version and a buffering method for the resource limit of a small storage and a low computing power.
DDoS (Distributed Denial of Service) attack is a critical threat to current Internet. To solve the detection and response of DDoS attack on BcN, we have investigated detection algorithms of DDoS and Implemented anomaly detection modules. Recently too many technologies of the detection and prevention have developed, but it is difficult that the IDS distinguishes normal traffic from the DDoS attack Therefore, when the DDoS attack is detected by the IDS, the firewall just discards all over-bounded traffic for a victim or absolutely decreases the threshold of the router. That is just only a method for preventing the DDoS attack. This paper proposed the mechanism of response for the legitimated clients to be protected Then, we have designed and implemented the statistic based system that has the automated detection and response functionality against DDoS on Linux Zebra router environment.
In Computer Graphics, to select the element for modeling is very important in aspect of real-time processing of photorealistic images. Especially in modeling of informal objects, the criteria of choice are such as the minimum number of data, the easy rendering technique, and the expansibility. The metaball model which is one of the methods for modeling the implicit surface is excellent in modeling the complicated surface with a few data. However, a greater number of data are required for modeling objects that consist of planar surfaces with metaballs than with polygons. In this paper, we propose the new skeletal element, metacube which has the merits of metaball and improves the modeling ability of informal objects containing planar surfaces. A metacube has two parameters to change freely its shape from the cube to the sphere and can easily do the modeling of objects with curved surfaces and plane surfaces.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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