지능형 전력망은 통신 기술을 통해 에너지 사용을 최적화 하고 안정성을 높이는 차세대 전력망으로서 그 내부에는 다양한 통신 환경과 특성이 존재한다. 지능형 전력망에서는 일반 수용가의 부하특성이나 전기 사용량 등 비실시간 정보뿐만 아니라 전력망의 안정적이고 지능적인 운영을 위한 다양한 감시제어 데이터와 같은 실시간 정보가 함께 전달된다. 이러한 정보들은 전달 과정에서 누출, 번조가 되지 않고 원하는 사용자에게 원히는 시간과 장소에 정상적으로 전달될 수 있도록 높은 수준의 정보 보안이 뒷받침 되어야 한다. 그러나 최근, 감시제어 정보 전달은 보통 인터넷과 같은 일반적인 통신보다 고품질을 요구하기 때문에, 통신 품질을 저하시킬 수 있는 보안 서비스를 지능형 전력망에 적용하기에는 제약이 따른다. 본 논문은 지능형 전력망의 주요 통신 환경별 요구사항을 살펴보고, 이러한 요구사항을 만족시키면서 높은 수준의 정보 보안을 제공하기 위해 어떠한 보안서비스가 제공되어야 하는지 알아본다.
Yoon, Sungwon;Lee, Jungwoo;Kim, Su Hyeong;Yoo, Chrong
Journal of Information Technology Services
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v.18
no.1
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pp.27-44
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2019
The goal of this study is to find why the consumers are reacting slowly or negatively toward smartwatches. Even though, smartwatches provide useful information such as health care and text message, the market was not growing fast as expected, and seems to be stagnant at this point. Thus, the future market predictions are varied. To find out why this may have happened, a Q-method study using non-adopters was conducted. In order to find out depth explanations from each interviewers, the research team chose the Q method and Q sorting to classify the different reasons for non-adopters. Based on the interview, all participants were clustered with into groups with similar patterns of the answers. The research team classified the interview group to three categories 1) Technology Discontent 2) Service Discontent 3) Indifferent. The research team analyzed each category reasoning and logics. Also the team compared the result to the technology chasm as it was proposed by Rogers (1969) to measure the maturity of the consumers.
The advent of the full-fledged Internet of Things era will bring together various types of information through Internet of Things devices, and the vast amount of information collected will be generated as new information by the analysis process. To effectively store this generated information, a flexible and scalable cloud computing system is advantageous. Therefore, the main determinants for effective client system acceptance are viewed as motivator factor (economics, efficiency, etc.) and hindrance factor (transitional costs, security issues, etc.) and the purpose of this study is to determine which detailed factors play a major role in making new system acceptance decisions around harm. The factors required to determine the major priorities are defined as the system acceptance determinants from the technical point of view obtained through the literature review, and the questionnaire is prepared based on the factors derived, and the survey is conducted on the experts concerned. In addition, the AHP analysis aims to achieve a final priority by performing a bifurcation between components for measuring a decision unit. Furthermore, the results of this study will serve as an important basis for making decisions based on acceptance (enabling) of technology.
본 연구는 기업의 경쟁전략으로서 크게 공헌하고 있는 전자교환기술, 특히 EDI(전자 자료교환)의 다양한 이점에 대하여 기술하고 있다. 선행 연구된 문헌을 통해서 중소기업이 전자적 기술을 채택하지 않으면 안 되는지에 대하여 살펴보았다. 이 연구에서 중소기업에서 전자상거래 기술을 완만히 수용하는 주요 요인을 밝혔는데, 이러한 요인으로 인하여 중소기업에서는 전자상거래의 장점을 살리고자 전자교환기술을 광범위하게 채택하고 있다. 향후 이 연구는 이러한 주제에 대하여 심도 깊은 연구를 하고자 한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2007.06d
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pp.435-439
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2007
전력부가서비스는 전력 서비스 본질의 가치를 높이기 위한 수단으로, 전력 서비스를 제공하는 과정 중에 취득된 정보를 가공 및 활용하여 제품이나 서비스의 형태로 제공하는 것을 의미하며, IT기술의 발전에 힘입어 전력산업내의 블루오션 시장으로 성장하고 있다. 국내에서는 원격검침시스템 구축 이후 원격검침데이터를 이용한 부가서비스 시스템이 개발되어 여러 형태로 수용가에게 제공되고 있으며, 요금관련 서비스는 비교적 다양하게 제공되고 있으나 그 외의 분야에서는 아직까지 깊이있는 서비스로 발전하지 못하였다. 이는 그동안의 환경적 요인이나 정책 등의 여러 가지 이유에서 기인한 것으로 보여진다. 그러나, 최근에는 시장이 변화하고 이에 따른 표준 인프라스트럭쳐 구축에 대한 논의가 이루어지면서 전력부가서비스에 대한 관심이 높아지고 이에 대한 연구도 더욱 활발해지고 있다. 본 연구에서는, 이와 같은 국내 시장의 환경 변화와 전력부가서비스의 발전 현황, 선진 시장의 부가서비스 현황을 분석하고, 실제적인 수용가의 수요 조사 결과를 바탕으로 하여, 국내의 환경 하에서 전력부가서비스 모델의 선정과 구축이 성공적으로 이루어질 수 있는 방안을 제시하고자 한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2008.05a
