Noise in an image degrades image quality and deteriorates coding efficiency. Recently, various edge-preserving noise filtering methods based on the nonstationary image model have been proposed to overcome this problem. In most conventional nonstationary image models, however, pixels are assumed to be uncorrelated to each other in order not to Increase the computational burden too much. As a result, some detailed information is lost in the filtered results. In this paper, we propose a computationally feasible adaptive noise smoothing algorithm which considers the nonstationary correlation characteristics of images. We assume that an image has a nonstationary mean and can be segmented into subimages which have individually different stationary correlations. Taking advantage of the special structure of the covariance matrix that results from the proposed image model, we derive a computationally efficient FFT-based adaptive linear minimum mean-square-error filter. Justification for the proposed image model is presented and effectiveness of the proposed algorithm is demonstrated experimentally.
The validation of a simulation model is a key to demonstrate that the simulation model is reliable. However, among various validation methods have been introduced, it is very poor to research the specific techniques for the time series data. Therefore, this paper suggests the methodology to verify the simulation using the time series data by Wavelet Transform, Power Spectrum and Coherence. This method performs 2 steps as followed. Firstly, we get spectrum using the Wavelet transform available for non-periodic signal separation. Secondly, we compare 2 patterns of output data from simulation model and actual system by Coherence Analysis. As a result of comparing it with other validation techniques, the suggested way can judge simulation model accuracy more clearly. By this way, we can make it possible to perform the simulation validation test under various situations using detailed sectional validation method, which has been impossible using a single statistics for the whole model.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.33B
no.1
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pp.144-152
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1996
In this paper, a pulse-mode digital multilayer neural network with a massively parallel yet compact and flexible network architecture is presented. Algebraicneural operations are replaced by stochastic processes using pseudo-random pulse sequences and simple logic gates are used as basic computing elements. The distributions of the results from the stochastic processes are approximated using the hypergeometric distribution. A statistical model of the noise(error) is developed to estimate the relative accuracy associated with stochastic computing in terms of mean and variance. Numerical character recognition problems are applied to the network to evaluate the network performance and to justify the validity of analytic results based on the developed statistical model. The network architectures are modeled in VHDL using the mixed descriptions of gate-level and register transfer level (RTL). Experiments show that the statistical model successfully predicts the accuracy of the operations performed in the network and that the character classification rate of the network is competitive to that of ordinary Back-Propagation networks.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.23
no.6
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pp.109-117
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2009
In this paper, an analytical model using equivalent magnetic circuits for the PMA-SynRG is presented. The lumped parameter model (LPM) is developed from machine geometry, stator winding and machine operating specifications. By the LPM, magnetic saturation of rotor bridges is incorporated into model and it provides effective means of predicting machine performance for a given machine geometry. The LPM is not as accurate as finite element analysis but the equivalent magnetic circuits provide fast means of analyzing electromagnetic characteristics of PMa-SynRG. It is the main advantage to find the initial design and optimum design. The initial design of PMa_RSG is performed by LPM model and FEM analysis, and the final PMA-RSG design is optimized and identified by FEM analysis considering actual machine design. The linear LPM and the nonlinear LPM are programmed using MATLAB and all of machine parameters are calculated very quickly. To verify justification of the proposed design of PMa-RSM, back-EMF is measured.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.38
no.4
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pp.155-167
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1996
동일한 하천의 용전산소량(DO)을 예측하는 경우에도 사용하는 재포기계수$(K^2)$는 계산하는 공식에 따라 커다란 차이를 나타매며, 부적합한 공식의 사용에 의한 $(K^2)$의 계산은 하천의 수질관리 정책결정에 지장을 초래하므로 현장사정에 적합한 공식의 개발이 필요하다. 이러한 공식의 개발은 많은 현장측정 자료를 사용하도록 신뢰성이 높으나 현장측정은 소요되는 비용에 제약을 받기 때문에 신뢰성과 경제성을 동시에 고려한 표본의 크기의 적정규모를 산정하는 것이 필요하다. 본 연구에서는 Monte Carlo 방법에 의해 통계적으로 수출된 $(K^2)$를 사용해서, 주어진 자료에 의해 개발된 공식을 사용할 때 야기되는 오차가 $(K^2)$개수의 증가에 따라 얼마나 감소하는지를 널리 사용되는 공식 중에 Owen공식과 Churchill공식을 New Jersey에 있는 Passaic River에 적용시켜 검토하였다. 표본의 크기가 10에서 20으로 증가할 때 오차가 크게 감소하였으며 20을 넘어 증가시켰을 때에는 오차의 감소폭이 미미하였다. 초차의 감호형태와 단위측정당 소요되는 비용을 고려할 때 약 20정도의 표본의 크기가 적정수준의 규모에 판단된다. 이러한 적용사례의 결과는 회귀모델의 이론적 계산결과에 의한 오차 감소와 흡사하여 본 연구결과는 여러 가지(K2)공식과 광범위한 하천의 조건에 적용이 가능할 것이며, 본 연구에서 사용한 적정표본의 크기 산정방법은 회귀분석에 의해 실험식을 개발하는 다른 분야에도 적용이 가능하다.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.8
