Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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제27권2호
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pp.213-223
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2009
In geoid modelling field, it is very important the GPS/leveling data because it could be check-out the accuracy of gravimetric geoid and computed the hybrid geoid. In this study, GPS surveying was accomplished in the test area including mountainous area to improve the GPS/leveling data density in Korea. And the geometric geoidal heights was calculated using the GPS/leveling data in the test area and the accuracy of the geoidal heights was analyzed. For this study, GPS surveying was accomplished on the 211 1st and 2nd order benchmarks in Gyeongbuk province and 198 GPS/leveling data were achieved after both baseline analysis and network adjustment. Geometric geoidal heights were calculated using these 198 GPS/leveling data and the accuracy analysis was done by comparison with the geoidal heights from EGM2008 geopotential model. The results showed that the bias and standard deviation computed from 190 GPS/leveling data after gross removal was -0.185$\pm$0.079m. And also, the accuracy analyses according to the benchmark order, baseline length, and altitude were accomplished.
Abstract The effects of the hole size and the specimen width on the fracture behavior of several fabric composite plates are experimentally investigated in tension. Tests are performed on plain woven glass/ epoxy, plain woven carbon/epoxy and satin woven glass/polyester specimens with a circular hole. It is shown in this paper that the characteristic length according to the point stress criterion depends on the hole size and the specimen width. An excellent agreement is found between the experimental results and the analytical predictions of the modified failure criterion. The notched strength increase with an increase in the damage ratio, which is explained by a stress relaxation due to the formation of damage zone. When the unstable fracture occurred, the critical crack length equivalent for the damage zone is about twice the characteristic length. The critical energy release rate $G_c$ is independent of hole size for the same specimen width. The variation of $G_c$ according to the material system, fiber volume fraction and specimen width relates to the notch sensitivity factor. $G_c$ increases with a decrease in the notch sensitivity factor, which can be explained by a stress relaxation due to the increase of damage zone.
Park, Sang-Ho;Lee, Jong-In;Park, Sun;Kang, Yun-Hee;Lee, Ju-Hong
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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한국정보과학회 2003년도 가을 학술발표논문집 Vol.30 No.2 (1)
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pp.190-192
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2003
소비자의 신용 대출 규모가 점차 증가하면서 기업에서 고객의 신용 등급에 의한 정확한 고객 분류를 필요로 하고 있다 이를 위해 판별 분석과 신경망의 역전파(BP: Back Propagation)를 이용한 고객 분류 시스템이 연구되었다. 그러나, 판별 분석을 사용한 방법은 불규칙한 신용 거래의 성향을 보이는 비정규 분포의 고객 데이터의 영향으로 여러 개의 판별 함수와 판별점이 존재하여 분류 정확도가 떨어지는 단점이 있다. 신경망을 이용한 방법은 불규칙한 신용 거래의 성향을 보이는 고객 데이터에 의해서, 지역 최소점(Local Minima)에 빠져 최대의 분류 정확률을 보이는 분류자를 얻지 못하는 경우가 발생할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 기존 연구의 분류 정확률을 저하시키는 단점을 해결하기 위해 SVM(Support Vector Machine)을 사용하여 고객의 신용 등급을 분류하는 방법을 제안한다. SVM은 SV(Support Vector)의 수에 의해서 학습 성능이 좌우되므로, 불규칙한 거래 성향을 보이는 고객에 대해서도 높은 차원으로의 매핑을 통하여, 효과적으로 학습시킬 수 있어 분류의 정확도를 높일 수 있다 하지만, SVM은 근사화 알고리즘(Approximation Algorithms)을 이용하므로 분류 정확도가 이론적인 성능에 미치지 못한다. 따라서, 본 논문은 점진적 앙상블 SVM을 사용하여, 기존의 고객 분류 시스템의 문제점을 해결하고 실제적으로 SVM의 분류 정확률을 높인다. 실험 결과는 점진적 앙상블 SVM을 이용한 방법의 정확성이 기존의 방법보다 높다는 것을 보여준다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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제12권12호
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pp.5700-5708
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2011
This study was conducted to investigate the extent to which the teachers in disability welfare facilities are acquainted with the oral health knowledge. It was compiled by means of the self-administered questionnaire held out by 119 teachers in Gimhae and it conducted in August of 2010. Considered the score of 100 as all the precise answers, the total average score was 46.4(${\pm}18.0$). Moreover, the heterogeneity of the oral health knowledge among the respondents was revealed that it statistically does not have anything to do with the demographic characteristics. In conclusion, it is urgently required to develop the oral health education in forms of the continuing education, the online education, and the materials of the regular university curriculum - all for the teachers of the disability welfare facilities in Korea.