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pp.44-47
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2008
본 논문에서는 유비쿼터스 환경에서 인간의 행동패턴을 인식하고 이 결과를 활용하여 사용자의 의도를 추론하는 방법론에 관해 기술한다. 인간행동의 예측에 관한 지식표현으로부터의 추론기능과 예제패턴 기반의 학습기능을 동시에 지원하는 모델을 제시하고 이론의 타당성과 유용성을 고찰한다. 의도 추론 문제에서 지식기반 기법이 갖는 불완전성을 극복하기 위하여 예제기반 학습능력의 필요성을 도출하는 한편, 다양한 변이가 존재하는 응용에서 학습데이터 선정의 어려움을 보완하기 위한 방법론을 제시한다. 세부적으로 인간행동에 관한 특징표현과 행동패턴 클래스를 정의하고 이들간의 관계를 고유한 지식표현 규칙으로 정형화 한다. 또한 제안된 지식표현을 수용하는 추론 메커니즘을 제시하며, 제시한 모델의 부수적 특징으로 학습과정을 통한 지식 정련기능의 유용성을 고찰한다.
Despite the early success story, the pan-industry diffusion of big data has been slow mostly due to lack of confidence of the value creation and privacy-related concerns. The problem leads us to the need to a stakeholder analysis on the adoption process of big data. The present study combines technology acceptance model, task-technology fit theory, and privacy calculus theory to integrate the positive and negative factors on the big data adoption. The empirical analysis was performed based on the survey from the current and potential big data users. Results revealed perceived usefulness, task-technology fit, and privacy concern are significant antecedents to the intention to use big data. Furthermore, there are significant differences in the perceptions of each constructs among groups divided by the types of big data use, with several exceptions. And the control effect was found in the magnitude of the relation between independent variables and dependent variable. The theoretical and politic implications of the analysis are discussed as to the promotion of big data industry.
This paper covers the development process of multimedia evaluation system, especially focused on customer satisfactory factors while customers navigating net-based Interactive multimedia system. Customers usually experience new level of interaction cased by newly developed web-based technology In ordinary multimedia system. However, if it gives customers satisfactory experience is a matter of question. To find out the relationship between customer satisfaction and interactivity factors exposed by multimedia system, a model has been developed which describes the structure of web-based multimedia system and its relation to customer satisfactory factors. Five different experiments, including 'semantic differential', 'focus group interview', and 'expert review', has been conducted and four customer satisfactory factors were identified. Those are 'customery value', 'structural perfectness', 'visual perfectness', and 'contemporaneity'. With these factors and newly delveoped evaluation system, 7 different web-site has been evaluated and analyzed at the end of this report.
Technology foresight is the process which investigate long term science, technology, economic and social effects to derive strategic R&D and future promising technologies. This study shows that new systematic framework based on technology classifications of space and action in human society, future six senses was employed as a new research method for effective process of future technology foresight. In addition, to increase the acceptance, forecasting, and uniqueness of new technology, we derived major issues of future society and demand-base products and services through the new process of ICT future mega trend analysis, the findings and selections of future technology, and future scenario based on human six senses.
컴포넌트 기반 개발 프로세스는 그 동안의 구조적 분석/설계 기법과 정보공학, 객체지향 등의 공학적 분석기술을 수용하고 있다. 따라서 CBD를 적용하려는 조직은 다양한 소프트웨어 공학적 기법과 아키텍처 설계 기술들을 습득해야 하였다. 또한 CBD의 핵심 역량인 반복적 개발 프로세스와 아키텍처 설계 역량을 갖추기 위해 각 개발업체 들은 CBD기술의 도입초기에 상당한 혼돈과 어려움을 겪어야 했다. 이에 본 논문에서는 CBD를 조직차원에서 습득하고 적용하는 과정을 5개의 단계로 나누고 각 단계의 목표를 설정한 컴포넌트 개발 프로세스 성숙도 모형을 제시한다. CDMM(Component based Development capability Maturity Model)으로 명명한 본 개발 능력 성숙도 모형은 소프트웨어 개발조직이 CBD를 습득하기 위해 어떤 단계를 거쳐야 하는지 또한 컴포넌트 개발을 위한 핵심기술이 어떤 것들인지를 제시한다. 이는 향후 CBD를 확산시키고 컴포넌트 기술을 통한 생산성향상과 소프트웨어 개발비 절감을 위해 기업과 국가의 정책적 지표로 활용할 수 있을 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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