no.3
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pp.211-220
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2003
This paper presents an implementation of direct torque control (DTC) of Reluctance Synchronous Motor (RSM) with an efficiency optimization. The equipment circuit in Reluctance Synchronous Motor which consider with iron losses is theoretically analyzed and the optimal current ration between torque current and exiting current analytically derived to drive RSM at maximum efficiency. For RSM, torque dynamics can be maintained even with controlling the flux level because a torque is directly proportional to the stator current unlike induction motor. The experimental results are presented to validate the applicability of the proposed method. The developed control system show high efficiency features with 1.0 Kw RSM having 2.57 ratio of d/q reluctance.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.34
no.2
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pp.85-89
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1997
The development of the algorithm and the computer aided marking data generation system based on it should precede the automation system for plate forming by line heating method. This paper places emphasis on the yard simulation for a real surface model to justify the algorithm and the computer aided marking data generation system which have been already developed. The yard simulation has been carried out according to the generated marking data and the heating condition produced by the developed computer aided system. The practical applicability of the developed computer aided system has been conformed by comparing the results of the computer simulation to the results of the yard simulation. This paper ends with the extension of the developed marking data generation system.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.8
no.2
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pp.155-166
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1988
An "equivalent homogeneous, orthotropic" model that includes edge effects and an accompanying finite element analysis is presented for elastomeric bearings. The model is developed for two-dimensional configurations with horizontal layers, and for linear, elastic, small deformation conditions. The equivalent homogeneous theory, in addition to capturing the overall response characteristics of the layered elastomeric bearing system, approximately models the important edge effects, which occur at and near boundaries that cut the layers, and the stress concentrations at layer interfaces. The primary dependent variables for the theory have been selected such that the highest derivatives appearing in the strain energy function are first-order, thus requiring only $C_0$ continuity of the finite element approximations. As a result, the finite element analysis is simple and computationally efficient. Numerical examples are presented to verify the theory and to illustrate potential applications of the analysis.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.31
no.4
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pp.139-146
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1994
In this paper a feasible way toward the automation for plate forming by line heating method is proposed. For this a mechanical model representing the line heating phenomenon is adopted and a reasonable algorithm is introduced to search the heating path under the given heating conditions, which can produce the surface very similar to the given surface. A computer program system has been developed according to the proposed algorithm here. It has been applied to two curved shapes to show its validity. From the results it has been found that the proposed algorithm and the developed computer program system give a good result and can be a possible way getting to the automation system of plate forming by the line heating method.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.24
no.1
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pp.55-60
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2011
In the present work, isogeometric analysis in linear elasticity problem is conducted using the basis functions from NURBS. The objectives of isogeometric analysis introduced is to integrate both geometric modeling(CAD) and computational analysis(CAE), and this can be accomplished from direct usage of geometric modeling by NURBS as the computational mesh. The merit of the isogeometry analysis is that NURBS surface are able to represent exact geometry from the control points and knot vectors, and also subsequent refinement is relatively simple relatively. In order to verify the computer codes developed in this study, it has been applied to two structural models of which geometry are simple ; 1) circular cylinder subjected to the constant internal pressure loading, 2) square plate with circular hole at center subjected to uniform tension. The exact solutions of these two models are available. Convergence of the approximate solutions by the present code for the isogeometry analysis are investigated by mesh refinement with inserting knots (h-refinement) and by mesh refinement with order elevation of the basis functions (p-refinement).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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