The needs for independent 'lifelong learning' is on the rise for the individuals living in today's fast-paced society. As a result, the significance of 'information literacy' as the core requirement for lifelong learning has become widely recognized. Some countries have even established standards for information literacy at the national level, and introduced programs to improve the overall level of information literacy in the school curriculum. In Korea, various studies have been done to identify the importance of information literacy, and also there are increasing offerings of information literacy programs in regular curriculum. Based on the result of self-efficiency assessment by the students who attended the information literacy courses, this study tries to examine the effects of those programs. It consequently confirms that these curriculums resulted in improvement of the information literacy of the students, and also provide some suggestions and guidelines for the design of the curriculum for information based on the findings.
In global advanced countries, various efforts about maker education with maker-space into the formal education has been made. However, in Korea, the physical infrastructure and instructional supports for the maker education in connection with K-12 curriculum are insufficient. Therefore, this study aims to suggest how to promote maker education in domestic K-12 education field by examining best practices of maker education in the globe. To achieve the objective, 7 best practices, which consist of 3 cases led by a government-driven policy, 2 cases initiated by world-class universities, and 2 cases made by international schools, are examined and analyzed. As a result, the recommendations to integrate and promote maker education into the K-12 school level in Korea in terms of 3 different perspectives, the policies which government should consider, the efforts and considerations the institutions should be made, and the roles teachers and instructors play were drawn.
Nam, Gi Heum;Jang, Hyun-Do;Lee, Byoung-Yoon;Chung, Gyu Young
Korean Journal of Plant Taxonomy
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제50권4호
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pp.395-402
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2020
A new species, Carex brevispicula G. H. Nam & G. Y. Chung (Cyperaceae), was found in Korea. Carex brevispicula is similar to the related species C. chungii Z. P. Wang and C. genkaiensis Ohwi in that its achenes are constricted in the middle part. However, C. brevispicula is distinguished from C. chungii as the plants, staminate, and pistillate spikes are shorter and its pistillate scales are pale green; C. brevispicula is distinguished from C. genkaiensis by its awned staminate and pistillate scales. The scientific name of this new species was based on the fact that its inflorescence is shorter than that of C. chungii. The corresponding Korean name, "Jom-mok-po-sa-cho," means that the plants of this species are smaller than the "Mok-po-sa-cho" types (C. genkaiensis). We hereby provide a description of C. brevispicula, with corresponding illustrations and photographs, a distribution map, and a key of related taxa.
K University of engineering college awarded degrees to workers for major of electrical and electronics in the degree-linked work-study parallel system for the first time in February 2020. In this study, the progressed process to the stage of producing group graduation works for graduates and completing the results in an engineering thesis system were presented. The questionnaire consisting of 39 questions was conducted with the subjects, and the results of the responses were compared and analyzed with the results of full-time students in the same major who graduated in the same year. Statistical analysis was attempted by dividing the five representative response questions by group, but the number of people in each group was less than 30, so the normality test of response results and statistical analysis by parametric methods were limited. However, it was judged that a one-sample t-test was possible. Focusing on this method, it was confirmed that there was a difference of 0.8 points or more between the groups on an average 5-point scale in response items related to the number of changes in the subject of the work, the satisfaction among the members, and the effort to guide the work. And the measures to deal with these differences were suggested.
Kim, Mookyu;Lee, Sangkhee;Kim, Jung Kyu;Han, Hyekyoung
The Journal of the Korea Contents Association
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제22권2호
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pp.724-733
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2022
The purpose of this paper is to explain the recipient's psychology, which results from the operation of media, from the perspective of the fluctuation between immersion and contemplation. Media allow to perceive and speculate about specific objects or meanings. In addition, the media perform the function of expanding or changing the objects of perception and thought. McLuhan or Luhmann's media theory emphasized this function of changing the state of perception by inducing a contemplative attitude. This notion is exemplified by interpretation of the visual media history. In this paper, the cases of film and computer game are discussed. In particular, it is considered that VR media causing strong immersion have also developed in a way that allows recipients to contemplate an virtually constructed reality. The commercialization of Tilt Brush and the experimentation of VR painting artwork are the examples for this dual development.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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제7권11호
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pp.71-79
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2017
In this paper, we implemented the exchange rate forecasting neural network using heterogeneous computing. Exchange rate forecasting requires a large amount of data. We used a neural network that could leverage this data accordingly. Neural networks are largely divided into two processes: learning and verification. Learning took advantage of the CPU. For verification, RTL written in Verilog HDL was run on FPGA. The structure of the neural network has four input neurons, four hidden neurons, and one output neuron. The input neurons used the US $ 1, Japanese 100 Yen, EU 1 Euro, and UK £ 1. The input neurons predicted a Canadian dollar value of $ 1. The order of predicting the exchange rate is input, normalization, fixed-point conversion, neural network forward, floating-point conversion, denormalization, and outputting. As a result of forecasting the exchange rate in November 2016, there was an error amount between 0.9 won and 9.13 won. If we increase the number of neurons by adding data other than the exchange rate, it is expected that more precise exchange rate prediction will be possible.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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